關于《Gigascience》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。

SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性

二、AI輔助的用途

語言潤色，文獻綜述，圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態度和要求。

2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。

3.保持學術誠信與原創性：作者應確保論文的核心內容和創新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。

4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。

《Gigascience》雜志創刊于2012年，國際標準簡稱為GIGASCIENCE，ISSN號：2047-217X，E-ISSN號：2047-217X。

該雜志由BioMed Central出版，出版周期為12 issues/year，出版語言為English。作為一本專注于MULTIDISCIPLINARY SCIENCES領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。

《Gigascience》雜志中文名稱為：千兆科學。

GigaScience 旨在徹底改變數據傳播、組織、理解和使用方式。作為一本在線開放獲取的開放數據期刊，我們發表來自整個生命和生物醫學科學領域的“大數據”研究。為了實現我們的目標，該期刊采用了一種新穎的出版格式：將標準手稿出版與托管所有相關數據的大型數據庫 ([GigaDB](http://gigadb.org/)) 相鏈接，并通過我們的 [GigaGalaxy](http://galaxy.cbiit.cuhk.edu.hk/) 服務器提供數據分析工具。為了進一步提高審查過程的透明度，我們對所有同行評審的論文都實行開放審查的標準。

我們的范圍不僅涵蓋“組學”類型的數據和目前由大型公共存儲庫提供服務的高通量生物學領域，還涵蓋越來越多的難以訪問的數據，例如成像、神經科學、生態學、隊列數據、系統生物學和其他新型大規模可共享數據。

分區情況：

在中科院最新升級版分區表中，該雜志在大類學科生物學中位于2區，小類學科MULTIDISCIPLINARY SCIENCES綜合性期刊中位于2區。

JCR分區信息按JIF指標學科分區，該雜志在MULTIDISCIPLINARY SCIENCES領域為Q1。

Cite Score數據顯示，CiteScore：15.5，SJR：4.621，SNIP：2.643

學科類別

大類：Medicine，小類：Health Informatics，分區：Q1，排名：4 / 138，百分位：97%； 大類：Medicine，小類：Computer Science Applications，分區：Q1，排名：36 / 817，百分位：95%；

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