關于《Esaim-control Optimisation And Calculus Of Variations》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。

SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性

二、AI輔助的用途

語言潤色，文獻綜述，圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態度和要求。

2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。

3.保持學術誠信與原創性：作者應確保論文的核心內容和創新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。

4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。

《Esaim-control Optimisation And Calculus Of Variations》雜志創刊于1997年，國際標準簡稱為ESAIM CONTR OPTIM CA，ISSN號：1292-8119，E-ISSN號：1262-3377。

該雜志由EDP Sciences出版，出版周期為Quarterly，出版語言為English。作為一本專注于AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS-MATHEMATICS, APPLIED領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。

《Esaim-control Optimisation And Calculus Of Variations》雜志中文名稱為：Esaim-control優化和變分法。

ESAIM：COCV 致力于快速高效地發表控制、優化和變分法領域的論文和調查。

文章可以是理論性的、計算性的，或兩者兼而有之，它們將涵蓋對前沿技術、生物科學、材料科學、計算機視覺、連續物理、決策科學和其他相關學科有影響的當代主題。

目標主題包括：

控制：建模、可控性、最優控制、穩定性、控制設計、混合控制、魯棒性分析、控制的數值和計算方法、隨機或確定性、連續或離散控制系統、有限維或無限維控制系統、幾何控制、量子控制、博弈論；

優化：數學規劃、大規模系統、隨機優化、組合優化、形狀優化、凸或非光滑優化、逆問題、內點方法、對偶方法、數值方法、收斂性和復雜性、全局優化、優化和動態系統、最優傳輸、機器學習、圖像或信號分析；

變分法：微分方程和漢密爾頓系統的變分方法、變分不等式；半連續性和收斂性、函數的極小值和臨界點的存在性和規律性、松弛；幾何問題和幾何測度理論工具的使用和開發；涉及隨機性的問題；粘度解；數值方法；均質化、多尺度和奇異攝動問題。

分區情況：

在中科院最新升級版分區表中，該雜志在大類學科數學中位于3區，小類學科AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS自動化與控制系統中位于3區。

JCR分區信息按JIF指標學科分區，該雜志在AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS領域為Q4。

Cite Score數據顯示，CiteScore：3，SJR：1.039，SNIP：1.24

學科類別

大類：Mathematics，小類：Computational Mathematics，分區：Q2，排名：76 / 189，百分位：60%； 大類：Mathematics，小類：Control and Optimization，分區：Q2，排名：55 / 130，百分位：58%；

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