關于《Sigma Journal Of Engineering And Natural Sciences-sigma Muhendislik Ve Fen Bilim》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。
SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：
一、AI輔助論文的使用限制
禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性
二、AI輔助的用途
語言潤色，文獻綜述，圖表推薦
三、建議與策略
1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態度和要求。
2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。
3.保持學術誠信與原創性：作者應確保論文的核心內容和創新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。
4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。
《Sigma Journal Of Engineering And Natural Sciences-sigma Muhendislik Ve Fen Bilim》雜志國際標準簡稱為SIGMA J ENG NAT SCI，ISSN號：1304-7205，E-ISSN號：1304-7191。
該雜志由Y?ld?z Technical University出版，出版語言為English/Turkish。作為一本專注于ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。
《Sigma Journal Of Engineering And Natural Sciences-sigma Muhendislik Ve Fen Bilim》雜志中文名稱為：西格瑪工程與自然科學雜志。
《西格瑪工程與自然科學雜志》作為一本多學科的期刊，其內容覆蓋了自然科學和工程科學的廣泛領域，包括但不限于物理學、化學、生物學、材料科學、機械工程、電子工程、土木工程、環境工程等。這種跨學科的出版策略不僅促進了不同領域間的學術交流，也為解決復雜的工程問題提供了多角度的視野和方法。
該期刊鼓勵研究人員提交原創性研究、綜述文章、短通訊以及科學新聞等不同類型的稿件。原創性研究文章通常反映作者在實驗和/或理論上的新發現，強調新的見解而非僅僅是數據的累積。短通訊則用于快速發布具有時效性和重要性的研究成果。綜述文章則提供對基礎和應用科學中最新進展的權威性回顧，強調對主題的基本方面的深入探討。
JCR分區信息按JIF指標學科分區，該雜志在ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY領域為Q3。
Cite Score數據顯示，CiteScore：1.1，SJR：0.178，SNIP：0.268
學科類別
大類：Engineering，小類：Engineering (miscellaneous)，分區：Q3，排名：147 / 204，百分位：28%； 大類：Engineering，小類：Computational Mechanics，分區：Q3，排名：67 / 89，百分位：25%；
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