《Biodata Mining》出版語言：English，具體論文語言需根據相關征稿要求而定，可聯系雜志社或在線客服。
該雜志是一本由BioMed Central出版的國際知名學術期刊，創刊于2008年，出版語言：English，專注于MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY領域，重點介紹MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY的最新關鍵主題。每篇文章都是對該主題的最新、完整的總結，方便尚未深入研究的人閱讀。
BioData Mining 是一本開放獲取、開放的同行評審期刊，涵蓋了應用于高維生物和生物醫學數據的數據挖掘的各個方面的研究，重點研究從大規模遺傳、轉錄組、基因組、蛋白質組和代謝組數據中發現知識的計算方面。
主題領域包括但不限于：
-新型數據挖掘和機器學習算法的開發、評估和應用。
-傳統數據挖掘和機器學習算法的調整、評估和應用。
-用于數據挖掘和機器學習算法應用的開源軟件。
-設計、開發和集成數據庫、軟件和 Web 服務，用于存儲、管理、檢索和分析來自大規模研究的數據。
-數據挖掘和機器學習結果的預處理、后處理、建模和解釋，用于生物解釋和知識發現。
此外，關于《Biodata Mining》的數據統計如下：
（1）JCR分區信息：按JIF指標學科分區：Q1，按JCI指標學科分區：Q1
JCR分區信息
Biodata Mining（2023-2024年最新版數據）
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q1 | 8 / 65 |
88.5%
|
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q1 | 10 / 65 |
85.38%
|
湯森路透每年出版一本《期刊引用報告》（Journal Citation Reports，簡稱JCR）。JCR對86000多種SCI期刊的影響因子（Impact Factor）等指數加以統計。JCR將收錄期刊分為176個不同學科類別在JCR的Journal Ranking中，主要參考當年IF，最終每個分區的期刊數量是均分的。
（2）Cite Score（2024年最新版）
Cite Score（2024年最新版）
- CiteScore：7.9
- SJR：0.958
- SNIP：1.413
| 學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 大類：Mathematics 小類：Computational Mathematics | Q1 | 11 / 189 |
94%
|
| 大類：Mathematics 小類：Computational Theory and Mathematics | Q1 | 17 / 176 |
90%
|
| 大類：Mathematics 小類：Computer Science Applications | Q1 | 166 / 817 |
79%
|
| 大類：Mathematics 小類：Genetics | Q1 | 76 / 347 |
78%
|
| 大類：Mathematics 小類：Biochemistry | Q1 | 104 / 438 |
76%
|
| 大類：Mathematics 小類：Molecular Biology | Q2 | 130 / 410 |
68%
|
CiteScore：該指標由Elsevier于2016年提出，指期刊發表的單篇文章平均被引用次數。CiteScorer的計算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發表的文章在2022年獲得的被引次數，除以該期刊2019年、2020年和2021發表并收錄于Scopus中的文章數量總和。
（3）在中科院分區表中，大類學科中生物學為：3區，小類學科中MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGYMATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY：2區
中科院分區信息
生物數據挖掘2023年12月升級版
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 生物學 | 3區 |
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
數學與計算生物學
|
2區
|
否 | 否 |
生物數據挖掘2022年12月升級版
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 生物學 | 3區 |
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
數學與計算生物學
|
3區
|
否 | 否 |
生物數據挖掘2021年12月舊的升級版
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 生物學 | 4區 |
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
數學與計算生物學
|
3區
|
否 | 否 |
生物數據挖掘2021年12月基礎版
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 生物 | 3區 |
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
數學與計算生物學
|
3區
|
否 | 否 |
生物數據挖掘2021年12月升級版
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 生物學 | 4區 |
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
數學與計算生物學
|
3區
|
否 | 否 |
生物數據挖掘2020年12月舊的升級版
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 4區 |
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
數學與計算生物學
|
4區
|
否 | 否 |
中科院JCR期刊分區（又稱分區表、分區數據）是中國科學院文獻情報中心世界科學前沿分析中心的科學研究成果。在中科院期刊分區表中，主要參考3年平均IF作為學術影響力，最終每個分區的期刊累積學術影響力是相同的，各區的期刊數量由高到底呈金字塔式分布。
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