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篇(1)

關(guān)鍵詞：區(qū)域空間經(jīng)濟(jì)學(xué)；空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)；空間自相關(guān)

區(qū)域空間經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門新興的邊緣科學(xué)，如今隨著空間計(jì)量模型的廣泛運(yùn)用，尤其在應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)方面的應(yīng)用十分廣泛。但是，國內(nèi)的文獻(xiàn)檢索中發(fā)現(xiàn)國內(nèi)學(xué)者對于空間計(jì)量模型的研究仍然是比較薄弱。隨著空間計(jì)量分析方法和計(jì)量工具的快速發(fā)展，越來越多的經(jīng)濟(jì)地理學(xué)者和區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)者開始將注意力放到宏觀尺度的空間集聚現(xiàn)象研究上，他們?yōu)榱私o區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長以及空間集聚產(chǎn)生的效應(yīng)做出相對合理且詳盡的分析，借助了空間計(jì)量方法以及一定的空間數(shù)據(jù)分析方法，并且在此過程中構(gòu)建了空間結(jié)構(gòu)模型的構(gòu)建，分析集聚產(chǎn)生的機(jī)制以及經(jīng)濟(jì)成效，并將此應(yīng)用于具體地區(qū)的實(shí)證研究。

一、 空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的產(chǎn)生和主要概念

空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作為一個(gè)確定的研究領(lǐng)域出現(xiàn)時(shí)在20世紀(jì)70年代早期，是為了滿足區(qū)域計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中處理區(qū)域經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的需要而出現(xiàn)的。1974年的荷蘭統(tǒng)計(jì)協(xié)會(huì)年會(huì)上，J.Pealinck在其對大會(huì)的演講中第一次提出了"空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)"的概念。

Paelinck和Klaassen（1979）沒有定義空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)本身，而是初步確定了五個(gè)重要原則，用來指導(dǎo)空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型。這五個(gè)規(guī)則包括：（一）空間相互依存的作用；（二）空間關(guān)系的不對稱性；（三）位于其他空間解釋性因素的重要性；（四）分化事后和事前互動(dòng)；（五）明確建模空間模型中的空間模擬。

有趣的是，這些規(guī)則強(qiáng)調(diào)一個(gè)現(xiàn)實(shí)的表達(dá)空間直觀變量在計(jì)量模型規(guī)范中的重要性，如潛在措施，距離衰退功能和空間的安排。他們同時(shí)指出，空間系列和時(shí)間系列的根本區(qū)別是由于空間相互作用相對于時(shí)間序列的反饋。

空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)系統(tǒng)研究后得出的結(jié)論由Anselin（1988a）提出：對總的空間統(tǒng)計(jì)分析特殊性所造成的空間科學(xué)模型進(jìn)行處理。換句話說，空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究，明確考慮空間的影響，包括空間自相關(guān)，空間滯后和空間不均勻誤差的方法。Anselin在定義中提到的將區(qū)域，位置和空間的相互合成作用，及對他們的估計(jì)參考地理數(shù)據(jù)模型，數(shù)據(jù)可能來自空間中的一個(gè)點(diǎn)，也可能是從一個(gè)區(qū)域。

二、空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的國內(nèi)外發(fā)展?fàn)顩r

（一）國外研究狀況

國外學(xué)者運(yùn)用空間數(shù)據(jù)分析方法和空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法在分析區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的方面已經(jīng)做了不少的工作。如Rey等（1999）首次運(yùn)用空間數(shù)據(jù)分析方法研究美國各州1929～1994年人均收入的收斂性，通過Moran's I指數(shù)測試驗(yàn)證了證明空間相關(guān)性在統(tǒng)計(jì)上非顯著性，并根據(jù)LM檢驗(yàn)選擇了空間誤差模型進(jìn)行了深入分析和結(jié)果比較。Baumont等（2003）運(yùn)用空間數(shù)據(jù)分析方法辨識(shí)1980～1995年歐共體的空間俱樂部，發(fā)現(xiàn)南北兩區(qū)分屬于不同的俱樂部，并選擇空間誤差模型對南方和北方的俱樂部空間趨同性做了研究。

（二）國內(nèi)研究狀況

國內(nèi)已經(jīng)出現(xiàn)了許多研究空間區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的實(shí)證研究成果，研究對象很多都延伸到了縣級(jí)單位，但是研究方法和實(shí)證檢驗(yàn)仍有待進(jìn)一步的充實(shí)和豐富。純粹從理論層面來講，大多數(shù)研究人員在解釋研究成果時(shí)，對于省級(jí)尺度的研究成果更具有說服力，但是由于數(shù)據(jù)規(guī)模較大，而導(dǎo)致選擇的參考意義和現(xiàn)實(shí)意義不強(qiáng)。吳玉鳴（2000）在分析時(shí)運(yùn)用到了空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，對中國的31個(gè)省市進(jìn)行了集聚增長因素的分析；陳曉玲等（2006） 采用了我國1978～2004 年30 個(gè)省、自治區(qū)和直轄市的省級(jí)數(shù)據(jù)，考察了改革開放之后我國地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的空間相關(guān)聯(lián)性。一些學(xué)者在引鑒國外研究時(shí)，保持了相對謹(jǐn)慎的態(tài)度，以地市或縣域?yàn)榛痉治鰡卧?，盡管總體上這類研究較少，但研究者開始關(guān)注縣域尺度的研究，一些研究結(jié)論的解釋的參考性和實(shí)踐意義得到加強(qiáng)。如李小建等（2006）以縣域?yàn)榛究臻g單元，以人均GDP為衡量指標(biāo)，分析河南省經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu)演變過程。

三、空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的主要內(nèi)容

空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)主要包含的內(nèi)容包括：主要包含了的空間相關(guān)為主的，輔之以空間差異性，涉及空間相鄰，空間相鄰矩陣等概念。

（一）空間相關(guān)

對于空間的相關(guān)性，空間自相關(guān)常常是其核心內(nèi)容，空間自相關(guān)（spatial autocorrelation）是指一些變量在同一個(gè)分布區(qū)內(nèi)的觀測數(shù)據(jù)之間潛在的相互依賴性。

空間自相關(guān)的計(jì)算方法有許多種，但是為人常知的并且為學(xué)者所常用的方法有：Moran's I、Join count、Getis、Geary's C等。然而，這些方法都有其功能，但是在其范圍和局限性方面，當(dāng)然也有自己的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。在一般情況下，該方法的功能可以大致分為兩類：一類為全域型，另一種是區(qū)域模型。

全域型是為了確定是否存在這種現(xiàn)象在空間聚集行為，但它并不表明到底在哪些領(lǐng)域聚集。如果全域型不同的間距（空間滯后）順序排列的空間自相關(guān)統(tǒng)計(jì)時(shí)，可以進(jìn)一步作出空間自相關(guān)系數(shù)圖，這種現(xiàn)象表明在空間分析上是否是一個(gè)層次的分布。根據(jù)Anselin（1995年）提出的LISA（本地空間關(guān)聯(lián)指標(biāo)）方法聲明，區(qū)域聚集能推斷（空間熱點(diǎn)）范圍的方法主要有兩個(gè)：首先，通過顯著性檢驗(yàn)方法，表征收集空間單元相對整體研究范圍，如果檢測值是大的，表明空間自相關(guān)是顯著的，也就是說，這是這一現(xiàn)象的空間聚集的領(lǐng)域，如：G系數(shù)和Ord（1992）開發(fā)的G系數(shù)的統(tǒng)計(jì)方法；其次，它度量空間單元對整個(gè)的研究空間自相關(guān)的影響程度，影響范圍往往是一個(gè)大面積的"特殊情況"（離群值），這意味著這些"特殊情況"點(diǎn)往往是一個(gè)聚集點(diǎn)的空間現(xiàn)象，如：Anselin的莫蘭散點(diǎn)圖。

（二）空間差異性

空間差異性是空間相關(guān)的目標(biāo)缺乏均勻性的區(qū)域，如發(fā)達(dá)地區(qū)和落后的區(qū)域，中央?yún)^(qū)域和區(qū)域等。例如，中國的中部和西部地區(qū)，中國沿海地區(qū)相對其經(jīng)濟(jì)有一個(gè)非常大的區(qū)別。空間差異的研究中，只要空間單元的特性考慮，大部分都可以使用經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法來解決。然而，當(dāng)存在交叉的空間差異和空間相關(guān)性存在，則經(jīng)典的計(jì)量方法不再適用。

本文研究空間模型的主要區(qū)別有以下兩種：E.Casetti（1972）提出了空間擴(kuò)展模型和回歸分析模型參數(shù)漂移?？臻g差異主要體現(xiàn)在模型中參數(shù)的空間相對位置的變化，空間單元的位置信息作為輔助變量。

（三）時(shí)空數(shù)據(jù)空間模型

該模型是在設(shè)計(jì)中考慮到了時(shí)間維，從而增加了描述的復(fù)雜。在經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，這是一個(gè)考慮全面的時(shí)間安排的情形，部分?jǐn)?shù)據(jù)屬于時(shí)間序列的情況，在實(shí)際工作中是非常有用的。同樣，數(shù)據(jù)被劃分成與空間有關(guān)的空間相關(guān)性的存在和缺乏。如果數(shù)據(jù)不存在空間相關(guān)性，可用于面板數(shù)據(jù)模型的。

四、空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的局限性及發(fā)展方向

在目前的研究中，由于其他單位系統(tǒng)單元內(nèi)存在空間的位置影響到其他的位置，系統(tǒng)的單元位置受到相鄰的單元格之外的邊界位置的影響，以及如何影響模型仍然是一個(gè)問題并且值得研究的。

隨著電子商務(wù)的發(fā)展，國與國之間，地區(qū)與地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系并不是由距離的遠(yuǎn)近來決定的，單用地理上的距離在如今看來顯得太為狹隘，因此，在研究這些問題，如何進(jìn)行交易，并且將資金，人才流動(dòng)以及貿(mào)易，充分體現(xiàn)在空間權(quán)重矩陣去，仍然是一個(gè)非常值得研究的問題。

除此之外，在許多經(jīng)濟(jì)問題中需要研究的問題并非只是一維的而是多維的，如何在空間矩陣中建立一系列的空間模型也尚待進(jìn)一步研究。在此類問題中，整個(gè)模型的描述可能會(huì)因?yàn)閿?shù)據(jù)級(jí)的變化而產(chǎn)生變化，不同的變化對模型變化也還未知，如何能采用一個(gè)統(tǒng)一的模式對系統(tǒng)進(jìn)行描述仍然尚待研究。

隨著我國遙感技術(shù)的逐漸發(fā)達(dá)以、統(tǒng)計(jì)資料的不斷累積以及眾多學(xué)者對空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法運(yùn)用的日趨熟練，根據(jù)時(shí)間以及對空間的排列數(shù)據(jù)越來越多，從而對數(shù)據(jù)的空間分析更為快捷。

參考文獻(xiàn)：

[1] Paelinck， J. and L. Klaassen. 1979. Spatial Econometrics. Saxon House， Farnborough.

[2] Anselin， L.1988a. Lagrange multiplier test diagnostics for spatial dependence and spatial heterogeneity. Geographical Analysis 20

[3]Rey， S. J.， and B. D. Montouri. 1999. U.S. regional income convergence： A spatial econometric perspective. Regional Studies 33

[4]陳斐，區(qū)域空間經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)模式分析：理論與實(shí)證研究[M]，中國社會(huì)科學(xué)出版社，2008.4

[5]吳玉鳴. 我國31個(gè)省市區(qū)第三產(chǎn)業(yè)綜合發(fā)展水平的最新評(píng)估[J]，《中國軟科學(xué)》，2000（10）

[6]陳曉玲， 我國地區(qū)經(jīng)濟(jì)收斂的空間面板數(shù)據(jù)模型分析[J]，《經(jīng)濟(jì)科學(xué)》，2006（05）

篇(2)

1.這些論文的選題要求比較好，或者別人沒有研究過的，或者你在別人研究的基礎(chǔ)上使用的方法不同得出不同的結(jié)論的，或者你和別人的研究視角不一樣的，總之，如果有幾篇類似的文章，你采用相同的方法，并且沒有得出新穎的結(jié)論的話，你不用投這些期刊了。

2.這些期刊發(fā)表的論文至少60%以上是由國家或各部委或各省份等基金資助的項(xiàng)目，沒有基金資助的項(xiàng)目也同樣可以發(fā)表。造成這個(gè)局面的主要原因在于這些期刊都是比較牛的，而能發(fā)的人一般也都是有一定的地位的專家或者其所帶的博士生，碩士生，自然發(fā)的文章看上去有很多都是項(xiàng)目資助的。

3.要注意各期刊的口味，有些喜歡實(shí)證的，有些喜歡偏理論的，比如經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊）所倡導(dǎo)的就是嚴(yán)格的，規(guī)范的分析方法，很多同學(xué)學(xué)過經(jīng)濟(jì)學(xué)分析方法，應(yīng)該知道這句話是什么意思，雖然不排除定性分析，但主要的或者說我所看的該刊物的文章幾乎全部都是計(jì)量的。經(jīng)濟(jì)研究雖然說并不必然要求文章全部要計(jì)量，也喜歡非計(jì)量的文章，但大家看一下經(jīng)濟(jì)研究的文章就知道是怎么回事了，再比如自然資源學(xué)報(bào)（我們土地領(lǐng)域非常牛的期刊了），你如果投的是資源經(jīng)濟(jì)的文章，要求有數(shù)據(jù)，但計(jì)量模型不能過多，而資源科學(xué)則不是這樣，比較偏愛計(jì)量的文章。建議大家投稿前，先閱讀一下所投期刊的文章。>>>更多博士畢業(yè)論文

篇(3)

關(guān)鍵詞：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)；教學(xué)方法；教學(xué)改革

《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》于上個(gè)世紀(jì)20年代末期產(chǎn)生，后來經(jīng)過不斷的發(fā)展和完善，該學(xué)科成為經(jīng)濟(jì)學(xué)中一個(gè)較為活躍的分支學(xué)科。隨著教育部將《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》這門課程確定為高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)學(xué)類各專業(yè)核心課程，該門課程的重要性才逐漸得到高校經(jīng)管類教師的認(rèn)同，并逐漸成為我國高校經(jīng)管類各專業(yè)一門備受關(guān)注的課程。但是從學(xué)生學(xué)習(xí)過程來看，眾多學(xué)生對《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》的學(xué)習(xí)感到困難和吃力，尤其對于那些數(shù)學(xué)基礎(chǔ)比較差的學(xué)生更是特別困難。而在該門課程的具體教學(xué)過程中，從教材選用、課程安排、教學(xué)方法等多個(gè)方面都存在一些問題，本文將對此進(jìn)行詳細(xì)分析并提出相應(yīng)的措施建議。

一、國內(nèi)外《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》發(fā)展概述

大多數(shù)《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》工作者都致力于客觀的分析認(rèn)識(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象與科學(xué)準(zhǔn)確的闡述經(jīng)濟(jì)規(guī)律。但是，經(jīng)濟(jì)學(xué)的科學(xué)化進(jìn)程一直受眾多因素的影響，如經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的多因素性、隨機(jī)波動(dòng)性以及事件發(fā)生的不可逆性，等等。我們知道，自然科學(xué)研究中能夠建立實(shí)驗(yàn)室和創(chuàng)造出其他因素不變的條件下的理想狀態(tài)和環(huán)境，其變量往往會(huì)遵循特定的函數(shù)關(guān)系，而經(jīng)濟(jì)學(xué)研究則不同，它不能遵循既定的函數(shù)關(guān)系，只能通過建立統(tǒng)計(jì)模型來進(jìn)行定量分析。

《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》大體上可以劃分為兩個(gè)階段。

第一階段：本世紀(jì)70年代以前，《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》以“經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)時(shí)間序列”為樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析。數(shù)學(xué)方法在經(jīng)濟(jì)理論運(yùn)用上的不斷深入，為《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》的誕生奠定了數(shù)理基礎(chǔ)，如19世紀(jì)初高斯（Gauss）提出最小二乘法概念，19世紀(jì)末高爾登（Galton）提出“回歸”概念，20世紀(jì)初費(fèi)雪（Fisher）提出抽樣分布理論。之后，尼曼（Neyman J.D）和皮爾遜（Pearson）相繼提出了假設(shè)檢驗(yàn)理論。隨著數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論框架的基本形成，人們逐漸學(xué)會(huì)應(yīng)用這些知識(shí)來分析和研究經(jīng)濟(jì)問題，從而誕生了《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》。1926年挪威著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家拉格納·弗里希（Ragnar Frisch）提出了《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》的名稱，為這門學(xué)科的建立奠定了基礎(chǔ)。1929年美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家戴維·S·穆爾（David.S.Mull）描述了工資波動(dòng)，并決定從1933年開始出版《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》雜志，這一舉措標(biāo)志著《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》這門學(xué)科已成為一門新興的獨(dú)立學(xué)科。

第二階段：本世紀(jì)70年代以前的建模都是以“經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)時(shí)間序列”為樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，而現(xiàn)實(shí)生活中的宏觀經(jīng)濟(jì)變量大都呈現(xiàn)出非平穩(wěn)性特征，因此在利用聯(lián)立方程模型對非平穩(wěn)經(jīng)濟(jì)變量進(jìn)行回歸分析和預(yù)測時(shí)，常常出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象或預(yù)測失敗。從70年代開始，宏觀經(jīng)濟(jì)變量時(shí)間序列的非平穩(wěn)性問題和偽回歸問題逐漸引起人們的關(guān)注，進(jìn)而來提高經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型參數(shù)估計(jì)的準(zhǔn)確性和可靠性。

20世紀(jì)60年代Granger-Newbold首先提出偽回歸問題，引起了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)界的關(guān)注。之后，Box-Jenkins于1967年出版了《時(shí)間序列分析，預(yù)測與控制》一書，對上述問題進(jìn)行詳細(xì)的分析和闡述。時(shí)間序列模型與回歸模型有一定的區(qū)別，時(shí)間序列模型是一種較為全新的建模方法，它往往通過依靠變量本身的外推機(jī)制來建立相應(yīng)的模型。由于時(shí)間序列模型客服了變量的非平穩(wěn)性問題所帶來的偽回歸，提高了分析的準(zhǔn)確度和可靠性，從而為其在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用奠定了理論基礎(chǔ)。此時(shí)，《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》的發(fā)展面臨著一些亟待解決的問題，如經(jīng)濟(jì)變量非平穩(wěn)性的檢驗(yàn)方法；如何把時(shí)間序列模型引入經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析領(lǐng)域，以及如何進(jìn)一步修改和完善傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型，等等。

針對《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》發(fā)展中出現(xiàn)的這些問題，Dickey-Fuller于1979年首先提出時(shí)間序列非平穩(wěn)性的DF檢驗(yàn)法和應(yīng)用更為廣泛的ADF檢驗(yàn)法。Sargan于1964年提出誤差修正模型（ECM）概念。之后，Hendry-Anderson（1977）和Davidson（1978）的論文進(jìn)一步完善了誤差修正模型，并嘗試用該模型來解決和分析非平穩(wěn)變量的建模問題。Sims于1980年提出用一組內(nèi)生變量作動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)估計(jì)的聯(lián)立模型，即向量自回歸模型（VAR），向量自回歸模型雖然不以經(jīng)濟(jì)理論為基礎(chǔ)，但卻具有較強(qiáng)的預(yù)測力。以上研究成果為協(xié)整理論的提出奠定了理論基礎(chǔ)。Engle-Granger于1987年提出協(xié)整概念。Granger定理證明若干個(gè)一階非平穩(wěn)變量間若存在協(xié)整關(guān)系，那么這些變量一定存在誤差修正模型表達(dá)式。反之亦成立。1988-1992年，Johansen對向量自回歸模型中檢驗(yàn)協(xié)整向量進(jìn)行了更深入的分析和闡述，并建立向量誤差修正模型（VEC）的文章，從而進(jìn)一步豐富和完善了協(xié)整理論。協(xié)整分析理論為現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問題的分析和描述提供了一種理論聯(lián)系實(shí)際的強(qiáng)有力工具。近些年是《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》快速發(fā)展階段，尤其是對非平穩(wěn)經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列的研究取得了較大的進(jìn)展。如：1982-1985年出版了一本《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)手冊》，為三卷本，含有35章講解內(nèi)容。雖然當(dāng)時(shí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)者們大都知道大多數(shù)宏觀經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列是非平穩(wěn)的，但囿于知識(shí)面的局限性，手冊中沒有對非平穩(wěn)的時(shí)間序列問題進(jìn)行任何的分析和討論；1985年在波士頓召開的世界計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)大會(huì)上，上百篇發(fā)表的論文中只有為數(shù)很少的幾篇論文討論了非平穩(wěn)時(shí)間序列。而當(dāng)今在世界主要計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)雜志上幾乎沒有一份、沒有一期不刊登有關(guān)平穩(wěn)性檢驗(yàn)及協(xié)整問題的文章。

1960年中國科學(xué)院經(jīng)濟(jì)研究所成立了一個(gè)經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)方法研究組。主要搞投入產(chǎn)出、優(yōu)化研究。那時(shí)在大專院校的經(jīng)濟(jì)類專業(yè)還沒開設(shè)《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》課程。改革開放以后，1979年3月成立了中國數(shù)量經(jīng)濟(jì)研究會(huì)（1984年定名為中國數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)，并辦有一份雜志，《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》）。1980年中國數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)首次舉辦《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》講習(xí)班，邀請Klein等七位美國教授講課。自此，《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》的教學(xué)與科研迅速展開，取得許多研究成果。國家信息中心為參加聯(lián)合國的“連接計(jì)劃”研制了我國的宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型。吉林大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟(jì)研究中心研制了“國家財(cái)政模型及經(jīng)濟(jì)景氣分析系統(tǒng)”。1998年教育部第一次把《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》這門課程列為我國大學(xué)經(jīng)濟(jì)類專業(yè)本科學(xué)生的8門必修課之一。多數(shù)學(xué)校已經(jīng)把《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》列為碩士生和博士生的必修課程。目前我國已經(jīng)有14個(gè)《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》專業(yè)博士點(diǎn)、42個(gè)碩士點(diǎn)。但從整體上說，我國的《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》教學(xué)與科研水平和世界水平相比還有很大差距，還缺少在世界上知名的學(xué)者。

二、目前我國高?！队?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》教學(xué)中存在的問題

篇(4)

[關(guān)鍵詞]經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)論文；計(jì)量分析；研究動(dòng)態(tài)；研究熱點(diǎn)；研究力量分布

1文獻(xiàn)計(jì)量分析在經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)研究中的應(yīng)用現(xiàn)狀

文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)是借助于統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)方法等定量研究方法來評(píng)估學(xué)科領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀，預(yù)測科學(xué)技術(shù)發(fā)展趨勢[1]。運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量法可對總量達(dá)13萬多的經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)文獻(xiàn)進(jìn)行精細(xì)分析，實(shí)現(xiàn)對國際經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)研究態(tài)勢的全面了解，也可實(shí)現(xiàn)對該研究領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)進(jìn)行近距離細(xì)致分析。關(guān)于使用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法分析經(jīng)濟(jì)學(xué)研究狀況的我國已經(jīng)有文獻(xiàn)報(bào)道，萬珊珊對2005-2014年期間ESI數(shù)據(jù)庫中經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)高被引論文進(jìn)行了全面的文獻(xiàn)分析[2]，羅潤東以CSSCI經(jīng)濟(jì)學(xué)期刊為數(shù)據(jù)源計(jì)量分析了2015年我國經(jīng)濟(jì)學(xué)研究熱點(diǎn)，可視化分析了十大研究熱點(diǎn)領(lǐng)域[3]，顧海兵基于中國知網(wǎng)對1995-2017年中國經(jīng)濟(jì)安全研究的文獻(xiàn)進(jìn)行了計(jì)量分析，揭示了中國經(jīng)濟(jì)安全研究的文獻(xiàn)特征和結(jié)構(gòu)特征[4]。但國內(nèi)對于經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)全部國際論文進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量分析的還很少，將基于WebofScience核心數(shù)據(jù)庫SCI、SSCI數(shù)據(jù)庫中近五年經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)國際論文進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，從而挖掘出世界范圍內(nèi)經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)領(lǐng)域內(nèi)最具影響力的國家、機(jī)構(gòu)、學(xué)者和刊物，揭示該領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)密度和發(fā)展軌跡。

2數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)處理

基于WebofScience數(shù)據(jù)庫平臺(tái)檢索近五年數(shù)據(jù)庫核心合集SCI、SSCI數(shù)據(jù)庫中的國際經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)論文，具體方法是在高級(jí)檢索中檢索全部經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)相關(guān)大類即Economics；Business；BusinessFinance；AgriculturalEconomicPolicy等四大類中的全部文獻(xiàn)，文獻(xiàn)類型包括ARTICLE、REVIEW、LETTER，時(shí)間跨度為2014年至2018年，共得到文獻(xiàn)133318篇，其中中國論文有11913篇，下載全部133318篇國家經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)論文題錄信息，并借助Excel對全部論文的所屬作者、機(jī)構(gòu)、國家地區(qū)、來源期刊、資助基金、學(xué)科方向、關(guān)鍵詞等數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗處理和統(tǒng)計(jì)分析，并采用CiteSpace、VOSViewer軟件對關(guān)鍵詞和研究熱點(diǎn)進(jìn)行可視化圖譜分析。

3國際經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)研究論文現(xiàn)狀分析

3.1國際經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)研究力量分布

為考察國際經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)的研究力量分布，對國際經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)論文的高產(chǎn)國家和研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析，根據(jù)第一作者地址對全部機(jī)構(gòu)進(jìn)行甄別、合并和統(tǒng)計(jì)。按發(fā)文數(shù)來講，2014年至2018年發(fā)文量最多的國家是美國，共46387篇，占世界經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)論文總數(shù)的35%；其次是英國和德國分別為17046篇和12186篇，占總數(shù)的12.79%和9.14%。中國經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)研究成果數(shù)量在世界上排名第四，為11913篇，占總數(shù)的9%。就發(fā)文數(shù)量而言，美國一枝獨(dú)秀，發(fā)文量占總數(shù)的三分之一還多，是國際經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)金融領(lǐng)域研究成果的最大產(chǎn)出國；英國、德國和中國發(fā)文量位居第二梯隊(duì)均為1萬多篇，是世界經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)研究的重要研究力量所在國度；澳大利亞、法國、加拿大、西班牙、意大利、荷蘭六國位居第三梯隊(duì)，發(fā)文量在5000~10000篇之間，在世界經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)研究力量格局中是不可或缺的部分。根據(jù)第一作者單位進(jìn)行統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，國際產(chǎn)出經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)論文量前10名的機(jī)構(gòu)依次是倫敦大學(xué)（3400篇）、加利福尼亞大學(xué)（3993篇）、國家經(jīng)濟(jì)研究局（2637篇）、弗洛里達(dá)州立大學(xué)（1687篇）、國家科學(xué)研究中心（1567篇）、美國聯(lián)邦儲(chǔ)備局（1546篇）、格魯吉亞大學(xué)（1500篇）、哈佛大學(xué)（1498篇）、德州大學(xué)（1407篇）、倫敦政治經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)院（1404篇），詳見圖2。產(chǎn)量前10名的研究機(jī)構(gòu)中美國有8個(gè)，英國的有2個(gè)，說明美國和英國的擁有研究力量強(qiáng)大的研究機(jī)構(gòu)，并且許多研究機(jī)構(gòu)內(nèi)形成了實(shí)力雄厚的研究團(tuán)隊(duì)，其中英國的倫敦大學(xué)是世界產(chǎn)出量最大的研究機(jī)構(gòu)，美國的加利福尼亞大學(xué)緊隨其后。我國經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)國際研究論文發(fā)文總量排名世界第四，產(chǎn)量可觀，但中國沒有研究機(jī)構(gòu)進(jìn)入前50強(qiáng)，說明在經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)領(lǐng)域，中國研究力量比較分散，未形成較集中的強(qiáng)勢研究團(tuán)體。另外，倫敦大學(xué)、加利福尼亞大學(xué)系統(tǒng)、國家經(jīng)濟(jì)研究局、佛羅里達(dá)州立大學(xué)、國家科學(xué)研究中心、美國聯(lián)邦儲(chǔ)備等高?；蜓芯繖C(jī)構(gòu)排位靠前，可以作為我國學(xué)者訪學(xué)和取經(jīng)的首選單位，同時(shí)也可以作為我國學(xué)者合作研究的優(yōu)選單位。

3.2最具影響力研究機(jī)構(gòu)

發(fā)文量僅僅反映研究產(chǎn)出量，為了從質(zhì)量或影響力的角度來反映世界經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)研究影響力分布，我們綜合了學(xué)科規(guī)范化引文影響力（CNCI）、論文被引百分比、高被引論文數(shù)量、h指數(shù)、引文影響力等指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。其中學(xué)科規(guī)范化引文影響力（CNCI）為論文實(shí)際被引次數(shù)除以同年、同學(xué)科、同類型論文被引次數(shù)的平均值，通過標(biāo)準(zhǔn)化來減弱不同學(xué)科引文習(xí)慣不同而形成的學(xué)科間差異，CNCI在不同學(xué)科之間具有可比性。篩選出排名靠前的20所學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)詳見圖1。排在前十位的分別是加利福尼亞大學(xué)系統(tǒng)、倫敦大學(xué)、哈佛大學(xué)、麻省理工學(xué)院、伯克利加州大學(xué)、斯坦福大學(xué)、賓夕法尼亞大學(xué)、得克薩斯大學(xué)系統(tǒng)、牛津大學(xué)等。這些學(xué)校在經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)和研究水平在世界上是先進(jìn)的。綜合各國研究產(chǎn)量、質(zhì)量和影響力等多方面表現(xiàn)來講，美國在世界經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)研究中獨(dú)占鰲頭，英國位列第二，美國遠(yuǎn)超過其他國家。英國的倫敦大學(xué)和美國的加利福尼亞大學(xué)研究產(chǎn)量和影響力均位列前兩位，是世界研究力量分布中實(shí)力最強(qiáng)的研究機(jī)構(gòu)。另外，新加坡國立大學(xué)位列綜合影響力前20名中是亞洲地區(qū)的領(lǐng)先研究機(jī)構(gòu)。

3.3國際經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)研究重要作者

近五年國際經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)論文約有10萬名作者，產(chǎn)量最多的前50名作者發(fā)文量占了文獻(xiàn)總量的13.76%。發(fā)文最多的作者分別是比勒陀利亞大學(xué)（UniversityofPretoria）的RANGANGUPTA（143篇）、德雷塞爾大學(xué)（DrexelUniversity）的SHAWKATHAMMOUDEH（85篇)、諾森比亞大學(xué)的NICHOLASAPERGIS（70篇)、逢甲大學(xué)（FengChiaUniversity）的TSANGYAOCHANG（張倉耀54篇)、莫納什大學(xué)（MonashUniversity）的RUSSELLSMYTH（54篇)，他們是該領(lǐng)域的重要研究力量。

4國際經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)研究熱點(diǎn)及前沿

關(guān)鍵詞表達(dá)了文獻(xiàn)的主題內(nèi)容，通過作者關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計(jì)能夠分析學(xué)科領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。本文分別采用知識(shí)圖譜工具CiteSpace和VOSviewer對2014~2018年國際經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)領(lǐng)域研究文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行五年整體分析和分年具體分析。首先，采用CiteSpace軟件對2014年~2018年五年國際經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)領(lǐng)域研究文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行知識(shí)圖譜分析。圖6是國際經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)論文的關(guān)鍵詞圖譜，分析圖6可以看出，國際經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)關(guān)于模式（15351）、績效（10225）、市場（9216）、影響（8148）、行為（6185）、增長（6069）、信息（5947）、風(fēng)險(xiǎn)（5542）、公司（5356）、管理（5023）、政策（4999）、改革（4905）、視角（4549）、價(jià)格（4333）、決定因素（3954）、競爭（3906）、工業(yè)（3646）、投資（3633）等方面的研究受到廣泛的關(guān)注，其中績效、市場、模式、行為、工業(yè)、增長等關(guān)鍵詞的中心性較高。另外，運(yùn)用VOSviewer對2014~2018年國際經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)領(lǐng)域研究文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞共現(xiàn)主題密度視圖進(jìn)行逐年分析后發(fā)現(xiàn)，近五年核心研究熱點(diǎn)為改革創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)增長、企業(yè)管理，五年中這三個(gè)關(guān)鍵詞均列前三位，且研究熱度持續(xù)上升，說明近五年國際經(jīng)濟(jì)研究主要圍繞改革創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)增長、企業(yè)管理展開；另外，年度的次要研究熱點(diǎn)是漸進(jìn)改變的，2014年次要研究熱點(diǎn)為貨幣政策、金融危機(jī)、公司治理；2015年次要研究熱點(diǎn)為公司治理、企業(yè)家精神、企業(yè)社會(huì)責(zé)任；2016年次要研究熱點(diǎn)為教育、人力資本、新興市場；2017年次要研究熱點(diǎn)為社會(huì)媒體、不確定性、信任；2018年次要研究熱點(diǎn)為企業(yè)社會(huì)責(zé)任、氣候變化、公平性研究。可以說，五年主要研究熱點(diǎn)不變，次要研究熱點(diǎn)從貨幣政策、金融危機(jī)、企業(yè)管理逐漸轉(zhuǎn)移到人力資本、新興市場、社會(huì)媒體、氣候變化等經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的新問題上。

5結(jié)語

篇(5)

關(guān)鍵詞：空間效應(yīng)；空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)；全球化視角；市場相關(guān)性；波動(dòng)溢出

中圖分類號(hào)：F224 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1673－1573（2012）01－0058-06

一、引言

區(qū)域科學(xué)研究往往依賴于基于地理區(qū)位的抽樣數(shù)據(jù)分析。運(yùn)用傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法對區(qū)域經(jīng)濟(jì)問題進(jìn)行分析研究隱含著如下假定：經(jīng)濟(jì)變量及擾動(dòng)項(xiàng)在空間上均是獨(dú)立的。然而，20世紀(jì)70年代以來，空間數(shù)據(jù)日益豐富，在區(qū)域科學(xué)研究中，不少學(xué)者開始關(guān)注抽樣數(shù)據(jù)的區(qū)位因素影響，即由區(qū)位因素引起的兩種空間效應(yīng)：空間依賴性和空間異質(zhì)性。其中前者表現(xiàn)為觀測值與區(qū)位之間的一致性，又稱空間自相關(guān)或關(guān)聯(lián)；后者表現(xiàn)為每一空間區(qū)位上事物及變量的獨(dú)特性，又稱空間差異性。正是由于空間效應(yīng)的存在使得估計(jì)結(jié)果中會(huì)出現(xiàn)較大的殘差方差和檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量較低的顯著性，傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析關(guān)于變量在空間上的獨(dú)立性、隨機(jī)分布的隱含假設(shè)受到巨大質(zhì)疑，而其自身也面臨著空間數(shù)據(jù)龐大而計(jì)量分析能力不足的難題，于是，學(xué)術(shù)界迫切需要新的空間數(shù)據(jù)分析的理論和方法，而計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的熱點(diǎn)也由時(shí)間序列分析轉(zhuǎn)向空間數(shù)據(jù)分析，空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)運(yùn)而生。近三十年來，空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)已經(jīng)從區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究的邊緣學(xué)科發(fā)展成為經(jīng)濟(jì)學(xué)科的一個(gè)重要分支，為區(qū)域科學(xué)及其相關(guān)學(xué)科研究提供了重要的理論基礎(chǔ)。

二、空間計(jì)量理論發(fā)展沿革

空間計(jì)量這一概念最早由Paelinck和Klaassen（1979）提出，但他們并沒有直接給出確切的定義，而是通過強(qiáng)調(diào)研究中的五項(xiàng)重要原則來界定空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的領(lǐng)域，包括空間相互依賴關(guān)系的設(shè)定、空間關(guān)系的非對稱性、空間解釋變量的重要性、過去與將來的相互作用之間的區(qū)別以及空間模擬。這些原則強(qiáng)調(diào)了具體空間變量在計(jì)量模型中的明確表達(dá)的重要性，如空間潛變量的衡量、距離衰減和空間布局等；同時(shí)，這些原則也指出了存在空間效應(yīng)的條件下空間計(jì)量分析與時(shí)間序列分析的根本不同之處。Anselin（1988）在其經(jīng)典著作《空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)：方法和模型》中重新表述了空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義：在區(qū)域科學(xué)模型的統(tǒng)計(jì)分析中，研究由空間引起的各種特性的一系列技術(shù)和方法。

從時(shí)間維度考察，Anselin（2010）認(rèn)為，空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)從作為研究地理和區(qū)域經(jīng)濟(jì)問題的一個(gè)邊緣學(xué)科到今天成為經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科的一個(gè)重要分支，其理論發(fā)展可以分為三個(gè)階段：第一階段從20世紀(jì)70年代初至80年代末期，為起步階段；第二階段為整個(gè)20世紀(jì)90年代，是快速發(fā)展階段；第三階段為進(jìn)入21世紀(jì)來的10年間，是其發(fā)展成熟階段。

（一）起步階段

空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的起源可追溯到20世紀(jì)60年代興起的地理計(jì)量革命。Berry和Marble（1968）在其地理統(tǒng)計(jì)專著中提到了空間數(shù)據(jù)分析技術(shù)，通過對地理對象的空間效應(yīng)的分析，發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)背后的重要信息。隨后Curry（1970）等幾位定量地理學(xué)家在其研究中探討了空間模型的設(shè)定和估計(jì)問題，對后來空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)展有一定的啟示。Paelinck在1974年荷蘭統(tǒng)計(jì)協(xié)會(huì)年會(huì)上建議成立新的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分支，為研究區(qū)域與城市經(jīng)濟(jì)學(xué)問題提供方法論基礎(chǔ)。

空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)產(chǎn)生的另一重要推動(dòng)力量是傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在處理區(qū)域與城市經(jīng)濟(jì)學(xué)中空間效應(yīng)的乏力，學(xué)術(shù)界迫切需要發(fā)展新的空間計(jì)量方法破解這一難題。Fisher（1971）最早提出經(jīng)濟(jì)學(xué)科開拓新的空間方法研究的必要性，并指出空間自回歸在區(qū)域經(jīng)濟(jì)模型存在空間依賴時(shí)模型估計(jì)中的應(yīng)用。Paelinck和Nijkamp（1975）再次明確了在區(qū)域科學(xué)研究中使用空間計(jì)量方法的需求，至此空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作為新的方法論引起了學(xué)術(shù)界的重視。在這一階段，理論研究主要圍繞空間效應(yīng)的檢驗(yàn)、空間模型的確定、估計(jì)及檢驗(yàn)展開，形成了較為完善的學(xué)科理論體系。

空間效應(yīng)的檢驗(yàn)方面，Cliff和Ord（1972）指出Moran’s I指數(shù)可用于普通最小二乘法回歸殘差的空間相關(guān)性檢驗(yàn)，后由Hordijk（1974）研究了這一指數(shù)的性質(zhì)及其檢驗(yàn)效力，并將其應(yīng)用于遞歸殘差檢驗(yàn)等不同類型的殘差檢驗(yàn)。而在20世紀(jì)80年代后期，最大似然估計(jì)（MLE）成為主流估計(jì)方法后，空間效應(yīng)的檢驗(yàn)也相應(yīng)轉(zhuǎn)向基于最大似然估計(jì)的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，如Burridge（1980）提出的似然比率和Anselin（1988）引入的拉格朗日乘數(shù)法。

模型的確定方面，Cliff和Ord（1973）仿照自回歸模型對于時(shí)間依賴性的假設(shè)構(gòu)造出空間依賴性的模型結(jié)構(gòu)，提出了針對橫截面數(shù)據(jù)的空間自回歸模型（spatial autoregressive model）。Ord（1975）又將模型進(jìn)行推廣提出了混合自回歸模型（mixed autoregressive model）和空間誤差模型（spatial errors model）。Anselin（1988）通過分析各種模型中變量及參數(shù)的性質(zhì)，對各種空間模型進(jìn)行了總結(jié)，給出了空間線性模型的通用形式，如下：

y=?籽W1y+X?茁+?孜

?孜=?姿W2?孜+?著

?著~N（0，?滓2In）

式中y是一個(gè)n維向量，?茁是解釋變量X（n×k）相關(guān)的參數(shù)向量（k×1），W1和W2是n×n維空間權(quán)重矩陣，分別與因變量的空間自回歸過程和干擾項(xiàng)?著的空間自回歸過程相關(guān)，通?；癁樾袠?biāo)準(zhǔn)化矩陣。對通式中參數(shù)的不同假定可以得到上述的特定模型。如令?茁=0和W2=0，得到最初的空間自回歸模型（一階）；令W2=0，得到混合自回歸模型；令W1=0，得到空間誤差模型。

模型的估計(jì)和檢驗(yàn)方面，由于空間效應(yīng)及變量的內(nèi)生性，用普通最小二乘法（OLS）估計(jì)得到的結(jié)果是有偏的和不一致的，Ord（1975）最早將最大似然估計(jì)引入空間計(jì)量模型的估計(jì)中，后成為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主流估計(jì)方法；另有Anselin（1980）討論了工具變量法（instrument variables）及貝葉斯方法（Bayesian method）的應(yīng)用。

到20世紀(jì)80年代末期，空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究框架已經(jīng)基本確立，空間效應(yīng)提出后引起了廣泛的關(guān)注，這些顯著的成就吸引了大批學(xué)者的加入，為空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的迅速發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。

（二）快速發(fā)展階段

20世紀(jì)90年代初，空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究吸引了大批新的學(xué)者涌入，先后有一批地理學(xué)家將注意力轉(zhuǎn)移到了特定空間自回歸問題上，譬如Getis（1990）、Tiefelsdorf和Boots（1995）；而對學(xué)科發(fā)展最顯著的推動(dòng)是眾多美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家的加入，將空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用到經(jīng)濟(jì)學(xué)科的各個(gè)領(lǐng)域。同時(shí)空間回歸方法也開始出現(xiàn)在眾多社會(huì)學(xué)方法的文獻(xiàn)中，一些主流經(jīng)濟(jì)學(xué)家如Lesage（1997）、Kelejian和Robinson（1992）在他們的研究中也開始關(guān)注空間效應(yīng)現(xiàn)象及空間自回歸問題。

與起步階段相比，空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在這一階段研究中的一個(gè)重要特點(diǎn)是理論研究明顯變得較為規(guī)范嚴(yán)密，在空間效應(yīng)的檢驗(yàn)中開始注重對估計(jì)量和檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量漸近性質(zhì)的嚴(yán)密推導(dǎo)，主要體現(xiàn)在Kelejian和Purcha（1998）、Conley（1999）分別引入了廣義矩（GM）并介紹了廣義矩估計(jì)方法（GMM）。另一個(gè)特點(diǎn)是研究中越來越重視對各種方法的小樣本性質(zhì)的探討，并通過大量的模擬實(shí)驗(yàn)予以解決，Anselin和Florax（1995）就對小樣本的多種可供選擇的檢驗(yàn)做了比較。

在模型建立、估計(jì)和檢驗(yàn)方面，在對原有方法改善的基礎(chǔ)上陸續(xù)有新的模型和方法提出，如Kelejian和Robinson（1995）提出的空間誤差分量模型（spatial error components）；Kelejian和Robinson（1998）綜合考慮空間相關(guān)和異質(zhì)性，基于矩估計(jì)方法對檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的估計(jì)進(jìn)行了完善；Anselin等（1996）發(fā)展了拉格朗日乘數(shù)統(tǒng)計(jì)量的穩(wěn)健形式，在應(yīng)用中極大地方便了模型的確立和檢驗(yàn)，又將Moran’s I指數(shù)推廣應(yīng)用到兩階段最小二乘回歸的殘差檢驗(yàn)。

空間模型的設(shè)定不再局限于標(biāo)準(zhǔn)的線性回歸模型，Case（1992）、Brock和Durlauf（1995）先后發(fā)展了空間概率模型，將空間效應(yīng)引入有限因變量模型中。類似于時(shí)間序列中的單位根問題，F(xiàn)ingleton（1999）基于蒙特卡羅模擬（MC）方法研究了空間回歸中的空間單位根和協(xié)整問題。

（三）成熟階段

進(jìn)入21世紀(jì)以來，空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論及其應(yīng)用已逐漸趨于成熟，無論是空間統(tǒng)計(jì)還是空間計(jì)量方法，在經(jīng)濟(jì)研究中已成為主流方法被廣泛采用，并成為經(jīng)濟(jì)學(xué)科的一個(gè)重要分支。這種觀點(diǎn)可被如下事實(shí)佐證：空間計(jì)量方法在實(shí)證應(yīng)用領(lǐng)域的研究成果幾乎呈指數(shù)型增長，空間效應(yīng)也成為研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)問題中不容忽視的重要因素。

不同于熟悉的空間滯后和空間自回歸誤差模型，Anselin（2003）指出了一個(gè)處理空間外部性的總體框架，其中一些模型的設(shè)定只是標(biāo)準(zhǔn)模型的一個(gè)特例，如Kelejian和Prucha（2002）的等權(quán)重空間誤差模型（假設(shè)每個(gè)觀察區(qū)域與其他區(qū)域相鄰）。另外，值得注意的是，空間面板模型和空間潛變量模型在理論和應(yīng)用領(lǐng)域都受到了更多關(guān)注，如Lee和Yu（2010）嘗試提出了更為普遍的模型設(shè)定方法。

在模型估計(jì)方面，針對在回歸分析中遇到的空間自相關(guān)問題，空間濾值方法得到了較多的應(yīng)用。Griffith（2003）指出可以通過G統(tǒng)計(jì)量和Moran’s I統(tǒng)計(jì)量兩種方法來實(shí)現(xiàn)空間濾值。Getis和Griffith（2002）認(rèn)為該方法把每個(gè)變量分解成空間影響和非空間影響兩部分，濾去變量的空間影響部分就可以用普通的回歸方法來對模型進(jìn)行估計(jì)。模型檢驗(yàn)方法也進(jìn)入了一個(gè)成熟的階段，拉格朗日乘數(shù)法（LM test）被推廣應(yīng)用于多種模型誤設(shè)的檢驗(yàn)。

綜上所述，空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)從產(chǎn)生至今三十多年來，其理論研究從空間效應(yīng)的檢驗(yàn)、空間模型的確定、估計(jì)及檢驗(yàn)各方面不斷地探索改進(jìn)，已經(jīng)發(fā)展成了較為完善的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分支，為區(qū)域科學(xué)的研究提供了強(qiáng)有力的方法論支撐。

三、空間計(jì)量理論在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用分析

伴隨著空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論研究的不斷深入和完善，以及地理信息系統(tǒng)（GIS）和計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)已經(jīng)成功應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)研究的諸多領(lǐng)域。從國外來看，縱觀已有文獻(xiàn)，西方學(xué)者在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的研究主要分布在以下幾個(gè)方面：（1）發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)方面：Maurseth（2003）采用空間回歸分析方法研究了歐洲地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的收斂性，強(qiáng)調(diào)了空間地理因素的作用；Anselin等（1997）實(shí)證研究了大學(xué)研究投入和高科技創(chuàng)新間的空間溢出效應(yīng)。（2）區(qū)域與城市經(jīng)濟(jì)學(xué)方面：Buettner（2003）研究了德國各城市間稅收基數(shù)效應(yīng)和財(cái)政外溢效應(yīng)；Case（1993）以美國各州為例研究了預(yù)算和財(cái)政政策的溢出效應(yīng)。（3）公共經(jīng)濟(jì)學(xué)方面：James等（2003）通過建立一個(gè)空間概率模型，分析研究了一國對于國際環(huán)境條約的參與決策與參與程度的博弈。（4）勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)方面：Elhorst（2007）研究了歐盟地區(qū)勞動(dòng)參與率差異，并分別指出在區(qū)域間和國家間差異的影響因素。（5）房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)學(xué)方面：Timothy等（2003）分析了城市住房的絕對位置對房屋價(jià)格差異的影響；Anselin等（2009）以美國加州南海岸數(shù)據(jù)為樣本研究了空氣質(zhì)量對房屋購買者邊際支付意愿的影響。

從國內(nèi)來看，20世紀(jì)90年代后期，空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)的引入引起了不少學(xué)者的極大關(guān)注，結(jié)合中國實(shí)際并已成功地應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域的空間計(jì)量分析，大致可以歸結(jié)為以下四個(gè)方面。（1）經(jīng)濟(jì)增長分析方面：劉生龍和張捷（2007）對我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的收斂性進(jìn)行了檢驗(yàn)；錢曉燁等（2010）研究了人力資本與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長；吳玉鳴（2007）研究了區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的空間相關(guān)性以及趨同和空間聚集模式。（2）區(qū)域經(jīng)濟(jì)溢出方面：鄔滋（2010）研究了區(qū)域經(jīng)濟(jì)溢出和知識(shí)溢出效應(yīng)；張戰(zhàn)仁和杜德斌（2010）研究了在華跨國公司的研發(fā)投資的空間溢出效應(yīng)。（3）公共財(cái)政方面：康鋒莉（2008）研究發(fā)現(xiàn)相似地理省份的稅收競爭呈現(xiàn)一定的空間相關(guān)性；余可（2008）分析了地區(qū)公共財(cái)政支出結(jié)構(gòu)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系。（4）產(chǎn)業(yè)組織方面：柯善咨和姚德龍（2008）的研究表明工業(yè)集聚與生產(chǎn)效率在相鄰城市間有明顯的空間粘滯性和連續(xù)性；任英華等（2010）研究了中國大陸28個(gè)省份的金融集聚影響因素及作用；張超（2010）對中國省域裝備制造業(yè)的相互作用機(jī)理進(jìn)行了分析。

由上述可見，空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)已經(jīng)成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)科研究的主流方法，特別是在對空間外部性、區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長溢出及知識(shí)溢出與創(chuàng)新擴(kuò)散等方面發(fā)揮了強(qiáng)有力的學(xué)科優(yōu)勢。

四、金融市場的空間相關(guān)性分析前景

在全球化視角下，大多數(shù)學(xué)者對于各國金融市場間相關(guān)性的研究，如收益相關(guān)性、風(fēng)險(xiǎn)（波動(dòng)）溢出主要采用多元時(shí)間序列分析的方法。然而，這種分析方法存在一個(gè)缺陷，即對所有國家和地區(qū)的變量一視同仁，直接對收益率序列進(jìn)行建模分析，忽略了空間效應(yīng)的存在。目前已有的研究文獻(xiàn)中，只有少數(shù)學(xué)者結(jié)合空間效應(yīng)進(jìn)行了金融市場相關(guān)性分析。下文首先對此進(jìn)行歸結(jié)，然后闡述金融市場空間相關(guān)性分析的前景。

（一）金融市場空間相關(guān)性研究現(xiàn)狀

從國外來看，Pagano等（2002）結(jié)合1986―1997年世界主要交易所數(shù)據(jù)，研究了股票上市的地理原因，探討了公司海外上市的空間變化。Beaverstock和Doel（200l）分析了東亞金融危機(jī)的空間體系結(jié)構(gòu)，指出了危機(jī)的空間性，即隨著全球風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會(huì)在地形上的變化，資本會(huì)在某地增加或減少，但若在時(shí)空上過于密集時(shí)，會(huì)產(chǎn)生反常現(xiàn)象從而造成破壞性的后果。Clark等（2003）針對德國的資本市場進(jìn)行了實(shí)證分析，認(rèn)為歐洲一體化水平及資本市場的有效性導(dǎo)致投資者需要離信息源近一些。同時(shí)也指出，不僅僅是國家邊界，區(qū)域邊界對市場的透明度和有效性也至關(guān)重要。

從國內(nèi)來看，程棵等（2010）在研究次貸危機(jī)的傳染渠道問題中，基于時(shí)變t-copula函數(shù)構(gòu)造了金融傳染指數(shù)，依據(jù)國際貿(mào)易關(guān)系、金融市場間資本流動(dòng)關(guān)系、地理位置以及區(qū)域經(jīng)濟(jì)組織關(guān)系構(gòu)造了空間矩陣，對32個(gè)經(jīng)濟(jì)體、21個(gè)季度的數(shù)據(jù)建立空間面板回歸模型并對金融傳染指數(shù)進(jìn)行了分析，結(jié)果顯示此次美國次貸危機(jī)最顯著的傳染渠道是金融資本流動(dòng)渠道，而國際貿(mào)易渠道和地理因素在危機(jī)傳染中的作用相對較弱。李宏宇（2010）對我國證券市場的行業(yè)聯(lián)動(dòng)效應(yīng)進(jìn)行了研究，在解釋變量中使用空間權(quán)重矩陣來描述同行業(yè)股票收益率的影響，構(gòu)建了一個(gè)收益率交互影響的模型，并使用工具變量克服了模型內(nèi)生性問題，得出我國證券市場存在著較強(qiáng)的行業(yè)聯(lián)動(dòng)效應(yīng)的結(jié)果。

（二）金融市場空間相關(guān)性分析前景

比較全球經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)和金融市場系統(tǒng)可以發(fā)現(xiàn)：同全球經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)類似，全球各金融市場之間的聯(lián)系越來越緊密；在經(jīng)濟(jì)全球化條件下，任何一國的金融市場的波動(dòng)都會(huì)通過各種渠道及方式溢出到其他國家，在巨大沖擊下（如歷次金融危機(jī)）很少有國家的金融市場能夠獨(dú)善其身。正是由于世界各國金融市場間存在著十分緊密的空間依賴性，而目前金融市場相關(guān)性研究的主流方法仍然停留于時(shí)間序列分析，未能充分考慮空間效應(yīng)的影響，因而金融市場空間相關(guān)性研究將會(huì)受到越來越多的關(guān)注，其前景遠(yuǎn)大。同時(shí)，由于各國金融市場的發(fā)展程度、金融產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、交易機(jī)制、投資者素質(zhì)以及資本流動(dòng)情況等多方面存在差異，因此，全球化視角下金融市場的相關(guān)性研究中也不能一概而論，而應(yīng)考慮空間差異性。

總之，空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中通過引入空間權(quán)重矩陣來分析空間效應(yīng)，這為金融市場復(fù)雜系統(tǒng)的分析提供了有力的工具，鑒于空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在分析經(jīng)濟(jì)波動(dòng)溢出等方面較為成熟的理論成果，將其應(yīng)用于研究金融市場的相關(guān)性、波動(dòng)溢出等問題將具有廣泛的應(yīng)用前景。

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篇(6)

關(guān)鍵詞 空間自相關(guān) 空間通用模型 收斂性

中圖分類號(hào)：F127 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

1研究背景

改革開放三十多年來，我國經(jīng)濟(jì)迅猛增長，創(chuàng)造了舉世矚目的輝煌成就。但在總體增速放緩，局部差異過大的矛盾中，我國經(jīng)濟(jì)又將如何轉(zhuǎn)型，將是擺在當(dāng)代人面前不可回避的難題。本文基于此引入空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析的方法，從時(shí)空結(jié)合的角度去檢驗(yàn)近20多年來，我國省域經(jīng)濟(jì)是否存在空間收斂特征，為今后我國經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展奠定基礎(chǔ)。

2研究方法

模型（Ⅰ）中，yit為省份i的期末人均GDP水平，yio為省份i的期初人均GDP水平，X為解釋變量數(shù)據(jù)矩陣， 是空間誤差系數(shù)， 為空間誤差向量。 為待估回歸系數(shù)，W為空間權(quán)重矩陣，在此用0-1矩陣標(biāo)準(zhǔn)化后的矩陣表示，兩省份相鄰用1表示，不相鄰用0表示。 和 分別為空間滯后和空間誤差效應(yīng)的影響系數(shù)。

3我國省域經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)分析

運(yùn)用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型來考察我國省域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的收斂性問題，首先需要計(jì)算其空間相關(guān)性，只有具備空間相關(guān)性才具備進(jìn)一步考察其空間自相關(guān)的基礎(chǔ)和前提?？紤]到在每一年，各省人均GDP可能存在空間相關(guān)性，因此對歷年的數(shù)據(jù)進(jìn)行空間自相關(guān)分析，結(jié)果如圖1所示：

從圖1可以發(fā)現(xiàn)，1993-2014年間各省人均GDP的Moran’sI指數(shù)盡管存在波動(dòng)起伏，但每年都在0.32以上，且均高度顯著，說明在每一年各省人均GDP存在相當(dāng)強(qiáng)的空間自相關(guān)性。從圖中大體走勢可以看出各省人均GDP空間分布的Moran’sI統(tǒng)計(jì)量總體呈上升趨勢，說明中國各省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的空間關(guān)聯(lián)性越來越強(qiáng)。

4我國省域經(jīng)濟(jì)空間收斂性分析

根據(jù)模型（Ⅰ）的計(jì)算公式，對我國1993-2014年省域人均GDP進(jìn)行通用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的計(jì)算，其結(jié)果如表1所示：

從空間收斂性分析的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，解釋變量log（y1993）的回歸系數(shù)為-0.329196，p值為0.0003125，非常顯著。這表明各省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度log（y2014/y1993）與期初水平log（y1993）呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。也就是說，期初發(fā)展水平相對高的省份，其增長速度將會(huì)放緩，而期初水平相對低的省份，其增長速度則會(huì)加快。因此，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展將呈現(xiàn)收斂性。

5研究結(jié)論及政策建議

以上分析結(jié)論表明我國省域經(jīng)濟(jì)雖然存在一定的空間差異性，但其區(qū)域內(nèi)部的空間聚集特征更加明顯，其相鄰地區(qū)經(jīng)濟(jì)存在一定的空間依賴性，并通過空間通用模型對過去22年的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)，表明我國省域經(jīng)濟(jì)經(jīng)濟(jì)存在明顯的空間收斂性特征。

鑒于此，未來應(yīng)該更加注重對我國各省份實(shí)施平衡發(fā)展戰(zhàn)略，促進(jìn)該區(qū)域間經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展；通過地區(qū)間人力、物力、資源等要素的流動(dòng)、技術(shù)擴(kuò)散、信息傳播等使得相鄰地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)增長互相影響；打造多個(gè)發(fā)展極，充分發(fā)揮發(fā)展極的擴(kuò)散效應(yīng)帶動(dòng)周邊城市共同發(fā)展；建議著重對相對落后的地區(qū)采取新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略提高城市化率，完善市場經(jīng)濟(jì)體制，優(yōu)化投資環(huán)境，增強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和教育投資，幫助低收入人群盡快脫貧致富，以加快經(jīng)濟(jì)增長，進(jìn)一步縮小區(qū)域差距。

基金項(xiàng)目：本文系廣東科技學(xué)院2015年度院級(jí)科研項(xiàng)目（GKY-2015KYYB-32）階段性研究成果。

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篇(7)

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