序論：寫作是一種深度的自我表達。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內心深處的真相，好投稿為您帶來了七篇對統計學的看法范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創作。

篇(1)

關鍵詞：醫學統計學；教學改革；能力培養

20世紀40年代晚期，一個以隨機實驗評估肺結核鏈霉素治療法效果的研究開啟了統計學在醫學研究領域的廣泛應用[1]。隨著循證醫學興起，醫學統計學逐漸受到人們重視，如何客觀真實準確地采集、整理、分析數據并將結論應用于醫學實踐是每一個醫學領域工作者需要掌握并考慮的問題[2]。然而，醫學統計學理論復雜，難度較高，醫學生普遍數理基礎比較薄弱[3]，因而教學工作也頗具挑戰。近幾年，醫學院校雖然也認識到了在更高層次醫學人才培養過程中醫學統計學的重要性，然而卻達不到預期的教學效果[4]。

醫學生對醫學統計學的認知以及態度對于教學設計十分重要[5-6]，本調查旨在了解各專業醫學生對于醫學統計學的看法與建議，為教學改革提供依據，從而更好地提升醫學統計學教學的針對性，優化教學內容[7]，提高醫學生們運用統計學知識的能力。

1資料與方法

1.1研究對象

本次研究采用方便抽樣法，選取上海交通大學醫學院接觸過醫學統計學及相關課程的在籍本科生、碩士研究生及博士研究生作為研究對象，專業包含臨床醫學(五年制、八年制)。共發放紙質問卷601份，回收601份，經篩查保留有效問卷581份，有效回收率97%。

1.2方法

1.2.1問卷調查：本研究采用自編問卷，以紙質問卷形式發放給研究對象進行調查。此次調查問卷共分為3個部分。

第1部分涵蓋研究對象基本信息調查，涉及性別和專業等。根據專業特點，此次研究按專業及相關課程差異將研究對象分為3類：臨床醫學(含口腔醫學)、預防醫學及其他(醫學檢驗、護理學和營養學)；第2部分涵蓋研究對象對于醫學統計學這門學科以及學校相關課程設置的認知調查，涉及學生對醫學統計學課程的滿意度、重視程度等；第3部分涵蓋研究對象對于自身醫學統計學知識學習的認識及自身未來規劃，涉及學生對醫學統計學及相關統計軟件的學習情況、掌握程度、未來職業規劃等。

1.2.2質量控制：為確保本次調研結果的客觀性、真實性和全面性，本次研究從問卷設計、問卷發放、問卷回收及問卷篩查等方面都進行了嚴格控制。問卷設計環節設計了邏輯檢測題；問卷發放環節沒有進行大范圍的隨意發放，而是由校內學生、老師等小范圍發放給身邊的同學，確保研究對象為上海交通大學醫學院接觸過醫學統計學及相關課程的學生，填寫完畢當場回收問卷；在問卷篩查環節將前后回答明顯矛盾的問卷視為廢卷，將答題率太低，低于90%的問卷視為廢卷。

1.3統計學分析

由紙質問卷轉錄為電子問卷后由EXCEL導出，進行統一篩查與編碼，導入R3.3.1軟件進行數據分析，主要統計方法為描述性分析及卡方檢驗或修正的卡方檢驗。

2結果

2.1調查對象基本情況

本次調查共回收有效問卷581份。其中男性共196人，女性385人，分別占34%與66%。調查對象的專業以臨床醫學為主，共461人，占79%。其余為預防醫學(24人，4%)，口腔醫學(18人，3%)，醫學檢驗(59人，10%)，護理學(16人，3%)，營養學(3人，1%)。

2.2各專業醫學生對醫學統計學的認識

上海交通大學醫學院各專業醫學生對醫學統計學的認知調查顯示大部分學生(477人，82%)對學校設置的醫學統計學相關課程感到滿意，少部分(共104人，18%)不滿意。具體分布情況如下(表1)。

醫學統計學認知調查顯示，共68人(12%)表示醫學統計學是一門必修的課，修滿學分即可；455人(78%)表示醫學統計學未來應用很廣；只有10人(2%)表示是一門無聊的課，不用太在意；38人(7%)表示感覺統計學很有趣；10人(2%)選擇了其他。在課程難度及課程重要性方面，受調查者的具體分布如下(表2)。

在調查對象中有100人(17%)表示在科研中遇到統計學知識困難中會選擇利用已學過的知識自己解決；262人(45%)選擇咨詢相關同行；149人(26%)選擇外包給專業人士；70人選擇其他。

2.3各專業醫學生醫學統計學學習情況及自身未來規劃

對各專業醫學生醫學統計學學習情況及自身未來規劃的調查當中，許多問題的性別差異、專業差異均具有統計學意義(表3，4)。

篇(2)

關鍵詞:頻率學派;貝葉斯學派;統計方法

統計學中幾大影響比較大的學派是頻率學派、貝葉斯學派和信念學派。在很長的時間內,頻率學派或稱經典學派的觀點、理論占據了主流地位,其余兩派并未得到足夠的重視。但是在實際應用中,卻早已應用貝葉斯學派的理念來處理問題。所以有必要在理解這幾大學派思想的基礎上,來了解不同思想的統計方法。

一、兩大學派的特點和分歧

頻率學派堅持對概率的看法是頻率的穩定性,所以,凡是不能重復進行的試驗的有關結果都不能應用概率作出判斷。但是很多時候,人們都是根據已有的知識和邏輯推理能力來對統計問題作出判斷。在實際經濟環境中,情況總是比較復雜,很難具備可以進行重復試驗的條件,這個時候頻率學派的理論就很難運用上了。與之不同,貝葉斯學派認為,概率是反映事件發生可能性的一個度量,既可以是反映重復試驗的頻率穩定性,也可以反映人們的某一些類型的主觀信念。只要可以接受到任何先驗信息,就都能對特定問題進行邏輯推理。

頻率學派和貝葉斯學派之間激烈的爭論,促進了統計學的發展,使得統計學最為一門信息科學在學科體系上和思想上更完善。這兩大學派爭論的分歧:其一,對概率這個概念的認識。經典學派認為概率是純客觀的,是頻率穩定性的內在依據。而貝葉斯學派則認為概率應包含客觀概率與主觀概率;其二,是對統計問題的看法。頻率學派研究的重點是樣本空間,認為樣本是變化的,參數是固定不變的,并從中尋找規律來推斷參數的性質。貝葉斯學派的重點是研究參數空間,認為樣本就是已觀測到的值,它已不再變動而參數則是隨機變量。需要探討的是,參數取值的變化規律;其三,利用信息的范圍不同。貝葉斯學派既利用樣本信息又利用先驗信息,而經典學派只局限于從樣本獲取的信息。其四,推斷的過程不同。貝葉斯學派是從參數的先驗分布到后驗分布。而頻率學派卻僅是根據樣本的信息對參數作出推斷。可以說,先驗分布這是區分這兩個學派的一個重要特征。

二、統計分析方法的基本思路

在參數估計的基本方法上,對于單一方程模型,最常用的有普通最小二乘法、廣義矩估計和極大似然估計法等。對于聯立方程模型有常用二段最小二乘法和三段最小二乘法等?；镜睦碚摽蚣苁菍ξ粗獏档哪Ｐ徒?參數估計包括點估計、區間估計、假設檢驗和預測等內容。并以此來研究各種模型,如線性回歸模型、非線性回歸模型、聯立方程組模型,面板數據模型、時間序列模型等。

而貝葉斯分析則采用不同的思路,來進行參數的估計,檢驗和模型的比較。一般有如下思路:在得到樣本數據的基礎上,建立模型,求出似然函數,同時先驗信息得到先驗分布,運用貝葉斯定理,推導出后驗分布,分析得出的結論。

可以說,經典的統計分析方法與貝葉斯分析的方法,孰優孰劣,也不可以一概而論。經典的方法在發展體系上很嚴密,有嚴謹的數理基礎,而貝葉斯方法則是提供了一種新的思維方式,是推進現代統計及相關學科理論發展的強大力量。

三、統計計算方法和軟件的發展

隨著現代電腦技術的發展,統計學也獲得了飛快的發展,尤其是促進了統計的計算方法的發展,特別是在針對貝葉斯方法的計算得到了新的進展。這主要分為兩類,一類是通過直接的抽樣手段,得到后驗均值的估計值,主要包括直接抽樣、分層抽樣、篩選抽樣等;它們的缺陷在于只能用于比較簡單、低維的后驗分布。第二類為 MCMC(Markov chainMonte Carlo),近年發展迅速,在各個相關領域得到了廣泛的應用。在實際研究工作中,經常遇到的是高維的復雜數據,這時運用傳統的方法就遇到困難了。而MCMC方法為這一復雜的計算過程開辟了新的方向。它的基本思想是把一個復雜的抽樣問題轉化為一系列簡單的抽樣問題,而不是直接從復雜的總體中抽取樣本,并利用電腦技術模擬這個過程。

由于龐大的計算量,復雜的高維數據,單靠人工計算是不可行的,針對各種統計計算方法的軟件極大的促進了統計學各個分支的發展。在相關的經濟領域,分別有MATLAB、S-Plus和R版本,在相關的生物統計領域還有WinBUGS,使用比較廣泛,只是需要根據不同的模型自己來編寫程序。

篇(3)

【中圖分類號】G642 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089（2014）03-0240-02

推進研究性教學，是提高我國高校教學質量，培養更多優秀人才的必然選擇。統計學作為一門歸納、整理、分析統計數據的方法科學，在經濟社會管理方面有著很強的應用性，因此各高校也都高度重視統計學的教學研究。要保證統計學專業課程的教學質量，必須建立一套科學的統計學專業課程研究性教學評價體系，為培養更多、更優秀的統計學人才打好基礎。

一、研究性教學內涵

（一）研究性教學的特點

研究性教學和傳授性教學最大的不同，就是著重教學內容和教學方法的重新構建，強調用研究性觀點和思路來解決問題。在研究性教學過程中，一般是圍繞一個特定的待解決問題入手，讓學生在解決問題的過程中得到所學的知識。從整體來看，研究性教學在教學過程中注重以學生為中心，在教學內容上突出“問題意識”，在教學方法上強調“研究性”，重過程、重參與、重研究，主體性和探究性比較強。

（二）研究性教學模式

在傳統的教學模式中，教師重灌輸、輕啟發，重結論、輕參與，嚴重影響了學生創新性思維的發展。很多學者認為，研究性教學模式應當以培養學生創新能力為方向，圍繞學科目標，架構以課程內容為載體的教學體系。在教學目標上，研究性教學注重培養學生的問題意識、思考能力、批判精神和合作意識；在教學內容上，除了規定的教材外，還要對網絡、參考資料上的有關知識點進行充分挖掘和整理：在教學形式上，建立“教師導學+學生自學+合作研討”環節；在教學評價方面，注重過程評價，并突出知識的綜合運用能力和學生能力的提升。

二、研究性教學課程的評價原則

（一）多元化原則

研究性教學課程的設計和傳統的課程設計模式不同，前者是為了激發學生的創新意識和提高實踐能力，課程質量的好壞，只有通過對學生學習前后的變化綜合評價后才能得到體現。而學生發生的變化是個綜合性概念，所以課程的評價指標體系也是多元的，既有平時評價，也有階段性評價，既有一般}生評價，也有綜合性評價。

（二）動態性原則

對學生進行評價可以起到激勵、肯定的作用。對于大學生來講，因為經過了義務教育階段，課程的評價目標并非是要“證明”，而是為了“完善”。個人的“完善”并非一日之功，所以，研究性課程評價是個動態的過程，這既有利于學生綜合素質的全面提高，也有利于高校課程的改進。

（三）過程性原則

在傳統的課程評價中，主要針對的是學生的“過去”，注重結果而非過程：在研究性課程評價中，教師通過引導學生進行研究性學習，有效激發學生的創新意識、探究意識和合作意識，課程評價貫穿教學的全過程。

三、統計學專業課程研究性教學評價體系的構建

雖然研究性教學的實踐方法各不相同，但其教學過程中所蘊含的基本元素是一樣的，也就是說，所有的研究性教學都有一個共性的環節：提出問題、分析問題、解決問題。對于統計學課程來講，它的教學過程也包含這三個環節。此外，為了體現教學過程的整體性，教學評價還需要涵蓋學業考核這一環節。

根據上面的思路，筆者認為，統計學專業課程研究性教學的評價體系構建要符合研究性教學的特征和本質，從其共性特征入手進行構建。如下表所示，統計學專業課程研究性教學評價體系的總體框架包括：一級指標4項，涵蓋提出問題、分析問題、解決問題和學業考核四大環節：二級指標共有8項，總分為100分。在二級指標中，進一步細化了評價指標的具體內容以及評價標準，共分為好、一般、差三個等級。在下表中列出了好和差兩個等級，介于二者之間的為一般等級?？傮w的評價等級也分為好、一般、差三種，具體標準是：評價指標得分在80分以上為“好”；評價指標得分大于60分但小于80分為“一般”：評價指標得分小于60分為“差”。

篇(4)

1.目的性。在教學過程中，教師可以根據一定的教學目的選擇最典型的案例，案例的分析圍繞所需掌握的新知識來組織，激發學生對新知識的興趣和學習熱情，促進對重點和難點問題的認知和掌握。這樣不僅有助于學生掌握相關的概念及計算方法，而且也可以幫助學生熟悉該知識點在實際中的應用，使學生把書面知識轉化解決問題的能力。

2.綜合性。每一個案例不是單一的一個知識點的反映，在案例教學過程中，由于案例來源于真實的情景，因此案例所涉及到的內容一般都包含了統計學多方面的知識，是各種分析方法的綜合運用。這就要求教師在前期案例選擇和設計的時候，一定要考慮學生的學習進度，由簡到繁，由易到難地引入案例，按照教學要求逐步地提高案例分析的難度，最終使學生在掌握各種方法的同時，也可以把不同的方法融會貫通。

3.開放性。案例教學法在提出問題后，鼓勵學生主動思考，積極討論，把學生由傳統的聆聽者變成重要的發言人，這是學生學會自主學習，創造性學習的很好的機會。而且很多案例的結論并非唯一，學生在考慮問題的時候就必須由原來單一的思維方式轉變為發散性思維，從不同的方向得出自己的結論。案例教學給學生留下了更多的自我發揮的空間，使學生去思考，去拓展，以達到對知識更深刻的理解和掌握。

4.師生的雙向交流。與傳統教學法不同，案例教學強調師生的雙向交流，改變了教師單向地教，學生被動地學這樣的局面。在案例教學過程中，教師是問題的提出者，學生是問題的解決者，教師是引導者，學生是實踐者。教師不再給出問題的解決方案，而是提問、聽取學生的意見、給學生以啟發。學生不再等待教師的解答，而是主動研究案例、搜集相關的知識、縝密思考、提出問題的解決方案，并且在分析過程中積極和教師進行溝通，獲取教師的指導建議。教師與學生的良好交流互動，是教學目的順利達成的重要保障。

5.實踐性。統計學發展的一個重要特征就是其突出的實踐性和應用性。案例教學法可以把理論與實際緊密結合起來，讓學生在課堂上就能夠接觸到各式各樣的實際問題，這樣不僅可以加深學生對知識的理解，而且同時可以鍛煉綜合運用所學知識解決實際問題的能力，使學生真正形成統計的思維習慣，把統計貫穿到以后的生活和工作中。

二、統計學應用案例教學法的效果

通過教學實踐可以發現，在統計學教學中應用案例教學法可以達到教與學相互促進，共同提升的效果。

1.從教的角度來看，教師應用案例教學法可以使理論知識的講授從教條枯燥變得形象具體。案例形象、直觀、生動的形式，給人以身臨其境的感覺，教師引導學生思考、組織分析討論、進行歸納總結，極大地豐富了教學的過程。同時，教師在和學生對案例的探討中，可以發現自己的不足之處，及時補充相關的知識，吸取學生的優點，完善案例材料，最終達到教師素質和教學能力的提升。

2.從學的角度來看，案例教學可以提高學生的學習興趣，調動學習主動性，幫助學生把書本知識轉化為解決實際問題的能力。在教學中，來自真實情境中的案例一方面可以將理論和實際緊密結合起來，讓學生了解分析實際問題的思路，鍛煉學生運用所學知識解決實際問題的能力，另一方面，案例可以將抽象枯燥的理論具體化，生動化，從而有助于提高學生的學習興趣，發揮學生的潛能，使學生轉變為主動學習的角色。

三、在統計學教學中應用案例教學法應該注意的問題

1.案例的選擇要適合學生的具體能力水平，過于高深復雜的案例和簡單淺顯的案例都會影響教學的效果。要保證案例的真實性，不能隨意編造案例，虛假的案例對學生而言無異于課后習題，起不到引起學生興趣和共鳴的作用。案例的背景要與學生所學專業盡可能接近，以便于學生理解和應用專業知識來進行分析和解釋，這樣統計學才可以和專業結合起來，真正成為專業研究的工具。

2.要處理好案例教學法與傳統教學法的關系。案例教學法盡管有很多的優點，但是在教學過程中，傳統教學法依然應該是教學的主體。傳統教學法是統計學理論的傳授環節，案例教學法是理論聯系實際的過程，傳統教學法交給學生工具，案例教學法是教會學生如何使用這些工具。因此，傳統教學法是基礎，在這個環節學生可以學到統計學的基本概念和原理，掌握計算方法，培養統計學的思維，案例教學法是發展，是在原理的根基上蓋起來的高樓大廈，不同的專業基礎可以蓋出不同的形態，這才能夠真正體現統計學的應用特征。

3.重視教師知識面的拓展，提高教師的綜合素質。教師作為案例教學的組織者、引導者，在案例教學過程中扮演著非常重要的角色。教師要事先準備案例，給學生呈現案例，和學生交流，聽取學生的看法，及時引導學生解決問題。在這一過程中，如果教師的知識儲備不充分，特別是很多教師缺乏其他專業的專業知識，不具備良好的溝通能力和應變能力，就可能對學生提出的問題無言以對，更談不上引導和組織了，那么案例教學就無法再繼續下去。因此，案例教學能否實施，實施效果的好壞，很大程度上取決于教師自身的水平。

篇(5)

關鍵詞：生物統計學；教學方式；實踐教學

中圖分類號：G642.41 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2014）48-0145-03

生物統計學是數理統計在生物學中的應用，它是用數理統計的原理、方法來分析解釋生物學中各種現象和實驗調查資料的一門科學。生物統計學是本科生專業必修課，對提高學生的科研能力和綜合素質有重要意義。生物統計學，不僅提供設計科學試驗和收集數據的方法，而且也提供整理和分析數據、得出科學結論的方法。同時，生物統計學也是一門理論性和實踐性較強的課程，課程內容廣、概念多、公式多；加上學生缺乏背景知識，對該課程認識不夠，使這門課程有教師難教，學生難學、難記、難用的“四難”課程之稱[1，2]。從2012年開始，我校生物統計學教研組針對課程特點，重新確立了教學目標和教學計劃，改進教學方式，增加學生上機操作訓練，使學生由傳統的學習統計基礎知識向掌握具體數據處理和分析方法的目標上轉變，將過去以筆試為主的考試方式轉變為基礎知識測試和統計分析方法應用相結合的考核制度，從源頭上使教學模式向注重人才培養和提高學生科研素質上轉變。經過教研組全體教師的努力，生物統計學的教學質量和教學水平得到了大幅提升。筆者根據兩年來的生物統計學教學工作的實踐，結合課程特點，對生物統計學課程教學方法的探索和實踐作如下總結。

一、確立教學目標、調整教學計劃

2012年前，我校生物統計學，主要由數學專業的老師進行講授，教學內容以數理統計為主。學生學習本課程后，仍然無法將統計學這一工具應用于生物學的相關領域。針對這一情況，學院領導研究決定生物統計學這門課程由學院相關專業的教師授課，教研組接到通知后進行了研究部署。筆者在確立人才培養目標時，首先將生物統計學課程定義為工具課。在確保這一基礎后，筆者根據我校本科生培養目標，將生物統計學的目標明確為：以一線教師和科研工作中最常用的統計分析方法為內容，要求學生了解現代科學研究的基本方法、統計學基本概念和主要參數的意義；理解生物學實驗設計方法和常用統計模型的應用條件；掌握實驗設計和統計分析方法，掌握EXCEL和STATISTICA軟件操作方法，能夠獨立進行生物學試驗結果的統計分析，并具有綜合運用所學知識分析問題和解決問題的能力。

根據上述教學目標，筆者選擇合適的課程教材，制定教學計劃，將生物統計學的課程重心放在讓學生了解統計學的一般原理和方法、掌握實驗設計和數據分析的原理、掌握統計軟件處理和分析數據的方法上。

二、優化教學內容，突出課程重點

教學內容貫穿整個教學過程，是人才培養的主要落腳點。生物統計學的教學內容非常龐雜，筆者根據教學目標和教學計劃，將生物統計學課程進行了梳理，主要以一線教師和科研工作者最常用到的統計學知識為基礎。教學內容，主要包括數據和數據類型、總體和樣本、數據的描述性統計、概率和分布、統計推斷、t檢驗、方差分析、數據轉換、多重比較、相關和回歸、因子分析、非參數檢驗、實驗設計等。教學的重點，是讓學生理解各種統計方法的使用條件和基本原理，通過在計算機上運行EXCEL和STATISTICA軟件，結合生物學實例掌握各類統計模型和檢驗方法的具體操作步驟，得出統計檢驗結果，并根據實驗數據運用已掌握的生物學原理解釋實驗數據所產生的科學意義。此外，我們在教學過程中，會將近年來生物學方面有重要意義的一些統計學方法和原理做簡單的普及，如將系統發生關系納入形態數據中，檢驗形態特征進化的譜系依賴性；利用不同地理種群的生活史特征和形態特征計算物種的表型分化，結合遺傳分化數據分析物種分化的原因等。我們通過這樣的方式，在學生心中埋下進一步學習統計學的種子，為他們以后的科研和學習提供幫助。從教學內容上，筆者將以往所注重的統計原理介紹和統計模型推導的部分轉變為讓學生理解統計模型的原理和應用條件，內容上側重于讓學生掌握統計分析方法的應用。因此，筆者在授課過程中，上機實習的學習時間約占整個課時的50%。根據人才培養目標，生物統計學課程重點要求學生掌握實驗數據分析處理的一般方法，并利用EXCEL和STATISTICA軟件綜合分析數據并得出科學結論。教學過程中，筆者注重生物學實例教學，利用已發表文章的數據為訓練內容，將課程所涉及的各類統計模型貫穿于實例教學中，使學生在學習理論知識的同時，將所學方法應用于實際科研項目中，激發學生學習的積極性和主動性。

三、“以學生為本”，優化教學方式

現代教學觀念認為，課程是學生的發展，課程是教師與學生之間的契約[3]。這里體現了一種“以學生為本”的教學理念，傳統教學較多地體現在對教師和教材的關注上，而“以學生為本”的教學思想，則更多地關注在課程教學活動過程中學生的參與和知識的獲得，關注在課程教學過程中為學生創造出充滿生機的學習、研究氛圍，為學生提供張揚個性、充分發展的環境[4]。在“以學生為本”的教學思想指導下，針對生物統計學理論性較強，內容枯燥、乏味等特點，筆者在教學過程中，以多媒體教學為主，輔以傳統的板書教學。教學過程，筆者為學生提供大量的實驗數據，啟發和引導學生主動挖掘數據，通過小組討論等形式探究數據處理方式，應用已學習的統計模型分析實驗數據并得出科學結論。

在教學過程中，將傳統的教師講授模式轉變為教師講授和實例教學相結合的模式，筆者將上課的地點安排在計算機機房進行，每次上課根據教學內容的不同設置1～2課時的實例教學。從應用統計方法解決實際科研問題的角度組織課堂教學，以小組的形式就某個實際問題展開討論，教師的角色定位成課程組織者，充分調動學生學習的積極性和主動性。例如，我們在講解t檢驗時，前1個課時，我們通過多媒體教學結合板書的形式講解t檢驗的應用條件和計算原理；其余2個課時，我們提供一定的生物學實驗和中學生考試成績相關的數據，以小組討論的方式要求學生對數據進行統計檢驗并得出科學結論。在學習相關與回歸時，我們要求學生將生物化學實驗和生態學實驗的數據拿到生物統計學上進行統計檢驗，如分子量和電泳遷移距離的實驗數據，可以用來檢驗蛋白質分子量和電泳遷移距離的相關性，并預測已知遷移距離的蛋白質分子的分子量；通過卡方檢驗驗證果蠅雜交結果是否符合實驗預期等。我們通過對自己實驗數據的統計檢驗，讓學生深刻體會到學習生物統計學的重要性，從而激發學習的主動性，變被動接受為主動學習和探究。

四、“學以致用”，加強實踐教學

實踐教學是高校實現人才培養目標的重要環節，是高校生物專業教育教學體系的重要組成部分，是培養學生專業技能及實踐技能的重要途徑。它對提高學生的綜合素質，培養學生的創新能力，造就學生成為具有社會競爭力和國際競爭力的高素質人才具有特殊作用[5，6]。因此，筆者根據大學生人才培養目標，將生物統計學的教學內容融入到學生實踐教學中。在教學過程中，我們將整個班級按照每6個人一個小組進行分組，在教授不同的教學內容時，給每組同學收集一定的數據，采用研究型教學的方式讓學生根據已有的知識對數據進行分析和整理，并得出相應的統計結果。我們通過研究型教學的方式，可以使學生積極參與到教學和科研實踐中，對提高學生利用生物統計學的原理解決實際生物學問題有積極的推動作用。

此外，筆者利用動物、植物和微生物野外實習和大學生創新訓練等實踐教學活動引導學生將所學的統計學知識應用到實際科研訓練中。教師根據已學過的統計學原理組織和指導學生在開展野外調查和創新訓練前，針對性地查閱文獻、設計實驗方案，學生在實習過程中根據已確定的實驗方案進行數據的收集和采樣工作，完成野外實踐活動并獲得相應實驗數據后，對數據進行統計分析得出科學結論。我們通過完整的實驗設計、獲得數據、分析數據和得出結論等過程，使學生更好地掌握生物統計學這門工具課，提高學生的科研創新能力和綜合素質。

五、注重實效，改革考核形式

考試是教育教學工作的重要環節，正確理解和掌握考試的目的對促進學生學習和改進教學工作、提高教學質量有重要意義。在以往的教學過程中，考試以筆試為主，考試內容主要偏重于概率論和統計學的原理和基本概念等，期末考試的成績決定了這門課的最終成績。在這種考試指揮棒的作用下，學生往往是平時松、考前緊，考后不復習。這種考試方式不能全面考查學生對各種統計分析方法的掌握和應用情況，同時也不利于學生形成良好的學習習慣，學習課程后也不能將具體的統計學方法應用到今后的科研或教學實踐中。為了扭轉這種局面，對學生進行準確、客觀、公正地評定學習成績和能力的改革勢在必行。筆者根據人才培養目標，將課程最終考核成績分為以下三個部分：平時成績（占總成績的40%，主要由出勤和課后作業成績組成）、期末筆試成績（占總成績的24%，主要是生物統計學一些重要的概念和統計原理）和實驗數據分析（占總成績的36%，根據給定的實驗數據，利用EXCEL和STATISTICA軟件選擇正確的統計分析方法，得出可靠的實驗結論）。

在教研組實施上述教學改革后，我院學生應用統計學處理和解決科學問題的能力有了明顯提高。在大學生科研訓練中，我們要求學生不斷地把統計的方法應用到解決實際科學問題上，使他們形成了一個不斷鞏固統計學方法和學習新的統計學知識的良性循環中，對統計學的學習有了更進一步的提高?？傊?，我們通過對教學內容、教學模式、教學方法和考核形式的一系列改革，可以有效地將學生從機械地學習生物統計學的理論知識向利用統計學的原理解決實際生物教學和科研的實際問題上轉變，讓學生能夠在理解統計學理論的基礎上，正確選擇和熟練運用統計方法解決實際問題。作為專業教師，我們也會在今后的教學中，仍需要不斷學習統計理論，探索教學規律，完善教育體系，提高課程教學質量，為培養具有較強社會適應能力和競爭能力的高素質應用型人才而努力。

參考文獻：

[1]鄒永梅.《生物統計學》課程建設的探索[J].江蘇教育學院學報，2012，28（5）：51-52.

[2]王春強，馬巍，王洪才.高校《生物統計附實驗設計》課程現狀分析[J].中國校外教育，2012，（11）：102.

[3]葛岳靜.關于精品課程建設的幾點看法（精品課程建設專家談）[J].中國大學教學，2003，（4）：4-6.

[4]郭祥群，阮源萍，楊利民，黎朝.以學生主體的教學優化模式探析[J].廈門大學學報，2004，增刊：1-4.

[5]洪梅.深化實踐教學改革，構建合理實踐教學體系[J].科技信息，2008，（12）：201.

篇(6)

關鍵詞：統計學；教學改革；任務驅動

中圖分類號：G642.0 文獻標識碼：A 文章編號：1001-828X（2012）12-0-02

一、引言

隨著經濟全球化程度日益加深，國際國內形式更加紛繁復雜，對管理人員的管理水平提出了嚴峻的挑戰和更高的要求，如何搞好經管類專業統計學的教學與改革，以培養出更多合格的經濟與社會管理人才，顯得尤為迫切。如何在統計學教學過程中讓學生掌握理論知識與技能手段，對于每一位教師而言都是一個挑戰，而教學方法的選擇與應用以及創新則是關鍵。統計學屬于方法論科學，應用性和實踐性較強，教學目的在于培養學生的統計思維，掌握研究經濟管理問題的數量分析方法和技術，提高學生分析、解決實際問題的能力，而任務驅動法能激發學生興趣，提高學生動手能力，以適應社會對高素質的技能型人才的需求。本文首先分析目前統計學教學中普遍存在的問題，然后提出基于任務驅動的統計教學改革思路及實踐途徑，并對任務驅動法在統計學教學中的操作模式及效果進行總結，以供相關教師參考。

二、統計學教學目前存在的一些問題

（一）內容陳舊，教學方式單一

在眾多財經類學子眼中，統計學是一門枯燥、繁瑣難學的課程，這樣的第一印象往往對學生學習產生嚴重的負面心理影響。在傳統的統計學教學過程中，仍然不同程度地存在著只注重理論知識的傳授，大部分老師仍注重統計指標的計算、統計理論的演繹，使學生深陷紛繁復雜的計算中；課堂教學中仍以傳統的“灌輸式”為主，對“啟發式”教學方法應用的還不夠；在教學手段上，雖然也采用多媒體教學，但多數教師僅僅是借助多媒體教學手段來展示能夠在傳統的黑板上也能展示的教學內容而已，沒有用計算機的思維來設計統計教學內容；對于如何運用統計方法和統計工具解決實際問題則很少講到，甚至不少的老師根本就沒有在課堂中使用統計軟件來演示，如EXCEL、SPSS、SAS以及EVIEWS等的使用，不少學生學完了這門課程，不但不會使用上述統計軟件，甚至都不能熟練的使用計算器上的一些較為復雜的功能，如求平均，方差、標準差等等，沒有讓學生體驗到統計分析的樂趣與解決問題后的。

（二）課時偏少，教學目標過窄

統計學課程的課時安排一般是54個學時，由于學時過少，老師在講解理論知識與實際應用訓練兩者之間難以找到平衡點，往往是理論講解完了，整個學期也快結束了，然后又忙綠于期末考試的復習；而一旦真正把實訓展開，又發現不夠時間來完成整個內容體系的講解，即使老師加快講課速度完成了講解，學生也沒有充足的時間來消化和吸收這些內容。由于課時不夠的客觀原因以及自己安排思路的主觀原因，很多老師對于大部分統計學課程都只采用理論講授的形式，沒有開設相應的實驗課或安排課外實踐，教學目標仍定位于課程學習考核的層面上，過于注重原理方法的掌握，很少培養學生應用統計軟件來解決具體問題，實際分析問題的能力，從而忽略了實際應用能力的培養與考核。

（三）教材內容落后，理論與應用脫節

目前統計學的教材可以說不少，但是你挑來挑去就是找不出一本稱心如意的。統計學教材的內容大部分還沿用了統計學專業的一些術語，一些基本概念比較抽象難懂，如隨機變量、概率分布、抽樣分布、假設檢驗等，沒有根據專業以及學科來進行細化和改編成簡單易懂的表達。教材中來自實際應用中的統計分析案例較少，教材的側重點仍是對統計指標和統計制度的解釋內容較多，難以收到預期效果。目前出版的多數教材缺乏創新，與統計軟件應用結合不夠，統計理論滯后于統計實踐，跟不上社會經濟發展，有些新出版的教材甚至只把原統計教材的內容進行了刪減和調整，根本沒有考慮到學生們將來畢業后工作中真正需要的統計知識與技能，與實際應用存在嚴重的脫節現象。

三、教改思路

統計學是一門應用性學科，對于經濟管理類的本專科學生而言，重點應該集中在培養學生的實際應用與操作能力上，任何實際操作都是在一定理論概念指導下進行的，而這正是任務驅動教學法的基礎：構建主義[1]。從任務驅動法的理論基礎可知，構建統計學的任務驅動教學模式，首先是要構建一個共同的活動任務，也就是教學目標，根據教學目標來設計教學內容，根據任務驅動法的核心——如何完成任務，來確定教學方法和手段，從而實現統計學的最終教學目標——培養具有實際操作和解決問題能力的應用型人才。下面筆者將從教學目標、教材編制、教學內容以及教學模式等方面探索統計學教學的改革思路。

（一）基于任務驅動法的教學目標

統計學的教學目標決定了其教學內容和方法，是提高統計教學質量和克服目前統計教學存在問題的關鍵。為適應市場經濟需要，統計學的教學目標首先要突出對學生的統計方法應用能力的培養，把培養學生分析和解決實際問題的能力和滿足本專業需要放在首位[2]。通過統計學的教學，應達到以下目的：第一層次，應使學生具有較強的統計思維能力，能完全讀懂統計年鑒、統計公報等，了解國民經濟統計基礎知識，具備較強的數據搜集、整理、分析、解釋能力；第二層次，培養學生將統計方法與計算機軟件應用相結合的能力，特別是能利用計算機進行數據處理、分析和決策咨詢，具有定量與定性的綜合分析能力，為進行生產、流通、服務、商貿、技術管理以及決策服務。

（二）基于任務驅動法的教材編寫與教學內容改革

1.教材編寫改革

教材的質量與更新直接關系到教學目標的實現。因此，教材建設應圍繞教學目的來進行編寫和更新。對于經濟管理類的本?？茖W生而言，內容的選擇應以實用和夠用為根本原則，刪減掉過多的公式推導以及與實際工作中意義不大的內容，加大統計方法與相關統計軟件的應用結合，如果是專科學生，側重于統計方法在EXCEL中的運用，如果是本科，可增加統計方法在SPSS/SAS/EVIEWS等軟件上面的實現。授課的重點內容應集中在教會學生利用計算機系統來搜集、整理、分析統計資料，特別是利用計算機進行數據處理和統計分析的操作上。

2.教學內容改革

根據任務驅動法的原理可推出，統計學的整個教學應分為兩大部分：統計應用功能，以及由此而必須具備的統計基礎理論知識。因此，教學內容的改革首先是要轉變教學重點以及課時結構安排：要從傳統的教學生掌握統計學理論轉向以統計軟件使用和分析為重點，從傳統的安排大量課時來講解理論內容轉向給學生更多的時間來實訓。對于老師而言，實際上這要比單純的講解理論要容易的多，當然前提是老師要能熟練的運用這些統計軟件，能給學生適當的指導和解惑，同時，我們發現，在實訓中，學生的學習興致也比單純的聽理論要高的多，甚至部分在其他課堂上表現不怎么好的學生在實訓課上卻有著不凡的表現，比如，善于發現問題，對同一問題能提出與眾不同的解決方案等。

（三）基于任務驅動法的教學模式的構建

經管類統計學的教學目的不是將學生培養成專門的統計專業人員，更不是統計學家，而是使其掌握利用統計方法來解決問題的技能，因此，教學方式改革主要體現在突出實行項目組參與、實施案例教學和強化統計分析軟件的應用等方面。在以上分析基礎上構建基于任務驅動法的統計學教學模式，見圖1。

圖1 基于任務驅動法的統計學教學模式

1.按教學目標設計任務

任務的設計尤為重要，關系到整個教學的效果。任務的設計可以通過兩種方式來實現，一是在教材編制的時候根據教學目標進行統一精心設計，將整個統計學體系內容設計成細分的任務模塊；二是如果教材中沒有這一部分，那么就只能是教師在備課的時候在把握教學目標的基礎上再逐個設計任務。

2.模擬情景提出細分任務

設計任務完成后，就要細化落實到課堂上來，教師在課堂上盡可能給學生們創造一個近似真實的情景，在這種情景下，教師根據大綱對各模塊的知識要求，為各模塊創設具體任務。例如在筆者的教學中，將統計學教學任務設計為四大模塊：統計設計、統計調查與整理、統計分析與統計應用，部分任務如：①某某學校消費習慣調查；②南京市鼓樓區私家車消費情況調查；③某某學校大學生就業情況分析；④南京市房地產價格預測分析；⑤1980-2011年南京市區民收入情況分析與預測等。在此基礎上把每個學習模塊的內容再進行細化，成為學生容易掌握和解決的小任務，例如：在第一模塊統計設計中，要求對大學生就業情況設計統計調查方案，可以按表1方式列出細化任務和相關知識點。

表1 設計調查方案及相關知識點

3.師生互動，分析任務

細化好任務后，教師在后面的整個過程中主要是分析和引導的作用[3]。首先是讓學生進行課堂討論和分析，關鍵點在于任務分析要循序漸進，由粗到細、逐步求精；另一方面是在學生討論中如果他們自己不能發現解決問題的關鍵點，教師可以提示其解決問題的突破口。學生在對該任務進行分析，會發現一系列需要分別獨立或者依次可以完成的子任務，并找出哪些要用到的舊知識，哪些需要新知識，在整個過程中，頭腦風暴的作用逐漸顯現，看法在交流與互動的過程中不斷的被修正與完善，這個過程也是學生們解決問題正確思維方式與學習方式的形成過程。

4.自主協作，完成任務

此階段是任務驅動法的重點過程，焦點在于“如何完成任務”，在這個過程中，學生團隊通過自己探索和互助協作展開探究活動，圍繞所要完成的任務進行有目的的自主學習，查閱相關資料、進行嘗試性探索，完成對任務的理解、目標知識的應用以及知識體系的構建。此時，教師起著向導、助手或教學活動主持人的作用，引導他們自己去解決問題。每個小組設小組組長，遇到問題大家討論解決，小組中有專門記錄整個解決過程與方法的成員，有問題的時候及時反饋給教師，并在任務完成后保存完整的實訓記錄，以供后面在課堂上交流。

5.反饋交流，效果評價

在任務完成后，要嚴格執行交流評價這一過程，一方面可以對每個小組起到監督促進的作用，另一方面通過學習交流，可以相互取長補短。筆者所教的班級在完成任務后，每個小組所指定的一名成員將該小組完成整個任務的過程制作成PPT，并在交流會上做探討，尤其是總結完成任務后的感受，在他們交流完后教師進行點評，點評時盡量做到客觀公正，要善于發現他們的創新點，尤其是鼓勵其創新性以及拓展性思維，同時也要指出其不足之處。通過這樣的交流，能夠增強學生們主動去想辦法解決問題的積極性和主觀能動性，培養其解決問題的能力和創造力。

四、結論

統計學是一門實用性很強的課程，但是很多學生在畢業后走上工作崗位的時候卻沒有體驗到它的這一特征，責任很大程度上在于我們教師，只要我們適當引導以及付出更多的努力，完全可以改變這一現象。除了上述改革思路之外，還要注意：在基于任務驅動法的教學過程中，為了培養學生學習主動性及激發其求知欲，要善于提高課堂以及實訓的趣味性及探索性，如制作能引起學生感興趣的PPT課件、采用簡單易懂的課堂語言、模擬逼真的商務情景、善于利用統計學軟件的科學性、多利用案例教學、多采用提問式教學方法、采用網絡與計算機相結合的手段、要注意課堂的互動以及案例盡量能與學生生活相關，或者當前社會的熱點等學生感興趣的事件等等。另外要注意考核方式的轉變，加大平時考核力度，調整平時考核成績占總成績的比重等，比如平時成績與期末考試成績各占50%[4]，學生在實訓中就會付出更多的努力，自我學習的意識會更強，在完成教師所設計的任務的時候，也重構了自己的知識體系和經驗。

參考文獻：

[1]何克抗.建構主義學習環境下的教學設計[M].北京：北京師范大學出版社，2004：28-30.

[2]張麗英.財經類本科函授統計學教學存在的問題及對策[J].統計教育，2007（01）：32-33.

[3]Hand，David J.Modern statistics：the myth and the magic[J].Journal of the Royal Statistical Theory，2009：172.

篇(7)

【關鍵詞】案例教學；統計學；應用

在大多數人，尤其是大多數學生看來，統計意味著報紙上的CPI指數、脫離實際的平均工資等諸如此類索然無味的數字，令人望而生畏。但實際上，不論是企業的正常運營，或者新藥的研制，又或是玲瑯滿目的廣告制播，都離不開統計理論和統計方法的指引。由聯合國教科文組織進行的一項調查顯示，起源于哈佛大學的案例教學法在學生分析、解決問題能力培養方面的效果排名第一位；另有研究結果認為，使用案例教學可以極大提升學生的學習動機。因此，基于教學做合一的案例教學在高職統計學教學中具有極大應用價值。

一、研究意義

（1）理論意義。統計學課堂教學歷來以教師為授課中心，教學方式以教師板書和演算為主。案例教學則以學生為學習中心，注重對學生主體精神的培養，首先在教學觀念上就與傳統教學方式有很大不同，更加符合將科學精神與人文精神全面整合發展的教學理論趨勢。（2）實踐意義。高職學生起點相對而言較低，很多學生缺乏對學習的熱愛。案例教學通過對教學課堂的革新，實現教師教和學生學的雙重自由，能夠讓學生體會到學習的快樂。案例教學的實施過程要求學生不能死記硬背，要不斷地加強對信息的閱讀、思考和整合。通過案例討論，不僅能掌握知識，更重要的是轉變思維方式、培養思考和動手能力。案例教學不僅是對學生的解放，也是對教師的解放。教師不再是知識傳授的工程師，而是與學生學習動機高度吻合，共同感受教學樂趣的藝術師。

二、案例教學預備工作

1.教師的預備工作。（1）預備工作的第一步是選擇案例。統計學研究的是社會經濟現象中總體的數量表現，因此每一個概念和理論在真實世界中都有著非常豐富而又現實的素材。這就要求在案例選擇上必須切合統計學基本概念和思想，有明確的對應關系，同時還要避免陳舊性。在這方面，國內外都有很好的示范，例如《麥克拉夫商務與經濟統計學》中，作者首先通過著名的南丁格爾以及她首創的玫瑰圖引入對統計的介紹，激發學生學習統計的興趣，接下來以信用卡和借記卡在美國市場上的占有率以及《福布斯》雜志公布的首席執行官（CEO）薪酬排行榜，引入了描述統計和推斷統計的概念，最終強調統計是對數據的分析。信息工程大學的魏振軍教授在《漫游數據王國》一書中則將統計學大廈構建成為一個數據王國，說明了統計學的地位、發展和影響。（2）教師預備工作的第二步是解析案例。對案例的深入剖析是預備工作的關鍵環節，首先應該對案例所包含的背景、組成要素、主題有深入了解。例如在介紹統計學的作用時，可引入重慶啤酒事件。這就要求教師首先要熟悉重慶啤酒在A股市場的上市、發展過程，主營業務，為什么在長達十余年時間內股價一直保持上漲，最終如何因為一份統計分析報告股價暴跌，統計報告說的是什么，有哪些值得關注的統計名詞，這些名詞的內涵和外延等等。研究解剖案例的過程，其實也是教師的再學習過程，可以了解案例背后那些容易被學生忽視或者不重視的統計信息，多方面測試學生將來對案例做出的各種反應，提高教學的響應度。（3）教師預備工作的最后一步是制定教學計劃。教學時間只有短短的兩節課，制定一份可操作性強，能夠良好覆蓋教學過程的教學計劃是案例教學能夠順利進行的重要保障。教學計劃既包括對課堂時間的合理分配，也應該包括案例教學的引入、展開、討論以及總結。對學生在案例教學中的反應，應做好充分的預案，多想幾種可能性，避免教學中的被動。

2.學生的預備工作。案例教學不是填鴨式教學，學生的主動參與有利于教學的順利實施。教師在一次課結束后，應將下次課使用的案例布置給學生閱讀。通過單獨閱讀或者課外小組討論，學生能夠了解案例的背景、涉及的統計理論和方法。例如在引入區間估計之前，可以布置學生閱讀阿諾德·貝內特教授提出的“扇貝與抽樣”案例。這個案例包括抽樣方法設計、樣本容量確定、區間估計計算，內容十分豐富。

三、案例教學組織工作

（1）引入案例。教學組織的第一步是對案例的引入和介紹。雖然學生事先對案例有所研讀，但是教師對案例的系統介紹還是非常有必要的。經典案例可介紹歷史背景，蘊含的統計思想；自編案例可介紹編制過程，數據采集的來源和手段。（2）分組討論。課堂討論的過程中，針對高職學生的特點，可以將案例劃分為若干問題，將學生分組，每組針對一個問題展開探討，最后派代表闡述自己的觀點。要注意的是，問題應以開放性為主，不預設答案，鼓勵學生不同觀點的碰撞，力求在爭論中理解統計概念，深化統計思想。例如在統計抽樣實務中，可鼓勵學生按不同抽樣方法進行分組討論，針對數據的特點和調查任務要求，在觀點碰撞中選擇一到兩個適合的抽樣方法，從而指導調查工作。這一過程主要以學生為主體，教師只起輔助作用。學生在暢所欲言的互動環境中積極參與，主動思考，展開思維碰撞，產生統計思想火花。特別需要注意的是，教師不應直接對學生的看法發表肯定或否定的評價，以免挫傷學生的參與積極性。（3）教學總結。案例討論結束后，教師要及時對各種觀點進行歸納總結，對學生在討論過程中的表現和存在問題，結合案例實際進行點評。與傳統教學不同的是，案例教學的總結不是直接下結論，也沒有唯一正確的標準答案，總結的是各種思維和觀點在解決統計問題中的作用以及局限性。一般來說，案例總結應呼應案例的引入，交待案例的實際處理情況和結果，對學生觀點進行梳理歸納，對未解決的問題進行啟發等。

四、案例教學評價和提高

（1）課后鞏固。課后鞏固包括討論記錄的整理、案例分析報告的撰寫等。統計分析是統計研究工作過程的最后一個環節，統計分析報告是最終成果。結合案例的統計分析報告由以下幾個方面組成：案例復述和剖析、統計理論指引、解決方案、實際效果等。（2）教學評價。對學生的評價除了期末綜合測試以外，更多地應在教學過程中以項目考核形式完成。項目考核可設置一到兩個與課堂教學相近的案例，不預設標準答案，鼓勵學生靈活運用統計思想和理論，精心設計統計方案。項目考核的結果占學生總評成績的40%～50%，期末綜合測試只占總評成績的20%～30%，另外的部分則由學生在案例教學中的出勤情況、表現和分析報告決定。（3）學生評價。一是教學案例是否貼近實際，與學生專業是否有較強的相關性，有哪些建議和要求；二是教學安排是否有序，時間分配是否合理，講授是否完整。通過學生評價，教師能夠獲取反饋，對教學內容和授課方式做出及時調整。（4）統計實驗。具有統計特色的案例教學離不開統計實驗。教學過程中安排若干次在計算機房進行的統計實驗，能夠讓學生擺脫枯燥的數據計算，將興趣更多集中在對案例背后統計思想、理念的追求。統計實驗一般可利用Excel軟件進行數據分析和建模，對商科學生可介紹SPSS軟件的應用，學有余力的同學則可鼓勵他們學習R語言、Stata軟件等。

當代教育推崇的是人性化教育理念，案例教學正是符合這一理念的現代化教學方法。特別是對統計學這一專門與大量數據打交道而顯得枯燥乏味的學科來說，通過案例實施教學可以避免傳統教學方式的弊端。統計案例具有強烈的目的性、針對性、不確定性和啟發性，即使是不同學習層次的學生，也能從中獲取信心，由死記硬背轉變為靈活應用，提高自身的統計修養和素質。

參 考 文 獻

[1]酈曉寧.《統計學》教學中案例教學法的應用[J].職教論壇.2010（4）：

58～59