關于《Ecological Informatics》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。

SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性

二、AI輔助的用途

語言潤色，文獻綜述，圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態度和要求。

2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。

3.保持學術誠信與原創性：作者應確保論文的核心內容和創新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。

4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。

《Ecological Informatics》雜志創刊于2006年，國際標準簡稱為ECOL INFORM，ISSN號：1574-9541，E-ISSN號：1878-0512。

該雜志由Elsevier出版，出版周期為Quarterly，出版語言為English。作為一本專注于環境科學-生態學領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。

《Ecological Informatics》雜志中文名稱為：生態信息學。

《生態信息學》雜志致力于發表計算生態學、數據科學和生物地理學各個方面的高質量、同行評審的文章。該期刊的范圍考慮到生態學的數據密集型性質、信息技術獲取、利用和利用復雜數據的能力不斷增長，以及鑒于全球環境和氣候變化對可持續管理的迫切需求。

該期刊的性質是跨學科的，介于生態學和信息學之間。它側重于基于圖像和基因組的監測和解釋、基于傳感器和多媒體的數據采集、基于互聯網的數據存檔和共享、數據同化、生態數據建模和預測的新概念和技術。

分區情況：

在中科院最新升級版分區表中，該雜志在大類學科環境科學與生態學中位于2區，小類學科ECOLOGY生態學中位于2區。

JCR分區信息按JIF指標學科分區，該雜志在ECOLOGY領域為Q1。

Cite Score數據顯示，CiteScore：8.3，SJR：1.101，SNIP：1.475

學科類別

大類：Mathematics，小類：Applied Mathematics，分區：Q1，排名：26 / 635，百分位：95%； 大類：Mathematics，小類：Modeling and Simulation，分區：Q1，排名：23 / 324，百分位：93%；

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