關于《International Journal Of Population Data Science (ijpds)》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。
SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：
一、AI輔助論文的使用限制
禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性
二、AI輔助的用途
語言潤色，文獻綜述，圖表推薦
三、建議與策略
1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態度和要求。
2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。
3.保持學術誠信與原創性：作者應確保論文的核心內容和創新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。
4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。
《International Journal Of Population Data Science (ijpds)》雜志國際標準簡稱為INT J POPUL DATA SCI，ISSN號：2399-4908。
該雜志由Swansea University出版，出版語言為English。作為一本專注于Multiple領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。
《International Journal Of Population Data Science (ijpds)》雜志中文名稱為：國際人口數據科學雜志。
《國際人口數據科學雜志》專注于個體層面的人群數據科學領域，致力于推動這一領域的學術進步和應用發展。該雜志涵蓋廣泛的主題，包括但不限于個體數據收集、分析方法、數據共享和隱私保護，以及數據在公共衛生、社會科學和政策制定中的應用。
該雜志歡迎各種形式的投稿，內容可以是原創研究文章，展示新的數據科學方法或理論；綜述文章，總結和評估當前領域的研究進展和趨勢；協議論文，介紹研究設計和實施過程；方法學發展，探討新興技術和數據處理方法；應用論文，展示數據科學在實際問題中的應用實例；以及案例研究，提供具體的數據分析案例和經驗教訓。
JCR分區信息按JIF指標學科分區，該雜志在HEALTH CARE SCIENCES & SERVICES領域為Q3。
Cite Score數據顯示，CiteScore：2.5，SJR：0.809，SNIP：0.789
學科類別
大類：Social Sciences，小類：Demography，分區：Q2，排名：42 / 139，百分位：70%； 大類：Social Sciences，小類：Information Systems and Management，分區：Q3，排名：80 / 148，百分位：46%；
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