關于《Modern Stochastics-theory And Applications》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。

SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性

二、AI輔助的用途

語言潤色，文獻綜述，圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態度和要求。

2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。

3.保持學術誠信與原創性：作者應確保論文的核心內容和創新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。

4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。

《Modern Stochastics-theory And Applications》雜志國際標準簡稱為MOD STOCH-THEORY APP，ISSN號：2351-6054。

該雜志由VTeX出版，出版語言為English。作為一本專注于STATISTICS & PROBABILITY領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。

《Modern Stochastics-theory And Applications》雜志中文名稱為：現代隨機理論與應用。

《現代隨機理論與應用》是一本專注于現代隨機理論及應用的學術期刊。旨在為相關領域的研究人員和學者提供一個交流和分享最新研究成果的平臺。它涵蓋了隨機過程、概率論等多個方面的內容，涉及的主題廣泛，如隨機分析、隨機微分方程、鞅論、數理統計等。

其發的文章通常展示了在隨機理論領域的創新性研究和應用實踐。通過刊登高質量的研究論文，推動了隨機理論的發展，并促進了理論與實際應用的結合。該期刊擁有嚴格的同行評審制度，以確保所發表文章的學術質量和可靠性。編輯團隊由該領域的知名專家組成，他們具備豐富的專業知識和經驗，能夠對投稿進行專業、細致的評審。

JCR分區信息按JIF指標學科分區，該雜志在STATISTICS & PROBABILITY領域為Q3。

Cite Score數據顯示，CiteScore：1.3，SJR：0.48，SNIP：1.139

學科類別

大類：Decision Sciences，小類：Statistics, Probability and Uncertainty，分區：Q3，排名：122 / 168，百分位：27%； 大類：Decision Sciences，小類：Statistics and Probability，分區：Q3，排名：204 / 278，百分位：26%；

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