《Big Data》國際標準刊號?ISSN：2167-6461，電子期刊的國際標準刊號：2167-647X。
創刊時間：2013年
出版周期：4 issues/year
出版語言：English
國際簡稱：BIG DATA-US
研究方向：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS - COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
期刊定位與內容：
大數據(Big Data)是一本由Mary Ann Liebert Inc.出版的學術刊物，主要報道COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS相關領域研究成果與實踐。本刊已入選來源期刊，該刊創刊于2013年，出版周期4 issues/year。
《大數據》發表專家撰寫的簡短易懂的評論，重點介紹計算機：跨學科應用的最新關鍵主題。每篇文章都是對該主題的最新、完整的總結，方便尚未深入研究的人閱讀。
《大數據》是領先的同行評審期刊，涵蓋收集、分析和傳播大量數據的挑戰和機遇。該期刊解答了圍繞這一強大且不斷發展的數據科學領域的問題，并促進了研究人員、企業經理、分析師、開發人員、數據科學家、物理學家、統計學家、基礎設施開發人員、學者和政策制定者的努力，以改善其企業和機構內的運營、盈利能力和溝通。
該期刊涵蓋了廣泛的學科，重點關注新穎的大數據技術、政策和創新，它匯集了社區以應對當前的挑戰，并采取有效的措施來組織、存儲、傳播、保護、操縱，最重要的是，找到最有效的策略，使這些海量的信息為社會、行業、學術界和政府帶來利益。
大數據報道包括：
大數據行業標準，
專門為大數據開發的新技術，
數據獲取、清理、分發和最佳實踐，
數據保護、隱私和政策，
從研究到產品，
商業智能的角色變化，
大數據基礎設施的可視化和設計原則，
物理接口和機器人技術，
Facebook、Twitter、Amazon、Google 等的社交網絡優勢，
大數據帶來的機遇以及公司如何利用大數據為自己謀利。
出版周期與發文量：
該雜志出版周期4 issues/year。近年來，該期刊的年發文量約為50篇。
學術影響力：
2021-2022年最新版WOS分區等級：Q2，2023年發布的影響因子為2.6，CiteScore指數9.1，SJR指數0.858。本刊非開放獲取期刊。
Cite Score（2024年最新版）
- CiteScore：9.1
- SJR：0.858
- SNIP：1.677
| 學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 大類：Decision Sciences 小類：Information Systems and Management | Q1 | 22 / 148 |
85%
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| 大類：Decision Sciences 小類：Computer Science Applications | Q1 | 124 / 817 |
84%
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| 大類：Decision Sciences 小類：Information Systems | Q1 | 67 / 394 |
83%
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CiteScore：該指標由Elsevier于2016年提出，指期刊發表的單篇文章平均被引用次數。CiteScorer的計算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發表的文章在2022年獲得的被引次數，除以該期刊2019年、2020年和2021發表并收錄于Scopus中的文章數量總和。
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