關于《Evidence Based Library And Information Practice》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。

SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性

二、AI輔助的用途

語言潤色，文獻綜述，圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態度和要求。

2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。

3.保持學術誠信與原創性：作者應確保論文的核心內容和創新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。

4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。

《Evidence Based Library And Information Practice》雜志國際標準簡稱為EVID BASED LIB INF P，ISSN號：1715-720X。

該雜志由University of Alberta出版，出版語言為English。作為一本專注于INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。

《Evidence Based Library And Information Practice》雜志中文名稱為：循證圖書館與信息實踐。

《循證圖書館與信息實踐》是圖書館和信息科學領域的一份重要學術期刊。專注于推動基于證據的決策和實踐在圖書館與信息服務中的應用。它為圖書館員、信息專業人員、學者以及研究人員提供了一個分享和交流相關研究成果、實踐經驗以及最佳實踐案例的平臺。

本刊強調研究方法的科學性和嚴謹性，發的文章通常基于實證研究、案例分析、系統綜述等方法，以提供可靠的證據支持和實用的建議。涵蓋的主題廣泛且深入，包括但不限于信息檢索與獲取、圖書館服務評估與改進、用戶需求研究與滿足、信息資源管理與利用、數字圖書館建設與發展、知識管理與組織等。例如，有的文章探討了如何利用用戶行為數據來優化圖書館的館藏布局；還有的研究分析了新興技術對信息服務效果的影響。

JCR分區信息按JIF指標學科分區，該雜志在INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE領域為Q4。

Cite Score數據顯示，CiteScore：0.8，SJR：0.248，SNIP：0.246

學科類別

大類：Social Sciences，小類：Library and Information Sciences，分區：Q3，排名：169 / 280，百分位：39%；

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