《Machine Learning And Knowledge Extraction》國際標準刊號?ISSN：2504-4990。
出版語言：English
國際簡稱：MACH LEARN KNOW EXTR
研究方向：Multiple
期刊定位與內容：
機器學習與知識提取(Machine Learning And Knowledge Extraction)是一本由MDPI AG出版的學術刊物，主要報道Multiple相關領域研究成果與實踐。本刊已入選來源期刊，
《機器學習與知識提取》是一份專注于機器學習、數據挖掘、知識發現和人工智能領域的國際學術期刊。該刊致力于發表原創性的研究論文、綜述文章和案例研究，旨在推動這些領域的理論發展和實際應用。
該期刊覆蓋了機器學習的多個方面，包括但不限于深度學習、聚類分析、分類算法、回歸分析、強化學習以及神經網絡等。同時，期刊也關注知識提取和數據挖掘技術在生物信息學、醫學、社會科學、商業智能等領域的應用，強調從大數據中提取有用信息和模式，以支持決策制定和創新研究。雜志的編輯團隊和評審專家來自全球，他們都是各自領域的領軍人物，確保了期刊內容的高質量和創新性。通過嚴格的同行評審，期刊保證了發表文章的學術價值和科學準確性，為全球的研究人員、工程師、學者以及行業專家提供了一個分享最新研究成果和前沿技術的平臺。
發文量：
近年來，該期刊的年發文量約為92篇。
學術影響力：
2021-2022年最新版WOS分區等級：Q2，2023年發布的影響因子為4，CiteScore指數8.5，SJR指數0。本刊為開放獲取期刊。
Cite Score（2024年最新版）
- CiteScore：8.5
- SJR：0
- SNIP：1.822
| 學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 大類：Engineering 小類：Engineering (miscellaneous) | Q1 | 14 / 151 |
91%
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| 大類：Engineering 小類：Artificial Intelligence | Q1 | 63 / 301 |
79%
|
CiteScore：該指標由Elsevier于2016年提出，指期刊發表的單篇文章平均被引用次數。CiteScorer的計算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發表的文章在2022年獲得的被引次數，除以該期刊2019年、2020年和2021發表并收錄于Scopus中的文章數量總和。
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