序論：寫作是一種深度的自我表達。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內心深處的真相，好投稿為您帶來了一篇大數據給會計和審計帶來的影響范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創(chuàng)作。

一、大數據對會計和審計的影響

(一)對會計的影響分析

1.對資產計量產生的影響。首先影響初始計量單位的情況。在傳統(tǒng)會計當中，初始計量成本主要包含了歷史成本以及公允價值，計量公允價值是具有非唯一性和不可靠性的，會讓公允價值實際應用效率大幅度下降。大數據到來之后，很多數據不斷產生，會讓公允價值更為透明清晰，能夠讓可信度和可靠性大幅度提高，另外在計量單位方面也會出現一定的影響。在傳統(tǒng)會計當中，計量單位主要是元，而大數據時代可能將非元作為計量單位，比如說時間、數量等。2.對財務管理職能的影響。在傳統(tǒng)會計領域當中，會計管理人員的職責是監(jiān)管和核算相關的財務信息，當前大量數據逐步產生，會計管理者需要有較強的綜合判斷能力以及數據分析能力，可以對資源進行合理的調配，傳統(tǒng)的財務會計人員主要負責進行記賬、結賬、復核等操作，大數據時代會計管理者需要進一步收集相關的信息，并且科學合理的對其進行分析，將有價值的信息提取出來，讓會計財務工作更為有效。

(二)對審計的影響分析

1.對審計方式和方法的影響。傳統(tǒng)的審計模式主要是完成業(yè)務之后進行的操作，屬于事后審計，這樣操作無法及時對審計信息進行獲取，導致信息滯后等問題產生。與此同時，傳統(tǒng)的審計方式主要通過財務審計為主，沒有充分的審計監(jiān)督。伴隨當前信息化大數據時代的到來，審計的重要性逐步顯現出來，在此過程中，需要逐步向階段性審計向連續(xù)性升級轉變，防止傳統(tǒng)審計過程中的缺陷，讓審計時產生的錯誤降低。2.對審計結果的影響。首先可以讓問題更為系統(tǒng)全面，在大數據時代下，數據量紛雜繁多，在總結和歸納的過程中，往往具有多個層面、多個角度，這樣管理人員需要對相關內容進行提煉，其次，審計單位把審計復核人員和設計人員進行聯(lián)系，將審計底稿進行歸檔處理，在下次審計的過程中進行跟蹤處理，可以有針對性的讓了解實際情況的人員來完成審計工作。

二、大數據時代對會計和審計的應對措施

(一)會計在面臨大數據時代的應對策略

1.轉變財務職能，建立大數據資產理念。對企業(yè)的各項資源信息進行綜合利用，進一步強化集團型財務管控模式，對財務管理的層次進行優(yōu)化，進一步加強財務管理審核流程的完善，對企業(yè)資金流程進行改革，讓資源優(yōu)化的目的得以實現，先讓財務職能轉變，首先需要進一步了解企業(yè)的具體情況，對財務會計理論建設進行強化，符合時展的需要，加強會計信息的全面性和綜合性，對非結構化數據進行合理使用，只有轉變財務人員的職能，才能進一步讓財務職能的轉變得以實現。與此同時需要進一步強化大數據資產概念，首先需要將大數據資產建立起來，可以進一步對用戶的效果和行為進行分析，對用戶的趨勢和行為習慣進行預測，有針對性的為用戶提供相應的產品，其次對大數據資產進行掌握，可以讓企業(yè)主動的對網絡信息資源進行管理，讓企業(yè)的經營效益提高。大數據不單單能夠對企業(yè)的財務狀況進行準確的反映，還能夠讓會計的發(fā)展水平提高。2.保障財務信息的安全。大數據在發(fā)展的過程中給人們帶來很多的好處，也會出現非法訪問、泄露用戶信息、數據篡改等相關信息問題，一定要保證信息的安全性，可以使用主動加密的方式，完善用戶身份安全訪問系統(tǒng)，制定相關的計劃，對數據進行快速的分析和處理，讓相關人員更為了解操作業(yè)務，及時準確的對數據進行整理，加強監(jiān)督機制的建立，不定期的對危險個人行為進行排查，并以此來保證數據的穩(wěn)定性和安全性。

(二)審計在面臨大數據時代的應對措施

1.建立完善配套的審計法律法規(guī)。在當前法律條件下審計，應用大數據技術沒有法律依據，大數據技術在應用的過程中是否合法是對大數據與審計相結合產生阻礙的一大因素，一定要對大數據相關的審計管理體系進行完善，保證大數據審計的合法性和合理性。另外，如果沒有審計法律的相關依據，無法確保大數據審計的合法性，就不能保證大數據在收集數據以及對數據進行存儲過程中的合法性，大數據技術無法在審計當中發(fā)揮出應有的作用，在審計的時候一定要對大數據技術進行充分的利用，保證大數據審計的合法性，另外需要強化大數據審計法律法規(guī)的建設，進一步對配套法律體系完善。2.加強大數據審計分析模型和審計軟件的研發(fā)。不同行業(yè)所需要的大數據開發(fā)環(huán)境和分析模型是不同的，審計行業(yè)需要依照自身特點來研發(fā)大數據的分析軟件和模型，審計數據分析可以分為挖掘性分析、多維分析以及查詢性分析等諸多類型，因為大數據涵蓋的書內容相對廣泛，在對具體審計問題進行處理的過程中，需要相關的高端人才，除了需要數據分析專家外，還需要依照統(tǒng)計、數學、社會、網絡、心理等相關領域的專家參與大數據審計。在審計軟件和模型方面，不單單需要具有審計功能，還需要具有一定的預測功能。大數據審計分析模型和審計軟件的預測功能需要將數學算法與海量數據分析相結合，對事物發(fā)生的可能性進行預測，審計人員需要依照職業(yè)特點來對數據需要決定的相關事務進行分析，這是大數據需要做出的貢獻，在職業(yè)判斷方面建立相關事物的聯(lián)系，不受成見或偏見的影響。

三、結束語

總而言之，大數據的快速發(fā)展為企業(yè)提供了全新的動力，在本質上轉變了原有的會計審計模式，為審計和會計的發(fā)展提供了新的方向，企業(yè)需要進一步與大數據的發(fā)展相結合，提出相關的策略，有效的將企業(yè)經營過程中產生的問題解決，促進會計和審計的工作轉型。

參考文獻：

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作者:桂武平 單位:中鐵十一局集團有限公司