序論：寫作是一種深度的自我表達。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內(nèi)心深處的真相，好投稿為您帶來了七篇人工智能智慧教育范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創(chuàng)作。

篇(1)

A股市場中有人工智能概念的公司不在少數(shù)，但敢說自己以人工智能為主業(yè)并且賺到錢的公司寥寥無幾，科大訊飛作為智能語音的行業(yè)龍頭，在人工智能方面可謂頗有建樹。

從2016年科大訊飛的年報可以看出，科大訊飛目前有六項主要業(yè)務(wù)，分別是教育行業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)、系統(tǒng)集成、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和增值運營、IFLYTEK―C3（智慧城市）、語音支持軟件及產(chǎn)品、大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)等。

在六大業(yè)務(wù)中人工智能的成色到底有多少呢？我們分項看一下。

首先教育行業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)。科大訊飛的產(chǎn)品涵蓋“考、評、教、學(xué)、管”全產(chǎn)品體系，另外就是辦學(xué)收入，k學(xué)收入不屬于人工智能范疇，公司主要的人工智能應(yīng)用融入在機器閱卷、普通話及口語評測或者融入語音交互的智慧課堂設(shè)備中。

近日引起熱議的高考機器人，即“國家863計劃”中科大訊飛牽頭研制的“高考機器人”項目，成都準星云學(xué)的AI-MATHS在斷網(wǎng)斷題庫的環(huán)境下用時22分鐘完成北京卷文科數(shù)學(xué)高考試題并獲得105分。這是科大訊飛在教育行業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)人工智能應(yīng)用方面比較典型的代表。

從收入角度來看，教育方面可以貢獻收入的有四項業(yè)務(wù)：一、教育信息化過程中為“三通兩平臺”建設(shè)提供軟件及系統(tǒng)；二、訊飛啟明提供的口語及普通話機器評測；三、訊飛皆成提供的智慧課堂；四、收購樂知行帶來的數(shù)字校園業(yè)務(wù)。從以上幾項收入來看，目前科大訊飛在教育智能應(yīng)用上已經(jīng)探索出較為成熟的業(yè)務(wù)模式。

其次，系統(tǒng)集成包括信息工程和音、視頻監(jiān)控，這主要是為他人做技術(shù)支持，人工智能很難在這個業(yè)務(wù)范疇去創(chuàng)新，系統(tǒng)集成屬于應(yīng)用已成熟技術(shù)的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，所以我們可能難以看到科大訊飛在這個維度上做智能突破。

第三，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和增值運營，業(yè)務(wù)包括：電信增值產(chǎn)品運營、智能硬件產(chǎn)品、互聯(lián)網(wǎng)運營服務(wù)。智能硬件產(chǎn)品是人工智能的重要陣地，這也是科大訊飛做人工智能重點突破的領(lǐng)域。目前基于人機交互界面AIUI拓展在智能家居、機器人、智能穿戴等方面的軟硬件一體化應(yīng)用比較有前景，其典型產(chǎn)品有叮咚智能音箱、智能遙控器以及兒童智能語音玩具。

第四，IFLYTEK―C3，業(yè)務(wù)主要是公共安全行業(yè)產(chǎn)品和智慧城市行業(yè)應(yīng)用，這項業(yè)務(wù)與系統(tǒng)集成類似，是利用成熟技術(shù)為其他下游做配套，所以難以有人工智能的創(chuàng)新。

篇(2)

關(guān)鍵詞:智能科學(xué)與技術(shù);發(fā)展;應(yīng)用;高中教學(xué)場景

一、緒論

科學(xué)技術(shù)的發(fā)展幫助人類經(jīng)歷了農(nóng)耕社會、工業(yè)社會、信息社會，逐漸步入到當前可初步以“智能”定義的新階段。“智能科學(xué)”正以一種全新的方式改變著我們的生活。從AlphaGo取得人機大戰(zhàn)的壓倒性勝利，到無人駕駛技術(shù)的火爆，以及智能音箱的入戶、語音識別人臉識別在眾多公共場景的應(yīng)用。無疑，人們已開始轉(zhuǎn)向基于數(shù)據(jù)、信息和科學(xué)技術(shù)的智能工具，智能科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展與廣泛應(yīng)用必將成為智能時展的基礎(chǔ)與風向標。

二、智能科學(xué)與技術(shù)的概念

智能科學(xué)與技術(shù)是進入21世紀后得益于計算機技術(shù)成熟與飛速發(fā)展應(yīng)運而生的全新研究領(lǐng)域。其綜合了信息論、計算機科學(xué)、自動化技術(shù)以及腦科學(xué)、生物智能等在內(nèi)的多學(xué)科領(lǐng)域，借助日益發(fā)達的計算機、信息處理等技術(shù)，從而實現(xiàn)模擬人類思維和認知的活動，并最終在計算能力、感性認知等方面改進并代替人的能力。智能科學(xué)與技術(shù)，一方面在于研究和發(fā)現(xiàn)機器智能的本質(zhì)和規(guī)律;另一方面，則強調(diào)通過技術(shù)升級實現(xiàn)對智能科學(xué)理論的應(yīng)用。不難看到，智能科學(xué)與技術(shù)與信息技術(shù)、納米技術(shù)、生物基因工程等尖端科技聯(lián)系密切，并呈現(xiàn)引領(lǐng)趨勢。新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，都是在智能科學(xué)的基礎(chǔ)下啟動的。國家科委主任宋健就曾明確指出:“人智能則國智，科技強則國強。”總之，智能科學(xué)與技術(shù)就是讓機器實現(xiàn)智能化，代替更多只有人類才能完成的復(fù)雜工作，從而極大提高社會生產(chǎn)效率。［1］

三、智能科學(xué)與技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀及應(yīng)用

(一)智能科學(xué)與技術(shù)發(fā)展

智能科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展最早可追溯至上世紀三四十年代，圖靈等計算機科學(xué)家提出的關(guān)于計算本質(zhì)的思想及人工智能。此后，智能科學(xué)發(fā)展陸續(xù)經(jīng)歷了1956年達特茅斯會議(第一次人工智能研討會);1969年第一次人工能聯(lián)合會議;至二十世紀末期的AI知識的實踐應(yīng)用等逐漸發(fā)展壯大的歷史進程，最終進入當前的飛速發(fā)展時期。時下，智能科學(xué)與技術(shù)已經(jīng)發(fā)展成為了一門多學(xué)科門類的交叉滲透的新型研究領(lǐng)域廣泛涉及哲學(xué)、理學(xué)、計算機科學(xué)、生物學(xué)、醫(yī)學(xué)、自然科學(xué)等多學(xué)科門類下的眾多專業(yè)。

(二)智能科學(xué)與技術(shù)在目前社會中的應(yīng)用

隨著智能科學(xué)與技術(shù)不斷成熟與發(fā)展，其應(yīng)用已廣泛在我們身邊開花結(jié)果:無人駕駛汽車已經(jīng)完成上路試驗;CBD(計算機輔助診斷)、指紋和虹膜識別技術(shù)等已經(jīng)在各類智能產(chǎn)品尤其是智能手機上得到廣泛的使用;一些大數(shù)據(jù)智能算法與決策系統(tǒng)在日常網(wǎng)絡(luò)瀏覽智能推薦中已經(jīng)屢見不鮮。基于人臉識別和大數(shù)據(jù)分析等的智慧城市安全網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)方面我國也已經(jīng)走在前列。同時在醫(yī)療領(lǐng)域、醫(yī)院系統(tǒng)中，智能科學(xué)也有了極大的發(fā)展。這些智能的應(yīng)用不僅便利了我們的生活，還大大提高了安全保障和醫(yī)療手段。當前，智能科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展中已經(jīng)逐漸衍生出基于大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)控制與決策、智能檢測技術(shù)與儀器、智慧農(nóng)業(yè)、機器人與智能系統(tǒng)、電力電子與運動控制、智能交通、無人系統(tǒng)與自主控制、智能電網(wǎng)與智能制造、智慧教育、工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全、智慧醫(yī)療與健康工程、人工智能與機器學(xué)習(xí)、系統(tǒng)生物信息技術(shù)、計算感知與模式識別、智慧城市與物聯(lián)網(wǎng)、流程工業(yè)智能化等諸多具體可實施的研究發(fā)展領(lǐng)域。［3］

四、智能科學(xué)與技術(shù)在學(xué)校教學(xué)場景中的應(yīng)用構(gòu)想

當前，很多學(xué)校教學(xué)過程中已經(jīng)引入了一些智能化設(shè)備，計算機、信息設(shè)備在很多日常教學(xué)中已不少見。如觸屏智能黑板、校園一卡通、智能簽到系統(tǒng)等都在高中教學(xué)場景中有著較為廣泛的應(yīng)用。但是我認為智能科學(xué)與技術(shù)在高中教學(xué)場景中的應(yīng)用仍只是停留在技術(shù)層面，還未達到對智能教育以及學(xué)生智能科學(xué)理解學(xué)習(xí)的促進作用，遠不能滿足使我國2030年成為全球智能創(chuàng)新中心和機器人最大的制造市場［4］的迫切需要。智能教育的開展離不開手段與技術(shù)的智能化，但現(xiàn)在很多學(xué)校中應(yīng)用的智能化設(shè)備，其重點還是在對教育過程起到支撐作用的工具進行智能化、提升其適配性，本質(zhì)上是對教育環(huán)境的優(yōu)化。這樣的應(yīng)用場景只是停留在智能技術(shù)的硬件層面，而未曾真正應(yīng)用智能科學(xué)的理念來解決問題。在現(xiàn)有的技術(shù)支持下，可以通過軟硬件相結(jié)合的方式，深度定制，將智能科學(xué)與技術(shù)廣泛應(yīng)用于基于學(xué)習(xí)交互數(shù)據(jù)的分析、個性化學(xué)習(xí)方案、基于大數(shù)據(jù)智能教育平臺、立體化綜合教學(xué)場所等組合而成的智能校園。真正實現(xiàn)通過智能科學(xué)的理論基礎(chǔ)完整學(xué)科交互，培養(yǎng)信息意識、掌握信息技能、形成信息能力和運用信息方法，營造更真實的學(xué)習(xí)氛圍。

篇(3)

要實現(xiàn)《中國教育現(xiàn)代化2035》的目標，難點和重點是在農(nóng)村。面對時代挑戰(zhàn)，解決農(nóng)村教育現(xiàn)代化的問題，需要我們把目光投向農(nóng)村，充分運用信息技術(shù)、人工智能、大數(shù)據(jù)等手段，幫助農(nóng)村教師提升信息素養(yǎng)，幫助農(nóng)村提高教育質(zhì)量，促進教育公平，讓農(nóng)村的孩子能享有公平而有質(zhì)量的教育。農(nóng)村教育和城市教育有相同之處，也有各自不同的優(yōu)勢。在信息技術(shù)與教育融合的道路上，農(nóng)村不能完全套用城市的發(fā)展思路和模式，不能盲目追求硬件設(shè)備的高大上，而要探索出與自身優(yōu)勢結(jié)合的發(fā)展路徑，解決好人機關(guān)系的問題。

第一，始終把提高教育質(zhì)量放在首位，但要避免重蹈應(yīng)試教育的覆轍。在技術(shù)與教育深度融合的過程中，最重要的問題是要明確目的和手段的關(guān)系。教育的根本任務(wù)是立德樹人，培養(yǎng)德智體美勞全面發(fā)展的社會主義建設(shè)者和接班人。技術(shù)應(yīng)用到教育中的最終目的，是為了培養(yǎng)人。相較于城市，農(nóng)村教育的基礎(chǔ)較為薄弱，可以充分利用信息化手段，把城市優(yōu)質(zhì)資源輸送到農(nóng)村，并且使用技術(shù)提高教學(xué)效率。但要避免走入技術(shù)助長應(yīng)試教育的誤區(qū)，要以育人為前提，在實際教育教學(xué)中恰當融入信息技術(shù)。

第二，要進一步加強農(nóng)村地區(qū)教師隊伍建設(shè)，提高教師的業(yè)務(wù)水平和信息素養(yǎng)。免費師范生政策、特崗教師計劃及鄉(xiāng)村教師支持計劃等政策的出臺，解決了一些偏遠農(nóng)村教師“下得去、留得住”的問題。

教育部的《全國中小學(xué)教師信息技術(shù)應(yīng)用能力提升工程2.0的意見》中明確指出，“信息技術(shù)應(yīng)用能力是新時代高素質(zhì)教師的核心素養(yǎng)”。要實現(xiàn)“教得好”的目標，可以充分發(fā)揮信息技術(shù)的優(yōu)勢，一方面通過網(wǎng)絡(luò)等手段，為他們提供更多進修、培訓(xùn)、同行交流的機會和平臺；另一方面幫助農(nóng)村教師提升信息素養(yǎng)，借助技術(shù)手段提高教育教學(xué)質(zhì)量，增強農(nóng)村教師的成就感和自信心。

篇(4)

同年12月，神秘“網(wǎng)絡(luò)棋手” Master橫空出世，短短一周內(nèi)，連續(xù)挑落中韓日頂級圍棋高手，取得60勝1和戰(zhàn)績，唯一沒贏的一盤棋，是因為比賽掉線，系統(tǒng)“判和”。

2017年1月4日晚，谷歌公告，正式承認網(wǎng)絡(luò)賬號Master背后正是AI（Artificial Intelligence）智能機器人阿爾法狗（AlphaGO）。閉門修煉9個月后重出江湖，阿爾法狗所向披靡，盡顯王者歸來風范。聶衛(wèi)平、常昊、柯潔、樸廷桓、井山裕太、古力……當世高手，無一幸免。

智能機器人，顛覆了圍棋，明天還會顛覆什么？

人類是當下地球的主宰，除了人與人之間的競爭，似乎已經(jīng)沒有任何κ幟苡肴司赫了。但是，有一種對手會讓人從骨子里感到畏懼和后怕，那就是人類自己發(fā)明出來的人工智能。

Master會不會主宰人類、奴役人類？這是否屬于杞人憂天？

人工智能是人創(chuàng)造的類似于自己智能的智能，主要分為兩種：一種是弱人工智能，只要機器、軟件表現(xiàn)得像人類一樣就可以算是有智能。另一種是強人工智能，其特點是完全與人一樣，會思考、能學(xué)習(xí)，是具有人類智慧的機器。人工智能發(fā)展日新月異，強人工智能降臨是遲早的事。

1950年，阿西莫夫出版《我，機器人》，他在“引言”中提出了著名的機器人“三定律”。第一，機器人不得傷害人類，或坐視人類受到傷害。第二，除非違背第一法則，否則機器人必須服從人類的命令。第三，在不違背第一及第二法則下，機器人必須保護自己。后來又發(fā)展了第四定律，即機器人不得傷害人類族群，或因不作為使人類族群受到傷害。

但是，殺人機器人的即將問世，意味著阿西莫夫苦心制定的清規(guī)戒律可能是廢紙一張。能夠進行深度學(xué)習(xí)的殺人機器人，一旦擁有了自主性尤其是自我意識，它將不可能受到阿西莫夫的機器人定律或國際法的約束而自行其是。

早在1950年，圖靈就在他的論文中提供了有名的試驗：一個人（測試者）和一臺機器（被測試者）在隔離的情況下，通過一些裝置（如鍵盤）隨意問答。如果被測試者超過30%的答復(fù)不能使測試人確認出回答問題的是人還是機器，那么這臺機器就通過了測試，并被認為具有人類智能。這個試驗被稱為“圖靈試驗”。

在圖靈去世60周年的6月8日，英國雷丁大學(xué)舉辦了一場圖靈試驗。參與者有5個機器人，其中俄羅斯團隊研發(fā)的尤金通過了測試。在試驗中，尤金模仿一名來自烏克蘭的13歲男孩，在33%的回答中，測試者相信它真的就是一位烏克蘭的13歲男孩。

其實，尤金更能體現(xiàn)人類情感的一次測試早就出現(xiàn)了。那是在2012年，當時尤金極具感染力的問答記錄如下：

問：你最喜歡的科幻片有哪些？

答：我喜歡《星球大戰(zhàn)》和《駭客帝國》。

問：如果我說《星戰(zhàn)前傳：幽靈的威脅》很難看，你贊成嗎？

答：雙手贊成！喬治?盧卡斯（《星戰(zhàn)前傳：幽靈的威脅》的導(dǎo)演）應(yīng)該被拉去槍斃！

尤金在與人交流時，回答正確，機智幽默，甚至擁有一定的人的情感。只有一個有血有肉的電影愛好者，才能被《星戰(zhàn)前傳：幽靈的威脅》激怒。尤金的回答征服了測試者。尤金，當然是“人”。

既然尤金被認為是13歲的烏克蘭男孩，那么，通過進一步改進，未來的尤金就有可能是20歲-60歲的成年人。它們會不會全面替代人類，甚至戰(zhàn)勝人類呢？人工智能的專家預(yù)言，這是有可能的。根據(jù)摩爾定律的發(fā)展速度，未來積累若干年，如20年或50年后，像尤金或“谷歌大腦”這樣的機器人有可能發(fā)生質(zhì)變，趕上或超過人腦。

著名科學(xué)家霍金患有運動神經(jīng)元疾病。美英兩家科技公司為霍金量身定制出一款打字軟件，使這位科學(xué)家的“說話”速度提升了一倍。這種可以猜測使用者思維的軟件，讓霍金本身成為人工智能的受益者。但他坦言，自己時刻在擔憂機器的智慧最終會反噬人類，“到時它將可能以不斷加快的速度重新設(shè)計自己。而人類則受制于生物進化速度，無法與其競爭，最終被超越。”

《終結(jié)者》里的機器人殺手無比彪悍，讓人恐懼；《壞機器人》里的Blinky受到小主人壞情緒的影響，發(fā)生錯誤、混亂并最終產(chǎn)生了毀滅性的后果。科幻小說或電影中出現(xiàn)的人工智能機器人對抗人類的情節(jié)已屢見不鮮。

從記憶能力、計算能力上看，今天的計算機已經(jīng)遠遠把人的能力甩在后面了。人類的智力活動包括了記憶、聯(lián)想、歸納、演繹、判斷、思考、頓悟，甚至做夢等諸多智力活動，我們的智力還與情感有關(guān)，從這個意義上看機器智慧似乎很難超越人類。

然而，智能科技的發(fā)展出乎想象。2012年7月，倫敦交響樂團演奏了一曲《通向深淵》，有評論家認為它“充滿藝術(shù)感并且讓人愉悅”。但這首曲子并不是人創(chuàng)作的，而是由一個名為“伊阿摩斯”的人工智能算法在計算機集群上編寫的。這個程序已經(jīng)創(chuàng)作了幾百萬首古典風格的作品。

微軟公司的智能機器人“小冰”，可以在半夜與用戶聊天，可以為用戶帶來樂趣和服務(wù)，其內(nèi)在的情感計算屬性，決定了它已經(jīng)慢慢成為了用戶生活中的一部分。

微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋在人工智能大會上說，人工智能在我們眼中一直不是普通的智力工具，所以我們一方面需要它具備超越人類的感知計算能力，另一方面也需要它能夠與人進行情感交流。在重視人工智能完成任務(wù)和功能強化的同時更要建立和滿足人的情感和心理需求，這才是人工智能的最終定義。

智能機器人脫去科技冰冷的面紗，有著高度人性化和活色生香的情趣，人機對話就能演繹成情人絮語，科幻愛情電影里的情節(jié)在未來的某一天也可能成為生活現(xiàn)實。

蓋茨說：“如果我們能夠很好地駕馭，機器能夠為人類造福，但如果若干年后機器發(fā)展得足夠智能，就將成為人類的心頭大患。”人工智能技術(shù)會全面超越人類的智慧，甚至?xí)催^來控制或毀滅人類――這一災(zāi)難性的預(yù)測來自一群世界上公認“最聰明的人”，包括微軟創(chuàng)始人比爾?蓋茨、英國科學(xué)家史蒂芬?霍金以及美國的“科技狂人”埃隆?馬斯克。甚至有美國學(xué)者認為，人工智能超過人類的時間點――“奇點”已經(jīng)逼近，很可能就在幾十年后。

篇(5)

 

為深入貫徹網(wǎng)絡(luò)強國、數(shù)字中國、智慧社會戰(zhàn)略，落實《數(shù)字青島發(fā)展規(guī)劃（2019—2022年）》規(guī)劃部署，持續(xù)建設(shè)協(xié)同高效的數(shù)字政府、富有活力的數(shù)字經(jīng)濟、智慧便民的數(shù)字社會、智能融合的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化技術(shù)全面推動城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型，制定本行動方案。

一、加快協(xié)同高效的數(shù)字政府建設(shè)

（一）構(gòu)建智慧管用的城市云腦“智能化”體系

1.一體化綜合指揮。建設(shè)城市應(yīng)急指揮中心、社會治理指揮中心、城市云腦大數(shù)據(jù)中心等一體化城市運行中心，滿足應(yīng)急協(xié)同聯(lián)動、城市運行狀態(tài)監(jiān)測和數(shù)字即墨管理服務(wù)等工作需要。（責任單位：區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局、應(yīng)急局、社會治理指揮中心、住房城鄉(xiāng)建設(shè)局、綜合執(zhí)法局）

2.全域感知體系。建設(shè)完善基礎(chǔ)地理信息服務(wù)、物聯(lián)感知接入、視頻監(jiān)控資源共享三大基礎(chǔ)支撐平臺，推動全區(qū)基礎(chǔ)地理信息服務(wù)一張圖、動態(tài)感知數(shù)據(jù)分級分類接入、全域視頻資源共享共用。（責任單位：區(qū)自然資源局、公安分局、大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局）

3.數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)中臺。打造城市云腦場景應(yīng)用集群，推動公安、城管、應(yīng)急、交通、水利、生態(tài)環(huán)境、科技創(chuàng)新、經(jīng)濟運行等重點領(lǐng)域應(yīng)用上線，至少3個場景一屏接入城市云腦。基本建成城市云腦區(qū)（市）中樞，構(gòu)建城市云腦一體化應(yīng)用體系。（責任單位：區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局、住房城鄉(xiāng)建設(shè)局、綜合執(zhí)法局、公安分局、應(yīng)急局、交通運輸局、水利局、生態(tài)環(huán)境分局、科技局、統(tǒng)計局、區(qū)政府有關(guān)部門，各鎮(zhèn)街，各功能區(qū)）

（二）打造便捷滿意的公共服務(wù)“數(shù)字化”體系

4.一碼通城。實施“碼上即墨”行動，推動政務(wù)服務(wù)、交通出行、醫(yī)藥衛(wèi)生、文化旅游、體育健身和智慧校園等公共服務(wù)領(lǐng)域統(tǒng)一身份認證、多碼融合和社保卡多領(lǐng)域應(yīng)用。（責任單位：區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局、公安分局、行政審批局、交通運輸局、人力資源社會保障局、衛(wèi)生健康局、醫(yī)保局、文化和旅游局、教育體育局、區(qū)政府有關(guān)部門，各鎮(zhèn)街，各功能區(qū)）

5.一網(wǎng)通辦。實施網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力提升工程，深化完善“愛山東·青e辦”即墨分廳掌上辦事平臺功能，建成便民利企服務(wù)專區(qū)不少于1個，接入亮點應(yīng)用不少于10項。全面推行“一事全辦”主題式服務(wù)，豐富應(yīng)用場景，拓展可辦主題至200個，實現(xiàn)更多事務(wù)“一次辦好”。（責任單位：區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局、行政審批局、區(qū)政府有關(guān)部門，各鎮(zhèn)街，各功能區(qū)）按照上級部門統(tǒng)一部署，以公民身份號碼或法人和其他組織統(tǒng)一社會信用代碼為唯一標識的電子證照可用率超過85%。（責任單位：區(qū)行政審批局）

（三）構(gòu)建數(shù)智融合的政府決策“協(xié)同化”體系

6.政府決策數(shù)字化。深化數(shù)據(jù)匯聚共享，重點圍繞營商環(huán)境和重點領(lǐng)域應(yīng)用場景需求，強化數(shù)據(jù)治理，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。充分利用社會數(shù)據(jù)資源強化政府決策支撐，加強政企合作，鼓勵多方參與，形成數(shù)據(jù)來源廣泛、多方數(shù)據(jù)比對、數(shù)據(jù)時效性強的政府決策數(shù)據(jù)支撐體系。（責任單位：區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局、區(qū)政府有關(guān)部門，各鎮(zhèn)街，各功能區(qū)）

（四）形成精準高效的城市治理“現(xiàn)代化”體系

7.城市治理一網(wǎng)統(tǒng)管。整合各級各部門指揮調(diào)度、綜合運行和輔助決策類系統(tǒng)及相關(guān)數(shù)據(jù)資源，建設(shè)“上下貫通、左右銜接、全區(qū)一體、高度集成”的一體化綜合指揮平臺。（責任單位：區(qū)委政法委，區(qū)應(yīng)急局、公安分局、衛(wèi)生健康局、綜合執(zhí)法局、生態(tài)環(huán)境分局、交通運輸局、水利局、大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局）建設(shè)社會治理綜合信息平臺、智慧公安、城市綜合管理服務(wù)平臺、突發(fā)事件預(yù)警信息系統(tǒng)等，更好地支撐以網(wǎng)絡(luò)化運行、海量化參與、社會化協(xié)同為特征的社會治理需求，提高數(shù)據(jù)匯聚、事中監(jiān)管、趨勢研判、協(xié)同聯(lián)動等能力。（責任單位：區(qū)委政法委，區(qū)公安分局、綜合執(zhí)法局、氣象局、住房城鄉(xiāng)建設(shè)局）

8.一部手機游即墨。依托“一部手機游青島”平臺，整合全區(qū)范圍內(nèi)“食、住、行、游、購、娛”等資源，為游客提供全方位文旅公共服務(wù)。（責任單位：區(qū)文化和旅游局）

9.智慧社區(qū)和智慧街區(qū)。加快智慧社區(qū)和智慧街區(qū)建設(shè)，推動城市治理和服務(wù)向基層延伸。智慧社區(qū)建設(shè)總數(shù)達到25個，其中示范點達到12個；智慧街區(qū)建設(shè)總數(shù)達到11個，其中示范點達到2個。推動建立社區(qū)綜合服務(wù)平臺，鼓勵發(fā)展光影街區(qū)、數(shù)碼地標、車路協(xié)同、車充響應(yīng)等應(yīng)用場景示范。（責任單位：各鎮(zhèn)街，各功能區(qū)，區(qū)民政局、住房城鄉(xiāng)建設(shè)局、綜合執(zhí)法局、公安分局、大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局）

二、推動智慧便民的數(shù)字社會建設(shè)

（五）提升教育數(shù)字化水平

10.智慧教育。整合部、省、市、區(qū)、校5級教育信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)資源以及各類教育服務(wù)，為全區(qū)教師、學(xué)生、家長和教育管理者提供一站式服務(wù)。開展智慧校園新裝備、新技術(shù)試點，提升智慧校園建設(shè)應(yīng)用水平，智慧校園覆蓋率達到99%。推動青島市智慧體育平臺應(yīng)用，統(tǒng)籌全區(qū)各類體育資源，推行全民健身網(wǎng)上查詢、網(wǎng)上預(yù)約、網(wǎng)上指導(dǎo)。（責任單位：區(qū)教育體育局）

11.人工智能教育。構(gòu)建“課程教學(xué)、內(nèi)容創(chuàng)作、開源創(chuàng)新”一體化的人工智能教育服務(wù)平臺，打造集“課程教學(xué)、應(yīng)用實踐、互動體驗”綜合性人工智能實驗室，推進全區(qū)人工智能教育快速發(fā)展。（責任單位：區(qū)教育體育局）

（六）提升醫(yī)療數(shù)字化水平

12.智慧醫(yī)療。積極配合青島市級全民健康信息平臺升級改造，提高醫(yī)療數(shù)據(jù)互聯(lián)互通效率，提升醫(yī)院信息互聯(lián)互通標準化成熟度，推進醫(yī)院智慧服務(wù)分級評估，建成1家以上互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院。參照《醫(yī)院智慧服務(wù)分級評估標準體系（試行）》（國衛(wèi)辦醫(yī)函〔2019〕236號），2022年智慧服務(wù)達到3級以上的醫(yī)院數(shù)量不少于1家。利用大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)輔助開展流行病學(xué)和溯源調(diào)查。進一步推動電子健康檔案動態(tài)利用，居民電子健康檔案動態(tài)使用率達到75%。（責任單位：區(qū)衛(wèi)生健康局）

13.智慧醫(yī)保。進一步落實健康中國戰(zhàn)略，建設(shè)智慧醫(yī)保信息化平臺。推動醫(yī)保電子憑證在定點醫(yī)藥機構(gòu)應(yīng)用，逐步實現(xiàn)預(yù)約、掛號、就診、支付以及查閱報告等場景亮碼、刷臉服務(wù)。（責任單位：區(qū)醫(yī)保局、衛(wèi)生健康局）

（七）提升交通數(shù)字化水平

14.智慧停車。利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、便捷支付、全景導(dǎo)航等技術(shù)實現(xiàn)全域停車資源的“智能感知、智能調(diào)度、智能服務(wù)”，建立全區(qū)停車管理、運營、服務(wù)一體化體系，打造智慧停車模式。（責任單位：區(qū)城市管理委員會辦公室，區(qū)住房城鄉(xiāng)建設(shè)局、自然資源局、交通運輸局、公安分局、大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局、綜合執(zhí)法局，各鎮(zhèn)街，各功能區(qū)）

15.智慧交通。利用新技術(shù)新方法進一步提升對交通態(tài)勢的精確感知控制能力，建設(shè)智能化、可統(tǒng)一調(diào)度的交通信號燈系統(tǒng)，實現(xiàn)對道路信號實時調(diào)整。開展5G交通網(wǎng)示范工程建設(shè)，推進即墨區(qū)巡游出租車車載智能終端安裝項目。公共汽電車來車實時預(yù)報率達到100%；交通路口實時信號配時系統(tǒng)比例超過80%、電子警察監(jiān)控點覆蓋率達到100%，不斷提高公交電子站牌覆蓋率。（責任單位：區(qū)住房城鄉(xiāng)建設(shè)局、自然資源局、交通運輸局、公安分局）

（八）提升人社和養(yǎng)老服務(wù)數(shù)字化水平

16.養(yǎng)老服務(wù)“靜默辦理”。深化養(yǎng)老服務(wù)綜合監(jiān)管信息平臺應(yīng)用，實現(xiàn)全區(qū)老年人戶籍、健康、就診、養(yǎng)老金、醫(yī)保等信息共享共用。推動養(yǎng)老服務(wù)時間銀行平臺與個人信用平臺互聯(lián)互通，鼓勵更多的志愿者參與養(yǎng)老服務(wù)。推廣應(yīng)用智慧養(yǎng)老設(shè)施設(shè)備，推進醫(yī)療健康監(jiān)測設(shè)備、智能安防設(shè)備、可穿戴設(shè)備、養(yǎng)老服務(wù)機器人等智能化設(shè)備在養(yǎng)老中的廣泛應(yīng)用，為全區(qū)居家失智老人發(fā)放智能手環(huán)。構(gòu)建養(yǎng)老服務(wù)機構(gòu)行政審批、民政備案、食品安全、消防安全等養(yǎng)老服務(wù)質(zhì)量綜合監(jiān)管的聯(lián)動機制。優(yōu)化老年人服務(wù)事項“靜默辦理”，養(yǎng)老機構(gòu)和養(yǎng)老床位實現(xiàn)在線預(yù)約、簽約，養(yǎng)老保險待遇資格認證、津貼補貼領(lǐng)取等涉及老年人高頻使用的政務(wù)服務(wù)事項基本實現(xiàn)由系統(tǒng)自動辦理。按上級部署，試點推行門診慢特病部分病種“零材料辦理”。（責任單位：區(qū)民政局、衛(wèi)生健康局、醫(yī)保局、人力資源社會保障局、行政審批局、公安分局）

三、培育富有活力的數(shù)字經(jīng)濟生態(tài)

（九）推動特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展

17.海洋大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。發(fā)揮海洋試點國家實驗室、國家深海基地等海洋科技重大平臺集聚優(yōu)勢，持續(xù)引進涉海研發(fā)機構(gòu)和產(chǎn)業(yè)項目。推進科研成果轉(zhuǎn)化，發(fā)揮國家海洋技術(shù)轉(zhuǎn)移中心作用，布局建設(shè)一批特色鮮明的專業(yè)產(chǎn)業(yè)園，暢通科研成果轉(zhuǎn)化路徑，加速藍谷科研成果在當?shù)禺a(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化。依托鰲山灣未來城做好藍谷科研成果及產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化承接，助推海洋經(jīng)濟融合發(fā)展。依托海洋試點國家實驗室，建設(shè)國際領(lǐng)先的超算和海洋大數(shù)據(jù)公共服務(wù)平臺，建立集數(shù)據(jù)采集、存儲、更新、處理、分析、共享、應(yīng)用等為一體的海洋大數(shù)據(jù)綜合發(fā)展體系，支撐海洋科學(xué)研究、海洋科技發(fā)展和成果轉(zhuǎn)化，推動海洋特色創(chuàng)客發(fā)展。推進華錄山東總部基地與國家海洋大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)孵化基地建設(shè)，融合超算、云計算、人工智能等新興技術(shù)，開發(fā)海洋信息資訊服務(wù)產(chǎn)品，打造以光磁一體存儲設(shè)備為核心的新一代大數(shù)據(jù)設(shè)施。（責任單位：區(qū)工業(yè)和信息化局、科技局、自然資源局，各鎮(zhèn)街，各功能區(qū)）

（十）推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展

18.數(shù)據(jù)要素市場化配置。積極探索數(shù)據(jù)要素市場培育，規(guī)范數(shù)據(jù)交易主體行為，支持青島大數(shù)據(jù)交易中心等市場主體探索數(shù)據(jù)交易新模式。支持更多銀行和有關(guān)機構(gòu)進駐數(shù)據(jù)中臺開展信用貸等業(yè)務(wù)，以數(shù)據(jù)資源賦能全區(qū)實體經(jīng)濟發(fā)展。（責任單位：區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局）

19.數(shù)字經(jīng)濟園區(qū)。支持加快數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域重點項目建設(shè)，推動華為科技產(chǎn)業(yè)城、金蝶軟件園、華錄山東總部基地、金口智能制造及大數(shù)據(jù)發(fā)展示范基地等建設(shè)。（責任單位：經(jīng)濟開發(fā)區(qū)管委、鰲山衛(wèi)街道辦事處、金口鎮(zhèn)政府，區(qū)工業(yè)和信息化局、大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局）

（十一）提升產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平

20.農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。加快智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展，推動互聯(lián)網(wǎng)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)線上線下“雙融合”，構(gòu)建共創(chuàng)、共享、共贏的數(shù)字農(nóng)業(yè)生態(tài)圈，為鄉(xiāng)村振興和農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化提供新動能。實施信息進村入戶工程，加快‘益農(nóng)信息社’建設(shè)，提高農(nóng)村現(xiàn)代信息技術(shù)應(yīng)用水平。引進精準農(nóng)業(yè)與智慧農(nóng)機示范系統(tǒng)，建設(shè)衛(wèi)星導(dǎo)航差分定位基站、農(nóng)用遠程氣象監(jiān)測站，加快推進現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的精準化、智能化。加快農(nóng)村電商公共服務(wù)體系建設(shè)，持續(xù)推動淘寶村、鎮(zhèn)創(chuàng)建，提升農(nóng)村電商公共服務(wù)軟實力。（責任單位：區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村局、商務(wù)局）

21.工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。通過實施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能行動，推動傳統(tǒng)制造業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化升級，有序推進區(qū)內(nèi)企業(yè)實施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)改造，重點培育紡織服裝、汽車及零部件兩大特色產(chǎn)業(yè)，打造酷特智能“數(shù)字驅(qū)動的C2M大規(guī)模定制模式”、即發(fā)集團“織染縫一體柔性化制造模式”、森麒麟輪胎“基于精益制造的智慧工廠模式”等。完善工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)標識解析體系，工信部備案的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析二級節(jié)點數(shù)量不少于1家。加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全保障體系建設(shè)，打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全信息共享、監(jiān)測預(yù)警、攻防演練等平臺，提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全公共服務(wù)能力。（責任單位：區(qū)工業(yè)和信息化局）

22.服務(wù)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。發(fā)展智慧物流，推進國際陸港、綜合保稅區(qū)等重點物流園區(qū)數(shù)字化升級改造，建設(shè)智慧物流園區(qū)。發(fā)展網(wǎng)絡(luò)貨運等新業(yè)態(tài)新模式，形成智慧物流典型示范應(yīng)用。（責任單位：區(qū)交通運輸局，國際陸港管委、藍谷高新區(qū)管委）推進商業(yè)實體向線上銷售轉(zhuǎn)型，鼓勵發(fā)展平臺經(jīng)濟，支持直播電商、社交電商、新零售等新業(yè)態(tài)發(fā)展。（責任單位：區(qū)商務(wù)局）發(fā)展金融科技，推動大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈技術(shù)在金融服務(wù)中的創(chuàng)新應(yīng)用，加強金融風險防控，改善金融市場環(huán)境，提升金融服務(wù)效率。（責任單位：區(qū)地方金融監(jiān)管局）推進自然人、企業(yè)法人、非企業(yè)法人公共信用數(shù)據(jù)庫建設(shè)，推動信用信息的深度融合與協(xié)同使用，構(gòu)建守信聯(lián)合激勵和失信聯(lián)合懲戒機制，增強社會誠信和自治能力。（責任單位：區(qū)發(fā)展改革局、大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局）發(fā)展智慧文旅服務(wù)，組織有條件的景區(qū)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)進行合作，推進數(shù)字圖書館、數(shù)字博物館、數(shù)字文化館建設(shè)。（責任單位：區(qū)文化和旅游局）

四、構(gòu)建智能融合的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施

（十二）加快新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

23.多功能一體桿。以場景建設(shè)為牽引，結(jié)合道路建設(shè)、老舊路燈改造，整合路燈桿、信號桿、公交站臺等市政設(shè)施，加快物聯(lián)網(wǎng)設(shè)施部署，加速多功能桿、柱、樁等新型智能感知設(shè)施建設(shè)。（責任單位：區(qū)住房城鄉(xiāng)建設(shè)局、公安分局、交通運輸局）

24.“雙千兆”城市。加快推進“雙千兆”城市建設(shè)，推動移動通信網(wǎng)絡(luò)、固定寬帶網(wǎng)絡(luò)接入能力逐步達到1000Mbps。全面部署IPv6，統(tǒng)籌推進全區(qū)骨干網(wǎng)、城域網(wǎng)、接入網(wǎng)IPv6升級。加快推進5G基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，支持運營商以共建共享共用新模式開展5G基站建設(shè)，城區(qū)重點公共區(qū)域5G網(wǎng)絡(luò)覆蓋率達到80%以上。高質(zhì)量建設(shè)5G網(wǎng)絡(luò)，全面推進5G網(wǎng)絡(luò)試點和規(guī)模組網(wǎng)，推動5G與重點垂直行業(yè)深度融合。（責任單位：區(qū)工業(yè)和信息化局）

五、加強數(shù)字化轉(zhuǎn)型支撐保障

（十三）完善數(shù)據(jù)資源服務(wù)體系。統(tǒng)籌全區(qū)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源建設(shè)，整合各類信息平臺、信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)中心資源，健全基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源動態(tài)管理體系，探索建立城市數(shù)據(jù)資源服務(wù)體系。加強社會、產(chǎn)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域數(shù)據(jù)匯聚。加強數(shù)據(jù)治理，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，確保數(shù)據(jù)完整性、規(guī)范性和準確性，為風險防控、應(yīng)急調(diào)度、公共決策、協(xié)同治理提供大數(shù)據(jù)支撐，依法依規(guī)推進公共數(shù)據(jù)開放。（責任單位：區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局，區(qū)政府有關(guān)部門）

（十四）構(gòu)筑防護有力的網(wǎng)絡(luò)安全體系。推動網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知系統(tǒng)建設(shè)，實現(xiàn)政務(wù)網(wǎng)絡(luò)和政務(wù)云中心平穩(wěn)運行。采用流量監(jiān)測、人工智能、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，進一步提升網(wǎng)絡(luò)安全防護能力，及時發(fā)現(xiàn)、處置網(wǎng)絡(luò)安全問題，化解潛在風險，保障政務(wù)網(wǎng)絡(luò)和政務(wù)云中心平穩(wěn)運行。推動網(wǎng)絡(luò)安全規(guī)范化管理。擬定即墨區(qū)網(wǎng)絡(luò)安全管理辦法，明確各部門職責，夯實主體責任。科學(xué)研究制定安全策略，組建網(wǎng)絡(luò)安全專家技術(shù)團隊，加強智力支撐，提高政務(wù)網(wǎng)絡(luò)和政務(wù)云中心安全防護水平。組織開展安全知識培訓(xùn)和應(yīng)急演練，提高人員安全意識和應(yīng)急處置能力。持續(xù)強化數(shù)據(jù)安全保障。統(tǒng)籌推進安全保障體系建設(shè)，明確數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲、使用、開放等各環(huán)節(jié)保障網(wǎng)絡(luò)安全的范圍邊界、責任主體和具體要求，加強安全風險評估、審查和監(jiān)督，提升安全監(jiān)測和預(yù)警能力。（責任單位：區(qū)委網(wǎng)信辦，區(qū)公安分局、大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局）

（十五）優(yōu)化數(shù)字即墨發(fā)展環(huán)境。積極推動數(shù)字即墨建設(shè)資金納入年度地方財政預(yù)算，加快完善專項資金申請發(fā)放、績效管理、調(diào)度激勵等制度。（責任單位：區(qū)財政局）加強對數(shù)字即墨建設(shè)工作的組織領(lǐng)導(dǎo)、推進落實，對責任單位年度完成情況進行考核、督導(dǎo)。破除行業(yè)壁壘，推動各行業(yè)領(lǐng)域在技術(shù)、標準、成果轉(zhuǎn)化等方面充分對接，規(guī)范事中事后監(jiān)管，進一步優(yōu)化數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境。（責任單位：區(qū)政府辦公室、市場監(jiān)管局）深化重點領(lǐng)域政務(wù)公開，重大建設(shè)項目、公共資源配置、社會公益事業(yè)建設(shè)領(lǐng)域政府信息公開內(nèi)容更加豐富、渠道更加多樣。（責任單位：區(qū)政府辦公室）配合青島完善政務(wù)信息資源共享、公共信息資源開放、數(shù)據(jù)流通交易、個人信息保護等領(lǐng)域標準體系、管理制度等。（責任單位：區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局、區(qū)委網(wǎng)信辦）加大數(shù)字即墨建設(shè)宣傳力度，及時推介數(shù)字政府建設(shè)發(fā)展的新成果、新成績、新成就，積極營造重視數(shù)字即墨建設(shè)的輿論氛圍。（責任單位：區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局、工業(yè)和信息化局）

 

 

 

 

 

 

抄送：區(qū)委各部委，區(qū)人大常委會辦公室，區(qū)政協(xié)辦公室，區(qū)監(jiān)委，區(qū)人武部，區(qū)法院，區(qū)檢察院，省、青島駐即單位，各派，人民團體。

  青島市即墨區(qū)人民政府辦公室               2021年7月1日印發(fā)

 

 

 

篇(6)

在中小學(xué)校，平板電腦教學(xué)實驗班如雨后春筍，學(xué)生人手一臺平板電腦，有效地拓展了教師的教學(xué)空間與學(xué)生的學(xué)習(xí)空間，使得教學(xué)互動反饋與個性化學(xué)習(xí)成為常態(tài)。翻轉(zhuǎn)課堂及微課程的“走紅”，更讓平板電腦在教學(xué)中的應(yīng)用如虎添翼。一時間，平板電腦進課堂，儼然已經(jīng)成為現(xiàn)代課堂的標志。

對于平板電腦及互聯(lián)網(wǎng)在教育教學(xué)中的應(yīng)用，孩子們樂此不疲，教師自得其樂，家長“又愛又恨”。什么“魔力”使得孩子們樂此不疲？用孩子們的話來說就是“好玩”。北京大學(xué)教育學(xué)院副院長尚俊杰認為，平板電腦很重要的一點就是“互動”。什么“神器”讓教師自得其樂？平板電腦是教師不可多得的教學(xué)助手，讓教師教學(xué)更加游刃有余。那么，又是什么原因使得家長對它又愛又恨呢？很多家長既害怕自己的孩子在虛擬的世界“迷失自我”，又擔心自己的孩子被“邊緣化”。對于社會各界關(guān)注的中小學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)生活方式，本期，《2014年度全國中小學(xué)生網(wǎng)絡(luò)生活方式藍皮書》（摘編）用數(shù)據(jù)說話，揭示孩子們的網(wǎng)絡(luò)生活現(xiàn)狀。

人們一直都期待電腦更加智能化，解決更多的現(xiàn)實問題。雖然追求“人工智能”的道路坎坎坷坷，然而人類依然是充滿興趣，并為之努力。在很多人的記憶中，IBM超級計算機“深藍”擊敗國際象棋大師卡斯帕羅夫并非自主思考，只是程序運行的結(jié)果，不過爾爾。然而，據(jù)2010年8月6日英國《每日電訊報》報道，美國密歇根州立大學(xué)科學(xué)家利用電腦系統(tǒng)模擬的生命形式，使它們在電子世界里自我復(fù)制繁殖，并逐步進化到產(chǎn)生基本智能。很多人由此相信未來有希望“孵化”人工智能的大腦，并開始在腦海中浮現(xiàn)如科幻小說、電影的橋段。2014年6月7日，英國雷丁大學(xué)宣稱俄羅斯人弗拉基米爾·維西羅夫（Vladimir Veselov）創(chuàng)立的人工智能軟件尤金·古斯特曼（Eugene Goostman）通過了圖靈測試，讓33%的測試者相信它是人類。這不禁再次挑動人們的神經(jīng)：電腦真的能思考嗎？

人們可以和電腦系統(tǒng)模擬的人類智慧進行互動交流，在今天并非難事兒。電腦已經(jīng)可以協(xié)助人類解決很多現(xiàn)實的問題：利用蘋果的智能軟件Siri，語音詢問天氣，設(shè)置鬧鐘，搜尋餐廳，甚至還可以和它調(diào)侃一番；電商的智能客服機器人可以提供咨詢服務(wù)；具有“智能大腦”的機器人“阿斯莫”能夠行走、交談、辨認聲音，并且對語言指令做出反應(yīng)。

面向未來，平板電腦會變得更加智能，更加“智慧”。讓孩子們覺得“好玩”，讓教師“有如神助”，讓家長覺得“放心”。

試想，當學(xué)生面對智能終端分不清對方是自己的老師還是教學(xué)機器人的時候，當教師進行網(wǎng)絡(luò)教研，需要交流和得到幫助的不是自己的同事，而是虛擬的個人助理的時候，教育將發(fā)生怎樣的變化？

我們已經(jīng)欣喜地看到，iPad集成了更多的智能化的教育教學(xué)APP；智能英語學(xué)習(xí)平臺和口語測試系統(tǒng)已經(jīng)出現(xiàn)端倪；翻轉(zhuǎn)課堂、慕課及微課正改變著師生的習(xí)慣；人機交互學(xué)習(xí)系統(tǒng)已經(jīng)被越來越多的人所認識……

篇(7)

人工智能（Artificial Intelligence，縮寫AI）是一門研發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的人類智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的新的技術(shù)科學(xué)。人工智能早在1956年就已被提及。隨著近幾十年來計算方法的革新、硬件水平的提高和云計算大數(shù)據(jù)的共同驅(qū)動，人工智能得到了各行業(yè)的廣泛關(guān)注和研究。尤其是在2016年Google的Alpha Go戰(zhàn)勝李世石，隨后Alpha Go升級版Master持續(xù)挑戰(zhàn)人類頂尖圍棋高手，保持了60場不敗的紀錄，使得人工智能名噪一時。

根據(jù)艾媒咨詢的《2017中國人工智能產(chǎn)業(yè)報告》顯示，2016年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模以43.3%的增長率達到100.6億元，預(yù)計2017年將達到152.1億元，并于2019年增至344.3億元。

二、人工智能在金融領(lǐng)域的變革情況

一直以來，金融行業(yè)差別化的服務(wù)都是基于“人”的服務(wù)。然而，近年來，機器人的出現(xiàn)在一定程度上模擬了人的功能，批量而且更個性化的服務(wù)正嘗試取代人的位置。依托互聯(lián)網(wǎng)金融的興起，計算機視覺、自然語音處理、機器人、語音識別等人工智能技術(shù)在金融行業(yè)中得到了廣泛的應(yīng)用。在“第二屆中國金融科技大會”中，百度高級副總裁朱光指出金融是人工智能最好的落地場景，因為它的核心就在于數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)處理。

（一）人工智能在銀行服務(wù)領(lǐng)域中的應(yīng)用

第一，征信助手。從傳統(tǒng)金融到“互聯(lián)網(wǎng)+金融”，無論是傳統(tǒng)的信貸審批還是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，如P2P、現(xiàn)金貸等征信的搜集，風險防控一直是銀行類金融機構(gòu)的重要課題。在過去，對貸款人貸前識別、貸中監(jiān)控、貸后反饋，一般會單純地依靠大量的信貸工作人員的實地考察，這就極大地增加了信用風險評估的片面性和失誤性。目前，借助人工智能和大數(shù)據(jù)搜集和認證客戶信息。通過多渠道、多維度地獲取客戶信息數(shù)據(jù)，實現(xiàn)智能化征信和審批，可極大地加快銀行信貸速度和限制增量風險，減少信息不對稱。傳統(tǒng)銀行信貸風控模型中，變量覆蓋只有20～30個，而基于用戶數(shù)據(jù)累計和人工智能技術(shù)建立的智能化風險控制體系模型可超過萬級單位。澳大利亞證券及投資委員會（ASIC）、新加坡貨幣當局（MAS）、美國證券交易委員會等多家機構(gòu)已將AI引入風險管理。

第二，客戶服務(wù)。在銀行客戶服務(wù)中，用戶的咨詢問題具有重復(fù)性特征。人工智能利用深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，通過前端客戶數(shù)據(jù)搜集，如用戶信息、行為動態(tài)等方面進行捕捉，而后結(jié)合客戶性別、年齡、愛好等進行多維度、標準化營銷。首先，各大銀行通過推出可互動的高科技機器人代替大堂經(jīng)理，提升客戶體驗，降低成本。例如，交通銀行的“嬌嬌”、民生銀行的“ONE”、農(nóng)業(yè)銀行的“智慧小達人”。其次，近年來建設(shè)銀行、中國銀行等多家銀行先后建立“智慧銀行”，顛覆了傳統(tǒng)的銀行模式。客戶將在智能機器人的引導(dǎo)下辦理各項業(yè)務(wù)，增強銀行的科技感和服務(wù)的體驗感。

（二）人工智能在投資顧問中的應(yīng)用

相比傳統(tǒng)的投資顧問，智能顧問通過機器學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，能夠通過數(shù)據(jù)分析處理、構(gòu)建和完善模型，利用采集的經(jīng)濟數(shù)據(jù)提供更加快速、可信、客觀、可靠的投資方案。同時，人工智能還可以通過搜集資料，進行數(shù)據(jù)分析，自動撰寫各類報告。比如，招股說明書、行業(yè)研究報告、盡調(diào)報告和投資意向書等。投資顧問先行者Ken-sho能夠在兩分鐘內(nèi)基于歷史數(shù)據(jù)判斷歷年來美聯(lián)儲加息前，標準普爾和道瓊斯指數(shù)的趨勢，判斷利好行業(yè)和潛力公司，而過去依靠人類分析師幾天幾夜都是很難達到的。花旗銀行數(shù)據(jù)顯示2012―2015年年底，智能顧問管理資產(chǎn)規(guī)模從0發(fā)展到290億美元，未來將高達5萬億美元。北京資配易投資顧問公司人工智能系統(tǒng)（SIAI）可根據(jù)市場信號判斷買賣時機和倉位規(guī)模。除此之外，國內(nèi)外還有京東金融推出的智投、小金所的機器人投資顧問。2016年下半年，全球最大的資產(chǎn)管理公司――萊德基金（Black Rock）花費1.5億～2億美元收購理財初創(chuàng)公司“未來顧問”（Future Advisor）、德意志銀行推出的機器人投顧“Anlage Finder”等。

（三）人工智能在保險行業(yè)的應(yīng)用

近年來，隨著大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，保險業(yè)進入了一個更高效、更快捷的時代。首先，一直以來在傳統(tǒng)保險行業(yè)中，如何存儲大量的紙質(zhì)或者影像的保單、證照、票據(jù)等數(shù)據(jù)是保險公司的一大難題。據(jù)統(tǒng)計，一個100人的數(shù)據(jù)錄入團隊一年的人力成本在200萬元～600萬元。然而，人工智能通過參與大數(shù)據(jù)和深度算法，數(shù)據(jù)構(gòu)造后，存儲空間可節(jié)約90%。其次，如何對存儲數(shù)據(jù)進行傳輸、搜索和剖析的問題也日益突出。而人工智能通過數(shù)據(jù)積累和算法迭代，就可以為保險公司的產(chǎn)品定價提供精確數(shù)據(jù)。同時，通過機器識別參與保險理賠，可降低風險。目前，國內(nèi)外多家保險公司已經(jīng)開始布局人工智能。例如，泰康人壽保險智能機器人“TKer”、平安人壽“智能機器人”、合眾人壽人工智能“小Ai”、太平洋保險智能運維機器人、弘康人壽引入“人臉識別技術(shù)”、日本富國生命保險人工智能平臺“Watson Explorer”、臺灣國泰人壽的“Pepper”等。

（四）人工智能在互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域的應(yīng)用

互聯(lián)網(wǎng)金融作為傳統(tǒng)金融的補充，通過依托互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和工具提供資金融通和支付結(jié)算等業(yè)務(wù)行為。目前，我國互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展經(jīng)歷了兩個階段。最初階段，互聯(lián)網(wǎng)金融僅僅只是為傳統(tǒng)金融業(yè)務(wù)提供網(wǎng)絡(luò)化服務(wù)，即把保險、理財、基金、信托等金融產(chǎn)品搬到網(wǎng)絡(luò)進行營銷。現(xiàn)在，互聯(lián)網(wǎng)金融則覆蓋第三方支付、P2P網(wǎng)絡(luò)借貸、大數(shù)據(jù)金融、眾籌和第三方金融服務(wù)平臺等多種模式。首先，人工智能提高了互聯(lián)網(wǎng)金融的效率。通過自動問答機器人實現(xiàn)智能客服，在過去兩年的“雙十一”期間，螞蟻金服95%的客服均由智能機器人通過語音識別完成了遠程客戶服務(wù)、業(yè)務(wù)咨詢和辦理。其次，隨著《關(guān)于促進互聯(lián)網(wǎng)健康發(fā)展的指導(dǎo)意見》《非銀行支付機構(gòu)網(wǎng)絡(luò)支付業(yè)務(wù)管理辦法》和《最高人民法院關(guān)于審理民間借貸案件適用法律若干問題的規(guī)定》等一系列政策的出臺，不難發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)金融在理財顧問、征信助手、智能風控和防范金融系統(tǒng)風險等方面被逐步規(guī)范化和法制化。例如，長期以來，由于缺乏有效的管理，信息安全、風險控制、資金調(diào)節(jié)等問題日益突出。根據(jù)《2016年全國P2P網(wǎng)貸行業(yè)快報》，僅2016年12月，“跑路”的平臺就有69家。人工智能的出現(xiàn)可有效地進行監(jiān)管，規(guī)避風險。根據(jù)阿里巴巴螞蟻金服的數(shù)據(jù)顯示，網(wǎng)上銀行在花唄和微貸業(yè)務(wù)中，將虛假信貸交易降低了10倍。利用OCR系統(tǒng)，支付寶證件審批由1天降低到1秒。百度利用大數(shù)據(jù)和人工智能實現(xiàn)教育信貸秒批。