關于《Wear》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。
SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：
一、AI輔助論文的使用限制
禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性
二、AI輔助的用途
語言潤色，文獻綜述，圖表推薦
三、建議與策略
1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態度和要求。
2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。
3.保持學術誠信與原創性：作者應確保論文的核心內容和創新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。
4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。
《Wear》雜志創刊于1957年，國際標準簡稱為WEAR，ISSN號：0043-1648，E-ISSN號：1873-2577。
該雜志由Elsevier BV出版，出版周期為Monthly，出版語言為Multi-Language。作為一本專注于工程技術-材料科學：綜合領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。
《Wear》雜志中文名稱為：穿。
《磨損》雜志致力于推進有關材料磨損性質的基本知識和應用知識。廣義上講，感興趣的主題包括從磨損機制的基本理解發展到實際工程問題的創新解決方案。實驗研究的作者應對數據的可重復性進行評論，并盡可能在類似的測試條件下進行多次測量。此外，《磨損》雜志奉行最高的職業道德標準，如果發現當前作者或其他作者的其他出版物中有與之匹配的內容（無論是書面形式還是圖形形式），則可能會被拒稿。
分區情況：
在中科院最新升級版分區表中，該雜志在大類學科工程技術中位于1區，小類學科ENGINEERING, MECHANICAL工程：機械中位于1區。
JCR分區信息按JIF指標學科分區，該雜志在ENGINEERING, MECHANICAL領域為Q1。
Cite Score數據顯示，CiteScore：8.8，SJR：1.12，SNIP：1.993
學科類別
大類：Physics and Astronomy，小類：Condensed Matter Physics，分區：Q1，排名：49 / 434，百分位：88%； 大類：Physics and Astronomy，小類：Mechanics of Materials，分區：Q1，排名：50 / 398，百分位：87%；
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