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《Public Administration Review》雜志是預警刊物嗎?

來源:好投稿網整理 2024-09-19 18:46:44

《Public Administration Review》不是預警刊物。

名詞解釋:

預警刊物通常是指在學術界被認為存在一定問題或潛在風險的期刊,這些問題可能涉及學術質量、出版規(guī)范、引文操控等方面。

如果作者是發(fā)表論文用來晉升職稱的話,預警期刊最好不要選擇,避免出現(xiàn)發(fā)表的文章不受認可的現(xiàn)象,不單單是職稱晉升,畢業(yè)、保研、申博等用途的文章發(fā)表也要注意避免選擇預警期刊。

那么作者要以哪一份預警期刊目錄為參考依據(jù)?如果單位和學校有預警期刊目錄,就以單位和學校公布的為主要參考依據(jù),如果沒有的話,可以參考中科院的預警期刊目錄。可以直接在瀏覽器搜索框輸入“國際預警期刊網站”,搜索高校出版的預警期刊列表。

中科院的預警目錄中,風險等級有高中低三個級別之分,需要注意如果一個刊物去年是低風險預警期刊,今年被目錄剔除了,說明刊物之前不合規(guī)的方面已經糾正,已經不再是預警期刊了,這樣的刊物就可以放心發(fā)表。以上是對預警期刊的簡單提示,更多疑問可以咨詢在線客服

《Public Administration Review》作為一本由Wiley-Blackwell出版的國際知名學術期刊,專注于PUBLIC ADMINISTRATION領域,一直保持著較高的學術標準和出版規(guī)范。

此外該雜志的影響因子為6.1,SJR指數(shù)3.148。表明其在PUBLIC ADMINISTRATION領域具有較高的學術影響力。

Cite Score(2024年最新版)
  • CiteScore:15.1
  • SJR:3.148
  • SNIP:3.136
學科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Social Sciences 小類:Sociology and Political Science Q1 11 / 1466
99%
大類:Social Sciences 小類:Public Administration Q1 3 / 232
98%
大類:Social Sciences 小類:Marketing Q1 18 / 210
91%
名詞解釋:

CiteScore:該指標由Elsevier于2016年提出,指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScorer的計算方式是:例如,某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發(fā)表的文章在2022年獲得的被引次數(shù),除以該期刊2019年、2020年和2021發(fā)表并收錄于Scopus中的文章數(shù)量總和。

在中科院分區(qū)表中,大類學科中管理學為:1區(qū),小類學科中PUBLIC ADMINISTRATION:1區(qū),

中科院分區(qū)信息

公共行政評論2023年12月升級版
大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
管理學 1區(qū)
PUBLIC ADMINISTRATION 公共管理
1區(qū)
公共行政評論2022年12月升級版
大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
管理學 1區(qū)
PUBLIC ADMINISTRATION 公共管理
1區(qū)
公共行政評論2021年12月舊的升級版
大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
管理學 1區(qū)
PUBLIC ADMINISTRATION 公共管理
1區(qū)
公共行政評論2021年12月升級版
大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
管理學 1區(qū)
PUBLIC ADMINISTRATION 公共管理
1區(qū)
公共行政評論2020年12月舊的升級版
大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
管理學 1區(qū)
PUBLIC ADMINISTRATION 公共管理
1區(qū)
名詞解釋:

中科院JCR期刊分區(qū)(又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù))是中國科學院文獻情報中心世界科學前沿分析中心的科學研究成果。在中科院期刊分區(qū)表中,主要參考3年平均IF作為學術影響力,最終每個分區(qū)的期刊累積學術影響力是相同的,各區(qū)的期刊數(shù)量由高到底呈金字塔式分布。

聲明:本信息依據(jù)互聯(lián)網公開資料整理,若存在錯誤,請及時聯(lián)系我們及時更正。

影響因子:6.1

?ISSN:0033-3352

EISSN:1540-6210

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