人工智能培訓教育精品(七篇)
時間：2023-10-07 15:44:25
序論：寫作是一種深度的自我表達。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內心深處的真相，好投稿為您帶來了七篇人工智能培訓教育范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創作。
篇(1)
隨著信息技術的不斷發展，計算機科學滲透生活的各個領域，改變了人們的生活方式和學習方式。其中，人工智能作為計算機科學中迅猛發展的一部分，正在以其獨特的魅力走進人們的視野。“人工智能”（Artificial Intelligence），顧名思義，即通過應用計算機來模擬人腦的信息接收、思考、判斷以及決策等思維行為過程，進而擴展人腦的思維和行動，幫助人們高效智能化地解決特定問題。近年，人工智能在教育領域中發揮的作用越來越顯著[1]，其與眾不同的特點決定了其在教育培訓中的地位，將人工智能應用在農業知識培訓中的可行性也成為教育界熱議的新話題。
1我國農業發展背景和農業培訓必要性分析
11我國農業發展背景
我國是傳統的農業大國，農業對我國的經濟發展具有極其重要的影響，一方面是由于我國人口基數大；另一方面是由于我國進出口貿易主要依靠農產品，農業發展成為影響我國經濟發展最重要的因素之一。但由于各方面原因，我國農業發展還比較落后，尤其與發達國家的現代化農業相比，依舊有較大差距。
12開展農業知識培訓的必要性
反思其他發達國家在?r業發展上實施過的舉措，包括重視農業教育、科研和技術推廣，注意提高勞動者素質；推廣現代農業機械和高技術，重視農場管理；經營集約化、產業化；生產專業化；服務社會化；市場機制與政府扶持相結合；加強農業基礎設施建設等，可以看出，我國在農業知識培訓、素質教育、技術推廣方面與發達國家差距明顯。為發展我國農業，培養一批高素質、懂技術、會經營的農民以及一批愿意為農業發展做出自己貢獻的高學歷人才成為關鍵。農業的發展離不開農民的發展和進步，也離不開受過高等教育的精英人才的共同努力，而開展農業知識培訓，則是為他們的發展奠定了一條夯實的道路。
2人工智能在教育中的應用與發展
近年來，伴隨著人工智能在各行業的應用和發展，人工智能在教育領域中發揮的作用也越來越顯著。例如，智能化的作業批改可以大大減輕教育工作者的沉重負擔，在線學習等網絡教學模式可以讓人們更靈活地接受教育。從人工智能誕生伊始，其就與教育產生了密不可分的聯系，延續發展至今，人工智能在教育領域中的應用主要包含以下幾個方面。
21基于人工智能的計算機網絡課程
計算機網絡教育是對傳統教育方式的一次革新，而人工智能對網絡教育的滲透，又將其推向了新的發展高度。[2]學生可以自主地登錄網絡平臺進行在線學習，根據智能導學系統制訂學習計劃，進行在線測試。例如近年來大為流行的MOOC課程，學生可以便捷地通過網絡獲取全球最高質量的教學資源，并可以量身打造自己的學習計劃。
22基于人工智能的教師輔助系統
近十年來，智能傳感器、語音識別、圖像識別、深度學習、大數據等方面的蓬勃發展令信息的采集及處理越來越準確高效，這無疑使得人工智能與輔助教學系統的融合變得越來越深入。借助于語音識別、圖像識別等技術，學生可以將學習過程中遇到的問題上傳至系統，借助于數據庫系統對信息準確的搜素和整合能力，實時地為學生提供答案或相關信息，答疑解惑。目前此類應用軟件的應用廣泛，例如小猿搜題、百度作業幫等。
23基于人工智能的教育數據庫系統
隨著信息化時代的到來，如何高效地搜集、分類和檢索碎片化的教育信息和教學資源，無疑是一項巨大的挑戰。為了更有效地分配和管理信息，在教育中引入智能化的數據庫系統勢在必行。現如今數據挖掘和深度學習的研究成果不斷深入，依托知識庫系統對教育信息的整合與構建，學生可以將已習得的零星的知識點進行擴充，由點至面的不斷學習新知識；依托教育資源管理系統中來，教育管理工作者可以合理分配教學資源，讓人們從爆炸式的高密度信息中解放出來，真正做到物為己用，因材施教。
3人工智能與農業知識培訓的結合
新時代社會經濟的發展為國家農業產業的發展翻開了新的篇章，如何加快社會主義農業現代化，促進農業轉型，這為新時代的農業知識教育提出了新的要求。另外，近年來勞動力轉型的趨勢日益顯著。隨著農業勞動人口數量的減少，為了提高農業生產效率，需要有素質、懂知識的農民投入農業生產中來。因而，對于農業知識培訓的革新作為農業現代化建設的重中之重，已被提上日程。
人工智能技術和教育領域融合的不斷完善成熟，基于人工智能的農業知識培訓正如雨后春筍般涌現，在農業教育培訓領域嶄露頭角。
31人工智能應用于農業知識培訓的優勢
從我國農業發展的現狀看，較之于發達國家，我國農業從業者的基數巨大但是整體受教育程度偏低，農業專業領域的知識匱乏，農業知識教育的推廣不僅薄弱，而且效率低下。因此，伴隨著信息化時代“互聯網+”的新型教育模式對傳統教模式的強有力革新，基于人工智能的農業知識培訓展示了其強大的威力和優勢，具體可以總結為如下兩個方面。
311個性化教育針對性強
相比于課堂教學的傳統模式，基于人工智能的網上在線教育模式能夠為學生個性化地制訂學習計劃，靈活安排學習時間。這有力地解決了學生參加農業知識培訓的時間成本問題，農業從業者可利用閑暇時間自主安排學習。另外，針對于培訓者的當前知識水平和培訓需求，培訓平臺可以個性化地安排教學相關領域的專業知識和操作技能。
312教育資源利用率高
我國當前的農業知識培訓，教育教師需求數量和實際在崗教師資源極不匹配，具備豐富農業專業知識和農業生產經驗的教師數量缺乏，這是導致農業知識培訓推廣速度緩慢的重要原因。而人工智能為這一問題的解決帶來了福音，智能化的教學進程得以讓教師從繁重的教學負擔中解放。同時，基于網絡的課程資源共享可以讓先進的農業技術走進千家萬戶，讓學生與優秀農業知識的距離不再遙遠。
4平臺開發的系統架構
基于人工智能技術，一個合理的農業知識培訓平臺能夠像一個優秀的教師那樣具備完備的農業專業知識和優良的教學技能知識，并且能夠模擬及擴充教師的教學過程。除此之外，該培訓平臺還能夠準確實時地與學生進行信息交互，有針對性地開展個性化教學，并可以自適應地完成教學效力評估和反饋，不斷更新和完善教學內容和教學策略。基于以上分析，該開發平臺的系統架構分為學生模型、教師模型、綜合數據庫模型和人機交互接口四個組成部分，結合下圖對每一部分分別進行詳細闡述。
41學生模型
學生模型應針對不同的學生，準確地評估學生當前的學習水平，對學生的學習背景、知識水平、知識架構進行診斷和評定，以便有針對性地制訂教學方案，進而實施個性化教育。
另外，學生模型需要對學習過程中的學生的學習情況進行記錄入庫，對教育效果進行評定，從而診斷出當前教學計劃是否合適，以便下述教師模型中對教學內容和教學策略的靈活調整。
42教師模型
教師是教學工作開展過程中的主體，一個合理的教師模型應該包括如下三個部分。
教師模型首先完成教學內容的選擇，這要根據學生模型中對學生當前的學習水平的評定，并且針對學生既定的學習目標，并從下述知識庫中調取對應的內容，為教學的開展做好準備。
在確定了教什么的問題之后，教室模型要確定如何教的問題，即選取合理的教學策略開展教學。教學方式的選擇依附于學生模型，而又能根據學生學習情況記錄進行反饋動態，不斷完善和調整教學策略。
另外，在傳統教學模式中，教師傳授知識，并能為學生答疑解惑。當學生在學習過程中遇到問題和疑惑時，教師模型應該實時地提供信息支持，為學生提供針對性的幫助。因而教師模型要實現與人機交互接口的實時連接，在問題到來時控制模塊驅動應答部分為學生答疑解惑。
43綜合數據庫模型
綜合數據庫模塊為農業知識培訓系統提供數據庫支持，主要包括以下三個模塊。
知識庫模塊中分類別地存放著農業領域的專業知識，包括文本、圖像、自然語言、多媒體等多個類型的學習知識。一旦教師模型中完成了教學內容的選擇，便由此模塊中調取相對應的文件開展教學。
專家評估模塊用于處理教學過程中的教學效果評價和經驗總結，為教師模型中的各個環節的反饋和更新迭代提供數據支持。在一個完善的教學過程，教師需要根據學生的學習效果進行總結和反饋，以此指導下一步的教學內容和策略的更新。
為了對學生階段性學習的效果進行評估，還需要引入測試考核模塊對學生的成績進行量化考核。測試考核模塊中包含學生答題庫和成績測評庫，準確檢測出開展農業知識培?的作用與效果。
44人機交互接口
基于人工智能的農業知識培訓的過程是學生和系統進行交流的過程，所以一個友好的人機接口是系統必不可少的組成部分。在這一模塊中，友好的圖形用戶界面的設計能夠幫助學生流暢地接收信息，提高學習效率。同時，借助于人工智能中對語音和圖像信號的先進識別技術，人機交互接口可以智能化地接收分析和理解學生的自然語言信息和動作信息，進而為系統提供寶貴的輸入信息。
篇(2)
關鍵詞：訊飛超腦計劃；人工智能；未來生活
中圖分類號：TP18 文獻標識碼：A 文章編號：1671-2064（2017）01-00218-01
人工智能包含三個層次：計算智能、感知智能和認知智能，訊飛超腦計劃是包含模擬人腦的知識表示與推理、類人學習機制與新知識的獲取、機器加載專業知識成為專門的教育領域。訊飛超腦計劃是基于全球關于人工神經網絡的深度學習研究，簡單來說就是希望未來訊飛超腦計劃能夠將人工智能從只是簡單地能聽會說到能夠深度思考相關問題的科技轉變。人工智能的不斷開拓創新是為了幫助人類能夠更好地生活，我們應該注重人工智能的發展推進，將其廣泛合理地應用到生活的實際中去。
1 訊飛超腦計劃目前取得的階段學習研究成果
1.1 訊飛超腦計劃關于我國現階段關于高中生學習教育的人工智能成果
隨著近年來教育電子多媒體設備的投入普及使用，使目前的高中老師在課堂上更習慣用電子化的教學方式來替代傳統的板書課本單一枯燥的教學，與此同時，現階段高中生也同樣具備使用移動互聯網的條件，這樣就使得科大訊飛超腦計劃的教育產品可以形成以下的模式如圖1所示。
采用此智能的學習模式可以使我國的高中生接受公平的最好的教育，這就需要借助人工智能的幫助來使老師提高自身的教育水平，使高中生豐富并開闊自身的視野。課堂教學包括了在線課堂、暢言交互式多媒體教學系統以及暢言智能語音等，這種新穎的課堂教學模式使原本單一的教學方式變成了思想上任意遨游的知識海洋；智能考試包含了標準考場、英語四六級網上閱卷、普通話與英語口語測試等方面，智能考試系統從字跡工整的程度、詞匯量的豐富度、語法的正確性與通順性等多個方面來評判考試試卷，加上多年來的不斷改進，人工智能的評判方法跟相關專家的人工試卷評判的相似度相差無幾，很大程度地增加了試卷評判的效率性與公平性；學習產品與教育評價更是覆蓋到了從低到高的各個層面的產品組織結構，更有利于高中生的學習與應試教育的公平性。
1.2 訊飛超腦計劃對于提高人類生活水平的成果
隨著人工智能技術在經濟、教育、文化、娛樂等領域的不斷應用，使人們的生活質量水平得到了很大程度的提高，人工智能帶來的方便快捷對于人類的發展進化與物質文化的進步產生了不可忽視的作用。隨著訊飛超腦計劃的推出，一方面，可以把人類從繁重的勞動中解放出來，很大程度地提高人類生產生活的效率與質量；另一方面，人工智能的進步會極大地革新人類的思維方式，使人們能夠多角度地認知世界，加深對人類對自身所處的宇宙地位的思考，利于人不斷地探索奧秘，進一步推進人類社會的進步。
2 訊飛超腦計劃下人工智能對于未來生活的影響及其發展趨勢
2.1 訊飛超腦計劃下人工智能對未來生活的影響
由于訊飛超腦計劃是感知智能結合認知智能的再創新，使得未來機器將會實現高水平的感知智能，具有更多的包括語音識別、手寫識別以及圖像識別的更多智能感知能力與實現包括智能客服、人機交互等的取代人類腦力勞動的認知智能突破。所以說訊飛超腦計劃下的人工智能在未來的教育、經濟、文化、社會結構等未來生活的各個方面都會產生重大影響。在教育上，人工智能的應用優化了課堂結構，使學生能夠實時接受外界的新知識以及與時俱進的教育模式改革；在經濟上，人工智能的高效能與高效率會明顯提高經濟效益，用人工智能來進行財務管理有助于縮減不必要的人工勞務開支與相關的培訓費用，利于經濟的變革與提高；在文化上，人工智能對于人類語言文化與圖像處理上的優勢日益凸顯出來，可以確定的是人工智能的發展將會深入到人類生活的各個層面中去。
2.2 訊飛超腦計劃下人工智能的未來發展趨勢
隨著人工智能的不斷演進，人工智能從最初能存會算的計算智能階段，到后來的能聽會說、能看會認的感知智能階段，最后再到訊飛超腦計劃下提出的讓機器能理解、會思考的認知智能階段，未來的人工智能在語言理解、知識表達、聯想推理以及自主學習等方面都將會取得很大的進展。
3 結語
人工智能對于未來生活的影響是多方面的，在未來生活的各個方面都十分顯著。與此同時，訊飛超腦計劃下的人工智能不斷的改革創新與發展，也將更快地推動人類的發展，人工智能與人類的生活是互相影響又相互制約的。人工智能的不斷發展給人類的未來生活帶來了很大程度的改變，人類在不斷開拓人工智能的領域時也應不斷提高自身能力與素養，以適應人工智能帶來的不斷創新和改變。
參考文獻：
[1]張妮，徐文尚，王文文.人工智能技術發展及應用研究綜述[J].煤礦機械.2009，30卷（2）.
篇(3)
實踐活動的通知
各縣（市、區）教育局，市高新區社管局，市臨空區學校，市雙峰山旅游度假區學區，市直各學校：
為促進此項活動在我市有序開展，根據中央電化教育館《關于舉辦第二十二屆全國學生信息素養提升實踐活動的通知》和湖北省教育信息化發展中心（湖北省電化教育館）《關于舉辦2021年湖北省學生信息素養提升實踐活動的通知》文件要求，經市教育局研究決定將活動相關事宜通知如下：
一、活動主題
信息素養提升活動的主題是“實踐、探索與創新”。旨在豐富學生學習生活，在創新、分享過程中鍛煉學生的勞動實踐能力，培養探究精神，激發創新熱情，提升信息素養，落實“五育并舉”要求，促進學生德智體美勞全面發展。
二、活動對象
參加信息素養提升活動的對象為全市小學、初中、高中（含中職）在校學生。
三、活動安排
信息素養提升活動項目分為“數字創作”、“程序設計”、“創客”、“人工智能”、“機器人”五大類。其活動程序、展示規則、評選標準、報送要求等依據湖北省信息化發展中心（湖北省電化教育館）（以下簡稱省中心）文件要求執行，限額指標詳見附件。總體安排主要時間節點如下：
1.省級培訓。3月22－24日組織我市各地、各校活動負責人、技術骨干教師參加省中心線下培訓。
2.市級培訓。5月中旬我市將針對信息素養提升活動中的綜合技能、創客、人工智能項目開展線下培訓，具體時間另行通知。
3.全市活動開展。各大類項目因活動方式、上報時間、參賽名額有所差異現做以下具體說明：
數字創作項目：電腦繪畫、電腦動畫、微視頻、電腦藝術設計（標志設計）、電子板報、3D創意設計項目每縣（市區）、市直各學校報省數字創作作品總數不限額，學生參賽作品由縣（市區）、市直各學校上傳優質作品到湖北省競賽網（js.hbeducloud.com/），并提交至市一級，市一級在湖北省競賽網上統一推報，截止上報時間4月22日，逾期不補報。
微視頻（網絡素養專項）作品由學生直接報送，參評作品數量不限。于2021年4月1日至4月30日期間通過活動網站（huodong2000.ncet.edu.cn）注冊登錄“網絡素養”專項平臺進行網上報名并上傳作品。
程序設計項目：創新開發、創意編程、創意編程（專項）參評作品數量不限。學生參賽作品由縣（市區）、市直各學校上傳優質作品到湖北省競賽網（js.hbeducloud.com/），并提交至市一級，市一級在湖北省競賽網上統一推報，截止上報時間4月22日，逾期不補報。
創客項目：創意智造（全國交流展示項目）學生參賽作品不限額，學生參賽作品由縣（市區）、市直各學校上傳優質作品到湖北省競賽網（js.hbeducloud.com/），并提交至市一級，市一級在湖北省競賽網上統一推報，截止上報時間4月20日，逾期不補報。
掌控未來、3D智造參評作品數量不限。學生參賽作品由縣（市區）、市直各學校上傳優質作品到湖北省競賽網（js.hbeducloud.com/），并提交至市一級，市一級在湖北省競賽網上統一推報，截止時間9月16日，逾期不補報。
人工智能項目：優創未來（全國交流展示項目）學生參賽信息由縣（市區）、市直學校按限額指標提交市一級，市一級遴選后按省級限額在湖北省競賽網上統一推報，《2021年孝感市學生信息素養提升實踐活動 縣（市區）、市直學校人工智能項目交流展示名單》（附件1）通過電子郵箱提交，縣（市區）、市直學校蓋章有效。截止時間4月15日，逾期不補報。
優創未來普及賽、3D One云梯挑戰賽、GAR人工智能創新挑戰賽、ENJOY AI普及賽學生參賽信息由縣（市區）、市直學校按每個項目每校限報1支隊伍，每支隊伍2人，限報1名指導教師標準匯總提交市教育局，市教育局遴選后依據9月初省中心公布的指標數在湖北省競賽網上統一推報，《2021年孝感市學生信息素養提升實踐活動 縣（市區）、市直學校人工智能項目交流展示名單》（附件1）通過電子郵箱提交，縣（市區）、市直學校蓋章有效。截止時間9月16日，逾期不補報。
RoboMaster 機甲大師青少年對抗賽學生參賽信息由縣（市區）、市直學校按每校限報1支隊伍，每只隊伍4-5人，限報1名指導教師標準匯總提交市教育局，市教育局遴選后依據9月初省中心公布的指標數在湖北省競賽網上統一推報，《2021年孝感市學生信息素養提升實踐活動 縣（市區）、市直學校人工智能項目交流展示名單》（附件1）通過電子郵箱提交，縣（市區）、市直學校蓋章有效。截止時間9月16日，逾期不補報。
機器人項目：綜合技能（全國交流展示項目包含A類：飛行機器人、B類：輪式（履帶）機器人、C類：人形機器人）學生參賽信息由縣（市區）、市直學校按限額指標提交市教育局，市教育局遴選后按省級限額在湖北省競賽網上統一推報，《2021年孝感市學生信息素養提升實踐活動 縣（市區）、市直學校機器人項目交流展示名單》（附件2）通過電子郵箱提交，縣（市區）、局屬學校蓋章有效。截止時間4月15日，逾期不補報。
超級軌跡賽、CFC我的世界、AI智能機器人運動會、MakeX守護家園、編程無人機、水下機器人、深海探索（展示項目）上述7個項目學生參賽信息由縣（市區）、市直學校按每隊限報2人，每校每一單項限報2支隊伍，每個選手限報一項，每隊限報1名指導教師標準匯總提交市教育局，市教育局遴選后依據9月初省中心公布的指標數在湖北省競賽網上統一推報，《2021年孝感市學生信息素養提升實踐活動 縣（市區）、市直學校機器人項目交流展示名單》（附件2）通過電子郵箱提交，縣（市區）、市直學校蓋章有效。截止時間9月16日，逾期不補報。
線上夏令營：學生參訓信息由縣（市區）、市直學校按每校限報3個項目，每隊限報1人，每選手限報一項，每隊限報1名指導教師標準按限額匯總提交市教育局，市教育局在湖北省競賽網上統一推報，《2021年孝感市學生信息素養提升實踐活動 縣（市區）、市直學校線上夏令營交流展示名單》（附件3）通過電子郵箱提交，縣（市區）、局屬學校蓋章有效。截止時間7月2日，逾期不補報。
3.全省展示活動。10月16-17日，省中心舉辦全省信息素養提升活動現場展示交流（如果疫情條件不允許，即轉線上交流展示），具體通知與方案9月中旬另行通知。
4.省送培送展活動。以省中心4月份正式文件為準。
四、活動表彰
1.按照每個組別每個單項設置一、二、三等獎，“展演項目”和“線上夏令營”入圍省活動選手由省中心統一發“創意展示”獎（不設等次）。
2.被輔導學生的作品獲二等獎以上的，將給其指導老師頒發“優秀指導教師”證書。
3.對在活動的培訓、遴選、推廣、宣傳等環節工作得力的縣（市區）裝備站，市直學校頒發“優秀組織單位”證書，對成績突出的縣(市區）裝備站和市直學校頒發“團體優勝單位”證書。
五、有關說明與要求
1.請各地各校加強對活動的組織領導，明確任務，落實責任，建立機構，宣傳發動，配合做好教師培訓、送培下鄉、學生夏令營等工作，確保活動有序開展。
2.為調控活動規模，確保活動效果，請各縣（市區）、市直各校結合本地實際情況，擇優上報作品以及推選優秀參賽隊伍，不得濫竽充數。
3.市級創客、人工智能、機器人項目展示活動名額若超出省展示活動名額，采取現場交流展示進行遴選（如果疫情條件不允許，即轉線上評比遴選），具體通知與方案另行通知。
4.請縣（市區）、市直學校將信息素養提升活動聯系人信息表（附件5）蓋章電子版掃描件，于3月20日前傳414520015@qq.com郵箱。
5.具體項目活動方案由于篇幅較長，不隨通知印發，請登錄湖北教育信息網（e21.cn）“信息化動態”欄目查閱、下載。
六、咨詢聯系方式
聯系人：丁苝，電話：0712—2327602
附件：
1.2021年孝感市學生信息素養提升實踐活動 縣（市區）、市直學校人工智能項目交流展示名單
2.2021年孝感市學生信息素養提升實踐活動 縣（市區）、市直學校機器人項目交流展示名單
3.2021年孝感市學生信息素養提升實踐活動 縣（市區）、市直學校線上夏令營交流展示名單
4.2021年孝感市學生信息素養提升實踐活動縣（市區）、市直學校推薦候選隊伍指標分配表
5.2021年孝感市學生信息素養提升實踐活動 縣（市區）、市直學校聯系人信息表
孝感市教育局辦公室
2021年3月15日
附件1
2021年孝感市學生信息素養提升實踐活動 縣（市區）、市直學校人工智能項目展示交流名單
該表格可從平臺導出整理后，通過電子郵件報送。
組別
參賽項目
組別
隊員姓名
性別
所在
學校
年級
指導教師
小
學
優創未來（全國交流展示項目）
優創未來普及賽
RoboMaster 機甲大師青少年對抗賽
ENJOY AI普及賽活動
3D One云梯挑戰賽（展演項目）
GAR人工智能創新挑戰賽（展演項目）
初
中
優創未來（全國交流展示項目）
優創未來普及賽
RoboMaster 機甲大師青少年對抗賽
ENJOY AI普及賽活動
3D One云梯挑戰賽（展演項目）
GAR人工智能創新挑戰賽（展演項目）
高
中
優創未來（全國交流展示項目）
優創未來普及賽
RoboMaster 機甲大師青少年對抗賽
ENJOY AI普及賽活動
3D One云梯挑戰賽（展演項目）
GAR人工智能創新挑戰賽（展演項目）
注：推薦作品信息要與活動平臺信息須一致，全國項目上報截止時間4月15日，其它項目上報截止時間9月16號。
附件2
2021年孝感市學生信息素養提升實踐活動 縣（市區）、市直學校機器人項目交流展示名單
該表格可從平臺導出整理后，通過電子郵件報送。
組別
參賽項目
隊員姓名
性別
學籍所在學校
年級
指導教師
小
學
綜合技能（A、B、C）
超級軌跡賽
CFC我的世界
AI智能機器人運動會
MakeX守護家園
編程無人機
水下機器人
深海探索（展演項目）
初
中
綜合技能（A、B、C）
超級軌跡賽
AI智能機器人運動會
MakeX守護家園
編程無人機
水下機器人
深海探索（展演項目）
高
中
綜合技能（A、B、C）
超級軌跡賽
AI智能機器人運動會
MakeX守護家園
編程無人機
水下機器人
深海探索（展演項目）
注：報名信息要與活動平臺信息須一致，綜合技能（全國交流展示項目）截止時間4月15日，其它項目上報截止時間9月16日。
附件3
2021年孝感市學生信息素養提升實踐活動
縣（市區）、市直學校線上夏令營交流展示名單
該表格可從平臺導出整理后，通過電子郵件報送。
組別
參展示項目
隊員姓名
性別
學籍所在學校
年級
指導教師
小
學
ENJOY AI
AI智能機器人運動會
超級軌跡賽
機甲大師
深海探索
初
中
ENJOY AI
AI智能機器人運動會
超級軌跡賽
機甲大師
深海探索
高
中
ENJOY AI
AI智能機器人運動會
超級軌跡賽
機甲大師
深海探索
注：推薦報名信息要與活動平臺信息須一致，上報截止時間7月2日。
附件4
2021年孝感市學生信息素養提升實踐活動
縣（市區）、市直學校推薦候選隊伍指標分配表
項目
縣市區
數字創作項目
程序設計項目
創客項目
人工智能項目
機器人項目
線上夏令營
全國項目
省項目
全國項目
省項目
全國項目
省項目
孝南區
不限
不限
不限
不限
10
漢川市
不限
不限
不限
不限
15
安陸市
不限
不限
不限
不限
15
應城市
不限
不限
不限
不限
10
云夢縣
不限
不限
不限
不限
10
大悟縣
不限
不限
不限
不限
10
孝昌縣
不限
不限
不限
不限
10
市直學校
不限
不限
不限
不限
20
合計
不限
依據實際申報數量遴選參加
依據實際申報數量遴選參加
100
注：1.以上數字為上報省中心指標數，各縣（市區）可推薦或自行組織相關活動遴選上報，未注明的項目由省中心9月初下達指標后依據市級展示活動情況上報。
2.省中心接收后將在全省范圍內遴選“數字創作”作品100件、“程序設計”作品24件、“機器人”隊伍20人、“創客”隊伍12人、“人工智能”隊伍6人向央館上報，參加全國比賽。
附件5
2021年孝感市學生信息素養提升實踐活動
縣（市區）、市直學校聯系人信息表
組織單位名稱
部 門
聯系人
職務
通訊地址
郵政編碼
聯系電話
手機
電子郵箱
Q Q
負責項目
（勾選）
數字創作項目 程序設計項目 創客項目
人工智能項目 機器人項目
注：1.若“數字創作”、“程序設計”、“創客”、“人工智能”、“機器人”由不同聯系人負責，可分別填寫、提交聯系人信息表。
2.蓋章電子版掃描件于3月20日前傳414520015@qq.com郵箱。
篇(4)
不久前，教育部公布了2018年度普通高等學校本科專業備案和審批結果。全國高校共新增本科專業2072個，我省高校共新增66個本科專業，它們不僅體現出高校專業熱門度的起伏，更折射出社會對于人才需求的變化。
縱觀今年新增的本科專業，有幾大門類吸引目光：新文科、新農科建設風生水起，人文與科技更多的“融合”，意味著傳統意義上基礎學科和應用學科的界線開始變得模糊。數據科學與大數據技術專業繼續成為熱門，加上今年新開設相關專業的196所高校，目前，全國已有近500所學校開設此專業;35所高校首次設立人工智能專業，這意味著，高校開始體系化培養人工智能行業后備軍。與幼兒養育相關的專業繼續增設，這不僅是因為全面二孩政策的實施，更是由于人們越來越重視對下一代的培養。
“新增專業彌補了我省有關專業的布點空白，進一步優化了專業結構。”省教育廳高教處副處長王國銀介紹，此次省屬高校新增專業主要圍繞數字經濟“一號工程”、戰略性新興產業、高新技術產業和萬億產業開設，這些專業瞄準國家戰略需要和社會經濟發展急需，進行創新型、復合型、應用型人才儲備。
夯實基礎
新文科、新農科未來可期
作為近年來高等教育中最時髦的詞匯之一，新工科對于考生和家長來說已經不陌生了，但如果說起新文科、新農科，很多人可能就要打個問號。
去年10月，教育部等部門決定實施“六卓越一拔尖”計劃2.0，在基礎學科拔尖學生培養計劃中，首次增加了心理學、哲學、中國語言文學、歷史學等人文學科，“新文科”概念浮出水面。今年4月，教育部、科技部等13個部門正式聯合啟動“六卓越一拔尖”計劃2.0，全面推進新工科、新醫科、新農科、新文科建設。
新文科“新”在何處?打破舊壁壘，跨界尋方法，歸納真規律，新文科意味著對傳統基礎學科的一次重新整合。
“相對于傳統文科，新文科有兩個特色。”南開大學傳播學系主任陳鵬說。其一，新文科是問題導向的，新文科面對的是社會發展變化中的新現象、新問題、新變化，有些現象和問題是人類歷從未遇到過的，如大數據、區塊鏈、5G、人工智能等，需要突破傳統文科的框架，采用新方法、新視野去探索新理論、新規律。其二，新文科為了尋求對社會和人類自身的研究，需要通過“跨界”方式進行革新，這種“跨界”不僅僅發生在文科的各學科之間，甚至出現在文科和理科、工科、醫科等學科之間，需要多學科之間的交叉和深度融合。
當前，清華大學、中國人民大學等高校開設的人文科學實驗班，西安交通大學、華東師范大學等高校開展的學院式教學模式，都被視為我國新文科建設的重要經驗。一位資深文科研究專家表示，當前，文科與其他學科有一些結合，比如考古學和技術結合，就形成了科技考古;信息技術和藝術結合，就形成了藝術設計的網絡化等，但還遠遠無法滿足現在社會的需求。新文科就是一種有效路徑。
2018年4月，浙江大學召開文科大會，提出面向2035年發展目標和“文科十條”，進一步推進文科發展強主流、上一流。省內其他高校也紛紛積極為新文科創建搭建平臺。浙江工商大學整合資源打造文科綜合實驗教學中心，打造跨學科綜合性實驗教學平臺;浙江農林大學推出新文科求真實驗班，幫助學生打牢知識儲備金字塔的穩固塔基，再漸次進入專業學習，形成堅實塔身和更高聳的塔尖……
在浙江大學傳播研究所教授、博士生導師邵培仁看來，建設新文科，其實也是對傳統文科的反思。他指出，新文科有利于構建立足中國文化土壤、具有中國特色，具備整體性、包容性、互動性、共享性特質的面向全球、面向全人類的大文科。
不難看出，未來新文科相關專業或將成為熱門。不僅如此，使用文文互鑒、文理交叉、文工融合的思維方法解決問題，還將為高校人才培養和評價體系帶來新變革。
除了新文科，新技術的出現也讓一些專業被賦予了新的內涵，比如新農科。
當前，隨著生態文明建設的持續推進，生態學、環境科學等專業畢業生越來越受歡迎。今年，杭州師范大學就新增了生態學專業。該專業相關老師介紹，隨著國家對生態學專業人才的需求增多，生態學專業人才培養規模逐漸加大，未來掌握生態學及植物學、動物學、微生物學、地理學等基礎知識、分析方法和應用技能的人才會很搶手。
“浙江是‘兩山’理論誕生地，‘農’字頭的專業發展空間很大。”浙江農林大學主要負責人表示，“新農科”建設是鄉村振興實踐、高等教育改革、人才需求變化和社會經濟進步的必然選擇，原先注重高度專業化、技術化的教育教學方式和人才培養模式已無法適應新時代農林高等教育的新需求，亟需探索實現農科學生全面發展的“新農科”建設之路。
順應趨勢
大數據、人工智能紛紛開班
順應當下人工智能行業的熱潮，今年新增的熱門本科專業，均與大數據、人工智能、機器人等信息技術關鍵詞相關。
梳理發現，數據科學與大數據技術專業在短短三四年間，從無到有，并一躍成為熱門專業。2015年度的審批結果中，北京大學、對外經濟貿易大學、中南大學3所高校成為首批獲批設立該專業的高校;2016年度又有32所高校設立該專業;到了2017年度，獲批設立這一專業的高校數量達到250所;加上2018年度新增的196所，目前，共有481所高校開設這個專業。
今年，我省有湖州師范學院、寧波工程學院、寧波財經學院、浙江大學城市學院等9所高校新增備案數據科學與大數據技術專業。一位專業課老師表示，社會在不斷發展進步，現在的一些“新專業”也許尚無足夠的辦學經驗，但可能恰恰是未來社會發展的需求所在。
在新增專業中，人工智能專業的熱度也在逐年遞增。繼去年杭州電子科技大學、浙江理工大學成為我省首批開設智能科學與技術專業的高校后，今年，我省又有一批高校在人工智能人才培養上“摩拳擦掌”，積極增設相關“硬核”專業，改進人才培養思路。
浙江大學今年新增機器人工程和人工智能兩個專業，還將在竺可楨學院新設圖靈班。入選圖靈班的學生可以在計算機科學與技術、人工智能、信息安全三個專業中確認專業。從入學開始，每位學生可從學院的優選導師庫中選擇一名學業導師，還將有國外頂尖大學的教學大師和科研領軍人物到浙大給圖靈班學生單獨授課。
除了浙大以外，省內其他高校也在結合各自特色專業，構建人工智能專業的課程體系。比如，浙理工把專業發展方向和學校的優勢結合起來，重點在智能穿戴等領域取得突破，還專門成立紡織工業人工智能研究院;浙工大結合了安防產業、智慧交通、“城市大腦”等浙江省的優勢領域，與企業合作，開拓專業方向。
“打造新專業特色成了各高校的當務之急和立足之道。”杭州電子科技大學人工智能學院副院長呂強說，針對人工智能人才培養帶來的新挑戰，杭電人工智能學院提出了多方協同育人的理念，并將其作為教學改革項目進行探索，“人工智能對數理基礎要求較高，我們在數學課程中增加了矩陣論、離散數學等原來研究生學習階段才會有的課程內容，努力幫學生打好基礎，在暑假，我們還計劃舉辦夏令營，邀請企業名師進校園培訓，共同開發專業課程等。”呂強說。
值得關注的是，人工智能已經從獨立的專業教育，擴展到更廣的層面。今年，浙江財經大學向非計算機類專業學生推出了人工智能“微專業”，其中包括了Python程序設計、高級數據庫、機器人編程與實踐等課程。“人工智能在信息金融、金融科技等領域有非常多的應用場景。財經類專業學生的數理基礎比較好，這些知識將為他們的未來打下更好的基礎。”浙財大教務處副處長石向榮說，可以預見的是，未來社會需要大量具有具體專業背景，同時又掌握人工智能相關知識的復合型人才。
緊盯兒童
醫教類專業持續擴招
當下，伴隨著“全面二孩”政策施行，各大醫院產科分娩量走高，目前助產人才無論從數量上還是質量上都難以滿足社會需求，臨床急需本科層次助產人才。助產學專業于2016年首次開設，當時僅有4所高校獲批開辦此專業，2017年有20多所高校新增此專業。
近兩年，我省先后有浙江中醫藥大學、溫州醫科大學、杭州醫學院等3所高校新增了助產學專業。溫州醫科大學的助產學專業設在護理學院，目標是培養掌握護理學和助產學的基礎理論和護理技能，具有基本的臨床護理和臨床助產能力，在各類醫療衛生保健機構中能夠從事臨床助產、圍產期護理，以及母嬰保健工作的高級助產人才。今年，臺州學院、溫州醫科大學仁濟學院也開設了助產學專業。
一位從事醫學教育多年的教授表示，當前社會大眾對醫療的需求，不僅體現在量上，更體現在質上。雖然現在醫療行業整體水平保持著上升態勢，但人們對優質醫療的需求增長更快，所以仍然感覺醫療資源緊缺。
不久前，由中國工程院院士鄭樹森擔任院長的浙江樹人大學樹蘭國際醫學院揭牌成立。作為樹蘭國際醫學院首個設置的重點專業，臨床醫學專業面向全國招生100人。學院擁有國際醫學專家、博士生導師等組成的高水平師資隊伍，以及一批高水平的基礎醫學與臨床醫學實驗平臺。
同樣，面對強烈的社會需求，溫州醫科大學今年增加了普通本科計劃數。臨床醫學(定向培養)從30人增加到60人，面向蕭山區等30個縣(市、區)招生;麻醉學專業從61人增加到93人，其中省內普招增加16人。
值得一提的是，今年，浙江中醫藥大學新增食品衛生與營養學專業，這也是我省開辦該專業的高校(不含獨立學院)。該校招生辦相關負責人介紹，食品衛生與營養學作為一門綜合性的交叉學科，涉及預防醫學、食品科學、營養學等多個學科，在提升健康素養，保障食品安全，促進疾病的營養學防治完善健康保障方面大有作為。
縱觀今年我省的新增專業，從撫養、就醫，再到教育，與幼兒養育相關的專業成為熱門，除了新增兒科學、中醫兒科學、助產學等專業外，學前教育、小學教育等師范類專業的報考也很火爆。
今年，杭州師范大學增加小學全科教師、中學緊缺學科教師定向培養招生計劃。杭師大教務處副處長、招生辦副主任顧海春介紹，今年，學校將繼續面向杭州、寧波、溫州、紹興、金華、衢州、麗水、臺州、舟山等地區定向招生255名，提前錄取，補學費，包就業。同時，復建音樂學院，增加音樂學(師范)、舞蹈學(師范)專業招生計劃。
篇(5)
一、人工智能應用于稅收征管的必要性分析
1.優化辦稅體驗，提高納稅遵從度。稅務部門的納稅服務有網絡和辦稅服務廳兩種方式。利用人工智能技術，可以智能地分析納稅人輸入的信息，精準納稅信息的推送，提高個性化咨詢的針對性，服務好PC端和移動端，使納稅人無需離開住宅即可完成一般的稅收申報。對于某些納稅人條件有限或無法在線解決的問題，實體服務機構仍可以使用人工智能系統。自2016年以來，江蘇、廣東、上海等地陸續推出了采集納稅人人臉圖像、身份信息和電話號碼的“旺寶”、“小賢”等稅務服務機器人提供自助稅收服務、發票申請等，它不僅減輕了工作人員的負擔，而且提高了稅務處理的效率。人工智能的友好、耐心、準確和高效的服務，也受到了公眾的好評。2.實現稅收信息共享，確保信息對稱。目前，“金稅”項目的第三階段已逐步在全國范圍內建立了信息收集系統。政府應建立基于“金稅”項目的綜合電子稅務辦公系統，運用人工智能技術分析大數據，連接各稅務機關的信息，整合分散的資源并重新開發一套用于稅收信息收集和管理的操作方法，以增強稅收信息收集和管理的相關性，確保信息的對稱。3.創新檢查手段，兼顧公平速度質量。對于稅收征管檢查工作分為兩部分，計算機選擇選案，然后由稽查人員負責后續的稽查工作。人工智能的選擇不僅有助于確保公平性和準確性，還可以提高速度，使稅務人員更好地投入于跟蹤工作。人類與人工智能各司其職，這是流程再造理論下稅收征管改革的必然趨勢。4.加強風險防范，打擊涉稅違法。電子商務的興起，納稅人收入來源的不明確和生產模式的多樣化催生了一系列偷稅和逃稅行為。稅務部門應依靠人工智能技術，建立稅收風險的預防和控制系統，對評估有疑問的納稅人，由人工智能系統過濾后，發送給不同的部門進行監控和定期檢查，從而遏制不法行為發生。5.節省人力時間，降低稅收成本。人工智能的優勢在于能夠利用風險評估和稅源管理機制來減少稅收管理資源的投入，日常工作效率得到有效提高。人工智能還可以對熱點稅收問題進行智能分析和評論。還可以應用于稅務審批事務。通過智能的機檢，可提高工作效率，從而降低稅收成本。
二、基于人工智能應用稅收征管的障礙因素
1.人工智能技術的發展不夠完善。首先，稅收信息與人民生活息息相關，但稅收人工智能技術還存在技術方面的不足，容易受到黑客攻擊。目前，稅收信息的保護是有限的。其次，人工智能系統的專家系統。計算機經過的智能程序的學習，除了原有的程序思維，也導入了另一個思維，有了雙思維，這就是人性化的專家思維，使稅收征管中解決復雜問題能力上了一個臺階，計算機程序通過稅務專業知識+稅務專家經驗兩個思維去思考和分析面對的稅收征管難題。事實上由于缺乏專家系統的技術支撐，人工智能應用會大打折扣。2.缺乏人工智能復合的高端人才。首先，稅收征管需要兼通IT和稅收的人才。但如今，稅務專業中基本上沒有人工智能的本科教育，人工智能與稅收學科的交叉和融合無法實現。另外，在稅收征管領域，人工智能廣泛應用之后，普通稅收專業人員的數量將減少。簡單的咨詢輔導工作，發票業務等可以輔以人工智能系統。而高端管理人才缺乏，是阻礙稅收人工智能發展的重要成因。3.適應智能辦稅能力尚顯不足。在稅收實際工作中，由于納稅人的水平不一，接受新事物新技術的能力不一，也就不能很好地掌握智能辦稅中的各種操作要求和智能處理。4.缺乏人工智能應用和數據的保護。政府對個人信息的收集，分析和比較，確實提高了政府部門的管理能力，并在一定程度上有助于改善政府管理手段。但是，公權力無限收集信息超出必要程度可能會侵犯私人權利。目前，我國還沒有關于“人工智能數據的應用和保護”的規定。建議從法律條文上體現對公民的隱私保護。
三、完善人工智能應用稅收征管的對策
篇(6)
［關鍵詞］臨床培訓;手術室外麻醉;教育
近年來，隨著手術種類的變化，麻醉醫生的工作環境，從熟悉的手術室內，發展成為手術室外多環境工作模式，如放射科、胃腸鏡、氣管鏡、心內科介入、兒科和急診復蘇等［1］。特別在老齡化發展趨勢下，麻醉醫生面臨更多壓力，老齡患者需要在手術室外麻醉(nonoperatingroomanesthesia，NORA)下完成微創或無創診斷檢查以及手術。與傳統手術過程不同的是，越來越復雜的手術需要在NORA下完成。同時，麻醉醫生需要在NORA下處理許多急診或緊急不穩定患者。當代NORA情況下，麻醉住院醫師需要快速適應新的工作環境，利用有限的資源，最短時間內為患者提供優質的麻醉，完成診斷性和治療性手術過程［2］。
1NORA設施和應對
NORA需要的設施包括:廢氣排除系統的麻醉機、監護儀器、可靠的氧源、負壓吸引裝置、手動復蘇球囊、應急電源系統、患者的詳細信息、有效充足的空間、帶有除顫儀的急救車和可靠的雙向通信系統［3］。NORA的核心目標是建立與手術室內同水平和標準的工作環境。由于NORA的麻醉風險較高，麻醉醫生需要認真管理患者，避免并發癥和不良事件的發生［3］。NORA環境下住院醫師教學包括:患者情況比較復雜，采用急診患者標準準備;工作環境不熟悉;儀器設備及藥物不如手術室內齊全;圍術期并發癥發生率更高。因此，住院醫師在NORA下應認真按照工作流程進行麻醉工作，術前準備仔細完成，術中嚴格檢查安全核查單，術后轉運預防并發癥發生［2］。
2未來醫學發展和NORA策略
2．1新型藥物研發
雖然臨床上具備快速起效、消除、穩定的血流動力學和無呼吸抑制及毒副作用等特點的“理想麻醉藥”還未問世;但是臨床已經在研發新型咪達唑侖注射液和依托咪酯注射液等［4］。麻醉藥品是麻醉住院醫師需要掌握的基本知識。在基礎學習階段，住院醫師學習麻醉藥物基本的藥理特性。臨床工作中，住院醫師需要充分了解藥物的不同藥理特性、副作用及藥物代謝動力學;從而更好地掌控麻醉藥和為患者提供個體化治療策略。麻醉醫生和臨床藥師，需要幫助住院醫師掌握新型藥物的臨床特性，新藥的代謝特點;鼓勵住院醫師查閱文獻，嘗試新型麻醉藥物，并探索新藥對于臨床的貢獻。
2．2麻醉監護系統發展
麻醉最初的目的，使患者失去知覺或催眠。麻醉醫生通過麻醉鎮靜深度(depthofhypnosis，DOH)來反映麻醉鎮靜的不同程度，主要通過腦電監測系統來實現，如腦電雙頻譜指數等。閉環麻醉系統，是指通過測量患者臨床生命體征表現，反饋到調控中樞，適應性調控藥物持續輸注，從而實施個體化優質麻醉服務，達到臨床安全高效。術中知曉是麻醉監護期間的嚴重并發癥，給患者帶來不同程度的精神障礙;麻醉醫生積極研究麻醉監護系統的目的，為了防止此類并發癥的發生。有研究表明［5］，麻醉醫生希望通過人工智能等最新技術的發展，使患者接受最佳的麻醉手術，從而達到最佳的圍術期康復狀態，降低圍術期醫療費用和患者經濟負擔。麻醉醫生推動DOH監測儀的發展，為NORA提供了完善的監護系統。DOH系統聯合閉環麻醉系統，為患者提供優質的麻醉服務［6］。閉環麻醉的優點是減少麻醉藥物總量、加速術后康復和改善血流動力學。因此，住院醫師必須了解DOH和閉環麻醉監護設備的特點和局限，理解靶控輸注和閉環麻醉系統的機制，從容的給患者實施精準麻醉管理。
2．3人工智能和大數據時代
大數據、人工智能、機器學習和深度學習，對未來醫學信息發展方向具有深遠影響意義。機器學習和深度學習，是未來住院醫師學習的主要模式。機器學習功能通過重復學習和訓練，可以整合大量臨床資料，達到精準治療，降低麻醉不良事件發生率，提高精準麻醉完成率。深度學習功能，是機器學習功能的延伸項目，進一步提高麻醉服務能力。大數據是指使用新型設備來處理大量混雜數據。麻醉監護設備產生的麻醉數據量，要比工商業產生的少很多。然而，這些數據量是非常混雜的。這些信息來源于多數據流，例如生理性、人口統計學、藥物性、單純數據、圖像(視頻喉鏡和食道超聲)、賬單、網站內容管理系統數據等［7］。這些未來技術對于住院醫師從事NORA教學具有重要的指導作用。第一，人工智能技術發展，優化麻醉監護圖像處理能力［8］。麻醉醫生使用便攜及微創設備，可以得到良好的圖像傳輸，從而減少患者心理負擔。第二，人工智能改進教學質量;在模擬教室內，導師采用人工智能訓練麻醉住院醫師的臨床管理能力。第三，預測分析系統，告知住院醫師提前干預治療低血壓和其他生理性變化，降低內環境紊亂和臨床不良反應發生率［9］。第四，大數據將會保留大量病例資料，有助于分析不良并發癥的原因。
3住院醫師應對未來的策略
3．1教學和培訓
住院醫師開始學習NORA前，必須接受良好的麻醉基礎訓練［10］。循證醫學、患者安全和生理學監護，是麻醉管理的重點內容。這些內容結合導師輔導，可以提高住院醫師麻醉管理水平。傳統教學方法存在一定的弊端。目前流行的教學方法包括:翻轉課堂、問題導向和能力導向的學習、模擬訓練操作法［11］。這些多因素教育方法，在住院醫師的培訓中起到了重要的作用。
3．2認知健康
Gilkey等［12］詳述了四步法達到認知健康理念。第一，麻醉住院醫師必須理解重復訓練的經驗，優化大腦反應速度。因此，麻醉住院醫師需要不斷學習和模仿麻醉專家的臨床工作。第二，住院醫師需要努力工作，主動學習NORA手術過程及注意事項。反之，住院醫師被動面對持續的工作壓力，將會嚴重影響其學習效果。在大數據時代，住院醫師必須主動承擔風險并突破界限。第三，由于在NORA環境下，各種風險經常發生。因此，導師必須突破常規的模式和場景，給予住院醫師具有挑戰性的學習任務。第四，麻醉住院醫師要有持續不斷的工作學習態度，才能達到優化麻醉管理能力的目的。
3．3職業倦怠和不利影響
研究報道，麻醉住院醫師的職業倦怠率很高;同時住院醫師的適應性調整能力和情商個性特點教育，對于下一代麻醉醫生也至關重要［13］。NORA環境具有高麻醉風險和許多非標準化流程，這時麻醉住院醫師的韌性發展顯得尤為重要［14］。社交網絡指出，心理健康和樂觀心態，是建立韌性的重要品質［15］。Jones說過精英不是與生俱來的，而是后天培養出來的［15］。從商業、音樂到體育，各行各業的成功者都是在壓力下成長起來的。麻醉培訓核心任務是教育并幫助住院醫師建立處理應急情況的突變能力。住院醫師要學會如何保持高壓下高效工作，專注于自身工作以及控制好自我，把生活和工作強度處理好。
篇(7)
未來十年，世界上50%的工作，都會被人工智能所取代，尤其是助理、翻譯、保安、邊防、前臺……今天的人臉識別在有些場景比人精確20倍。一個個領域，人都會被機器超越，不只是取代。
機器超越人已不再遙遠
從識別、感知、認知，到做決策、反饋，人工智能在過去五年有非常大的進步。博弈的例子有AlphaGO，感知的例子有微軟小冰，決策的例子有Google Gmail的自動回復。
我在30多年前就做人工智能，可惜，無論對弈、語音識別、自然語言理解都沒有生逢其時。因為當時機器不夠快，數據不夠多，算法不夠先進。但是今天，它們夠先進了。
機器學習最重要的一個突破是深度學習。深度學習，就是用非常大的神經元，用巨量的數據充進去訓練。它可以在識別、分類或者預測方面，遠遠超過任何過去的算法。這個學習的算法特別適合巨大的數據量。
什么情況才能用人工智能？人工智能不是萬能的，但滿足以下條件，人工智能絕對可以做出特別有價值的產品：千萬級別的海量數據；頂尖的科學家；非常清晰領域的邊界；非常好的標注；非常多的計算量。
很多人說人工智能好遙遠。其實不是，百度、淘寶、滴滴的背后都是一個人工智能引擎。一些過去認為比較遙遠的，如圖像識別、語音識別的比賽，機器已經超越人了。
人工智能的應用領域
一個創業公司的用戶達到了千萬級別的時候，肯定需要人工智能引擎。因為系統需要做一些判斷和推薦：推薦什么商品給用戶，該放什么樣的廣告。所以，做人工智能創業的，最好是已經有互聯網數據的公司。
當然，還有很多公司是沒有互聯網數據的，這些公司也能創造價值。
哪些領域會最先呢？一定是數據最大、最快能產生價值的領域。如金融領域：銀行、保險、券商、智能投庫、AI量化基金，是最快能產生價值的。
哪些是對人類最有意義的？一定是醫療領域。癌癥的檢測、切片，基因個性化的治療。
最大的一個領域應該是無人駕駛。當電動車、共享經濟、無人駕駛三件事情同時發生的時候，人類經濟會產生最大的提升和改變。以后我們出去打車，應該是隨叫隨到，人都不需要買車了，停車場也不需要了，路上的車也變少了，空氣也變好了，這些都是一些會發生的很好的“副作用”。
最厲害的AI公司將是Google。當Google搜索里面的引擎被提煉出來成為一個Google大腦的時候，用在互聯網領域就變成了Gmail的自動回復，變成了Google的搜索和廣告；用在汽車領域就是GoogleCar；用在人的健康領域就成了GoogleHealth；用在圍棋上就是AlphaGO。
百度大腦也是一個類似的項目。每個偉大的互聯網公司都應該考慮：擁有大數據是不是也應該像Google一樣，用更多的深度學習創造商業價值？
中國有特殊機會
當你要做人工智能的時候，我有幾個建議：要有特別大的數據，最好是閉環的，只有你有，別人沒有；要買很多機器，尤其考慮GPU；要有經驗豐富的深度學習專家；最后要把年輕人訓練起來。
為什么特別提到訓練年輕人呢？因為一個優秀的數學和計算機專業畢業生，培訓6個月就可以做人工智能工程師了。
因此，最領先的人工智能國家，當然是技術最領先的、論文最領先的、應用最領先的，而且也是年輕人最上進、最努力、最勤奮的國家。
中國有一些很特殊的機會。中國教育特別重視優秀的理工、數學底子，世界上的人工智能論文43%都是中國人寫的。中國傳統企業比美國落后，但這表示人工智能注入進去就會產生很大價值。在座每一個潛在的獨角獸公司和快到獨角獸的公司，如美圖、知乎、BRPK，都在快速的招人工智能專家，幫他們提升價值。美國領先的公司，無論是Google、坦斯福羅，還是微軟、CNTK、Facebook，在中國都很難本土化，這都是中國公司的機會。
人工智能時代的投資藍圖
創新工場在人工智能時代的投資藍圖包括以下幾個方面。
大數據公司。誰有大數據，我們就可以做人工智能。
R別。語音、手勢、人臉等識別會有很大的突破，但是自然語言的理解，即語義方面的突破，可能還需要5-10年。
傳感器。傳感器現在很貴， Google做輛車要幾十萬美元，但我深信三年以后價格就會降下來。所以，我們更愿意投資那些現在看起來很貴，但一旦量產價格就會降下來的公司。
家庭機器人。家庭機器人長的像人的，恐怕還需要近十年的時間。但是，一些智能音箱、工業商業的應用，可以快速發展起來。
無人駕駛。無人駕駛一定是先開始輔助人駕駛，然后人來輔助機器，最后才能達到全天候的駕駛。
我們投資的人工智能項目，比較著名的是FACE++，還有地平線機器人、小魚在家、金融界的人工智能第四范式，以及玉石科技的無人車，它已經開始在園區里面上路測試了，連駕駛盤都沒有，所以完全是無人駕駛的工作。
我們深信，十年以后回顧人類歷史，人工智能不只是一個創業的機會，也絕不僅是一個移動互聯網之后最好的創業機會，而會被認為是人類有史以來最好的創業、創新機會，對人類有潛在的巨大改變，對人類生活有最大提升的一種技術。（本文摘自李開復12月6日在WISE-2016獨角獸大會上的演講，有刪改，標題為編者所加，未經本人確認。）
一周視點
李開新
360手機執行副總裁2017年不折騰
作為初創企業和新品牌，穩和好要比高和快更重要。天道酬勤，只要不折騰，有正確的方向和明確的定位，企業總歸會成功的。
12月5日，360手機新掌門李開新接受媒體采訪時表示，2017年的思路是穩健運營，不折騰，不去做一夜暴富的夢，認認真真專心做手機。
古永鏘
優酷創始人、阿里文娛戰略投資主席融合、鏈接是未來關鍵
用兩個詞來形容我看到的未來：融合和鏈接。搶用戶、圈地這種邏輯在新的十年越來越難，但如何使融合和鏈接產生增值是企業需要考慮的關鍵。
12月6日，古永鏘在WISE-2016獨角獸大會演講中說，未來是融合的時代，也是全球互聯網的時代。文化娛樂將是一個重要風口，產生很多創業機會。
唐沐
小米影業總裁、小米VR總經理小米VR“鐵人三項”
