《Statistical Analysis And Data Mining》國際標準刊號?ISSN:1932-1864,電子期刊的國際標準刊號:1932-1872。
創刊時間:2008年
出版周期:6 issues/year
出版語言:English
國際簡稱:STAT ANAL DATA MIN
研究方向:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCEC - COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
期刊定位與內容:
統計分析與數據挖掘(Statistical Analysis And Data Mining)是一本由Wiley-Blackwell出版的學術刊物,主要報道COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCEC-COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS相關領域研究成果與實踐。本刊已入選來源期刊,該刊創刊于2008年,出版周期6 issues/year。
《統計分析與數據挖掘》發表專家撰寫的簡短易懂的評論,重點介紹計算機:人工智能的最新關鍵主題。每篇文章都是對該主題的最新、完整的總結,方便尚未深入研究的人閱讀。
統計分析和數據挖掘涉及數據分析的廣泛領域,包括統計方法、機器學習、數據挖掘和應用。主題包括用于分析大量復雜數據集的統計和計算方法、新穎的統計和/或機器學習方法和理論,以及具有高影響力的最先進的應用。特別令人感興趣的是描述創新分析技術并討論其在實際問題中的應用的文章,以便科學、工程和商業領域的專家能夠理解并受益。
該期刊的重點是滿足以下一個或多個標準的論文:
解決與海量復雜數據集相關的數據分析問題
開發創新的統計方法、機器學習算法或跨學科思想集成方法,例如統計學、計算機科學、電氣工程、運籌學。
通過新的統計和/或計算模型制定和解決挑戰現有范式的具有重大影響的現實問題
對突出的研究主題進行調查。
出版周期與發文量:
該雜志出版周期6 issues/year。近年來,該期刊的年發文量約為35篇。
學術影響力:
2021-2022年最新版WOS分區等級:Q1,2023年發布的影響因子為2.1,CiteScore指數3.2,SJR指數0.625。本刊非開放獲取期刊。
Cite Score(2024年最新版)
- CiteScore:3.2
- SJR:0.625
- SNIP:0.982
學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
大類:Mathematics 小類:Analysis | Q1 | 41 / 193 |
79%
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大類:Mathematics 小類:Information Systems | Q3 | 211 / 394 |
46%
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大類:Mathematics 小類:Computer Science Applications | Q3 | 451 / 817 |
44%
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CiteScore:該指標由Elsevier于2016年提出,指期刊發表的單篇文章平均被引用次數。CiteScorer的計算方式是:例如,某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發表的文章在2022年獲得的被引次數,除以該期刊2019年、2020年和2021發表并收錄于Scopus中的文章數量總和。
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