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《Research Synthesis Methods》雜志的版面費是多少?

來源:好投稿網整理 2024-09-19 18:38:10

不同雜志的版面費收費標準存在差異,部分期刊也有可能不收取版面費。想查詢《Research Synthesis Methods》雜志的版面費,可以按以下步驟操作:

1、使用學術數據庫查詢

Web of Science/Scopus:搜索雜志名稱,查看其信息頁是否標注版面費。

DOAJ(開放獲取期刊目錄):若雜志在列,可查看公開的版面費信息。

2、聯系編輯部或同行

郵件詢問:如果在投稿系統中未找到版面費信息,可通過郵件直接聯系雜志社,提供雜志名稱和具體問題,通常會得到準確答復。

電話咨詢:在緊急情況下,也可以直接撥打雜志社電話進行詢問。

咨詢同領域發表過該期刊的學者,了解實際收費情況。

3、機構或出版社政策

機構協議:若您隸屬高校或研究所,可通過圖書館或科研管理部門查詢是否有版面費資助。

出版社政策:檢查出版社是否對旗下期刊統一規定版面費。

一、《Research Synthesis Methods》雜志基本信息

中文名稱:研究綜合方法

國際簡稱:RES SYNTH METHODS

E-ISSN:1759-2887,ISSN:1759-2879

創刊時間:2010年,由Wiley-Blackwell出版

出版周期:4 issues/year

該雜志專注于MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGYMULTID-MULTIDISCIPLINARY SCIENCES(MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY),每篇文章都是該主題的最新、獨立的摘要,旨在為尚未深入研究該領域的讀者提供易于理解的內容。

開放獲取(OA)政策屬于未開放,Gold OA文章占比:51.67%。

二、《Research Synthesis Methods》雜志學術影響力與分區

影響因子:5,其JCR分區:Q1。
按JIF指標學科分區學科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY,收錄子集:SCIE,分區:Q1,排名:6 / 65,百分位:91.5%;MULTIDISCIPLINARY SCIENCES,收錄子集:SCIE,分區:Q1,排名:18 / 134,百分位:86.9%;
按JCI指標學科分區學科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY,收錄子集:SCIE,分區:Q1,排名:2 / 65,百分位:97.69%;MULTIDISCIPLINARY SCIENCES,收錄子集:SCIE,分區:Q1,排名:16 / 135,百分位:88.52%;

CiteScore:16.9

Cite Score(2024年最新版)
  • CiteScore:16.9
  • SJR:3.52
  • SNIP:3.885
學科類別 分區 排名 百分位
大類:Social Sciences 小類:Education Q1 10 / 1543
99%
名詞解釋:

CiteScore:該指標由Elsevier于2016年提出,指期刊發表的單篇文章平均被引用次數。CiteScorer的計算方式是:例如,某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發表的文章在2022年獲得的被引次數,除以該期刊2019年、2020年和2021發表并收錄于Scopus中的文章數量總和。

分區情況

中科院分區:

在中科院最新升級版分區表中,大類學科為生物學,分區:2區,小類學科MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY數學與計算生物學,分區:1區。

中科院分區信息

研究綜合方法2023年12月升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
生物學 2區
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學
MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊
1區
2區
研究綜合方法2022年12月升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
生物學 2區
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學
1區
研究綜合方法2021年12月舊的升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
綜合性期刊 2區
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學
MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊
1區
2區
研究綜合方法2021年12月基礎版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
綜合性期刊 2區
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學
MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊
1區
2區
研究綜合方法2021年12月升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
綜合性期刊 2區
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學
MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊
1區
2區
研究綜合方法2020年12月舊的升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
綜合性期刊 2區
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學
MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊
1區
2區
名詞解釋:

中科院JCR期刊分區(又稱分區表、分區數據)是中國科學院文獻情報中心世界科學前沿分析中心的科學研究成果。在中科院期刊分區表中,主要參考3年平均IF作為學術影響力,最終每個分區的期刊累積學術影響力是相同的,各區的期刊數量由高到底呈金字塔式分布。

其他指標

H-index:21,表明期刊具有較高的學術影響力。

年發文量:68篇。

隨著MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGYMULTID-MULTIDISCIPLINARY SCIENCES領域的快速發展,《Research Synthesis Methods》雜志有望繼續擴大其影響力,吸引更多高質量的研究文章,為讀者提供更全面的學術資源。

聲明:本信息依據互聯網公開資料整理,若存在錯誤,請及時聯系我們及時更正。

影響因子:5

?ISSN:1759-2879

EISSN:1759-2887

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