關于《Data & Policy》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。

SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性

二、AI輔助的用途

語言潤色，文獻綜述，圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態度和要求。

2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。

3.保持學術誠信與原創性：作者應確保論文的核心內容和創新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。

4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。

《Data & Policy》雜志國際標準簡稱為DATA POLICY，ISSN號：2632-3249。

該雜志由Cambridge University Press出版，出版語言為English。作為一本專注于PUBLIC ADMINISTRATION領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。

《Data & Policy》雜志中文名稱為：數據與政策。

《數據與政策》是一本專注于數據科學、政策分析以及二者交叉領域的國際學術期刊。該雜志旨在為研究者、政策制定者和實踐者提供一個交流平臺，以探討數據如何影響政策制定過程，以及政策如何塑造數據的收集、管理和使用。它致力于發表高質量的研究成果，這些成果不僅在理論上具有創新性，而且在實踐中具有可操作性，能夠對政策制定和實施產生積極影響。

雜志內容覆蓋廣泛，包括但不限于數據治理、數據隱私與安全、數據驅動的政策分析、數據科學在公共政策中的應用等。它鼓勵跨學科的研究，歡迎來自經濟學、社會學、計算機科學、統計學、政治學等多個領域的學者投稿。雜志的讀者群體包括學術研究人員、政府官員、非政府組織成員以及私營部門的專業人士。雜志的編輯團隊由國際知名學者組成，他們對數據科學和政策分析領域有著深刻的理解和豐富的經驗。雜志采用嚴格的同行評審制度，確保發表的文章具有高標準的學術質量和研究深度。此外，該雜志還積極與國際組織如聯合國教科文組織（UNESCO）和國際科學技術數據委員會（CODATA）等合作，共同推動數據政策的國際交流與合作。

JCR分區信息按JIF指標學科分區，該雜志在PUBLIC ADMINISTRATION領域為Q3。

Cite Score數據顯示，CiteScore：3.1，SJR：0.479，SNIP：0.619

學科類別

大類：Social Sciences，小類：Social Sciences (miscellaneous)，分區：Q1，排名：140 / 604，百分位：76%； 大類：Social Sciences，小類：Public Administration，分區：Q2，排名：93 / 232，百分位：60%；

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