《Evolutionary Intelligence》國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)刊號(hào)?ISSN：1864-5909，電子期刊的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)刊號(hào)：1864-5917。
出版周期：4 issues per year
出版語(yǔ)言：English
國(guó)際簡(jiǎn)稱：EVOL INTELL
研究方向：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
期刊定位與內(nèi)容：
進(jìn)化智能(Evolutionary Intelligence)是一本由Springer Nature出版的學(xué)術(shù)刊物，主要報(bào)道COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE相關(guān)領(lǐng)域研究成果與實(shí)踐。本刊已入選來(lái)源期刊，出版周期4 issues per year。
《進(jìn)化智能》是一本專注于進(jìn)化計(jì)算及其在人工智能領(lǐng)域應(yīng)用的國(guó)際學(xué)術(shù)期刊。該雜志由Springer Nature出版社出版，旨在發(fā)表與進(jìn)化算法、遺傳編程、群體智能、多目標(biāo)優(yōu)化等相關(guān)的高質(zhì)量研究文章。期刊覆蓋了理論研究、算法開(kāi)發(fā)、實(shí)驗(yàn)分析以及實(shí)際應(yīng)用案例，旨在推動(dòng)智能計(jì)算領(lǐng)域的科學(xué)發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新。
雜志的讀者群體包括學(xué)術(shù)界的研究人員、工程師、計(jì)算機(jī)科學(xué)家以及對(duì)進(jìn)化計(jì)算感興趣的研究生和本科生。期刊通過(guò)發(fā)表前沿的研究成果，為學(xué)術(shù)界提供了一個(gè)交流思想、展示創(chuàng)新和討論未來(lái)研究方向的平臺(tái)。此外，該雜志還關(guān)注智能計(jì)算在解決復(fù)雜工程問(wèn)題、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等方面的應(yīng)用，促進(jìn)了理論與實(shí)踐的緊密結(jié)合。
出版周期與發(fā)文量：
該雜志出版周期4 issues per year。近年來(lái)，該期刊的年發(fā)文量約為81篇。
學(xué)術(shù)影響力：
2021-2022年最新版WOS分區(qū)等級(jí)：Q3，2023年發(fā)布的影響因子為2.3，CiteScore指數(shù)6.8，SJR指數(shù)0.638。本刊非開(kāi)放獲取期刊。
Cite Score（2024年最新版）
- CiteScore：6.8
- SJR：0.638
- SNIP：0.992
| 學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 大類：Mathematics 小類：Mathematics (miscellaneous) | Q1 | 4 / 90 |
96%
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| 大類：Mathematics 小類：Cognitive Neuroscience | Q1 | 29 / 115 |
75%
|
| 大類：Mathematics 小類：Computer Vision and Pattern Recognition | Q2 | 28 / 106 |
74%
|
| 大類：Mathematics 小類：Artificial Intelligence | Q2 | 112 / 350 |
68%
|
CiteScore：該指標(biāo)由Elsevier于2016年提出，指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScorer的計(jì)算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的計(jì)算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發(fā)表的文章在2022年獲得的被引次數(shù)，除以該期刊2019年、2020年和2021發(fā)表并收錄于Scopus中的文章數(shù)量總和。
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