關于《Data-centric Engineering》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。

SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性

二、AI輔助的用途

語言潤色，文獻綜述，圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態度和要求。

2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。

3.保持學術誠信與原創性：作者應確保論文的核心內容和創新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。

4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。

《Data-centric Engineering》雜志國際標準簡稱為DATA-CENTRIC ENG，ISSN號：2632-6736。

該雜志由Cambridge University Press出版，出版語言為English。作為一本專注于Multiple領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。

《Data-centric Engineering》雜志中文名稱為：以數據為中心的工程。

《以數據為中心的工程》是一本專注于數據驅動工程領域的國際學術期刊，它強調數據在工程設計、仿真、分析和優化中的核心作用。該雜志旨在發表與數據集成、機器學習、統計分析以及這些技術在工程應用中的結合相關的高質量研究文章。通過這些研究，雜志旨在推動工程領域的創新，提高工程解決方案的智能化水平，并促進跨學科的研究合作。

期刊的內容覆蓋了廣泛的工程學科，包括但不限于機械工程、土木工程、航空航天、汽車工程、生物醫學工程等。它為工程師、研究人員和學術界提供了一個分享最新研究成果、討論數據驅動工程挑戰和解決方案的平臺。雜志鼓勵提交原創性強、具有實際應用潛力的研究，以促進數據科學技術在工程實踐中的轉化和應用。

JCR分區信息按JIF指標學科分區，該雜志在COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領域為Q3。

Cite Score數據顯示，CiteScore：5.6，SJR：0.676，SNIP：1.066

學科類別

大類：Mathematics，小類：Statistics and Probability，分區：Q1，排名：22 / 278，百分位：92%； 大類：Mathematics，小類：Applied Mathematics，分區：Q1，排名：76 / 635，百分位：88%；

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