關于《International Journal For Uncertainty Quantification》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。

SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性

二、AI輔助的用途

語言潤色，文獻綜述，圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態度和要求。

2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。

3.保持學術誠信與原創性：作者應確保論文的核心內容和創新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。

4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。

《International Journal For Uncertainty Quantification》雜志創刊于2011年，國際標準簡稱為INT J UNCERTAIN QUAN，ISSN號：2152-5080，E-ISSN號：2152-5099。

該雜志由Begell House Inc.出版，出版周期為6 issues/year，出版語言為English。作為一本專注于ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY-MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。

《International Journal For Uncertainty Quantification》雜志中文名稱為：不確定性量化國際期刊。

《國際不確定性量化雜志》傳播了在存在不確定性的情況下對復雜系統進行分析、建模、設計和控制等領域的長期關注信息。該雜志力求強調跨隨機分析、統計建模和科學計算的方法。感興趣的系統由可能具有多尺度特征的微分方程控制。特別感興趣的主題包括不確定性的表示、不確定性在尺度上的傳播、解決維數災難、隨機偏微分方程的長時間積分、構建隨機模型的數據驅動方法、預測計算科學的驗證、確認和不確定性量化以及高維空間中不確定性的可視化。貝葉斯計算和機器學習技術也很有趣，例如在隨機多尺度系統的背景下，用于模型選擇/分類和決策。特別鼓勵提交關于現代實驗和建模方法與預測科學的動態耦合的報告。不確定性量化在物理和生物科學的所有領域中的應用都是合適的。

分區情況：

在中科院最新升級版分區表中，該雜志在大類學科工程技術中位于4區，小類學科ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY工程：綜合中位于4區。

JCR分區信息按JIF指標學科分區，該雜志在ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY領域為Q2。

Cite Score數據顯示，CiteScore：3.6，SJR：0.715，SNIP：0.759

學科類別

大類：Mathematics，小類：Discrete Mathematics and Combinatorics，分區：Q1，排名：5 / 92，百分位：95%； 大類：Mathematics，小類：Statistics and Probability，分區：Q1，排名：59 / 278，百分位：78%；

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