關(guān)于《Machine Learning And Knowledge Extraction》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒(méi)有明確的官方聲明指出該雜志絕對(duì)接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會(huì)根據(jù)具體情況進(jìn)行逐案評(píng)估，作者在投稿前可以與雜志社進(jìn)行溝通或咨詢在線客服。
SCI期刊對(duì)AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對(duì)SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細(xì)分析：
一、AI輔助論文的使用限制
禁止生成核心內(nèi)容、禁止署名、保證數(shù)據(jù)完整性
二、AI輔助的用途
語(yǔ)言潤(rùn)色，文獻(xiàn)綜述，圖表推薦
三、建議與策略
1.了解目標(biāo)期刊政策：在投稿前，作者應(yīng)仔細(xì)研究目標(biāo)SCI期刊的政策和指南，了解其對(duì)AI輔助論文的態(tài)度和要求。
2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術(shù)，作者應(yīng)在投稿時(shí)明確聲明，并提供詳細(xì)的AI使用說(shuō)明和范圍。
3.保持學(xué)術(shù)誠(chéng)信與原創(chuàng)性：作者應(yīng)確保論文的核心內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)是由自己獨(dú)立完成的，避免過(guò)度依賴AI生成的內(nèi)容。
4.深度改寫與個(gè)性化處理：對(duì)AI生成的內(nèi)容進(jìn)行深度改寫和個(gè)性化處理，以體現(xiàn)個(gè)人的學(xué)術(shù)思考和見(jiàn)解。
《Machine Learning And Knowledge Extraction》雜志國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)簡(jiǎn)稱為MACH LEARN KNOW EXTR，ISSN號(hào)：2504-4990。
該雜志由MDPI AG出版，出版語(yǔ)言為English。作為一本專注于Multiple領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊，它被國(guó)際權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)SCIE收錄，在學(xué)術(shù)界具有較高的影響力。
《Machine Learning And Knowledge Extraction》雜志中文名稱為：機(jī)器學(xué)習(xí)與知識(shí)提取。
《機(jī)器學(xué)習(xí)與知識(shí)提取》是一份專注于機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)發(fā)現(xiàn)和人工智能領(lǐng)域的國(guó)際學(xué)術(shù)期刊。該刊致力于發(fā)表原創(chuàng)性的研究論文、綜述文章和案例研究，旨在推動(dòng)這些領(lǐng)域的理論發(fā)展和實(shí)際應(yīng)用。
該期刊覆蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)的多個(gè)方面，包括但不限于深度學(xué)習(xí)、聚類分析、分類算法、回歸分析、強(qiáng)化學(xué)習(xí)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。同時(shí)，期刊也關(guān)注知識(shí)提取和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在生物信息學(xué)、醫(yī)學(xué)、社會(huì)科學(xué)、商業(yè)智能等領(lǐng)域的應(yīng)用，強(qiáng)調(diào)從大數(shù)據(jù)中提取有用信息和模式，以支持決策制定和創(chuàng)新研究。雜志的編輯團(tuán)隊(duì)和評(píng)審專家來(lái)自全球，他們都是各自領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物，確保了期刊內(nèi)容的高質(zhì)量和創(chuàng)新性。通過(guò)嚴(yán)格的同行評(píng)審，期刊保證了發(fā)表文章的學(xué)術(shù)價(jià)值和科學(xué)準(zhǔn)確性，為全球的研究人員、工程師、學(xué)者以及行業(yè)專家提供了一個(gè)分享最新研究成果和前沿技術(shù)的平臺(tái)。
JCR分區(qū)信息按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)，該雜志在COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領(lǐng)域?yàn)镼2。
Cite Score數(shù)據(jù)顯示，CiteScore：8.5，SJR：0，SNIP：1.822
學(xué)科類別
大類：Engineering，小類：Engineering (miscellaneous)，分區(qū)：Q1，排名：14 / 151，百分位：91%； 大類：Engineering，小類：Artificial Intelligence，分區(qū)：Q1，排名：63 / 301，百分位：79%；
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