關于《Epj Data Science》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。

SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性

二、AI輔助的用途

語言潤色，文獻綜述，圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態度和要求。

2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。

3.保持學術誠信與原創性：作者應確保論文的核心內容和創新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。

4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。

《Epj Data Science》雜志創刊于2012年，國際標準簡稱為EPJ DATA SCI，ISSN號：2193-1127，E-ISSN號：2193-1127。

該雜志由Springer Berlin Heidelberg出版，出版周期為1 issue/year，出版語言為English。作為一本專注于MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS?領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE、SSCI收錄，在學術界具有較高的影響力。

《Epj Data Science》雜志中文名稱為：Epj 數據科學。

EPJ 數據科學涵蓋了廣泛的研究領域和應用，尤其鼓勵來自技術-社會-經濟系統的貢獻，這些系統包括那些現在將人類的數字“軌跡”視為科學研究的首要對象的研究方向。主題包括但不限于人類行為、社會互動（包括動物社會）、經濟和金融系統、管理和商業網絡、社會技術基礎設施、健康和環境系統、科學科學以及一般風險和危機情景預測，包括政策建議。

分區情況：

在中科院最新升級版分區表中，該雜志在大類學科計算機科學中位于2區，小類學科MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS數學跨學科應用中位于1區。

JCR分區信息按JIF指標學科分區，該雜志在MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS領域為Q1。

Cite Score數據顯示，CiteScore：6.1，SJR：0.829，SNIP：1.355

學科類別

大類：Mathematics，小類：Computational Mathematics，分區：Q1，排名：26 / 189，百分位：86%； 大類：Mathematics，小類：Modeling and Simulation，分區：Q1，排名：52 / 324，百分位：84%；

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