《Social Network Analysis And Mining》的主要研究方向：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS。
期刊特色：
《Social Network Analysis And Mining》作為一本專注于COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS的國際期刊，通過發表高質量的綜述文章，為研究人員和學生提供了深入了解該領域最新研究進展的機會。該期刊反映了COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS的前沿動態。期刊彌合了最新研究與傳統教科書之間的差距，幫助讀者了解進入該領域所需的基本知識。這不僅推動了學術交流，還為相關領域的研究提供了重要的參考，促進了該領域科研交流和科研成果轉化。
期刊影響力：
該期刊的影響因子為2.3。
JCR分區信息：
按JIF指標學科分區：Q3，按JCI指標學科分區：Q3
JCR分區信息
Social Network Analysis And Mining（2023-2024年最新版數據）
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q3 | 133 / 249 |
46.8%
|
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q3 | 129 / 251 |
48.8%
|
湯森路透每年出版一本《期刊引用報告》（Journal Citation Reports，簡稱JCR）。JCR對86000多種SCI期刊的影響因子（Impact Factor）等指數加以統計。JCR將收錄期刊分為176個不同學科類別在JCR的Journal Ranking中，主要參考當年IF，最終每個分區的期刊數量是均分的。
（4）CiteScore：5.7，SJR：0.667，SNIP：0.999。
Cite Score（2024年最新版）
- CiteScore：5.7
- SJR：0.667
- SNIP：0.999
| 學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 大類：Social Sciences 小類：Communication | Q1 | 61 / 511 |
88%
|
| 大類：Social Sciences 小類：Media Technology | Q1 | 15 / 63 |
76%
|
| 大類：Social Sciences 小類：Information Systems | Q2 | 129 / 394 |
67%
|
| 大類：Social Sciences 小類：Computer Science Applications | Q2 | 274 / 817 |
66%
|
| 大類：Social Sciences 小類：Human-Computer Interaction | Q2 | 68 / 145 |
53%
|
CiteScore：該指標由Elsevier于2016年提出，指期刊發表的單篇文章平均被引用次數。CiteScorer的計算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發表的文章在2022年獲得的被引次數，除以該期刊2019年、2020年和2021發表并收錄于Scopus中的文章數量總和。
投稿咨詢聲明：本信息依據互聯網公開資料整理，若存在錯誤，請及時聯系我們及時更正。
