《Biodata Mining》國際標準刊號?ISSN：1756-0381，電子期刊的國際標準刊號：1756-0381。
創刊時間：2008年
出版周期：1 issue/year
出版語言：English
國際簡稱：BIODATA MIN
研究方向：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
期刊定位與內容：
生物數據挖掘(Biodata Mining)是一本由BioMed Central出版的學術刊物，主要報道MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY相關領域研究成果與實踐。本刊已入選來源期刊，該刊創刊于2008年，出版周期1 issue/year。
《生物數據挖掘》發表專家撰寫的簡短易懂的評論，重點介紹數學與計算生物學的最新關鍵主題。每篇文章都是對該主題的最新、完整的總結，方便尚未深入研究的人閱讀。
BioData Mining 是一本開放獲取、開放的同行評審期刊，涵蓋了應用于高維生物和生物醫學數據的數據挖掘的各個方面的研究，重點研究從大規模遺傳、轉錄組、基因組、蛋白質組和代謝組數據中發現知識的計算方面。
主題領域包括但不限于：
-新型數據挖掘和機器學習算法的開發、評估和應用。
-傳統數據挖掘和機器學習算法的調整、評估和應用。
-用于數據挖掘和機器學習算法應用的開源軟件。
-設計、開發和集成數據庫、軟件和 Web 服務，用于存儲、管理、檢索和分析來自大規模研究的數據。
-數據挖掘和機器學習結果的預處理、后處理、建模和解釋，用于生物解釋和知識發現。
出版周期與發文量：
該雜志出版周期1 issue/year。近年來，該期刊的年發文量約為32篇。
學術影響力：
2021-2022年最新版WOS分區等級：Q1，2023年發布的影響因子為4，CiteScore指數7.9，SJR指數0.958。本刊為開放獲取期刊。
Cite Score（2024年最新版）
- CiteScore：7.9
- SJR：0.958
- SNIP：1.413
| 學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 大類：Mathematics 小類：Computational Mathematics | Q1 | 11 / 189 |
94%
|
| 大類：Mathematics 小類：Computational Theory and Mathematics | Q1 | 17 / 176 |
90%
|
| 大類：Mathematics 小類：Computer Science Applications | Q1 | 166 / 817 |
79%
|
| 大類：Mathematics 小類：Genetics | Q1 | 76 / 347 |
78%
|
| 大類：Mathematics 小類：Biochemistry | Q1 | 104 / 438 |
76%
|
| 大類：Mathematics 小類：Molecular Biology | Q2 | 130 / 410 |
68%
|
CiteScore：該指標由Elsevier于2016年提出，指期刊發表的單篇文章平均被引用次數。CiteScorer的計算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發表的文章在2022年獲得的被引次數，除以該期刊2019年、2020年和2021發表并收錄于Scopus中的文章數量總和。
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