《Neural Networks》出版語言:English,具體論文語言需根據(jù)相關(guān)征稿要求而定,可聯(lián)系雜志社或在線客服。
該雜志是一本由Elsevier Ltd出版的國際知名學(xué)術(shù)期刊,創(chuàng)刊于1988年,出版語言:English,專注于工程技術(shù)-計(jì)算機(jī):人工智能領(lǐng)域,重點(diǎn)介紹工程技術(shù)-計(jì)算機(jī):人工智能的最新關(guān)鍵主題。每篇文章都是對(duì)該主題的最新、完整的總結(jié),方便尚未深入研究的人閱讀。
《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》是世界上三個(gè)最古老的神經(jīng)建模協(xié)會(huì)的檔案期刊:國際神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)協(xié)會(huì) (INNS)、歐洲神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)協(xié)會(huì) (ENNS) 和日本神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)協(xié)會(huì) (JNNS)。加入這些協(xié)會(huì)的會(huì)員均可訂閱該期刊。
《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》提供了一個(gè)論壇,用于發(fā)展和培養(yǎng)對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各個(gè)方面以及計(jì)算智能相關(guān)方法感興趣的國際學(xué)者和從業(yè)者社區(qū)。《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》歡迎高質(zhì)量的投稿,這些投稿有助于全方位的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究,從行為和大腦建模、學(xué)習(xí)算法,到數(shù)學(xué)和計(jì)算分析,再到大量使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概念和技術(shù)的系統(tǒng)的工程和技術(shù)應(yīng)用。這種獨(dú)特的廣泛范圍促進(jìn)了生物研究和技術(shù)研究之間的思想交流,并有助于促進(jìn)對(duì)生物啟發(fā)的計(jì)算智能感興趣的跨學(xué)科社區(qū)的發(fā)展。因此,《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》的編輯委員會(huì)由心理學(xué)、神經(jīng)生物學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、工程學(xué)、數(shù)學(xué)和物理學(xué)等領(lǐng)域的專家組成。該期刊發(fā)表文章、信件和評(píng)論,以及致編輯的信、社論、時(shí)事、軟件調(diào)查和專利信息。文章發(fā)表在五個(gè)部分之一:認(rèn)知科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、學(xué)習(xí)系統(tǒng)、數(shù)學(xué)和計(jì)算分析、工程和應(yīng)用。
此外,關(guān)于《Neural Networks》的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)如下:
(1)JCR分區(qū)信息:按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū):Q1,按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū):Q1
JCR分區(qū)信息
Neural Networks(2023-2024年最新版數(shù)據(jù))
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 38 / 197 |
81%
|
學(xué)科:NEUROSCIENCES | SCIE | Q1 | 34 / 310 |
89.2%
|
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 28 / 198 |
86.11%
|
學(xué)科:NEUROSCIENCES | SCIE | Q1 | 32 / 310 |
89.84%
|
湯森路透每年出版一本《期刊引用報(bào)告》(Journal Citation Reports,簡(jiǎn)稱JCR)。JCR對(duì)86000多種SCI期刊的影響因子(Impact Factor)等指數(shù)加以統(tǒng)計(jì)。JCR將收錄期刊分為176個(gè)不同學(xué)科類別在JCR的Journal Ranking中,主要參考當(dāng)年IF,最終每個(gè)分區(qū)的期刊數(shù)量是均分的。
(2)Cite Score(2024年最新版)
Cite Score(2024年最新版)
- CiteScore:13.9
- SJR:2.605
- SNIP:2.442
學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
大類:Neuroscience 小類:Cognitive Neuroscience | Q1 | 4 / 115 |
96%
|
大類:Neuroscience 小類:Artificial Intelligence | Q1 | 35 / 350 |
90%
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CiteScore:該指標(biāo)由Elsevier于2016年提出,指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScorer的計(jì)算方式是:例如,某期刊2022年CiteScore的計(jì)算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發(fā)表的文章在2022年獲得的被引次數(shù),除以該期刊2019年、2020年和2021發(fā)表并收錄于Scopus中的文章數(shù)量總和。
(3)在中科院分區(qū)表中,大類學(xué)科中計(jì)算機(jī)科學(xué)為:1區(qū),小類學(xué)科中COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE工程技術(shù)-計(jì)算機(jī):人工智能:2區(qū)
中科院分區(qū)信息
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)2023年12月升級(jí)版
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計(jì)算機(jī)科學(xué) | 1區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計(jì)算機(jī):人工智能
NEUROSCIENCES
神經(jīng)科學(xué)
|
2區(qū)
2區(qū)
|
是 | 否 |
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)2022年12月升級(jí)版
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計(jì)算機(jī)科學(xué) | 1區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計(jì)算機(jī):人工智能
NEUROSCIENCES
神經(jīng)科學(xué)
|
2區(qū)
2區(qū)
|
是 | 否 |
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)2021年12月舊的升級(jí)版
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計(jì)算機(jī)科學(xué) | 2區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計(jì)算機(jī):人工智能
NEUROSCIENCES
神經(jīng)科學(xué)
|
2區(qū)
2區(qū)
|
否 | 否 |
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)2021年12月基礎(chǔ)版
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術(shù) | 2區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計(jì)算機(jī):人工智能
NEUROSCIENCES
神經(jīng)科學(xué)
|
2區(qū)
2區(qū)
|
否 | 否 |
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)2021年12月升級(jí)版
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計(jì)算機(jī)科學(xué) | 2區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計(jì)算機(jī):人工智能
NEUROSCIENCES
神經(jīng)科學(xué)
|
2區(qū)
2區(qū)
|
否 | 否 |
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)2020年12月舊的升級(jí)版
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計(jì)算機(jī)科學(xué) | 2區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計(jì)算機(jī):人工智能
NEUROSCIENCES
神經(jīng)科學(xué)
|
2區(qū)
2區(qū)
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否 | 否 |
中科院JCR期刊分區(qū)(又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù))是中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果。在中科院期刊分區(qū)表中,主要參考3年平均IF作為學(xué)術(shù)影響力,最終每個(gè)分區(qū)的期刊累積學(xué)術(shù)影響力是相同的,各區(qū)的期刊數(shù)量由高到底呈金字塔式分布。
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