關于《Data》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。

SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性

二、AI輔助的用途

語言潤色，文獻綜述，圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態度和要求。

2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。

3.保持學術誠信與原創性：作者應確保論文的核心內容和創新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。

4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。

《Data》雜志國際標準簡稱為Data，ISSN號：2306-5729。

該雜志由Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)出版，出版語言為English。作為一本專注于Decision Sciences-Information Systems and Management領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。

《Data》雜志中文名稱為：數據。

《數據》是一本專注于數據科學、大數據技術與應用、數據分析、數據管理等領域的專業期刊，致力于為學術界和產業界提供一個高質量的交流平臺，以促進數據相關知識和技術的發展。雜志涵蓋了一系列與數據相關的主題，包括但不限于數據挖掘、機器學習、人工智能、云計算、數據庫系統、信息安全、數據隱私保護等方面的內容。作為一個關注數據科學領域的專業媒體，不僅為讀者提供了豐富的知識內容，還促進了行業內思想碰撞和技術進步。

JCR分區信息按JIF指標學科分區，該雜志在COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS領域為Q3。

Cite Score數據顯示，CiteScore：4.3，SJR：0.503，SNIP：0.943

學科類別

大類：Decision Sciences，小類：Information Systems and Management，分區：Q2，排名：53 / 148，百分位：64%； 大類：Decision Sciences，小類：Information Systems，分區：Q2，排名：165 / 394，百分位：58%；

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