《Transactions On Data Privacy》出版語言：English，具體論文語言需根據(jù)相關(guān)征稿要求而定，可聯(lián)系雜志社或在線客服。
該雜志是一本由University of Skovde出版的國際知名學術(shù)期刊，出版語言：English，專注于COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS領(lǐng)域，重點介紹COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS的最新關(guān)鍵主題。每篇文章都是對該主題的最新、完整的總結(jié)，方便尚未深入研究的人閱讀。
《數(shù)據(jù)隱私交易》是一本專注于數(shù)據(jù)隱私領(lǐng)域的學術(shù)期刊。隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、收集、存儲和使用呈爆炸式增長，數(shù)據(jù)隱私問題日益凸顯，成為各界關(guān)注的焦點。在這樣的背景下，該雜志應運而生，旨在為研究人員、學者、從業(yè)者以及政策制定者提供一個探討數(shù)據(jù)隱私相關(guān)問題的專業(yè)平臺。
其內(nèi)容廣泛涵蓋了數(shù)據(jù)隱私的各個方面，包括但不限于隱私保護技術(shù)與算法的研究與創(chuàng)新，如加密技術(shù)、匿名化方法、差分隱私等；數(shù)據(jù)隱私的法律法規(guī)和政策解讀與分析，探討不同國家和地區(qū)的相關(guān)規(guī)定及其對數(shù)據(jù)處理和使用的影響；涉及多領(lǐng)域的數(shù)據(jù)隱私實踐案例研究，包括醫(yī)療、金融、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)中如何保障數(shù)據(jù)隱私以及應對隱私挑戰(zhàn)的經(jīng)驗分享；對數(shù)據(jù)隱私的理論基礎(chǔ)進行深入探討，如隱私的定義、度量標準、隱私模型的構(gòu)建等。
此外，關(guān)于《Transactions On Data Privacy》的數(shù)據(jù)統(tǒng)計如下：
（1）JCR分區(qū)信息：按JIF指標學科分區(qū)：Q3，按JCI指標學科分區(qū)：Q3
JCR分區(qū)信息
Transactions On Data Privacy（2023-2024年最新版數(shù)據(jù)）
| 按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | ESCI | Q3 | 93 / 143 |
35.3%
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| 按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | ESCI | Q3 | 102 / 143 |
29.02%
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湯森路透每年出版一本《期刊引用報告》（Journal Citation Reports，簡稱JCR）。JCR對86000多種SCI期刊的影響因子（Impact Factor）等指數(shù)加以統(tǒng)計。JCR將收錄期刊分為176個不同學科類別在JCR的Journal Ranking中，主要參考當年IF，最終每個分區(qū)的期刊數(shù)量是均分的。
（2）Cite Score（2024年最新版）
Cite Score（2024年最新版）
- CiteScore：3
- SJR：0.662
- SNIP：1.374
| 學科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 大類：Mathematics 小類：Statistics and Probability | Q2 | 84 / 278 |
69%
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| 大類：Mathematics 小類：Software | Q3 | 261 / 407 |
35%
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CiteScore：該指標由Elsevier于2016年提出，指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScorer的計算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發(fā)表的文章在2022年獲得的被引次數(shù)，除以該期刊2019年、2020年和2021發(fā)表并收錄于Scopus中的文章數(shù)量總和。
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