關于《Research Synthesis Methods》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。
SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：
一、AI輔助論文的使用限制
禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性
二、AI輔助的用途
語言潤色，文獻綜述，圖表推薦
三、建議與策略
1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態度和要求。
2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。
3.保持學術誠信與原創性：作者應確保論文的核心內容和創新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。
4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。
《Research Synthesis Methods》雜志創刊于2010年，國際標準簡稱為RES SYNTH METHODS，ISSN號：1759-2879，E-ISSN號：1759-2887。
該雜志由Wiley-Blackwell出版，出版周期為4 issues/year，出版語言為English。作為一本專注于MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGYMULTID-MULTIDISCIPLINARY SCIENCES領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。
《Research Synthesis Methods》雜志中文名稱為：研究綜合方法。
《研究綜合方法》是一本多學科同行評審期刊，致力于開發和傳播設計、實施、分析、解釋、報告和應用系統研究綜合的方法。它旨在促進有關研究綜合方法的知識的創造和交流，這些知識對于進行或使用研究綜合的許多領域和學科具有普遍意義或實用性。研究綜合在健康和社會科學中很常見，本期刊探討的許多方法將直接適用于這些學科及其從業者。該期刊的目的是使這些領域以及其他領域相互融合，以豐富所有科學學科的研究綜合方法。
分區情況：
在中科院最新升級版分區表中，該雜志在大類學科生物學中位于2區，小類學科MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY數學與計算生物學中位于1區。
JCR分區信息按JIF指標學科分區，該雜志在MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY領域為Q1。
Cite Score數據顯示，CiteScore：16.9，SJR：3.52，SNIP：3.885
學科類別
大類：Social Sciences，小類：Education，分區：Q1，排名：10 / 1543，百分位：99%；
投稿咨詢聲明：本信息依據互聯網公開資料整理，若存在錯誤，請及時聯系我們及時更正。
