《Review Of Cognitive Linguistics》的主要研究方向：Multiple。
期刊特色：
《Review Of Cognitive Linguistics》作為一本專注于Multiple的國際期刊，通過發表高質量的綜述文章，為研究人員和學生提供了深入了解該領域最新研究進展的機會。該期刊反映了Multiple的前沿動態。期刊彌合了最新研究與傳統教科書之間的差距，幫助讀者了解進入該領域所需的基本知識。這不僅推動了學術交流，還為相關領域的研究提供了重要的參考，促進了該領域科研交流和科研成果轉化。
期刊影響力：
該期刊的影響因子為0.6。
中科院分區信息在大類學科中文學為：4區，小類學科中LANGUAGE & LINGUISTICSMultiple：4區，
中科院分區信息
認知語言學評論2023年12月升級版
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 文學 | 4區 |
LANGUAGE & LINGUISTICS
語言與語言學
LINGUISTICS
語言學
|
4區
4區
|
否 | 否 |
認知語言學評論2022年12月升級版
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 人文科學 | 4區 |
LINGUISTICS
語言學
|
4區
|
否 | 否 |
認知語言學評論2021年12月舊的升級版
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 人文科學 | 4區 |
LINGUISTICS
語言學
|
4區
|
否 | 否 |
認知語言學評論2021年12月升級版
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 人文科學 | 4區 |
LINGUISTICS
語言學
|
4區
|
否 | 否 |
認知語言學評論2020年12月舊的升級版
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 人文科學 | 3區 |
LINGUISTICS
語言學
|
3區
|
否 | 否 |
中科院JCR期刊分區（又稱分區表、分區數據）是中國科學院文獻情報中心世界科學前沿分析中心的科學研究成果。在中科院期刊分區表中，主要參考3年平均IF作為學術影響力，最終每個分區的期刊累積學術影響力是相同的，各區的期刊數量由高到底呈金字塔式分布。
JCR分區信息：
按JIF指標學科分區：N/A，按JCI指標學科分區：Q2
JCR分區信息
Review Of Cognitive Linguistics（2023-2024年最新版數據）
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：LANGUAGE & LINGUISTICS | AHCI | N/A | N / A |
0%
|
| 學科：LINGUISTICS | SSCI | Q3 | 191 / 297 |
35.9%
|
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：LANGUAGE & LINGUISTICS | AHCI | Q2 | 171 / 393 |
56.62%
|
| 學科：LINGUISTICS | SSCI | Q3 | 186 / 297 |
37.54%
|
湯森路透每年出版一本《期刊引用報告》（Journal Citation Reports，簡稱JCR）。JCR對86000多種SCI期刊的影響因子（Impact Factor）等指數加以統計。JCR將收錄期刊分為176個不同學科類別在JCR的Journal Ranking中，主要參考當年IF，最終每個分區的期刊數量是均分的。
（4）CiteScore：1.3，SJR：0.353，SNIP：1.033。
Cite Score（2024年最新版）
- CiteScore：1.3
- SJR：0.353
- SNIP：1.033
| 學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 大類：Arts and Humanities 小類：Language and Linguistics | Q2 | 274 / 1088 |
74%
|
| 大類：Arts and Humanities 小類：Linguistics and Language | Q2 | 326 / 1167 |
72%
|
| 大類：Arts and Humanities 小類：Developmental and Educational Psychology | Q4 | 276 / 360 |
23%
|
CiteScore：該指標由Elsevier于2016年提出，指期刊發表的單篇文章平均被引用次數。CiteScorer的計算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發表的文章在2022年獲得的被引次數，除以該期刊2019年、2020年和2021發表并收錄于Scopus中的文章數量總和。
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