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篇(1)

【摘要題】實踐研究

1調(diào)查情況介紹

為了配合中國高等教育文獻(xiàn)保障系統(tǒng)（CALIS）“十五”期間的建設(shè)和中國高等學(xué)校數(shù)字圖書館聯(lián)盟（CADLA，下稱聯(lián)盟）工作的開展，2002年4月，CALIS在成員館中間發(fā)放了《數(shù)字圖書館建設(shè)情況調(diào)查表》；2002年5月和6月在聯(lián)盟理事館（注：目前中國高等學(xué)校數(shù)字圖書館聯(lián)盟理事館都是CALIS成員館。）中間發(fā)放了《學(xué)位論文數(shù)據(jù)庫建設(shè)情況調(diào)查表》和《教學(xué)參考書數(shù)據(jù)庫情況調(diào)查表》。

截至2002年6月30日，共回收《數(shù)字圖書館建設(shè)情況調(diào)查表》89份，其中書面報告22份，電子版報告67份。這些調(diào)查報告中有29份來自綜合性院校，34份來自工科院校，9份來自人文社會科學(xué)類院校，來自其他專業(yè)性院校，如醫(yī)學(xué)類院校、農(nóng)林院校和師范類院校的報告分別為5份、4份和6份。圖1給出對提交調(diào)查報告的學(xué)校按地區(qū)進(jìn)行統(tǒng)計得到的結(jié)果。根據(jù)統(tǒng)計數(shù)字和圖表可以看到，此次在CALIS成員館中進(jìn)行的數(shù)字圖書館建設(shè)情況調(diào)查具有一定的代表性，比較全面地反映了高校數(shù)字圖書館建設(shè)的整體情況。

圖1提交調(diào)查報告的學(xué)校按地區(qū)統(tǒng)計的結(jié)果

對于在22個聯(lián)盟理事館中間進(jìn)行的“學(xué)位論文數(shù)據(jù)庫建設(shè)情況”和“教學(xué)參考書數(shù)據(jù)庫情況”重點調(diào)研，各單位均及時對調(diào)查內(nèi)容進(jìn)行了反饋。

針對上面的三份調(diào)查，本文第二部分從幾個主要方面對各成員館數(shù)字圖書館建設(shè)情況進(jìn)行了分析總結(jié)；第三部分給出CALIS在“十五”期間將要建設(shè)的兩個子項目“高校學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫”和“教學(xué)參考書數(shù)據(jù)庫”在成員館中間開展的情況；最后對目前成員館數(shù)字圖書館建設(shè)中急需解決的主要問題進(jìn)行匯總。

2整體分析

通過CALIS的宣傳和培訓(xùn)，大部分成員館意識到開展數(shù)字圖書館建設(shè)的必要性和重要性。調(diào)查結(jié)果顯示，在2000年前后成員館根據(jù)各自對數(shù)字圖書館的理解、現(xiàn)有基礎(chǔ)、階段性工作重點、人員情況，開始從專業(yè)性或校園范圍的文獻(xiàn)信息保障體系、數(shù)字圖書館應(yīng)用系統(tǒng)、數(shù)字資源、基礎(chǔ)設(shè)施等各方面進(jìn)行建設(shè)，全面推動圖書館向電子化、數(shù)字化方面發(fā)展，并在資金投入力度方面予以重視。

2.1專業(yè)性、校園范圍的文獻(xiàn)保障體系

眾所周知，CALIS在“九五”期間建設(shè)了三級文獻(xiàn)信息保障體系。四個全國中心、七個地區(qū)中心分別構(gòu)成文獻(xiàn)信息保障體系的第一級和第二級，在全國和地區(qū)范圍內(nèi)行使文獻(xiàn)信息保障功能。但是由于人力、物力、財力的原因，這些中心還不能滿足所有高校圖書館和用戶的全部需要。根據(jù)本次調(diào)查的結(jié)果，目前有10個學(xué)校正在開展專業(yè)性或校園范圍內(nèi)的文獻(xiàn)信息保障系統(tǒng)建設(shè)。其中北京師范大學(xué)圖書館正在構(gòu)造有一定規(guī)模的“中文教育數(shù)字圖書館”，將分布于國內(nèi)外的中文教育資源納入統(tǒng)一的檢索系統(tǒng)；上海財經(jīng)大學(xué)圖書館在數(shù)字圖書館理念以及相應(yīng)的管理機(jī)制等方面進(jìn)行了研究與實踐，提出了建設(shè)“財經(jīng)文獻(xiàn)資源信息中心”的設(shè)想；電子科技大學(xué)圖書館“西南地區(qū)電子信息學(xué)科與文獻(xiàn)信息中心”的建設(shè)已具雛形；首都師范大學(xué)圖書館和北京工業(yè)大學(xué)圖書館受北京市教委的委托籌建了“北京高校網(wǎng)絡(luò)圖書館”；內(nèi)蒙古大學(xué)圖書館“多功能蒙古學(xué)文獻(xiàn)信息研制服務(wù)中心”的建設(shè)頗具民族特色；安徽大學(xué)、北京理工大學(xué)、大連海事大學(xué)、福州大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)的圖書館，依托校園網(wǎng)建立與本校學(xué)科發(fā)展、人才培養(yǎng)相配套的，以信息服務(wù)為重心的全方位、多層次、高效率的文獻(xiàn)信息服務(wù)體系。

2.2數(shù)字圖書館應(yīng)用系統(tǒng)

考慮圖書館的工作特點，針對圖書館的需要，研究和開發(fā)數(shù)字圖書館建設(shè)中急需的各種應(yīng)用系統(tǒng)，已經(jīng)被列入各成員館的計劃中。本次調(diào)查發(fā)現(xiàn)有16個圖書館正在應(yīng)用系統(tǒng)方面進(jìn)行技術(shù)攻關(guān)。其中開展數(shù)字圖書館原型試驗系統(tǒng)研發(fā)的學(xué)校主要有北京大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、西安交通大學(xué)、廈門大學(xué)、中山大學(xué)、武漢大學(xué)等高校的圖書館，這些圖書館研制的內(nèi)容包括數(shù)字圖書館體系結(jié)構(gòu)、元數(shù)據(jù)、信息存儲與檢索、互操作等相關(guān)技術(shù)與解決方案；上海交通大學(xué)、北京大學(xué)、北京航空航天大學(xué)等10余所高校圖書館開發(fā)了“視頻點播系統(tǒng)”，采用大容量存儲設(shè)備存儲多媒體資料在校園網(wǎng)內(nèi)提供多媒體視頻、音頻資料的網(wǎng)上實時點播；復(fù)旦大學(xué)圖書館正在開發(fā)“圖書館電子資源跨平臺檢索系統(tǒng)”，實現(xiàn)統(tǒng)一界面查詢，讀者可以通過書刊名、文章名、關(guān)鍵詞、著者、媒介類型、數(shù)據(jù)來源等檢索項（包括組合檢索項），查詢系統(tǒng)連接的各個數(shù)據(jù)庫；天津大學(xué)、廈門大學(xué)、西北師范大學(xué)等7所高校圖書館專門成立了“特色資源數(shù)字化加工中心”，開展紙本文獻(xiàn)數(shù)字化、多媒體資源加工、電子剪報、數(shù)據(jù)庫制作的相關(guān)硬件環(huán)境設(shè)備建設(shè)及軟件支撐平臺建設(shè)，形成數(shù)字化資源的收集、加工、分類標(biāo)引、整合、、更新、維護(hù)等的完整系統(tǒng)；電子科技大學(xué)圖書館開發(fā)了“專題數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)”，為圖書館的數(shù)據(jù)庫建設(shè)提供平臺，包括開發(fā)、分類、全文檢索、遠(yuǎn)程查詢、科學(xué)管理和升級等功能，能全面、準(zhǔn)確、高效地達(dá)到網(wǎng)絡(luò)化數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)；吉林大學(xué)、中國人民大學(xué)圖書館利用相關(guān)技術(shù)，建立了標(biāo)準(zhǔn)化的知識服務(wù)系統(tǒng)平臺，開發(fā)了“服務(wù)子系統(tǒng)”，為用戶提供個性化服務(wù)，包括信息定制、協(xié)作咨詢、知識挖掘、多媒體教學(xué)、VOD點播、重點學(xué)科導(dǎo)航等；西安交通大學(xué)圖書館正在集中力量，依托CALIS西北地區(qū)中心搭建一個統(tǒng)一的軟硬件平臺，建設(shè)地區(qū)性數(shù)字資源中心、數(shù)字化中心、存儲中心、交換中心以及數(shù)字圖書館研究與開發(fā)中心，為用戶提供集成化的智能服務(wù)。

2.3數(shù)字資源建設(shè)

資源建設(shè)是數(shù)字圖書館建設(shè)的基礎(chǔ)，也是各館開展數(shù)字圖書館嘗試的主要選擇。“九五”期間在CALIS的宏觀調(diào)控和統(tǒng)一規(guī)劃下，一方面，各館大幅度增加電子文獻(xiàn)的引進(jìn)，以網(wǎng)絡(luò)版數(shù)據(jù)庫為主，并引進(jìn)部分光盤數(shù)據(jù)庫；另一方面，各館在自建資源方面取得了很大的突破，CALIS組織成員館共同建設(shè)了聯(lián)合目錄數(shù)據(jù)庫、中文現(xiàn)刊目次庫、學(xué)位論文文摘庫等數(shù)據(jù)庫。在提交調(diào)查報告的89所圖書館中，85％以上的圖書館參與了CALIS“九五”期間的子項目建設(shè)，在支持CALIS資源建設(shè)工作的同時推動本館的數(shù)字化進(jìn)程，起到了事半功倍的效果。

與此同時，CALIS有選擇性地支持24個單位根據(jù)本館的特色館藏、資源特性，在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下建立特色館藏，逐步把有價值的特色信息資源組織起來，建設(shè)成CALIS重點學(xué)科專題數(shù)據(jù)庫，以便比較集中、更深層次地揭示各高校收集的富有學(xué)科特色的文獻(xiàn)。目前CALIS重點學(xué)科專題數(shù)據(jù)庫包括24家成員館建成的25個重點學(xué)科專題數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)量已達(dá)280萬條以上，通過因特網(wǎng)進(jìn)行服務(wù)，實現(xiàn)資源共享。

在CALIS的帶動下，在24家成員館的示范作用下，為了更好地滿足本校教學(xué)科研的需要，其他的CALIS成員館紛紛開展本館特色資源的調(diào)研、論證和建設(shè)工作。本次調(diào)查統(tǒng)計結(jié)果顯示，目前正在進(jìn)行數(shù)據(jù)庫建設(shè)的CALIS成員館有74所，每個館根據(jù)各自的條件和實力，或者百花齊放，如中山大學(xué)、西安交通大學(xué)、上海交通大學(xué)等17所高校圖書館同時進(jìn)行幾個數(shù)據(jù)庫的建設(shè)；或者一支獨秀，在數(shù)據(jù)庫建設(shè)的質(zhì)量上下功夫。

成員館自建的這些數(shù)據(jù)庫圍繞著CALIS制定的“建設(shè)具有中國特色、地區(qū)特色和高等教育特色的專題數(shù)據(jù)庫”的原則，或者對館藏特色文獻(xiàn)數(shù)字化，或者做某個學(xué)科或?qū)ｎ}的數(shù)字資源建設(shè)工作，比較系統(tǒng)全面地對某個專題進(jìn)行綜合報道。數(shù)據(jù)庫各具特色，有的體現(xiàn)中國文化淵源歷史，有的介紹人物生平、業(yè)績、著作，有的針對某個學(xué)科或?qū)I(yè)做全面的介紹，有的展現(xiàn)科技動態(tài)。數(shù)據(jù)庫形式多樣，包括圖象、文字、解說、全文和文摘，具有學(xué)科知識數(shù)據(jù)庫的特點。揭示的內(nèi)容比普通二次文獻(xiàn)庫要深，豐富了高校資源。數(shù)據(jù)庫內(nèi)容豐富，包含中外文期刊、會議論文、專利文獻(xiàn)、產(chǎn)品、事實數(shù)據(jù)、研究機(jī)構(gòu)信息，或集各種信息于一體。有的數(shù)據(jù)庫具備良好的檢索系統(tǒng)，提供WEB界面的查詢，有些還使用全文檢索系統(tǒng)和多媒體系統(tǒng)，可提供全文、關(guān)鍵詞、題名、出處、文摘等多檢索點檢索；為配合學(xué)校的教學(xué)和科研，為推廣高校科學(xué)技術(shù)成果，展示廣大科研人員的勞動成果和聰明才智，給廣大讀者提供豐富的有價值的科研資料做出了積極的貢獻(xiàn)，彌補(bǔ)了圖書館經(jīng)費緊缺造成的紙本資源的不足，為高校數(shù)字圖書館的工作積累了豐富的經(jīng)驗和技術(shù)。

2.4基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是各館進(jìn)行數(shù)字圖書館建設(shè)的一個重要部分。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，有28所圖書館正在從基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)入手，創(chuàng)造數(shù)字圖書館的基本環(huán)境。其中22所圖書館對本館的自動化和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行了升級與改造，旨在建立先進(jìn)可靠的高速信息網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，建設(shè)先進(jìn)的圖書館集成管理系統(tǒng)，實現(xiàn)圖書館日常業(yè)務(wù)科學(xué)全面的自動化管理，為國內(nèi)外資源共享提供環(huán)境；9所學(xué)校建設(shè)了多功能電子閱覽室、多媒體教學(xué)、網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)教室，提升了圖書館的開發(fā)和應(yīng)用能力，為師生提供多媒體信息服務(wù)；北京理工大學(xué)、北京化工大學(xué)等4所院校還斥資數(shù)千萬建設(shè)了新館舍，給師生提供了舒適的教學(xué)科研環(huán)境。

2.5資金支持

《數(shù)字圖書館建設(shè)情況調(diào)查表》中還包括對各個學(xué)校用于數(shù)字圖書館建設(shè)的資金額度及其來源的調(diào)查。調(diào)查結(jié)果顯示各成員館數(shù)字圖書館的建設(shè)資金分別來源于“211工程”建設(shè)經(jīng)費“985”工程，國家“教育振興行動計劃”，國家和省級自然科學(xué)基金，各省市教委、學(xué)校的專項撥款，與企業(yè)共建，捐助，圖書館年運作經(jīng)費，學(xué)校自籌等10多個方面。由此可見圖書館動用了所有力量，通過各種渠道支持?jǐn)?shù)字圖書館建設(shè)。小到學(xué)校，大到國家，建設(shè)數(shù)字圖書館的意識都明顯增強(qiáng)，對此投入的資金大幅度增加，部分學(xué)校得到的數(shù)字圖書館建設(shè)的資金更是令人可喜。表1將各館數(shù)字圖書館經(jīng)費情況按幾個等級進(jìn)行了統(tǒng)計。需要說明的是有17個學(xué)校未對數(shù)字圖書館資金的投入進(jìn)行說明，無法進(jìn)行統(tǒng)計。對72個成員館的統(tǒng)計結(jié)果顯示，38.9％的學(xué)校數(shù)字圖書館建設(shè)的資金額度大于100萬，其中有8.3％的高校十分重視數(shù)字圖書館的建設(shè)，投入了數(shù)千萬資金支持?jǐn)?shù)字圖書館的建設(shè)，但是，我們還應(yīng)該看到，有超過一半的圖書館用于數(shù)字圖書館建設(shè)的資金小于10萬，無力開展規(guī)模性的、目的明確的數(shù)字圖書館建設(shè)活動。“十五”期間，為了在更大范圍內(nèi)共建、共知、共享，CALIS任重道遠(yuǎn)。

表1數(shù)字圖書館建設(shè)資金狀況統(tǒng)計

3重點調(diào)研

下面根據(jù)聯(lián)盟理事館對《學(xué)位論文數(shù)據(jù)庫建設(shè)情況調(diào)查表》和《教學(xué)參考書數(shù)據(jù)庫情況調(diào)查表》的反饋意見，綜合CALIS成員館對《數(shù)字圖書館建設(shè)情況調(diào)查表》的反饋意見，對CALIS成員館“學(xué)位論文數(shù)據(jù)庫”和“教學(xué)參考數(shù)據(jù)庫”的建設(shè)情況進(jìn)行分析。

3.1學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫建設(shè)

“高校學(xué)位論文文摘數(shù)據(jù)庫”是CALIS“九五”建設(shè)的一項重要成果，是高校間開展文獻(xiàn)傳遞的重要基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫之一。“九五”期間共有90余所成員館參與了CALIS學(xué)位論文文摘數(shù)據(jù)庫的建設(shè)，學(xué)位論文文摘數(shù)據(jù)提交量已經(jīng)達(dá)到10萬條。由于學(xué)位論文內(nèi)容豐富、新穎、情報價值高，對某一專題有獨到的見解和系統(tǒng)論述，對科研和生產(chǎn)有較大參考價值，讀者需求呈上升趨勢，為此，“十五”期間，CALIS將在該庫的基礎(chǔ)上進(jìn)一步建設(shè)“高校學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫”，全面實現(xiàn)博、碩士學(xué)位論文資源的共享。根據(jù)《數(shù)字圖書館建設(shè)調(diào)查》和《高校學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫建設(shè)調(diào)查》的統(tǒng)計結(jié)果，CALIS成員館中有29家開展了學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫的籌備和建設(shè)工作，其中13家來自聯(lián)盟理事館；目前這些學(xué)校學(xué)位論文的全文數(shù)據(jù)加起來有18100條，主要采用WORD和PDF格式保存，也有個別學(xué)校采用JPG格式和DJVU格式；其中北京大學(xué)、上海交通大學(xué)和東南大學(xué)圖書館學(xué)位論文建設(shè)工作開展較早，可以追溯到1996年；北京大學(xué)、清華大學(xué)和西安交通大學(xué)圖書館數(shù)據(jù)庫建設(shè)規(guī)模較大，有超過5000條的全文數(shù)據(jù)；已經(jīng)具有學(xué)位論文數(shù)據(jù)庫提交系統(tǒng)的學(xué)校有11個，其中北京大學(xué)、清華大學(xué)等圖書館的系統(tǒng)已經(jīng)比較成熟，不僅具有學(xué)位論文提交系統(tǒng)，而且同時開發(fā)了學(xué)位論文檢索系統(tǒng)，并考慮了學(xué)位論文的編目、校驗、統(tǒng)計，設(shè)計了學(xué)位論文管理系統(tǒng)；目前北京大學(xué)和西安交通大學(xué)圖書館的學(xué)位論文數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)是開放的，讀者可以檢索到摘要級，其他學(xué)校的學(xué)位論文系統(tǒng)有的要進(jìn)行用戶認(rèn)證，有的通過IP限制訪問；對于學(xué)位論文的版權(quán)問題，各個學(xué)校還沒有很好的解決方案。比較實際的解決方法是和論文作者簽署論文使用協(xié)議，限于校園網(wǎng)使用。成員館的上述工作為“十五”期間CALIS學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫的建設(shè)提供了很好的基礎(chǔ)。2002年5月底，CALIS管理中心邀請在學(xué)位論文建設(shè)方面有一定基礎(chǔ)的15個聯(lián)盟理事館召開了“高校學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫建設(shè)工作研討會”。會議統(tǒng)一了對高校學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫建設(shè)的認(rèn)識，明確了高校學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫建設(shè)的指導(dǎo)思想為在統(tǒng)一的建庫標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范下，實現(xiàn)共建、共享。會上大家總結(jié)出學(xué)位論文建設(shè)的主要環(huán)節(jié)包括總體工作流程、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、論文提交、應(yīng)用系統(tǒng)、管理與版權(quán)等。會后，CALIS管理中心根據(jù)各成員館的意見，整理了《高校學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫建設(shè)參考》，為其他準(zhǔn)備開展學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫建設(shè)的學(xué)校提供參考，加快高校特色資源共建共享的進(jìn)程。北京大學(xué)、清華大學(xué)、武漢大學(xué)、西安交通大學(xué)、廈門大學(xué)、東南大學(xué)等學(xué)校還表示愿意根據(jù)會議精神，在對各自的應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行修改后，盡快向兄弟院校免費提供。與此同時，大家還認(rèn)同了將CALIS學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫設(shè)計為“集中索引、分布式存儲”的數(shù)據(jù)庫的思路。

3.2教學(xué)參考書數(shù)據(jù)庫建設(shè)

CALIS管理中心充分意識到，建設(shè)教學(xué)參考書數(shù)據(jù)庫，對高校的公共基礎(chǔ)課、專業(yè)基礎(chǔ)課和一部分精選專業(yè)課的教學(xué)參考書提供上網(wǎng)服務(wù)，可以滿足教育事業(yè)發(fā)展的需要，有效地解決各校教參復(fù)本量少的問題，在“十五”期間將“教學(xué)參考書數(shù)據(jù)庫”建設(shè)提到了議事日程上來。

根據(jù)《數(shù)字圖書館建設(shè)情況調(diào)查表》和《教學(xué)參考書數(shù)據(jù)庫情況調(diào)查表》反饋的結(jié)果，目前CALIS成員館教學(xué)參考書數(shù)據(jù)庫建設(shè)基本的情況是：14個學(xué)校已經(jīng)建有一定規(guī)模的教學(xué)參考書數(shù)據(jù)庫，另有11個學(xué)校開始籌劃；其中教參數(shù)據(jù)庫建庫時間最早的是中國人民大學(xué)圖書館，始于1996年；北京大學(xué)圖書館1999年開始建庫；包括復(fù)旦大學(xué)、清華大學(xué)圖書館在內(nèi)的8所高校圖書館從2000年開始建庫；其他的圖書館是在近一年里才開始和計劃進(jìn)行教學(xué)參考書數(shù)據(jù)庫的建設(shè)；這些學(xué)校的教學(xué)參考書書目數(shù)據(jù)量加在一起有49500條，全文數(shù)據(jù)有5100條，其中復(fù)旦大學(xué)的書目數(shù)據(jù)量最多，已達(dá)26，500條，中國人民大學(xué)的全文數(shù)據(jù)最多，有3000條；對于教學(xué)參考書數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，有7所圖書館使用TRS全文數(shù)據(jù)庫進(jìn)行二次開發(fā)，有3所圖書館采用快葳公司的DIPS系統(tǒng)，2所圖書館館使用方正Apabi系統(tǒng)；選擇MARC做為教參元數(shù)據(jù)進(jìn)行著錄的有5家，選擇DC做元數(shù)據(jù)的有3家；對于全文，一般采用WORD和PDF格式；對于版權(quán)問題，中國人民大學(xué)、西安交通大學(xué)、中國科技大學(xué)圖書館目前的解決辦法是限于校園網(wǎng)使用，其中中國人民大學(xué)圖書館已經(jīng)開始對教師著作征詢版權(quán)，清華大學(xué)和上海交通大學(xué)圖書館目前的政策是部分解決版權(quán)，同時結(jié)合訪問控制，北京大學(xué)圖書館、復(fù)旦大學(xué)圖書館正在考慮和專業(yè)公司合作，全面解決版權(quán)；目前在主頁上有教學(xué)參考書項目鏈接的圖書館，有上海交通大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)和廈門大學(xué)，其中復(fù)旦大學(xué)圖書館的檢索系統(tǒng)可以對外提供服務(wù)，非校園網(wǎng)用戶可以瀏覽到書目級。

CALIS在6月中旬邀請22家中國高等學(xué)校數(shù)字圖書館聯(lián)盟理事單位召開了“教學(xué)參考書數(shù)據(jù)庫建設(shè)研討會”。會上，大家根據(jù)各自的工作經(jīng)驗對CALIS將在“十五”期間進(jìn)行的教學(xué)參考書數(shù)據(jù)庫的建設(shè)工作提出了很好的建議：（1）標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范方面：希望CALIS在標(biāo)準(zhǔn)、系統(tǒng)等方面提出方案與要求。（2）建設(shè)內(nèi)容：在學(xué)科上有所側(cè)重和分工。（3）版權(quán)問題：提出統(tǒng)一的版權(quán)解決方案。（4）管理方面：以211工程或CALIS名義，請學(xué)校教務(wù)部門將教參書的收集納入教務(wù)管理工作，以保證教參考書的權(quán)威性和新穎性。（5）建設(shè)方式：由CALIS組織購買一批有版權(quán)的電子參考書，同時在CALIS協(xié)調(diào)下，由部分高校分工建設(shè)，共享數(shù)據(jù)，成本分?jǐn)偂＃?）合作思路：和數(shù)據(jù)庫商與系統(tǒng)商合作開發(fā)系統(tǒng)和解決版權(quán)。（7）系統(tǒng)建設(shè)：第一步參建各校分別建立教參信息庫，同時把數(shù)據(jù)集中起來建立CALIS教學(xué)參考信息庫；第二步建設(shè)電子全文數(shù)據(jù)庫。

針對以上建議，CALIS正在積極征集包括系統(tǒng)、資源、讀者使用、服務(wù)模式、實施、經(jīng)費預(yù)算等在內(nèi)的教學(xué)參考書數(shù)據(jù)庫的解決方案并通過申報、調(diào)研、審批方式確定承建單位。

4小結(jié)

CALIS管理中心通過“數(shù)字圖書館”、“學(xué)位論文數(shù)據(jù)庫”和“教學(xué)參考書數(shù)據(jù)庫”建設(shè)情況調(diào)查，從各個方面了解了成員館數(shù)字圖書館建設(shè)的情況，同時掌握了CALIS“十五”期間將建設(shè)的“學(xué)位論文數(shù)據(jù)庫”和“教學(xué)參考書數(shù)據(jù)庫”在成員館中的發(fā)展現(xiàn)狀。

篇(2)

為了傳承和弘揚大禹文化，受哲學(xué)社會科學(xué)研究院委托，單位成立了大禹文化研究中心，并召開了多次國內(nèi)學(xué)術(shù)會議。目前，在海峽兩岸研究人員的支持下，研究所已經(jīng)收集了大量有關(guān)大禹的書籍、考古資料。這些資料即包括已經(jīng)收集到的視頻、照片、古籍原件等多種實體內(nèi)容，也包括被“歷代石刻史料匯編”、“公元集成圖片庫”、“中國基本古籍庫”、“中國歷代典籍總目系統(tǒng)”、“中國數(shù)字方志庫”、“瀚堂典藏古籍?dāng)?shù)據(jù)庫”等專題數(shù)據(jù)庫所搜錄的文獻(xiàn)，還包括以大禹文化為主題新聞與資料。縱觀歷史，大禹文化在發(fā)展中進(jìn)步，許多事實新聞，如“五水共治”等就是大禹文化建設(shè)的補(bǔ)充。因此，大禹文化資料庫的建設(shè)也是一個長期的與時俱進(jìn)的過程。

2資料庫建設(shè)相關(guān)技術(shù)

2.1大數(shù)據(jù)技術(shù)

進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代，人們開始發(fā)現(xiàn)很多主題都開始變成了大數(shù)據(jù)。目前，大禹文化研究數(shù)據(jù)雖然不多，但由于大禹的歷史悠久，隨著考古技術(shù)的提升、大禹的歷史文化資料會變得越來越豐富，以大禹為主題的傳奇故事會以動漫、歷史劇等形式傳播出去。隨著水文化得到人們的重視，融合大禹元素的水文化傳播的信息也會大量增長。此外，大禹文化相關(guān)的電子商務(wù)以及無線傳感、虛擬空間技術(shù)在大禹主題旅游行業(yè)的應(yīng)用也會帶來大數(shù)據(jù)。因此，針對大禹主題的大數(shù)據(jù)研究也會成為一個重要研究方向，可以在這些大數(shù)據(jù)中獲得新的研究點。

2.2云計算

目前由于大禹文化研究資料分布在許多不同專題數(shù)據(jù)庫中，需要人工進(jìn)行整合。這會耗費了大量的人力，造成的研究的瓶頸。為此，如果有必要通過商業(yè)和技術(shù)協(xié)議將其各庫中擁有的大禹文化資料共享出來，用云服務(wù)的方式為研究者提供統(tǒng)一的檢索平臺，以產(chǎn)生更大的社會效益。事實上，在教育領(lǐng)域，CALIS等圖書館共享平臺已經(jīng)在提供一個通用的文獻(xiàn)資料云，并取得了良好的效果。但大禹研究者需要更為專業(yè)的數(shù)據(jù)庫，如果能夠?qū)⒋笥碇黝}信息較為精確地從各大數(shù)據(jù)庫中抽取出來再作整理，必然能夠降低研究者檢索文獻(xiàn)的難度，增加其搜索內(nèi)容的廣度。因此，開展基于云服務(wù)的大禹專題數(shù)據(jù)庫構(gòu)建方法研究就顯得十分必要。

2.3垂直搜索引擎技術(shù)

由于收集資料的專業(yè)化和檢索方式的專門化，使得垂直搜索引擎具有通用搜索引擎不可替代的功能。事實上，除專題數(shù)據(jù)庫外，互聯(lián)網(wǎng)是獲取大禹專題信息的重要渠道。而建立專題數(shù)據(jù)庫類似于建立一個垂直搜索引擎。有了大禹主題的垂直搜索引擎，許多最新的研究資料也可以從互聯(lián)網(wǎng)中獲取。由此要做的工作就是設(shè)計大禹主題的網(wǎng)絡(luò)爬蟲，用爬蟲不斷抓取互聯(lián)網(wǎng)中的大禹文化研究資料，然后以搜索引擎的方式供研究者使用，并用統(tǒng)計方法對不斷增長的資料進(jìn)行分析。事實上，許多專題數(shù)據(jù)庫（如國研網(wǎng)）就是含有專題文獻(xiàn)摘要的搜索引擎。顯然，構(gòu)建大禹主題垂直搜索引擎會是專題數(shù)據(jù)庫建設(shè)主要內(nèi)容。

2.4多媒體信息檢索技術(shù)

大禹文化研究資料包括了大量視頻、照片等多媒體信息。但為這些多媒體信息建立標(biāo)簽需要花費大量人力，需要引入自動標(biāo)引技術(shù)。目前手寫體識別、截圖搜索、智能問答、視頻流中人臉識別等技術(shù)已得到廣泛的應(yīng)用。可以將這些多媒體技術(shù)用于對大禹文化資料的自動匹配和檢索，以增強(qiáng)研究者獲取資料的便捷性，進(jìn)一步提升大禹文化專題數(shù)據(jù)庫的建設(shè)水平。

3資料庫設(shè)計思路

3.1設(shè)計目標(biāo)

結(jié)合人工與計算機(jī)技術(shù)，建立能夠?qū)Υ笥砦幕黝}相關(guān)信息的采集、加工和的平臺，為研究者提供較搜索引擎更為精確的研究資料，較其他專題數(shù)據(jù)庫更為完善的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，較圖書館更為豐富的多媒體信息。

3.2信息采集功能設(shè)計

一般來講，專題數(shù)據(jù)庫的信息采集流程為：①確定專題信息的收集范圍，實現(xiàn)專題信息的手工采集、自動采集；②按照數(shù)字文獻(xiàn)格式標(biāo)準(zhǔn)體系對采集的專題信息進(jìn)行存儲，生成數(shù)字化文獻(xiàn)；③以手工或自動的方式生成數(shù)字化文獻(xiàn)的元數(shù)據(jù)對元數(shù)據(jù)進(jìn)行自動標(biāo)引，采用一定的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行組織；④對不同的數(shù)據(jù)庫制作者賦予不同的權(quán)限，以手工或批量方式添加、修改、刪除元數(shù)據(jù)，使元數(shù)據(jù)與數(shù)字對象建立對應(yīng)，實現(xiàn)對元數(shù)據(jù)和數(shù)字對象的管理。按照數(shù)據(jù)的來源不同，需要設(shè)置不同采集形式，具體如下：已有資料電子化。即將已有的書籍和文獻(xiàn)資料人工轉(zhuǎn)換為掃描件，部分材料運用OCR技術(shù)轉(zhuǎn)換為文字格式，并將實物拍攝成照片，運用多媒體技術(shù)做好各類資料的文本標(biāo)注。這樣就可以和已有的視頻等電子資料整合成多媒體資料集。用深度搜索引擎技術(shù)，從各大數(shù)據(jù)庫中自動提取出大禹文化主題相關(guān)的文獻(xiàn)資料，直接引入其在原有數(shù)據(jù)庫中的文獻(xiàn)標(biāo)識進(jìn)行標(biāo)注。設(shè)計好大禹文化主題網(wǎng)絡(luò)爬蟲，實時從互聯(lián)網(wǎng)中抓取主題相關(guān)資料，保存在搜索引擎專用的數(shù)據(jù)庫中。再應(yīng)用自動推薦技術(shù)，向數(shù)據(jù)庫管理員推薦有價值的文獻(xiàn)資料，由管理員將互聯(lián)網(wǎng)中的文獻(xiàn)列入專題數(shù)據(jù)庫中供研究者檢索，即將文獻(xiàn)標(biāo)引為不同的標(biāo)志，如果文獻(xiàn)是從專題數(shù)據(jù)庫中獲取標(biāo)明“引入”，搜索引擎直接獲取標(biāo)明“互聯(lián)網(wǎng)”，數(shù)據(jù)庫管理員人工確認(rèn)的則標(biāo)明“人工入庫”。運用云技術(shù)，將資料庫建在云端，與其他專題數(shù)據(jù)庫建立合作關(guān)系，獲得大禹專題文獻(xiàn)的推送服務(wù)。可以從專業(yè)文獻(xiàn)資料庫、垂直搜索引擎和多媒體信息檢索庫的角度來開展資料的收集和整理。

3.3信息檢索功能設(shè)計

為提升專題數(shù)據(jù)庫的功能，實現(xiàn)更好的用戶體驗，具體設(shè)計如下：實現(xiàn)一般文獻(xiàn)資料數(shù)據(jù)庫應(yīng)有的文本檢索功能。該數(shù)據(jù)庫提供主題、關(guān)鍵詞、摘要、標(biāo)題、內(nèi)容等關(guān)鍵信息的全文檢索，并以pdf文件形式提供文獻(xiàn)資料。在大禹文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫中分析并整理出專業(yè)名詞集，形成大禹文化語義本體，為檢索者提供同義詞識別、主題相關(guān)檢索詞推薦等功能，并能夠按照訪問量、下載量、文獻(xiàn)引用量、發(fā)表時間等方式進(jìn)行排序。對收集到的照片、視頻等多媒體資料作自動標(biāo)注，建立多媒體檢索庫，實現(xiàn)文本到多媒體信息統(tǒng)一檢索接口。這里主要參考的標(biāo)準(zhǔn)是Mpeg-7，實現(xiàn)對視頻中幀、鏡頭、情節(jié)和節(jié)目的分離；同時用Sphinx來提取語音中的信息，實現(xiàn)語音向文本的自動轉(zhuǎn)換。這樣用戶就可以用關(guān)鍵詞、截圖、語音等方式來搜索資料庫中的多媒體資料。例如，用戶給出大禹陵的照片，就可以檢索到出現(xiàn)過該照片信息的視頻文件。提供智能問答系統(tǒng)，讓研究者可以與虛擬資料庫管理員進(jìn)行在線交流，由計算機(jī)自動提供文獻(xiàn)資料情況的解釋說明，從而提高專業(yè)數(shù)據(jù)庫服務(wù)的質(zhì)量。具體實現(xiàn)過程為：建立FAQ庫；對用戶的提問進(jìn)行分析，將問題轉(zhuǎn)換成查詢關(guān)鍵詞；在FAQ庫中查到問題對應(yīng)的答案；對于在庫中查不到的問題，則給出提問要求，讓用戶進(jìn)一步明確意圖；對多次查詢沒有結(jié)果的問題則從互聯(lián)網(wǎng)上獲取答案，并推薦給用戶；如果用戶認(rèn)可推薦的答案，則將這個問題和答案組合加入到FAQ中去。事實上，清華大學(xué)圖書館的智能聊天機(jī)器人已經(jīng)實現(xiàn)了這樣的功能，并大大改善了查詢者的用戶體驗。運用大數(shù)據(jù)技術(shù)，提供數(shù)據(jù)分析接口，讓研究者能夠從不斷增長的數(shù)據(jù)中快速分析出想要的統(tǒng)計信息。主要要實現(xiàn)流處理和批處理兩種處理方式。流處理主要針對不需要永久化存儲的過程信息，如相關(guān)旅游服務(wù)的實時信息和商品銷售信息。批處理則是針對長期積累在數(shù)據(jù)庫中的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。要通過檢索功能的優(yōu)化，實現(xiàn)具有大數(shù)據(jù)分析環(huán)境、面向新媒體的新型數(shù)據(jù)庫檢索平臺。

3.4信息檢索評估方法設(shè)計

在數(shù)據(jù)庫建設(shè)完成后，可以用信息檢索的傳統(tǒng)方法對構(gòu)建好的數(shù)據(jù)庫要進(jìn)行測試與評估，方法如下：

3.4.1雙率檢測

雙率檢測，即對數(shù)據(jù)庫檢索的查全率和查準(zhǔn)率進(jìn)行評估。先要設(shè)計一套測試用關(guān)鍵詞和測試用資料，然后對關(guān)鍵詞查詢的結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計，獲取查詢結(jié)果與測評用資料的實際匹配程度。同時統(tǒng)計出被查得文獻(xiàn)資料個數(shù)與實際已經(jīng)存儲資料個數(shù)的比值。在查詢時要考慮查詢對象除文本資料外，還有多媒體資料，要設(shè)計多種樣本進(jìn)行評估。

3.4.2對大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析結(jié)果進(jìn)行評估

對大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析結(jié)果進(jìn)行評估。即用人工評價的方式來對統(tǒng)計結(jié)果的正確性以及推薦結(jié)果的合理性進(jìn)行打分，從而為優(yōu)化統(tǒng)計分析算法打下基礎(chǔ)。

3.4.3響應(yīng)時間測評

設(shè)計不同的關(guān)鍵詞組合，記錄查詢的時間，評估出系統(tǒng)的響應(yīng)速度，設(shè)定響應(yīng)閾值，并分析響應(yīng)緩慢的原因。

3.4.4語義本體合理性評估

設(shè)計專業(yè)術(shù)語中容易混淆的一組關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索，統(tǒng)計出同義詞和專用詞轉(zhuǎn)換的成功率，以利于優(yōu)化大禹主題本體的設(shè)計。信息檢索評估的體系十分復(fù)雜，要抓住專題數(shù)據(jù)庫針對強(qiáng)的特點來測試，測試的主要目的是提高用戶體驗。

4結(jié)束語

篇(3)

（一）學(xué)生英語水平參差不齊

《數(shù)據(jù)庫應(yīng)用》課程針對的是大二學(xué)生，這些學(xué)生在大一時已經(jīng)完成了大學(xué)英語的學(xué)習(xí)，基本具備了四千左右的詞匯量和一定的英語閱讀方面的能力。但仍然有較大一部分學(xué)生很難或根本不會用英語與他人進(jìn)行交流，停留在“聾子英語”、“啞巴英語”上，使得學(xué)習(xí)的信心不足，這就有可能使工科學(xué)生出現(xiàn)極大的恐懼情緒和厭學(xué)情緒，不管是英語水平還是專業(yè)理解能力都不是在一個水平線上，更進(jìn)一步導(dǎo)致學(xué)生的水平參差不齊。

（二）專業(yè)英語與專業(yè)課內(nèi)容相結(jié)合的適應(yīng)時間較長

對于計算機(jī)專業(yè)的學(xué)生來講，《數(shù)據(jù)庫應(yīng)用》課程的雙語教學(xué)過程，不僅需要學(xué)生掌握數(shù)據(jù)庫方面的專業(yè)詞匯，而且還需要學(xué)生將專業(yè)術(shù)語與專業(yè)課的學(xué)習(xí)結(jié)合起來，這將需要有一定的適應(yīng)時間，而且這個時間還可能很長。而在教學(xué)過程中，學(xué)生是主體，如果在這個過程中適應(yīng)時間太長，使得學(xué)生并沒有從雙語教學(xué)中獲益，這將影響雙語教學(xué)的初衷，達(dá)不到應(yīng)有的教學(xué)效果。

（三）師資方面的問題

雙語教學(xué)，要求授課教師不僅要有扎實的專業(yè)知識，同時也要有良好的英語表達(dá)能力。對民辦院校而言，在計算機(jī)專業(yè)中，雙語方面優(yōu)秀師資比較欠缺。一是，由于我院所處的地理位置離市區(qū)相對較遠(yuǎn)，這就導(dǎo)致很多非常優(yōu)秀的教師不太愿意來我院授課；二是，由于限于資金等種種因素，我系教師被送到國外進(jìn)行學(xué)習(xí)和進(jìn)修的機(jī)會非常少。對于我院現(xiàn)有的校內(nèi)老師而言，外語專業(yè)的教師對計算機(jī)的專業(yè)課程缺乏了解，而計算機(jī)專業(yè)教師又普遍不具備良好的外語口語表達(dá)能力。雖然在我院從事雙語教學(xué)的教師都具有碩士及碩士以上學(xué)位，同時在計算機(jī)專業(yè)課程授課的功底非常扎實，而且在英語科技文章的閱讀能力也相對較強(qiáng)，但大部分的教師都沒有國外的學(xué)習(xí)或進(jìn)修的經(jīng)歷，在口語等方面比較薄弱。若完全采用英語課件和英語授課，在教學(xué)過程中有很大的困難。

二、《數(shù)據(jù)庫應(yīng)用》課程雙語教學(xué)改革的具體實施

（一）教學(xué)目標(biāo)

雙語教學(xué)首先要有正確的教學(xué)目標(biāo)，在《數(shù)據(jù)庫應(yīng)用》課程中，英語授課僅僅是一種手段，其最終目的是培養(yǎng)學(xué)生通過所學(xué)的數(shù)據(jù)庫專業(yè)知識并且運用其中的技術(shù)去實際解決問題，從而激發(fā)學(xué)生在計算機(jī)領(lǐng)域中繼續(xù)學(xué)習(xí)和研究的愿望。首先應(yīng)把《數(shù)據(jù)庫應(yīng)用》課程中的專業(yè)知識的學(xué)習(xí)放在首位，然后把雙語教學(xué)中的英語教學(xué)作為一種滲透。在該課程的雙語教學(xué)過程中應(yīng)該積極使用英語授課，要求學(xué)生能夠讀懂、理解課程的內(nèi)容和表達(dá)方式即可。因此，教師應(yīng)明確該課程的核心教學(xué)的目的，歸納如下：通過對《數(shù)據(jù)庫應(yīng)用》雙語課程的講授，學(xué)生應(yīng)該理解和掌握數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基本原理及相關(guān)應(yīng)用技術(shù)。學(xué)生通過在該課程中學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)庫的專業(yè)知識，將它們運用到實際中去，解決有關(guān)數(shù)據(jù)庫的實際問題，能夠應(yīng)對數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計、應(yīng)用和維護(hù)的任務(wù)。從而，學(xué)生逐步形成獨立發(fā)現(xiàn)問題、思考問題、分析和實際解決問題的能力，同時提高學(xué)生的自學(xué)能力和創(chuàng)新能力等。

（二）教學(xué)模式

目前，國外的雙語教學(xué)有多種模式。沉浸式（im-mersionprogram）、保持式（maintenancebilingualedu-cation）、過渡式（transitionalbilingualeducation）等。在民辦高校中開展《數(shù)據(jù)庫應(yīng)用》課程的雙語教學(xué)，首先要根據(jù)該課程的實際要求、學(xué)生在雙語教學(xué)過程中的接受能力和英語的詞匯和閱讀水平等具體情況，來決定在我院的《數(shù)據(jù)庫應(yīng)用》雙語課程中的具體模式。然后再根據(jù)課程的教學(xué)進(jìn)度和進(jìn)展情況以及學(xué)生對課程的適應(yīng)情況，可以對該課程進(jìn)行及時調(diào)整，最終達(dá)到掌握數(shù)據(jù)庫的專業(yè)知識和提高學(xué)生實際英語能力的雙重目標(biāo)。同時考慮《數(shù)據(jù)庫應(yīng)用》課程的特點和《數(shù)據(jù)庫應(yīng)用》雙語教學(xué)仍處在初期，因此，《數(shù)據(jù)庫應(yīng)用》課程的雙語教學(xué)模式采用中文講授+英文課件，即在授課過程中，使用英文教材，教師在講授專業(yè)知識時以中文為主，同時介入英語表達(dá)，循序漸進(jìn)，逐步提高學(xué)生在《數(shù)據(jù)庫應(yīng)用》課程中的理論知識和運用水平的基礎(chǔ)上，保證學(xué)生英語專業(yè)詞匯和閱讀能力水平的提高。

（三）課堂教學(xué)的組織實施和教學(xué)方法

1.采用案例引導(dǎo)、任務(wù)驅(qū)動式的教學(xué)模式。

在授課過程中，教師應(yīng)該根據(jù)課程的內(nèi)容，為學(xué)生安排學(xué)習(xí)任務(wù)，使學(xué)生在完成所布置任務(wù)的同時掌握相關(guān)數(shù)據(jù)庫的知識。在案例引導(dǎo)、任務(wù)驅(qū)動式模式下，教師必須要縱觀整個《數(shù)據(jù)庫應(yīng)用》課程，充分發(fā)掘英語教材，精心設(shè)計問題，為學(xué)生提供自主學(xué)習(xí)的良好機(jī)會。在設(shè)計任務(wù)時，問題可以使用課本后面的練習(xí)題，也可根據(jù)課本內(nèi)容自編相關(guān)的題目。然后根據(jù)教學(xué)大綱和本課程的教學(xué)重點和難點，同時還要考慮學(xué)生在完成過程中可能遇到的困難去擬定相關(guān)的題目。通過自主的發(fā)現(xiàn)和探索、自主的質(zhì)疑、和同學(xué)進(jìn)行討論等多種方式，學(xué)生不僅體驗到成功解決問題的快樂，而且激發(fā)了學(xué)習(xí)《數(shù)據(jù)庫應(yīng)用》雙語課程的興趣，因此，增強(qiáng)了學(xué)習(xí)的信心和勇氣。

2.組織討論和演講。

在上課時，授課教師應(yīng)該鼓勵學(xué)生當(dāng)“老師”，給學(xué)生創(chuàng)造使用英語交流和實踐的機(jī)會。針對在上課中遇到的問題，教師應(yīng)多鼓勵學(xué)生學(xué)會獨立思考問題、大膽質(zhì)疑并且敢于發(fā)表自己不同的觀點。另外，在課堂上還可以挑選出幾個有代表性的學(xué)生進(jìn)行演講。最后，教師對學(xué)生的表現(xiàn)和學(xué)生對問題的分析進(jìn)行總結(jié)。這就使得在雙語教學(xué)過程中，學(xué)生所獲得的是在豐富的情境中，不斷發(fā)展著的英語表達(dá)能力和專業(yè)知識的運用能力。同時在雙語教學(xué)中進(jìn)行討論，能夠讓學(xué)生提高該課程的主動性和積極性，從而為培養(yǎng)學(xué)生運用英語的能力打下堅實的基礎(chǔ)。

3.上機(jī)實驗和課程設(shè)計過程。

《數(shù)據(jù)庫應(yīng)用》課程應(yīng)該注重理論和實踐相結(jié)合。每周的理論課之后，都安排相應(yīng)的實驗課。學(xué)生可以通過上機(jī)練習(xí)達(dá)到真正理解課堂上的知識。此外，在課程快結(jié)束的時候，為每組學(xué)生分配一個實際的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)項目。這樣可以使學(xué)生去思考和實踐數(shù)據(jù)庫開發(fā)設(shè)計中具體的思路和方法，最終完成課程設(shè)計的任務(wù)。課程設(shè)計的開展，促使學(xué)生將所學(xué)的知識運用到實際的開發(fā)過程中去，并且使學(xué)生將所學(xué)到的知識融會貫通并且鞏固和提高。最后，學(xué)生需上交具體實現(xiàn)的系統(tǒng)和一份英文的課程設(shè)計報告，這將培養(yǎng)學(xué)生撰寫英文文檔和論文的能力。

（四）雙語考核形式

《數(shù)據(jù)庫應(yīng)用》雙語課程的期末綜合測評成績采用過程考試和期末考試兩種方法。過程考試即平時成績，包括考勤、作業(yè)、實驗、學(xué)生參與的課堂內(nèi)容的情況。教師制定一個具體的評價指標(biāo)，對平時成績參照評價指標(biāo)進(jìn)行詳細(xì)的記錄。期末考試采用閉卷方式，主要考查學(xué)生對教材上基本知識點的掌握程度。過程考試和期末考試成績按一定的比例計算。采用過程考試和期末考試相結(jié)合的方法是評價《數(shù)據(jù)庫應(yīng)用》教學(xué)效果的一個重要手段，而且這兩項合理的結(jié)合能促進(jìn)學(xué)生英語能力的提高和數(shù)據(jù)庫專業(yè)知識的學(xué)習(xí)。

三、總結(jié)

篇(4)

1．系統(tǒng)管理子模塊系統(tǒng)管理子模塊主要實現(xiàn)對操作員信息的初始錄入、權(quán)限的管理、密碼的修改和系統(tǒng)初始化的設(shè)置等。這些操作都對應(yīng)著數(shù)據(jù)庫的單表操作，該模塊設(shè)計容易實現(xiàn)。由于初始化數(shù)據(jù)的錄入量一般較大，因此，我們對于信息的初始錄入工作，支持全鍵盤批量數(shù)據(jù)錄入，把一種信息的錄入集成在一個窗體模塊中，盡量減少用戶的工作量，便于用戶的使用。

2．信息資料子模塊信息資料子模塊主要實現(xiàn)了專業(yè)信息、課程信息、學(xué)生基本信息和成績的增加、修改和刪除操作。此功能模塊的設(shè)計，都是便于信息查詢模塊的實現(xiàn)，重要的是所有的專業(yè)、課程、學(xué)生及成績信息都必須是真實可靠的，否則將會影響到信息查詢模塊功能的實現(xiàn)，同時，填加學(xué)生基本信息時，要考慮到整個系統(tǒng)各個模塊之間的聯(lián)系，因為所有其他信息功能的實現(xiàn)都與學(xué)生基本信息有著關(guān)聯(lián)。

3．信息查詢子模塊(1)課程查詢:根據(jù)查詢內(nèi)容(按專業(yè)、按所屬院系、按課程名稱)來查詢學(xué)生的課程信息。(2)學(xué)生資料查詢:根據(jù)查詢內(nèi)容(按學(xué)號、按姓名、按專業(yè)、按班級)來查詢學(xué)生的基本信息。(3)成績查詢:根據(jù)查詢內(nèi)容(按學(xué)號、按姓名、按專業(yè)、按課程)來查詢學(xué)生的成績信息。

二、數(shù)據(jù)庫設(shè)計與實現(xiàn)

1．?dāng)?shù)據(jù)庫的設(shè)計該系統(tǒng)可利用ER方法進(jìn)行數(shù)據(jù)庫的概念設(shè)計，首先設(shè)計局部ER模式，其次把各局部ER模式綜合成一個全局模式，得到最終的模式，即概念模式。(1)設(shè)計局部ER模式實體和屬性的定義:學(xué)生(學(xué)號，姓名，性別，出生年月，身份證號，入學(xué)成績，所學(xué)專業(yè)，所在班級，備注，聯(lián)系人，電話);專業(yè)(專業(yè)名，所屬院系，招生類型，修學(xué)年限，所屬學(xué)分);課程(課程編號，課程名，學(xué)時，所屬專業(yè)，學(xué)分，所屬院系，授課學(xué)期，教材名);成績(學(xué)號，姓名，所學(xué)專業(yè)，班級，所學(xué)課程，課程性質(zhì)，學(xué)分，成績，備注);用戶名(用戶名，密碼，所在部門)。ER模型的“聯(lián)系”用于刻畫實體與實體之間的關(guān)聯(lián)，如1∶N，M∶N，還是1∶1等形式。在該系統(tǒng)中學(xué)生與課程、學(xué)生與專業(yè)實體之間是M∶N的關(guān)聯(lián)，而學(xué)生與成績兩個實體之間關(guān)聯(lián)則為1∶1。(2)全局ER模式的設(shè)計在確定好所有的局部ER模式后，就將它們綜合成整體的全局概念結(jié)構(gòu)。設(shè)計全局ER模式的目的不在于把若干局部ER模式形式上合并為一個ER模式，而在于消除沖突，使之成為能夠被所有用戶共同理解和接受的概念模型。全局ER模式不僅要支持所有局部ER模式，而且必須合理地表示一個完整、一致的數(shù)據(jù)庫概念結(jié)構(gòu)。根據(jù)上述功能在后臺SQL2000數(shù)據(jù)庫中部分?jǐn)?shù)據(jù)表的設(shè)計如下。

篇(5)

農(nóng)村集體土地確權(quán)數(shù)據(jù)庫入庫前的準(zhǔn)備工作直接關(guān)系到外業(yè)調(diào)繪數(shù)據(jù)能否被有效、完整地錄入。準(zhǔn)備工作主要是對地籍編號、空間數(shù)據(jù)、非空間數(shù)據(jù)及掃描文檔的編輯。建庫的數(shù)據(jù)主要分空間數(shù)據(jù)、非空間數(shù)據(jù)和掃描文檔三類，空間數(shù)據(jù)包括矢量數(shù)據(jù)和柵格數(shù)據(jù)。

1.1地籍編號

宗地代碼的編碼是按照最新的規(guī)則，采用五層19位層次碼結(jié)構(gòu)，分別是：第一層次為縣級行政區(qū)劃，代碼為6位。第二層次為地籍區(qū)，代碼為3位，用阿拉伯?dāng)?shù)字表示。第三層次為地籍子區(qū)，代碼為3位，用阿拉伯?dāng)?shù)字表示。第四層次為土地權(quán)屬類型，代碼為2位，其中，第一位表示土地所有權(quán)類型，用G、J、Z表示；第二位表示宗地特征碼，用A、B、S、X、C、W、Y表示。第五層次為宗地順序號，代碼為5位，用00001～99999表示，在相應(yīng)的宗地特征碼后編碼[2]。由于完整的地籍號有19位數(shù)字,若對每類需要入庫的要素逐一設(shè)定完整的地籍號,初期工作會很繁瑣,不利于提高工作效率。在實際工作中為了提高效率，先將前14位編號一樣的地區(qū)的宗地用五位及以下宗地號命名，外業(yè)調(diào)查成果均使用此方法命名地籍號。而在后期整理入庫過程中必須將此類簡易宗地號規(guī)范化,為此需要根據(jù)各類數(shù)據(jù)類型采用編寫程序重命名、Excel批量處理等方式規(guī)范地籍號，為數(shù)據(jù)入庫打好基礎(chǔ)。

1.2空間數(shù)據(jù)

此部分主要是對CASS中的圖形作進(jìn)一步處理，以達(dá)到入庫的需要，包括對dwg格式的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢查整理，并對其格式進(jìn)行轉(zhuǎn)換。CASS數(shù)據(jù)編輯是數(shù)據(jù)建庫的第一步。本文所討論的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是通過CASS軟件處理后的dwg格式數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換前需要對dwg數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，內(nèi)容如下：（1）房屋被界址線切割的修改。對于分戶未分房，造成權(quán)屬線把房屋切割開來，這樣在入庫時就會出現(xiàn)該房屋的戶主不唯一的情況，為此要把此類房屋分割開來（房屋繪制順序要為順時針）。（2）清除廢塊，減少數(shù)據(jù)量。用“文件”——“清理圖層”或“PURGE”命令對圖層進(jìn)行清理，不僅可以清除多余圖塊，加快處理速度，而且能通過編碼正確性檢查。（3）刪除重復(fù)要素。用“檢查入庫”——“刪除重復(fù)實體”來解決，保證同一個位置上只有一個實體[3]。（4）圖形實體檢查。利用“檢查入庫”——“圖形實體檢查”的方法進(jìn)行檢查，包括編碼正確性檢查、圖層正確性檢查、線自交檢查、建筑物注記檢查、復(fù)合線重復(fù)點檢查（此處檢查要確保JZD層是關(guān)閉的）。（5）檢查未閉合的房屋線和權(quán)屬線[3]。CASS中未閉合的多邊形將無法導(dǎo)出成面，因此對于未閉合的房屋線和權(quán)屬線要將其閉合。（6）過濾無屬性實體。在CASS中很容易把實體的屬性漏掉，這樣會給后續(xù)的工作帶來很多麻煩，因此要通過“檢查入庫”——“過濾無屬性實體”的方法進(jìn)行檢查，然后再根據(jù)實際情況把無屬性的實體賦以屬性。本文主要針對CASS成圖數(shù)據(jù)進(jìn)行闡述，將其導(dǎo)入MapGIS6.7之前需進(jìn)行對照表和文件轉(zhuǎn)換[1]。（1）對照表。對系統(tǒng)庫目錄\slib下4個對照表文件進(jìn)行編輯，可直接用Windows寫字板或記事本方式打開。需要注意的是，對照表中CASS編碼是在“數(shù)字測圖”系統(tǒng)中查到的，并且要區(qū)分對照表的大小寫[1]。符號對照表——“arc—map.pnt”。線型對照表——“arc—map.lin”。顏色對照表——“cad—map.clr”。層對照表——“cad—map.tab”。（2）文件轉(zhuǎn)換。CASS成圖數(shù)據(jù)即dwg格式的數(shù)據(jù)無法在MapGIS中打開，需要將dwg格式轉(zhuǎn)換為AutoCAD的數(shù)據(jù)交換格式DXF[4]，最好是2000或者R12的DXF格式。把各個圖層通過“文件——圖形改名存盤”命令保存成AutoCAD2000/LT2000DXF格式，選擇“文件轉(zhuǎn)換”模塊，“輸入——裝入DXF”，將AutoCAD文件裝入[5]，并將所有DXF轉(zhuǎn)換為點線文件，最后存點存線即可。在MapGIS6.7平臺中，點擊“圖形處理”——“輸入編輯”，添加文件即可對其進(jìn)行屬性編輯。

1.3非空間數(shù)據(jù)

非空間數(shù)據(jù)包括空間對象的補(bǔ)充屬性數(shù)據(jù)，是以mdb表的形式存在的。對于其他的各種證件照片、大門照片、調(diào)查表、審批表等都是要按照標(biāo)準(zhǔn)形式命名的，命名格式為a1#a2$1.jpg，其中a1為土地證號，a2為地籍號，中間要用#和$隔開。2.4掃描文檔這一部分主要是各種掃描的文件，如村民小組村民代表會決議、集體土地使用權(quán)確權(quán)登記頒證申請書、農(nóng)村土地權(quán)屬調(diào)查法人身份證明書、農(nóng)村土地權(quán)屬調(diào)查指界人身份證明書等，命名格式同上。

2建庫基本流程

為規(guī)范農(nóng)村集體土地確權(quán)數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容、數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)交換格式，該部分應(yīng)嚴(yán)格按照要求，統(tǒng)一在MapGIS四川農(nóng)村集體土地確權(quán)登記發(fā)證系統(tǒng)下完成。

2.1新建數(shù)據(jù)庫

主庫MPDBASTER主要是建立SQL2005與GDB之間的連接，打開MAPGISK9平臺，通過“工具箱——GDB安裝器”創(chuàng)建。當(dāng)打開SQLSERVER，點擊數(shù)據(jù)看到里面有個MPDBASTER，說明SQL和GDB連接成功。主庫建好后，現(xiàn)在還需添加數(shù)據(jù)庫，根據(jù)需要可以添加多個庫。同樣用創(chuàng)建主庫的方法來創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫。

2.2配置MapGIS數(shù)據(jù)源

打開GDB企業(yè)管理器，設(shè)置連接數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)源即可。

2.3初始化數(shù)據(jù)庫

MapGIS四川農(nóng)村集體土地確權(quán)登記發(fā)證系統(tǒng)的配置主要是通過“開始”“程序”“MapGIS四川農(nóng)村集體土地確權(quán)登記發(fā)證系統(tǒng)”“管理員配置工具”來實現(xiàn)的。如果測試成功，就會在數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建多張表，以用于上傳屬性數(shù)據(jù)、圖形數(shù)據(jù)和掃描材料，否則要重新配置。由于某些原因，系統(tǒng)還是會缺少上傳掃描材料的兩張表UPFILESLIST和CASEMATERIALLIST，就需要借助語句手動創(chuàng)建。初始化完成以后，把JHTB（接合圖表）、CODE（數(shù)據(jù)字典）、DLTB（地類圖斑）、FW（房屋）、FWZJ（房屋注記）、QSDW（權(quán)屬地物）、QSDWZJ（權(quán)屬地物注記）、DDXYS（點地形要素）、XDXYS（線地形要素）、ZJD（宅基地）、ZJDZJ（宅基地注記）、JZD（界址點）、GCDZJ（高程點注記）、GCZJD（高程注記點）等文件導(dǎo)入并去后綴即可。

2.4新建工程

打開MapGIS四川農(nóng)村集體土地確權(quán)登記發(fā)證系統(tǒng)，如果數(shù)據(jù)是通過xyz工程管理的點線區(qū)數(shù)據(jù)，工程升級即可；如果是零散的點線區(qū)文件，則通過“新建工程”導(dǎo)入。由于在MapGIS6.7中編輯的點線區(qū)文件只有少許基本的屬性字段，需要對照標(biāo)準(zhǔn)庫通過“建庫工具箱——數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)升級”，使其具備該圖層應(yīng)有的屬性字段，在系統(tǒng)彈出數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)升級詳細(xì)設(shè)置對話框，點擊升級按鈕即可。升級完成后，如果還需添加字段，可通過點擊圖層右鍵進(jìn)行添加。

2.5導(dǎo)入mdb表，掛接屬性

在圖形的拓?fù)錂z查完成的前提下，為了補(bǔ)充圖層缺少的屬性數(shù)據(jù)，其最有效快速的方法是把空間對象的補(bǔ)充屬性數(shù)據(jù)mdb表導(dǎo)入到庫里。對業(yè)務(wù)建庫的數(shù)據(jù)庫文件mdb字段分析即可得出各項屬性數(shù)據(jù)所對應(yīng)的字段，再利用Access的導(dǎo)出功能將數(shù)據(jù)庫中各表分別導(dǎo)出，然后提取Excel屬性匯總表中對應(yīng)列的數(shù)據(jù)填充。全部填充完畢之后再使用Access軟件的導(dǎo)入功能將數(shù)據(jù)導(dǎo)回業(yè)務(wù)建庫數(shù)據(jù)庫，然后再通過SQL語句掛接屬性。通過AccessDataConvert文件夾中的工具AccessDataConvert.exe導(dǎo)入mdb表，選擇Initialstddb.mdb表，點擊“導(dǎo)入數(shù)據(jù)——下一步——轉(zhuǎn)入業(yè)務(wù)表”即可。此時出現(xiàn)如圖4中所示的消息時，點開消息，查看具體是哪里出現(xiàn)了問題，根據(jù)指出的問題所在，逐個修改之后重新導(dǎo)入。如此循環(huán)，直至成功導(dǎo)入。需要補(bǔ)充的是在掛接屬性時若以宗地號為鏈接對象，在MapGIS6.7中編輯時必須要有宗地號這一字段。掛接完以后，可通過“農(nóng)村集體土地確權(quán)登記發(fā)證系統(tǒng)——查詢分析”功能查詢宗地屬性信息。對于有些屬性，可通過集體土地使用權(quán)調(diào)查數(shù)據(jù)庫建庫系統(tǒng)里工具箱下的圖層內(nèi)屬性賦值和圖層間屬性賦值來完成。

2.6上傳檔案掃描件

為了方便工作人員查詢、管理，實現(xiàn)高效的無紙化辦公，需將檔案掃描入庫并與宗地圖相掛接，因此檔案掃描件的規(guī)模化管理也是調(diào)查的一項重要工作。掃描文件的類型一般有申請書、戶口簿、宗地圖、外業(yè)公示照片、大門照片、法人身份證明書等，如果還有其他文件，放到其他里。為了提高工作效率，可以先簡易命名掃描檔案文件并按宗地號存放，再利用后期自動化處理的方法，可以快速地將掃描檔案歸檔并方便后期快速整理。整理好掃描文件后通過ImgUpLoadTool中的ImgUpLoadTool.exe來上傳到庫里。將檔案掃描件按文件類型分門別類存放在不同的文件夾里，并根據(jù)行政歸屬劃分多級目錄存儲。如圖5中所示，選擇形式6編輯完成以上工作，即可通過如圖6中所示打印相關(guān)證書。

3建庫時應(yīng)注意的問題

（1）把CASS圖轉(zhuǎn)到MapGIS中時的注意事項包括：確保每一戶的宗地號、戶主等信息都在對應(yīng)的權(quán)屬線內(nèi)；房屋注記要正確,包括房屋結(jié)構(gòu)和房屋層數(shù)注記。（2）格式轉(zhuǎn)化完成后，在MapGIS中打開，進(jìn)行“檢查——工作區(qū)屬性檢查”主要查看的內(nèi)容有：對已造面的如房屋、宗地、土地類型等，查看面積是否有空的，再者就是不合理面域，要將其刪除；對于宗地層，要查看宗地號、戶主等是否有空的；對于房屋層，要看房屋結(jié)構(gòu)和房屋層數(shù)是否正確，是否有遺漏，房屋層數(shù)和房屋結(jié)構(gòu)是否要分開等。對以上檢查出的有問題的要逐一修改，直至無誤。（3）在進(jìn)行結(jié)構(gòu)升級時，為了把之前已加載的屬性保留，要把多余字段追加、維護(hù)默認(rèn)屬性以及維護(hù)面積周長前打鉤。（4）掛接屬性要在圖形關(guān)系正確的前提下完成，掛接完以后若要再改會很麻煩。

4結(jié)束語

篇(6)

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘電子商務(wù)關(guān)聯(lián)規(guī)則

1引言

目前，在需要處理大數(shù)據(jù)量的科研領(lǐng)域中，數(shù)據(jù)挖掘受到越來越多的關(guān)注。我們可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用信息，幫助商家了解客戶以往的需求趨勢，并預(yù)測未來，從而給商家?guī)砭薮蟮睦麧櫋Ｔ跀?shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域，采用關(guān)聯(lián)規(guī)則在大型事務(wù)數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘是一個重要的研究內(nèi)容。關(guān)聯(lián)規(guī)則是美國IBMAlmadenResearchCenter的RabeshAgrawal等人于1993年首先提出的KDD研究中的一個重要課題。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的一般對象是事務(wù)數(shù)據(jù)庫，這種數(shù)據(jù)庫的主要應(yīng)用在零售業(yè)，比如超級市場的銷售管理。關(guān)聯(lián)規(guī)則就是發(fā)現(xiàn)事務(wù)數(shù)據(jù)庫中不同商品（項）（Item,指事務(wù)中的內(nèi)容，比如，面包、牛奶等都是項目）之間是否存在某種關(guān)聯(lián)關(guān)系。通過這些規(guī)則找出顧客購買行為模式，如購買了某一商品對購買其他商品的影響。發(fā)現(xiàn)這樣的規(guī)則可以應(yīng)用于商品貨架設(shè)計、貨存安排以及根據(jù)購買模式對用戶進(jìn)行分類。

2關(guān)聯(lián)規(guī)則描述

目前關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘主要考慮支持度和置信度兩個閾值。設(shè)X是項集，T是數(shù)據(jù)庫DB中的任意一個記錄。X的支持度是指支持X的記錄數(shù)與全體記錄數(shù)的比，Support(X)=|{T|TX,T∈DB}|/|DB|。蘊涵關(guān)系X==>Y在數(shù)據(jù)庫DB中的置信度是指同時支持X和Y的記錄數(shù)與支持X的記錄數(shù)之比，即：Confidence（X==>Y）=|{T|TXY,T∈DB}|/|{T|TX,T∈DB}|支持度可理解為在DB中隨機(jī)抽取一個記錄，該記錄同時支持X和Y的概率。置信度可理解為在支持X的記錄全體中隨機(jī)取一個記錄，該記錄支持Y的概率。

3發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則的操作步驟

目前，由于條碼技術(shù)的發(fā)展，顧客在超市中購買商品的信息可以很方便的被存放在數(shù)據(jù)庫中，針對數(shù)據(jù)庫中大量的數(shù)據(jù)，我們?nèi)绾伟l(fā)現(xiàn)它們之間存在的關(guān)聯(lián)是本文主要討論的問題。關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘問題就是在超市事務(wù)數(shù)據(jù)庫DB中找出具有用戶給定的最小支持度和最小置信度的關(guān)聯(lián)規(guī)則。關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘?qū)κ袌稣{(diào)節(jié)和爭取顧客方面的應(yīng)用是極有價值的。因此，有必要采用快速算法從超市事務(wù)數(shù)據(jù)庫中挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則。由超市事務(wù)數(shù)據(jù)庫發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘可以分以下兩步完成：

1）找出超市事務(wù)數(shù)據(jù)庫DB中所有大于等于用戶指定最小支持度的項目集，具有最小支持度的項目集稱為頻繁項集。

2）利用頻繁項集生成所期望的關(guān)聯(lián)規(guī)則，即這些規(guī)則必須滿足最小支持度min_supp和最小置信度min_conf。

事實上，第一步的任務(wù)是迅速高效地找出超市事務(wù)數(shù)據(jù)庫DB中全部頻繁項集，數(shù)據(jù)挖掘所面臨的最大的挑戰(zhàn)是計算效率問題，解決這一問題的途徑是產(chǎn)生高效的數(shù)據(jù)挖掘算法，但從超市事務(wù)數(shù)據(jù)庫中產(chǎn)生頻繁項集即費時又占用空間，所以說第一步是關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的核心問題，是衡量關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法的標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)找到所有的頻繁項集后，相應(yīng)的關(guān)聯(lián)規(guī)則將很容易生成，目前大多數(shù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法研究是針對第一步而提出的，本文重點討論第一個問題。

4由超市事務(wù)數(shù)據(jù)庫發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則的總體設(shè)計

在現(xiàn)有的不少關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)算法中，最著名的仍然是R.Agrawal本人在他們自己的AIS算法基礎(chǔ)上于1994年提出的Apriori算法，Apriori算法的基本思想是：利用“頻繁項集的所有非空子集都必須也是頻繁的”這一定理對事務(wù)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行多遍掃描。

眾所周知，對數(shù)據(jù)庫的掃描伴隨繁重的磁盤I/O任務(wù)，Apriori算法中，掃描次數(shù)較多，這樣就大大限制了挖掘算法的速度。因此，在實際的應(yīng)用中，減少對事務(wù)數(shù)據(jù)庫的掃描次數(shù)，有效地減少數(shù)據(jù)的吞吐，將會有效提高算法的效率。為了高效率的由超市事務(wù)數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則，本系統(tǒng)在Apriori算法的基礎(chǔ)上采用基于劃分的算法。該算法只對事務(wù)數(shù)據(jù)庫DB掃描兩次，大大減少了I/O操作，從而提高了算法的效率。

通過劃分方法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的過程如下圖所示：

本系統(tǒng)的總體設(shè)計包含三部分：

（1）在服務(wù)器端第一次掃描超市事務(wù)數(shù)據(jù)庫中的表，按照超市事務(wù)數(shù)據(jù)庫中不同項集的數(shù)量，以及兼顧客戶端計算機(jī)硬件配置，對其進(jìn)行數(shù)據(jù)分塊，分塊的大小選擇要使得每個分塊可以被放入主存。

（2）在各個客戶端計算機(jī)上，利用并行技術(shù)分別訪問服務(wù)器上的數(shù)據(jù)分塊，求出各數(shù)據(jù)分塊所對應(yīng)的局部頻繁項集，并將所求局部頻繁項集存入服務(wù)器的一個指定表中。

（3）在服務(wù)器端，匯總各個分塊數(shù)據(jù)生成的局部頻繁項集，第二次掃描超市事務(wù)數(shù)據(jù)庫中的總表，最終生成全局頻繁項集。

系統(tǒng)的總體設(shè)計可以如下圖2應(yīng)用程序總體設(shè)計所示。

一旦由超市事務(wù)數(shù)據(jù)庫DB中的事務(wù)找出頻繁項集，由它們產(chǎn)生強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則是直截了當(dāng)?shù)摹Ｋ^的強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則是指滿足最小支持度和最小置信度的規(guī)則。

篇(7)

目前在WINDOWS環(huán)境下有多種訪問WEB數(shù)據(jù)庫的技術(shù)，主要有：

1.公共網(wǎng)關(guān)接口CGI(CommonGatewayInterface)

CGI是較早實現(xiàn)的技術(shù)。適用于多種服務(wù)器平臺，如UNIX、WINDOWS等，但CGI的開發(fā)成本高、維護(hù)困難、功能有限、不具備事務(wù)處理功能、占用服務(wù)器資源較多。

2.INTERNET數(shù)據(jù)庫連接器IDC(InternetDatabaseConnector)

IDC集成在ISAPI(InternetServerAPI)中，充分利用了DLL技術(shù)，易擴(kuò)充，但編程較CGI更為復(fù)雜，只適用于小型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。

3.先進(jìn)數(shù)據(jù)庫連接器ADC(AdvanceDatabaseConnector)

ADC提供了ActiveXControl來訪問數(shù)據(jù)庫，它的主要特點是數(shù)據(jù)查詢由用戶端瀏覽器執(zhí)行，因而需將服務(wù)器端數(shù)據(jù)庫中的部分記錄下載到用戶端，系統(tǒng)開銷較大、響應(yīng)慢，只適用于特別頻繁的數(shù)據(jù)庫查詢操作。

4.JAVA/JDBC語言編程

JAVA語言是一種面向?qū)ο蟆⒁滓浦病⒍嗑€程控制的語言，可通過JDBC去連接數(shù)據(jù)庫。用JAVA/JDBC編寫的軟件可移植性強(qiáng)，適用于多種操作系統(tǒng)，但其執(zhí)行效率和執(zhí)行速度還不理想，目前無法建立高效、高速的應(yīng)用。

5.動態(tài)服務(wù)器頁面ASP(ActiveServerPage)

ASP是微軟公司最新推出的WEB應(yīng)用開發(fā)技術(shù)，著重于處理動態(tài)網(wǎng)頁和WEB數(shù)據(jù)庫的開發(fā)，編程靈活、簡潔，具有較高的性能，是目前訪問WEB數(shù)據(jù)庫的最佳選擇。

二.ASP簡介

1.ASP訪問數(shù)據(jù)庫的原理

ASP是服務(wù)器端的腳本執(zhí)行環(huán)境，可用來產(chǎn)生和執(zhí)行動態(tài)的高性能的WEB服務(wù)器程序。

當(dāng)用戶使用瀏覽器請求ASP主頁時，WEB服務(wù)器響應(yīng)，調(diào)用ASP引擎來執(zhí)行ASP文件，并解釋其中的腳本語言(JScript或VBScript)，通過ODBC連接數(shù)據(jù)庫，由數(shù)據(jù)庫訪問組件ADO(ActiveXDataObjects)完成數(shù)據(jù)庫操作，最后ASP生成包含有數(shù)據(jù)查詢結(jié)果的HTML主頁返回用戶端顯示。

由于ASP在服務(wù)器端運行，運行結(jié)果以HTML主頁形式返回用戶瀏覽器，因而ASP源程序不會泄密，增加了系統(tǒng)的安全保密性。此外，ASP是面向?qū)ο蟮哪_本環(huán)境，用戶可自行增加ActiveX組件來擴(kuò)充其功能，拓展應(yīng)用范圍。

2.ASP頁面的結(jié)構(gòu)：

ASP的程序代碼簡單、通用，文件名由.asp結(jié)尾，ASP文件通常由四部分構(gòu)成：

1)標(biāo)準(zhǔn)的HTML標(biāo)記：所有的HTML標(biāo)記均可使用。

2)ASP語法命令：位于<%%>標(biāo)簽內(nèi)的ASP代碼。

3)服務(wù)器端的include語句：可用#include語句調(diào)入其它ASP代碼，增強(qiáng)了編程的靈活性。

4)腳本語言：ASP自帶JScript和VBScript兩種腳本語言，增加了ASP的編程功能，用戶也可安裝其它腳本語言，如Perl、Rexx等。

3.ASP的運行環(huán)境

目前ASP可運行在三種環(huán)境下。

1)WINDOWSNTserver4.0運行IIS3.0(InternetInformationServer)以上。

2)WINDOWSNTworkstation4.0運行PeerWebServer3.0以上。

3)WINDOWS95/98運行PWS(PersonalWebServer)。

其中以NTserver上的IIS功能最強(qiáng)，提供了對ASP的全面支持，是創(chuàng)建高速、穩(wěn)定的ASP主頁的最佳選擇。

4.ASP的內(nèi)建對象

ASP提供了六個內(nèi)建對象，供用戶直接調(diào)用：

1)Application對象：負(fù)責(zé)管理所有會話信息，可用來在指定的應(yīng)用程序的所有用戶之間共享信息。

2)Session對象：存貯特定用戶的會話信息，只被該用戶訪問，當(dāng)用戶在不同WEB頁面跳轉(zhuǎn)時，Session中的變量在用戶整個會話過程中一直保存。Session對象需cookie支持。

3)Request對象：從用戶端取得信息傳遞給服務(wù)器，是ASP讀取用戶輸入的主要方法。

4)Response對象：服務(wù)器將輸出內(nèi)容發(fā)送到用戶端。

5)Server對象：提供對服務(wù)器有關(guān)方法和屬性的訪問。

6)ObjectContext對象：IIS4.0新增的對象，用來進(jìn)行事務(wù)處理。此項功能需得到MTS(MicrosoftTranscationServer)管理的支持。

5.ASP的主要內(nèi)置組件：

1)AdRotator組件：用來按指定計劃在同一頁上自動輪換顯示廣告，用于WWW上日益重要的廣告服務(wù)。

2)BrowserCapabilities組件：確定訪問WEB站點的用戶瀏覽器的功能數(shù)據(jù)，包括類型、性能、版本等。

3)DatabaseAccess組件：提供ADO(ActiveXDataObjects)來訪問支持ODBC的數(shù)據(jù)庫。

4)FileAccess組件：提供對服務(wù)器端文件的讀寫功能。

5)ContentLinking組件：生成WEB頁內(nèi)容列表，并將各頁順序連接，用于制作導(dǎo)航條。

此外，還可安裝Myinfo、Counters、ContentRotator、PageCount等組件，用戶也可自行編制Actiive組件，以提高系統(tǒng)的實用性。

6.DatabaseAccess組件ADO

WWW上很重要的應(yīng)用是訪問WEB數(shù)據(jù)庫，用ASP訪問WEB數(shù)據(jù)庫時，必須使用ADO組件，ADO是ASP內(nèi)置的ActiveX服務(wù)器組件(ActiveXServerComponent)，通過在WEB服務(wù)器上設(shè)置ODBC和OLEDB可連接多種數(shù)據(jù)庫：如SYBASE、ORACLE、INFORMIX、SQLSERVER、ACCESS、VFP等，是對目前微軟所支持的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行操作的最有效和最簡單直接的方法。

ADO組件主要提供了以下七個對象和四個集合來訪問數(shù)據(jù)庫。

1)Connection對象：建立與后臺數(shù)據(jù)庫的連接。

2)Command對象：執(zhí)行SQL指令，訪問數(shù)據(jù)庫。

3)Parameters對象和Parameters集合：為Command對象提供數(shù)據(jù)和參數(shù)。

4)RecordSet對象：存放訪問數(shù)據(jù)庫后的數(shù)據(jù)信息，是最經(jīng)常使用的對象。

5)Field對象和Field集合：提供對RecordSet中當(dāng)前記錄的各個字段進(jìn)行訪問的功能。

6)Property對象和Properties集合：提供有關(guān)信息，供Connection、Command、RecordSet、Field對象使用。

7)Error對象和Errors集合：提供訪問數(shù)據(jù)庫時的錯誤信息。

三.ASP訪問數(shù)據(jù)庫步驟

在ASP中，使用ADO組件訪問后臺數(shù)據(jù)庫，可通過以下步驟進(jìn)行：

1.定義數(shù)據(jù)源

在WEB服務(wù)器上打開“控制面板”，選中“ODBC”，在“系統(tǒng)DSN”下選“添加”，選定你希望的數(shù)據(jù)庫種類、名稱、位置等。本文定義“SQLSERVER”，數(shù)據(jù)源為“HT”，數(shù)據(jù)庫名稱為“HTDATA”，腳本語言采用Jscript。

2，使用ADO組件查詢WEB數(shù)據(jù)庫

1)調(diào)用Server.CreateObject方法取得“ADODB.Connection”的實例，再使用Open方法打開數(shù)據(jù)庫：

conn=Server.CreateObject(“ADODB.Connection”)

conn.Open(“HT”)

2)指定要執(zhí)行的SQL命令

連接數(shù)據(jù)庫后，可對數(shù)據(jù)庫操作，如查詢，修改，刪除等，這些都是通過SQL指令來完成的，如要在數(shù)據(jù)表signaltab中查詢代碼中含有“X”的記錄

sqlStr=“select*fromsignaltabwherecodelike‘%X%’”

rs=conn.Execute(sqlStr)

3)使用RecordSet屬性和方法，并顯示結(jié)果

為了更精確地跟蹤數(shù)據(jù)，要用RecordSet組件創(chuàng)建包含數(shù)據(jù)的游標(biāo)，游標(biāo)就是儲存在內(nèi)存中的數(shù)據(jù)。

rs=Server.CreateObject(“ADODB.RecordSet”)

rs.Open(sqlStr,conn,1,A)

注：A=1讀取

A=3新增、修改、刪除

在RecordSet組件中，常用的屬性和方法有：

rs.Fields.Count：RecordSet對象的字段數(shù)。

rs(i).Name：第i個字段的名稱，i為0至rs.Fields.Count-1

rs(i)：第i個字段的數(shù)據(jù)，i為0至rs.Fields.Count-1

rs("字段名")：指定字段的數(shù)據(jù)。

rs.Record.Count：游標(biāo)中的數(shù)據(jù)記錄總數(shù)。

rs.EOF：是否最后一條記錄。

rs.MoveFirst：指向第一條記錄。

rs.MoveLast：指向最后一條記錄。

rs.MovePrev：指向上一條記錄。

rs.MoveNext：指向下一條記錄。

rs.GetRows：將數(shù)據(jù)放入數(shù)組中。

rs.Properties.Count：ADO的ResultSet或Connection的屬性個數(shù)。

rs.Properties(item).Name：ADO的ResultSet或Connection的名稱。

rs.Properties：ADO的ResultSet或Connection的值。

rs.close()：關(guān)閉連接。

4)關(guān)閉數(shù)據(jù)庫

conn.close()

四.查詢WEB數(shù)據(jù)庫舉例

下面這段示例程序是訪問SQLSERVER數(shù)據(jù)庫的signaltab表，表中有三個字段：code(代碼字段，字符型，3位)，class(分類字段，字符型，10位)，memo(備注字段，字符型，20位)。程序中數(shù)據(jù)源DSN：HT、用戶名：client、口令：passwd。

屏幕輸入頁面input.asp

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