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簡述統計學的研究對象精品(七篇)

時間:2023-07-13 16:29:44

序論:寫作是一種深度的自我表達。它要求我們深入探索自己的思想和情感,挖掘那些隱藏在內心深處的真相,好投稿為您帶來了七篇簡述統計學的研究對象范文,愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑,助力您的創作。

簡述統計學的研究對象

篇(1)

關鍵詞 信息技術教育;合作學習;教學設計

中圖分類號:G633.67 文獻標識碼:B

文章編號:1671-489X(2017)01-0080-02

1 前言

在過去,“滿堂灌”“一言堂”的傳統教學模式相當普遍,學生的積極性及主動性受到極大壓制,被動地接受知識,喪失了對學習的熱情及創造性。合作學習指的是通過合作的方式M行學習。目前,關于合作學習模式用于初中信息技術教育的研究很多[1-2],但均是關于合作學習模式如何用于初中信息技術教育課堂的,關于合作學習模式用于初中信息技術教育效果進行評價的不多。本研究通過對傳統教學模式及合作學習模式用于初中信息技術教育的效果進行比較,旨在探討如何增強初中信息技術教學的效果。

2 研究對象

本研究選取浙江省江山外國語學校初中一年級4個教學班的學生為研究對象,隨機分為對照組和實驗組2個組,每組2個教學班。其中,對照組的2個班有男生53名、女生45名共98名學生,平均年齡12.18±1.03歲;實驗組的2個班有男生52名、女生44名共96名學生,平均年齡12.25±1.07歲。兩組學生的性別、年齡等一般資料差異無統計學意義(P>0.05),有可比性。

兩組學生均由同一位信息技術教師授課,對照組采用傳統的教學模式,實驗組采用合作學習模式,具體方法簡述如下。

1)合理地進行分組:結合學生的年齡、性別、性格、學業能力、語言表達能力等方面進行組內異質和組間同質的科學分組,每個小組應包含不同層次的學生,充分調動學生的學習積極性。

2)設計合作學習任務:結合信息技術教育課程的具體內容和難易程度,科學地設計合作學習任務,還可以結合實際設計一些探索性任務供學生合作學習。

3)構建合作學習教學模式[3]:創設情境(以學生為中心,設定富有趣味、身臨其境的教學情境)下發任務(教師結合課程設置制定探索性任務,分發小組子任務)合理分工(小組成員合理分工,明確個人職責)交流協作(組內合作、組間競爭,培養良好的團隊合作精神)展示評價(對小組作品進行展示,取長補短,互相學習,實現共同進步)歸納總結(進行組內、組間及教師評價,對發現的問題及時進行總結,并向相關學生反饋,督促其進行改正)。

3 評價指標和評價方式

評價指標 在一個學年(兩個學期)結束后,其相關指標可以進行評價。

學生對教師教學水平的評價,包括學生對教師的教學方法、教學態度及教學效果的評價等3個方面,每個方面分值0~50分,總分150分。得分越高,表明學生對教師的教學認可程度越高。

學生的自我評價,包括學習態度、學習習慣及學習興趣等3個方面,每個方面分值0~50分,總分150分。得分越高,表明學生對自我的評價越高。

兩組學生的考試成績及教師對兩組學生能力的評價,包括理論考試、操作考試、自我學習能力及團隊協作能力等4個方面,其中理論考試及(電腦)操作考試分值均為0~100分,自我學習能力及團隊協作能力分值均為0~50分,總分300分。得分越高,表明學生的成績越好、教師對學生能力的認可程度越高。

統計學分析 采用SPSS13.0統計學軟件對數據進行處理與分析,計量資料使用均數±標準差(χ±s)表示,組間比較使用t檢驗,P

師生互評情況

1)兩組學生對教師教學水平的評價。兩組學生對教師的教學方法、教學效果及總分等方面的評價得分有顯著差異,且差異有統計學意義(P0.05),見表1。

2)兩組學生的自我評價情況。兩組學生在學習態度、學習習慣、學習興趣及總分等方面的自我評價得分有顯著差異,且差異有統計學意義(P

3)兩組學生的考試成績及教師對兩組學生能力的評價情況。兩組學生的理論考試、操作考試、自我學習能力及團隊協作能力等方面的評分有顯著差異,且差異有統計學意義(P

4 結語

在初中信息技術課堂中實施有效的合作學習模式,已成為基礎教育發展的必然趨勢,其以小組為載體,采用探索性任務供學生進行合作學習,在組內和組間建立激勵機制,能夠充分調動學生學習的積極性,培養其團隊協作能力,最終促進學生綜合素質的不斷提高[3-4]。

在實驗組和對照組兩組學生實施不同教學模式后,對學生對教師教學水平的評價、學生的自我評價和學生的考試成績及教師對兩組學生能力的評價等方面情況通過數字評分,運用統計學方法進行比較,用數字說話,根據數據得出結論更有說服力,避免了單純文字的說教[4-5]。

本研究中,實驗組學生采用合作學習模式,對照組學生采用傳統的教學模式。實驗組學生對教師的教學方法、教學效果及總分等方面的評價得分顯著高于對照組學生(P0.05),表明教師對兩組學生教學過程中的教學態度類似,沒有因為采用傳統教學模式而教學態度不重視;實驗組學生在學習態度、學習習慣、學習興趣及總分等方面的自我評價得分明顯高于對照組學生(P

綜上所述,合作學習模式顯著提高了學生對教師教學的認可程度,培養了學生的自學能力及團隊協作能力,學生的學習成績得到顯著提高,值得推廣。

參考文獻

[1]平麗雅.合作學習模式在初中信息技術教學中的應用[J].文學教育,2016(4):164.

[2]楊帆.利用合作學習提高信息技術課堂實踐效率初探[J].中國教育技術裝備,2015(19):108-109.

[3]達芳,裘國永.五人小組合作學習在中學信息技術課程中的實踐[J].中國教育技術裝備,2016(4):105-106.

篇(2)

資料與方法

本組37例患者均來自本地區及周邊地區,既往無精神疾病史,無情感障礙、成癮物質濫用史,無心、肝、腎等臟器的嚴重疾病,無嚴重產科并發癥。曾在我院行規范產前檢查,接受健康宣教,在我院分娩,并接受每周1次的產后隨訪。在隨訪過程中發現存在產后抑郁癥入選。

產后抑郁癥的診斷標準:產后抑郁癥的診斷采用Edinburgh產后抑郁量表(EPDS)。EPDS內容包括10個問題,分別反映心境、樂趣、自責、焦慮、恐懼、應付能力、失眠等情況。由受試者根據自已癥狀出現的頻度“從未”、“偶爾”、經常”、“總是”4個等級進行評分,每個問題得分為0~3分,各項得分累加即為量表總分。得分范圍0~30分。EPDS總分>13分可診斷產后抑郁癥;EPDS總分<12分可認為無產后抑郁癥。

分組:研究對象隨機分為兩組:干預組與對照組。兩組產婦在年齡、孕周及生產方式、文化程度等方面比較差異無統計學意義(P<0.05)[2]。干預組20例,均來我院進行心理疏導配合音樂治療,治療周期4周。專業對照組17例,僅進行產后隨訪。兩組入組前與4周后均填寫EPDS問卷。

處理:心理疏導內容包括傾聽患者的傾訴,了解患者的苦惱和擔憂,幫助患者認清自己的情緒困擾和心理失調的非理性認識,代之以邏輯的、合乎理性的理念,幫助患者建立一種較實際的、合理的人生哲學,使其善于接納現實,不苛求他人與自己;同時明確抑郁癥是常見的病癥,經科學治療可得到緩解。

音樂治療由音樂專業人士根據患者欣賞水平選擇歌曲列表。通過不同風格的歌曲來依次達到宣泄不良情感、緩和矛盾情感,支持和強化內心深處的積極情感等效果。音樂治療1次/日,每次30分鐘,4周1療程。

統計學處理:采用SPSS15.0軟件建立數據庫,統計兩組確立診斷時的EPDS評分及4周后EPDS評分,對評分資料進行兩獨立樣本t檢驗,P<0.05認為差異有統計學意義。

結 果

經EDPS評分發現干預組干預前后的評分差值較對照組顯著增大,差異有統計學意義。

討 論

產后抑郁癥是產褥期精神綜合征中最常見的一種類型,不僅危害產婦健康,而且會影響到新生兒的健康成長,甚至威脅到婚姻、家庭和社會,因此應引起重視。

目前對抑郁癥的治療主要有藥物治療、認知行為治療、心理治療、電休克治療、體育療法、音樂療法、重復經顱磁刺激療法、電針療法等等[3,4]。本研究致力于通過非藥物療法改善產后抑郁癥。

通過心理疏導使患者建立起較合理的思維方式,正視現實生活中的矛盾,建立起戰勝疾病的信心的方法,又被稱為認知療法,已被基于循證醫學的研究所證實,并廣泛地應用于抑郁癥的不同情況。

音樂療法是指運用音樂特有的心理、生理效應,使受治療者在相關人員的指導和幫助下,通過專門設計的音樂內容,經歷音樂的體驗,以消除心理障礙,恢復心理及生理健康,達到強健身心、防病治病的目的[5]。本研究請音樂專業人士協助,針對患者欣賞水平選用音樂開展音樂治療,較好地解決了依從度的問題,且收到了較好的療效。

本研究利用心理疏導與音樂療法聯合,發揮了兩種療法的互補作用。該方法費用低廉、簡便易行、輕松愉快,適合在基層醫療衛生機構推廣應用。

參考文獻

1 顧明芳.產后抑郁癥的發生率及其心理社會因素研究[J].中國婦幼保健,2004,19(19):28-30.

2 陳露露,周英.產后抑郁癥相關因素分析[J].重慶醫學,2010,39(8):982-983.

3 黃生輝,陳林慶,賀思云.抑郁癥的非藥物治療概述[J].山西中醫學院學報,2008,9(6):51-53.

篇(3)

[關鍵詞] 熱性驚厥;內皮素;心肌酶

[中圖分類號] R720.597 [文獻標識碼] B [文章編號] 1673-9701(2012)29-0034-02

熱性驚厥是兒科常見的急癥,發病率高,值得我們重視。熱性驚厥是因出現全身抽搐及呼吸暫停,漸出現紫紺、缺氧,從而出現全身短暫缺氧狀態。內皮素(endothelin,ET)是血管內皮細胞產生的一種激素,除了通過縮血管作用來調節腦血流之外,還可以作為神經肽發揮神經元調節功能,參與腦部疾病的發病過程。正常情況下心肌的糖代謝是以有氧代謝為主,這表明心肌細胞對缺氧非常敏感。在心肌缺氧時心肌細胞生物膜首先受損心肌酶逸出,導致血清心肌酶活性升高。檢測血漿ET及血清心肌酶同工酶(CK-MB)水平的動態變化,判定熱性驚厥患兒有無一過性腦功能及心功能的損傷。

1 資料與方法

1.1 研究對象

熱性驚厥組30例病例均選自2008年6月~2009年12月住院患兒,其中單純性熱性驚厥27例,復雜性熱性驚厥3例;男17例,女13例;年齡:6個月~1歲10例,1~3歲9例,3~6歲8例,>6歲3例。正常對照組22例均為同期正常健康體檢兒,男14例,女8例;年齡:6個月~1歲12例,1~3歲8例,3~6歲1例,>6歲1例。

1.2 研究方法

熱性驚厥組于入院24 h內經靜脈采血,查血漿內皮素(ET)及血清心肌酶同工酶(CK-MB),熱性驚厥7 d后再次抽取靜脈血復查血漿內皮素(ET)及血清心肌酶同工酶(CK-MB)。

1.2.1 血漿內皮素(ET)測定 取靜脈血2 mL,注入含有30 μL EDTA-Na2(10%)和40 μL抑肽酶的試管中,混勻,4℃離心(3 000 r/min)10 min,分離血漿(溶血樣品影響初定結果)。存在-20℃可保存2個月。測定前將樣品取出,置于室溫或冷水中復融,再次4℃離心(3 000 r/min)5 min,取上清液測定,正常組標本處理方法相同。

1.2.2 血清心肌酶測定 取靜脈血2 mL,使用東芝7BA-120生化分析儀及利德曼心肌酶試劑盒,室溫離心(3 000 r/min)10 min,檢測肌酸激酶同工酶(CK-MB)。

1.3 統計學處理

采用SPSS 16.0統計學軟件,計量資料以均數±標準差(x±s)表示,多組計量資料采用方差分析,兩組間比較采用t檢驗,P < 0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 正常組與熱性驚厥組(24 h內)血漿內皮素(ET)及血清心肌酶同工酶(CK-MB),經SPSS 16.0檢驗符合正態分布。進行t檢驗,t = -6.453,P = 0.000

2.2 熱性驚厥組(24 h內)與熱性驚厥組(7 d后)血漿內皮素(ET)及血清心肌酶同工酶(CK-MB)比較,熱性驚厥組24 h內增高的血漿內皮素(ET)及心肌酶同工酶(CK-MB)于7 d后降至正常。經SPSS 16.0檢驗符合正態分布。進行t檢驗,t = 10.285,P = 0.000

表1 正常組與驚厥組ET、CK-MB變化(x±s)

注:正常組與熱性驚厥組(24 h內)比較,*P = 0.000

3 討論

熱性驚厥是兒科常見的急癥,發病率高,兒童期患病率為3%~4%,在我們臨床工作中經常遇到,值得我們重視。熱性驚厥是出現全身抽搐及呼吸暫停,從而出現全身短暫缺氧狀態。血漿內皮素(ET)在熱性驚厥患兒發作時參與了腦功能的調節,參與了發病過程[1]。正常情況下心肌的糖代謝是以有氧代謝為主,這表明心肌細胞對缺氧非常敏感[2],在心肌缺氧時心肌細胞生物膜首先受損心肌酶逸出,導致血清心肌酶活性升高,故我們開展熱性驚厥血漿內皮素及心肌酶含量變化的臨床研究,以判斷熱性驚厥患兒腦功能損傷及心功能損傷情況。

3.1 血漿內皮素簡述及變化

1988年日本學者Yahawn等從豬主動脈發現并分離出一種小分子生物活性物質,其具有很強的收縮血管作用,被命名為內皮素[3]。ET是目前已知的最強的一種縮血管活性肽。通常ET以極低的生理濃度存在于體內。其合成和釋放受多種因素影響,而缺氧、缺血和缺血再灌注均可促使ET的大量釋放。血管內皮釋放的ET可與靶細胞表面受體結合,激活與G蛋白偶聯的磷脂酶C(PLC),從而促進細胞外鈣內流和胞內鈣的動員,使胞內鈣濃度升高,Ca2+與鈣調素結合后激活肌球蛋白輕鏈激酶,引起鈣介導的平滑肌收縮,并可激活蛋白激酶C(PKC),改善離子通道的通透性。激活電壓依賴性鈣通道,最終加強Ca2+介導的細胞收縮過程,引起血管收縮[4]。熱性驚厥患兒血漿內皮素升高的機理可能是:①由于存在明顯的缺氧,抑制了ET基因的表達,促使血管內皮細胞合成ET增多[5]。②血液中的β-腦啡肽含量增加,參與并介導了腦缺血、腦損傷等一系列繼發性神經功能損害的病理過程,并促使ET過量釋放。綜上所述,血漿內皮素(ET)在腦功能損傷時其濃度可以增高。本研究顯示:①熱性驚厥組(24 h內)患兒血漿內皮素(ET)明顯高于正常組,P = 0.000

3.2 血清心肌酶的變化

熱性驚厥時因出現全身抽搐及呼吸暫停,從而出現全身短暫缺氧狀態。缺氧可引起低氧血癥和酸中毒,直接損害心肌細胞。缺氧時間越長,越易發生心肌損傷。心肌損害發生率為65.5%[6]。缺氧使心肌細胞代謝障礙,通透性增加而產生心肌酶學的異常。另外,缺氧使體內氧自由基和脂質過氧化物增加,直接損傷心肌細胞膜,導致細胞結構破壞,細胞通透性改變,酶從細胞內溢出,釋放入血,使血清心肌酶水平升高。AST、LDH、CK、CK-MB、HBDH為心肌細胞內酶,是其能量代謝的重要酶類,肌酸激酶主要存在于胞質和線粒體中,以骨骼肌、心肌含量最多,其同工酶CK-MB主要存在于心肌中,具有高度的特異性[7]。該酶在血漿中活力增高與否對判斷心肌損害有非常重要的價值。本研究顯示:①熱性驚厥組(24 h內)患兒血清心肌酶同工酶(CK-MB)明顯高于正常組,P = 0.000

[參考文獻]

[1] 董化江,徐鵬霄. 血管內皮素的研究進展[J]. 武警醫學院學報,2009,18(6):557-558.

[2] 李明. 新生兒窒息心肌酶與膽紅素動態變化的臨床意義[J]. 中國綜合臨床,2005,21(6):564-565.

[3] 甘金蓮,樊有賦,陳曄,等. 內皮素的特性與生理病理作用[J]. 生物學教學,2009,34(4):2-3.

[4] 蘇浩彬,吳燕云,張紅珊,等. ET與新生豬缺氧缺血性腦損傷關系的探討[J]. 中山大學學報(醫學科學版),2009,30(35):122-123.

[5] 張玉紅,陳傳兵,李華. 新生兒缺氧缺血性腦病患者血漿ET、SS測定的臨床意義[J]. 放射免疫學雜志,2008,21(6):541-542.

[6] 陳艷霞,王家勤,許建文. 窒息新生兒心肌酶譜水平變化的意義[J]. 實用兒科臨床雜志,2007,22(7):552.

篇(4)

關鍵詞 大五人格;學習績效;BP網絡模型

中圖分類號:G640 文獻標識碼:A 文章編號:1671-489X(2012)03-0021-03

Study of Relationship of College Students’ Personality and Learning Performance//Ouyang Ming1, Yang Wei2

Abstract Personality is the important factor on influencing learning, the study of personality characteristics and learning performance relationship in deep, can provide a scientific cognition of improving students’ learning performance, and it is important to practicing. We use the BP artificial neural network model to modeling on the base of analysis of the relationship between personality and learning performance which is nonlinear and complexity. Thus we can realize the nonlinear mapping of big five personality factors, so that we can explore the new approach to improving learning performance. Last, we hope this study will provide a useful kind thought for individualizing teaching and competence education.

Key words big five personality; learning performance; BP model

Author’s address

1 College of occupation and continuing Education of Yunnan University, Kunming, China 650091

2 Center of network and Information of Yunnan University, Kunming, China 650091

1 引言

1.1 學習績效的概念

對學習績效概念的界定可謂仁者見仁智者見智,歸納起來主要有3種觀點。1)基于AECT04的定義。學習績效指學習者運用新獲得的知識與技能的能力,包括基本知識與基本技能的獲得與靈活運用的能力,學習成績只是一種量化的結果,但不是績效的全部內涵[1]。它有多種表現形式,可體現在能力與社交、學習效率及學習成果的質量、數量、效益等諸方面,最終是個人或組織學習能力的集中反映[2]。2)基于結果的定義。學業績效即學習的結果,簡稱學績,指學習成績和效能[3]。它是學習者在一定時間和條件下完成某一任務時所取得的學習業績、效果和效益,在很大程度上反映其自身的各項素質,是個人素質與環境相互作用的結果[4]。3)基于過程和結果的綜合定義。這類學者把學習績效解釋為包括知識、能力、態度、反應在內的學習結果及其影響產生學習結果的學習過程[5]。

本研究采用以AECT為代表界定的學習績效內涵,即學習績效是學習者在一定環境中通過學習獲取知識、技能、情感、態度以及在新環境中靈活運用它們的遷移能力和對組織或社會的貢獻;同時要考慮學習的效率、效益、效果,注重個體綜合素質的提高。

1.2 人格對學習績效的影響

人格是預測個體學業成敗的重要因素[5]。學業行為的各維度與大五人格各因素間顯著相關,兩者之間關系密切。吳海棣、李建成等的研究結果表明人格心理因素對學生學習成績有重要影響[7],它是影響學業成績的多種因素之一[8]。大五人格模型的興起推動人格差異與學業成績關系的研究。人格特質決定了學習適應行為的方式和特征,并影響適應行為發展的水平[9]。國外已有研究表明人格對學習方式、學習策略等具有影響。吳秉恩教授(l983)指出,以組織行為的特點來說,人格特質的主要效用是預測及說明實際行為與績效能力,人格特質通過個體實際行為影響其績效。有研究已證明,影響學習績效的有個人特征、教育、學習條件和環境等因素。其中個體人格特點是主要因素,國內外對此的研究也已取得大量成果。

高等教育要求全面提高學生自身素質,尤其是對學生個性與自主學習能力的要求十分突出,但對大學生個性特質指標的評估似乎是目前學生學習績效評估中最薄弱的環節。而個性特質的充分發揮與創新精神的充分展現是更重要的,行為過程和個性特質體現了一個學生的學習態度、心理素質、抗壓能力、抗挫折能力、產生動力的能力等綜合素質,這些將決定學生進一步學習的能力,是綜合素質中更重要、更應該備受重視的成分。

素質是驅動學生產生優秀學習績效的各種個性特征的集合,無論是表象的特質還是潛在的特質,都與學生的學習績效具有高度的因果關系。尤其是潛在特質是素質在人格中扮演深層并且持久的角色,能預測一個人在復雜的學習或工作任務情境中的行為表現。通過歸納總結,人格對學習活動的影響主要有學業、學習成績、學習行為、學習績效方面,這也是人格與學習活動相關研究的主流。通過對學習績效內涵深入的研究、分析,可知學習成績、學習行為屬于學習績效的一部分,而學業也與學習績效息息相關,兩者反映的內容是相符的。因此,人格對學習績效的影響不言而喻。用人格特質來分析績效,長期以來一直是備受關注的問題,但其結果效度卻眾說紛紜而不能得到滿意答案。其中主要原因之一是研究者缺乏一個統一的可以接受的人格模型,很難確認人格與績效之間是否有一致的和有意義的關系。20世紀80年代后期出現的大五人格理論,代表了廣泛而穩定的人格因素模型,用大五人格來描述個體差異已被廣泛接受,為相關研究提供了方法和途徑。

2 BP神經網絡模型機制的建立

人格與學習績效之間的關系不能用簡單的數學模型來表達。雖然關于人格與學習績效之間的研究也可以采用統計學軟件如SPSS來建立它們之間的相關關系,但統計學處理方法一般要求數據服從正態分布,條件較為苛刻,且計算方法不具有學習的功能、聯想記憶等能力。因此,本研究沒有采用統計學方法,而采用最適合處理具有模糊、殘缺、不確定等特點的數據,更適合表示復雜關系的BP人工神經網絡來對人格與學習績效之間的關系進行建模。另外,人工神經網絡的開放性、非線性、自適應、自學習、聯想記憶、并行處理、分布式存儲和計算能力等特性更適合后續研究在網絡環境下實現智能系統。

2.1 BP網絡的結構

BP神經網絡即誤差反向傳播神經(Back Propagation Neural Network)多層前饋網絡,模型一般由輸入層、隱含層、輸出層以及層間節點連接組成。層間節點有前向連接,無反饋連接;層內節點之間無任何連接,學習過程由信息正向傳播和誤差反向傳播兩個過程組成,通過周而復始的信息正向傳播和誤差反向傳播過程調整各層權值,使得網絡輸出的誤差減少到可以接受的程度。BP神經網絡的本質即使誤差不斷減小,最終確定能夠使網絡穩定和有效的權值,不同的神經網絡模型之間區別就在權值的不同。網絡結構中確定隱含層層數和節點數對網絡結構很重要,雖有一些相關的理論和方法作指導,但尚未有標準、科學的方法和手段,常以經驗、網絡性能等試探的方法來確定。本研究的BP網絡的模型如圖1所示。

2.2 數據的收集

本研究中輸入數據的收集工具是20世紀80年代Costa和McCra提出的大五人格量表,它是“目前人格特質理論的最佳范式”。大五人格即人格的5個屬性,分別為外傾性、宜人性、盡責性、神經質、開放性。各因素、次級指標和維度分數描述如表1所示。

本量表共60道題目,每個維度12道題,其中,神經質包括題項1、6、11、16、21……;外向性包括題項2、7、12、17、22……;開放性包括3、8、13、18……;宜人性包括題項4、9、14……;盡責性包括題項5、10、15……量表采用5級評分法計分。本文結合實際情況,以湖北師范學院某院教育技術學和數字媒體專業的大三學生為調查對象;跟蹤每個學生,調查他一年級、二年級和三年級的共三批數據;共發放問卷190份,收回170份,有效問卷166份,問卷有效率為97%。根據引言中對學習績效的簡述,本文以體現大學生綜合素質的綜合測評成績和排名為測量學習績效的標準,并在相關學生、教師的幫助下取得該批調查對象大五人格數據、綜合測評成績和排名。

2.3 數據的處理

首先,將網絡的大五人格輸入數據應用“Xi=2*(xi-min(xi))/(max(xi)-min(xi))-1”,函數標準化在[-1,1]之間;根據需要,選取140組樣本數據作為網絡訓練數據,26組作為測試數據。其次,以研究對象的綜合測評成績和排名對學習績效樣本數據分類,這是網絡的輸出數據,其中調查對象三年綜合測評算術平均分在80以上的為優,75~79的為良,75以下為一般。

2.4 網絡結構的確定

BP神經網絡結構的輸入與輸出神經元節點數由實際問題決定。本文中輸入的是人格的5個維度,即5個神經元;輸出為3類,用0-1模式表示,即(0,1)表示優,(1,0)表示良,(1、1)表示一般;對于隱含層的個數與每層節點數以Kolmogorov的N×(2N+1)×M定理為指導,N為輸入特征向量,M表示輸出狀態類別,確定網絡初始結構為(5,11,2);訓練中以試探性方法做進一步的調整,使網絡性能、輸出誤差、擬合效果等指標最終符合要求。

3 網絡模型的訓練、測試與應用

3.1 網絡模型的訓練

利用MatLab神經網絡工具箱對建立的網絡進行訓練與檢驗,訓練的中間層神經元傳遞函數為S型正切函數,輸出層神經元的傳遞函數為線型purelin函數,利用newff函數創建BP神經網絡,訓練函數為trainlm,學習函數取默認值learngdm,性能函數取默認值mse。網絡訓練函數為“net_yw=train (net_yw, pn, tn)”,pn表示網絡的輸入樣本向量,tn表示網絡的目標向量。經過訓練后,當迭代次數為14時,網絡誤差已達到可接受的閾值,即網絡模型可以投入使用。

3.2 網絡模型的測試與應用

神經網絡經過訓練、學習后獲得記憶、聯想、抽取、概況的能力,這樣的網絡是否符合要求通過仿真來驗證它的可靠性和達標度?隨機抽取p為測試樣本,共26組,其中優狀態為10組、良狀態為6組、一般狀態為10組;由仿真的結果知前10組數據中9組分為優狀態,中間6組有4組分為良狀態,最后10組都分為一般狀態,即網絡測試的符合率達到80%以上。由此說明,該網絡已經能夠正確地分類、判斷,模型有效,可以投入使用。

4 結語

終身學習成為這個學習型社會的生存理念,學習績效是提高個體或組織核心競爭力的關鍵。國內關于影響學習活動的研究多集中在學生的創造力、智力、能力等方面,而關于學生的性格特點或人格特征對學習的影響的研究相對較少。學生個性差異包括智力、能力、態度、興趣、氣質性格等方面,但人格是個體在現實穩定態度和習慣化了的行為方式中所表現出來的,具有核心意義的個性心理特征,體現個體綜合素質的人格對學習者有終身的影響。

個性化教育已成為一個熱門的話題,與之對應的實踐要求便是“因材施教”。其中的“材”在某種意義上指的就是學生學習興趣、能力、知識經驗、個體氣質、性格等心理特征,學生的個性差異是實施因材施教的基礎和前提,所以要想真正做到因材施教,就應該認真研究了解每個學生的個性差異。而人與人之間的個性差異綜合體現在個體的人格上。

隨著個體身心多元化的發展,人格對學習績效復雜、非線性的重要影響無可置疑,而經典的二元模型或多元模型不足以反映、描述它們之間錯綜復雜的關系,借助BP人工神經網絡模型這種新的途徑、方法探討人格與學習績效的關系,能夠實現對這種不良結構映射問題的逐步逼近,克服精確建模的困難,更重要的是為個性化教學和素質教育等研究提供新的視角,為改進應試教育給家長、學校和社會帶來“高分低能”學生的困惑一定的啟示。

學校的教育工作是圍繞學生這個主體展開的,目的不僅是教書,更多的是育人,要想成才必先成人,塑造學生的人格品質是家長、學校、社會共同關心的問題。通過本研究能夠挖掘相應等級學習績效的學生有什么樣的人格特點,為教師在教學的同時如何培養學生的人格品質提供參考。錢學森教授的大成智慧教育為培養新時代的學生指明了方向,即學校應該培養理、工、文、藝相結合,德、智、體、美、勞相協調,又全又專,全面發展的、有智慧的人才。這也是本研究的意義之一。

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