關于《Random Matrices-theory And Applications》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。

SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性

二、AI輔助的用途

語言潤色，文獻綜述，圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態度和要求。

2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。

3.保持學術誠信與原創性：作者應確保論文的核心內容和創新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。

4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。

《Random Matrices-theory And Applications》雜志創刊于2012年，國際標準簡稱為RANDOM MATRICES-THEO，ISSN號：2010-3263，E-ISSN號：2010-3271。

該雜志由World Scientific Publishing Co. Pte Ltd出版，出版周期為4 issues/year，出版語言為English。作為一本專注于Decision Sciences-Statistics, Probability and Uncertainty領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。

《Random Matrices-theory And Applications》雜志中文名稱為：隨機矩陣-理論與應用。

隨機矩陣理論 (RMT) 有著悠久而豐富的歷史，尤其是近年來，已顯示出在數學、科學和工程等許多不同領域的重要應用。RMT 及其應用的范圍包括經典分析、概率論、大數據統計分析等領域，以及與圖論、數論、表示論和許多數學物理領域的聯系。

隨機矩陣理論的應用不斷涌現，本期刊歡迎新的應用。一些例子是正交多項式理論、自由概率、可積系統、增長模型、無線通信、信號處理、數值計算、復雜網絡、經濟學、統計力學和量子理論。

本期刊還將考慮并發表專門針對當前感興趣的單一主題的特刊。

分區情況：

在中科院最新升級版分區表中，該雜志在大類學科數學中位于4區，小類學科PHYSICS, MATHEMATICAL物理：數學物理中位于3區。

JCR分區信息按JIF指標學科分區，該雜志在PHYSICS, MATHEMATICAL領域為Q4。

Cite Score數據顯示，CiteScore：1.9，SJR：0.593，SNIP：0.715

學科類別

大類：Mathematics，小類：Algebra and Number Theory，分區：Q2，排名：33 / 119，百分位：72%； 大類：Mathematics，小類：Discrete Mathematics and Combinatorics，分區：Q2，排名：33 / 92，百分位：64%；

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