關(guān)于《Journal Of Marketing Analytics》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據(jù)具體情況進(jìn)行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進(jìn)行溝通或咨詢在線客服。

SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細(xì)分析：

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內(nèi)容、禁止署名、保證數(shù)據(jù)完整性

二、AI輔助的用途

語言潤色，文獻(xiàn)綜述，圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標(biāo)期刊政策：在投稿前，作者應(yīng)仔細(xì)研究目標(biāo)SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態(tài)度和要求。

2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術(shù)，作者應(yīng)在投稿時明確聲明，并提供詳細(xì)的AI使用說明和范圍。

3.保持學(xué)術(shù)誠信與原創(chuàng)性：作者應(yīng)確保論文的核心內(nèi)容和創(chuàng)新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內(nèi)容。

4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內(nèi)容進(jìn)行深度改寫和個性化處理，以體現(xiàn)個人的學(xué)術(shù)思考和見解。

《Journal Of Marketing Analytics》雜志國際標(biāo)準(zhǔn)簡稱為J MARK ANAL，ISSN號：2050-3318，E-ISSN號：2050-3326。

該雜志由Springer Nature出版，出版周期為4 issues per year，出版語言為English。作為一本專注于BUSINESS領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊，它被國際權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄，在學(xué)術(shù)界具有較高的影響力。

《Journal Of Marketing Analytics》雜志中文名稱為：市場營銷分析雜志。

數(shù)據(jù)已成為當(dāng)今知識經(jīng)濟(jì)的新礦石。然而，僅僅存儲和報告不足以在當(dāng)今競爭日益激烈的市場中蓬勃發(fā)展。我們需要的是能夠理解所有這些海量數(shù)據(jù)，并將這些見解應(yīng)用于公司進(jìn)入市場的方式、適應(yīng)不斷變化的市場條件和應(yīng)對新競爭對手的方式。營銷分析是當(dāng)代數(shù)據(jù)驅(qū)動決策浪潮的核心。如果公司依靠直覺來做決策，他們就無法生存。數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略杠桿作用是可持續(xù)競爭優(yōu)勢的少數(shù)剩余來源之一。新產(chǎn)品的復(fù)制速度比以往任何時候都快。員工忠誠度降低，移動性增強，在越來越扁平的世界里，商業(yè)中心本身也在全球范圍內(nèi)移動?！稜I銷分析》雜志匯集了這個蓬勃發(fā)展領(lǐng)域的應(yīng)用研究和實踐論文。應(yīng)用學(xué)術(shù)研究的獨特融合，結(jié)合商業(yè)最佳實踐的見解，使《營銷分析》成為學(xué)者和從業(yè)人員的完美伴侶。學(xué)者可以隨時了解該領(lǐng)域的最新發(fā)展。營銷分析專業(yè)人士可以閱讀有關(guān)該學(xué)科的最新趨勢和前沿學(xué)術(shù)研究?！稜I銷分析》將刊登有關(guān)定位、細(xì)分、大數(shù)據(jù)、客戶忠誠度和生命周期管理、交叉銷售、客戶關(guān)系管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、多渠道營銷和營銷策略等主題的應(yīng)用研究論文?！稜I銷分析》雜志旨在將嚴(yán)格控制的科學(xué)研究方法的嚴(yán)謹(jǐn)性與現(xiàn)實世界案例研究的適用性相結(jié)合。我們的雙盲審查流程確保僅根據(jù)論文的內(nèi)容和優(yōu)點來選擇論文，從而選出該領(lǐng)域最好的論文。

JCR分區(qū)信息按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)，該雜志在BUSINESS領(lǐng)域為Q2。

Cite Score數(shù)據(jù)顯示，CiteScore：5.4，SJR：0.735，SNIP：1.313

學(xué)科類別

大類：Economics, Econometrics and Finance，小類：Economics, Econometrics and Finance (miscellaneous)，分區(qū)：Q1，排名：36 / 242，百分位：85%； 大類：Economics, Econometrics and Finance，小類：Statistics, Probability and Uncertainty，分區(qū)：Q1，排名：26 / 168，百分位：84%；

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