《International Journal Of Data Mining Modelling And Management》不是預警刊物。
名詞解釋：
預警刊物通常是指在學術(shù)界被認為存在一定問題或潛在風險的期刊，這些問題可能涉及學術(shù)質(zhì)量、出版規(guī)范、引文操控等方面。
如果作者是發(fā)表論文用來晉升職稱的話，預警期刊最好不要選擇，避免出現(xiàn)發(fā)表的文章不受認可的現(xiàn)象，不單單是職稱晉升，畢業(yè)、保研、申博等用途的文章發(fā)表也要注意避免選擇預警期刊。
那么作者要以哪一份預警期刊目錄為參考依據(jù)？如果單位和學校有預警期刊目錄，就以單位和學校公布的為主要參考依據(jù)，如果沒有的話，可以參考中科院的預警期刊目錄。可以直接在瀏覽器搜索框輸入“國際預警期刊網(wǎng)站”，搜索高校出版的預警期刊列表。
中科院的預警目錄中，風險等級有高中低三個級別之分，需要注意如果一個刊物去年是低風險預警期刊，今年被目錄剔除了，說明刊物之前不合規(guī)的方面已經(jīng)糾正，已經(jīng)不再是預警期刊了，這樣的刊物就可以放心發(fā)表。以上是對預警期刊的簡單提示，更多疑問可以咨詢在線客服。
《International Journal Of Data Mining Modelling And Management》作為一本由Inderscience Publishers出版的國際知名學術(shù)期刊，專注于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領(lǐng)域，一直保持著較高的學術(shù)標準和出版規(guī)范。
此外該雜志的影響因子為0.4，SJR指數(shù)0.17。表明其在COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領(lǐng)域具有較高的學術(shù)影響力。
Cite Score（2024年最新版）
- CiteScore：1.1
- SJR：0.17
- SNIP：0.216
| 學科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 大類：Business, Management and Accounting 小類：Management Information Systems | Q4 | 110 / 131 |
16%
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| 大類：Business, Management and Accounting 小類：Modeling and Simulation | Q4 | 272 / 324 |
16%
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| 大類：Business, Management and Accounting 小類：Computer Science Applications | Q4 | 694 / 817 |
15%
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CiteScore：該指標由Elsevier于2016年提出，指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScorer的計算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發(fā)表的文章在2022年獲得的被引次數(shù)，除以該期刊2019年、2020年和2021發(fā)表并收錄于Scopus中的文章數(shù)量總和。
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