關于《Brain-broad Research In Artificial Intelligence And Neuroscience》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。
SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：
一、AI輔助論文的使用限制
禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性
二、AI輔助的用途
語言潤色，文獻綜述，圖表推薦
三、建議與策略
1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態度和要求。
2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。
3.保持學術誠信與原創性：作者應確保論文的核心內容和創新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。
4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。
《Brain-broad Research In Artificial Intelligence And Neuroscience》雜志國際標準簡稱為BRAIN-BROAD RES ARTI，ISSN號：2067-3957。
該雜志由EduSoft publishing出版，出版語言為English。作為一本專注于NEUROSCIENCES領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。
《Brain-broad Research In Artificial Intelligence And Neuroscience》雜志中文名稱為：人工智能和神經科學的全腦研究。
《人工智能和神經科學的全腦研究》是探討人工智能（AI）與神經科學如何結合以實現更深層次的腦功能模擬和理解的一項研究。全腦研究旨在通過模擬大腦的復雜網絡來揭示其功能機制，并推動AI系統的發展，使其更好地模仿人類智能。
在神經科學領域，研究者使用神經成像技術和腦電圖等方法，深入分析大腦的活動模式和神經連接。通過這些數據，科學家們能夠重建大腦的功能網絡，揭示其在感知、思考和決策等方面的工作原理。與此同時，AI技術特別是深度學習模型，通過模仿神經元的工作機制，試圖模擬和復制這些大腦功能。
JCR分區信息按JIF指標學科分區，該雜志在NEUROSCIENCES領域為Q4。
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