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篇(1)

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 交易平臺(tái) 數(shù)據(jù)資源 數(shù)據(jù)分析服務(wù) 融合

1.引言

目前發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)上升為國(guó)家戰(zhàn)略，大數(shù)據(jù)的價(jià)值也得到了社會(huì)的廣泛認(rèn)可。眾多研究[1-5]表明，大數(shù)據(jù)不僅為政府治理開(kāi)辟了新思路，還是企業(yè)創(chuàng)新的重要源泉和高校科研的重要支撐。大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)是整個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)與核心，它使得數(shù)據(jù)資源可以在不同組織之間流動(dòng)，從而讓單個(gè)組織能夠獲得更多、更全面的數(shù)據(jù)。這樣不僅提高了數(shù)據(jù)資源的利用效率，更重要的是，當(dāng)一個(gè)組織擁有的數(shù)據(jù)資源不斷豐富和立體化，有助于其通過(guò)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)更多的潛在規(guī)律，從而對(duì)內(nèi)提高自身的效率，對(duì)外促進(jìn)整個(gè)社會(huì)的不斷進(jìn)步。

在現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)上，數(shù)據(jù)供應(yīng)方和需求方各自供需信息，交易雙方瀏覽這些信息，如果發(fā)現(xiàn)合適的交易對(duì)象，則進(jìn)行大數(shù)據(jù)資源的買賣，交易平臺(tái)只作為信息中介存在。這類大數(shù)據(jù)交易的本質(zhì)，其實(shí)是單獨(dú)的大數(shù)據(jù)資源交易，現(xiàn)有平臺(tái)可以統(tǒng)稱為第一代大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)。第一代大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)在供需平衡、數(shù)據(jù)定價(jià)和時(shí)效性三個(gè)方面都存在較大的不足。本文針對(duì)這些不足進(jìn)行改進(jìn)，設(shè)計(jì)了一種全新的第二代大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)，命名為：融合數(shù)據(jù)分析服務(wù)的大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)，該平臺(tái)將數(shù)據(jù)資源交易與數(shù)據(jù)分析服務(wù)進(jìn)行深度融合，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)與服務(wù)的一體化交易。本研究不僅為當(dāng)下正在建設(shè)的各類大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)提供有益的借鑒，也豐富了大數(shù)據(jù)交易的基礎(chǔ)理論體系。

2.相關(guān)研究

目前大數(shù)據(jù)交易的相關(guān)研究中，比較有代表性的有：

（1）大數(shù)據(jù)的財(cái)產(chǎn)屬性和所有權(quán)。王玉林等[6]對(duì)大數(shù)據(jù)的財(cái)產(chǎn)屬性展開(kāi)研究，認(rèn)為大數(shù)據(jù)的法律屬性會(huì)直接影響大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，而大數(shù)據(jù)交易實(shí)踐本身就反映出大數(shù)據(jù)具有財(cái)產(chǎn)屬性。但大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)的財(cái)產(chǎn)權(quán)客體存在較大不同，它符合信息財(cái)產(chǎn)的特征，是信息財(cái)產(chǎn)權(quán)的客體，應(yīng)受到相關(guān)法律的保護(hù)。齊愛(ài)民等[7]從宏觀的角度分析了國(guó)家對(duì)于其主權(quán)范圍內(nèi)數(shù)據(jù)的所有權(quán)，剖析了個(gè)人擁有的數(shù)據(jù)權(quán)以及數(shù)據(jù)的財(cái)產(chǎn)權(quán)。

（2）大數(shù)據(jù)的定價(jià)問(wèn)題。劉朝陽(yáng)[8]對(duì)大數(shù)據(jù)的定價(jià)問(wèn)題展開(kāi)研究，首先分析了大數(shù)據(jù)的基本特征、價(jià)值特征等定價(jià)基礎(chǔ)。接著討論了效用價(jià)格論、成本價(jià)格論等定價(jià)模式。最后分析了大數(shù)據(jù)的定價(jià)策略，并對(duì)大數(shù)據(jù)定價(jià)的雙向不確定問(wèn)題進(jìn)行了詳細(xì)論述。劉洪玉等[9]認(rèn)為在大數(shù)據(jù)交易過(guò)程中，由于缺乏足夠的歷史參考，其數(shù)據(jù)資源的交易價(jià)格很難確定，因此提出一種基于競(jìng)標(biāo)機(jī)制的魯賓斯坦模型，用于大數(shù)據(jù)交易雙方進(jìn)行討價(jià)還價(jià)，以求達(dá)成一個(gè)交易的均衡價(jià)格。翟麗麗等[10]從資產(chǎn)的期權(quán)價(jià)值角度來(lái)評(píng)估大數(shù)據(jù)資源的價(jià)值，并指出數(shù)據(jù)在不斷變化和更新，加上數(shù)據(jù)的非獨(dú)占性等情況的出現(xiàn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值可能會(huì)下降，最后綜合這些因素構(gòu)建了一個(gè)評(píng)估模型來(lái)計(jì)算數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值。

（3）大數(shù)據(jù)交易的安全與隱私保護(hù)。史宇航[11]認(rèn)為非法的數(shù)據(jù)交易會(huì)對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)等高價(jià)值信息的安全造成影響，對(duì)非法數(shù)據(jù)交易的購(gòu)買方和協(xié)助方都應(yīng)進(jìn)行處罰。提出應(yīng)先明確數(shù)據(jù)的法律屬性，再以數(shù)據(jù)交易所為平臺(tái)進(jìn)行交易，并對(duì)數(shù)據(jù)交易所的法律地位進(jìn)行了分析。殷建立等[12]為應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)采集、交易等過(guò)程中的安全問(wèn)題，綜合考慮技術(shù)、政策和管理平臺(tái)等方面的因素，構(gòu)建了一種個(gè)人數(shù)據(jù)溯源管理體系，該體系可在數(shù)據(jù)應(yīng)用時(shí)實(shí)現(xiàn)個(gè)人數(shù)據(jù)的追蹤溯源，從而保護(hù)其個(gè)人隱私。王忠[13]認(rèn)為大數(shù)據(jù)環(huán)境下強(qiáng)大的數(shù)據(jù)需求會(huì)導(dǎo)致個(gè)人數(shù)據(jù)的非法交易，為應(yīng)對(duì)這種情況，應(yīng)該建立個(gè)人數(shù)據(jù)交易許可機(jī)制，通過(guò)發(fā)放交易許可證、拍賣授予等措施實(shí)現(xiàn)隱私保護(hù)。

（4）大數(shù)據(jù)交易的發(fā)展現(xiàn)狀與問(wèn)題。楊琪等[14]認(rèn)為我國(guó)的大數(shù)據(jù)交易還處于行業(yè)發(fā)展的早期，大量數(shù)據(jù)源未被激活，原因是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的各個(gè)專業(yè)環(huán)節(jié)發(fā)展滯后，并且對(duì)數(shù)據(jù)交易中的安全問(wèn)題和隱私泄露等有較大的擔(dān)憂。應(yīng)該對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品進(jìn)行改造，使其更商品化，并且通過(guò)政府開(kāi)放公共數(shù)據(jù)等措施逐漸消除數(shù)據(jù)流通中的安全顧慮。唐斯斯等[15]首先分析了我國(guó)大數(shù)據(jù)交易的發(fā)展特點(diǎn)、交易類型等現(xiàn)狀，接著指出目前大數(shù)據(jù)交易存在法律法規(guī)相對(duì)滯后、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)不完善、交易平臺(tái)定位不明確、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高等問(wèn)題，最后提出應(yīng)加快相關(guān)法律和標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，并推動(dòng)數(shù)據(jù)開(kāi)放，加強(qiáng)交易方式的創(chuàng)新。

除了上述四個(gè)主要研究方向以外，李國(guó)杰等[16]從理論的角度分析了大數(shù)據(jù)研究在行業(yè)應(yīng)用和科學(xué)研究方面的重要作用，這從客觀上反映了大數(shù)據(jù)流通的必要性。涂永前等[17]認(rèn)為大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)管理和運(yùn)用數(shù)據(jù)資源的相關(guān)成本會(huì)成為企業(yè)的主要交易成本，這會(huì)改變企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)，并導(dǎo)致企業(yè)邊界的變化，企業(yè)會(huì)進(jìn)行多方向的擴(kuò)張，這為促進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相關(guān)法律的制定提供了理論支持。總的來(lái)看，由于大數(shù)據(jù)交易本身屬于較新的領(lǐng)域，因此相關(guān)研究總體上較少，已有研究也大多集中在上述幾個(gè)研究方向上。實(shí)際上，大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)交易的重要載體，是大數(shù)據(jù)資源流通轉(zhuǎn)換的主要節(jié)點(diǎn)，交易平臺(tái)本身需要隨著整個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，不斷的改進(jìn)和升級(jí)，而現(xiàn)有研究中恰恰缺少對(duì)大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)本身進(jìn)行創(chuàng)新的研究。由此，本文針對(duì)現(xiàn)有大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的不足，結(jié)合實(shí)際設(shè)計(jì)了一種全新的融合數(shù)據(jù)分析服務(wù)的大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)，為實(shí)踐和科研提供借鑒和參考。

3.現(xiàn)有大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的不足

大數(shù)據(jù)本身作為一種新興事物，當(dāng)把它作為一種商品進(jìn)行交易時(shí)，其交易平臺(tái)的設(shè)計(jì)很自然會(huì)參照傳統(tǒng)的商品交易模式，即：交易雙方先供求信息，再經(jīng)過(guò)討價(jià)還價(jià)，達(dá)到一個(gè)均衡的價(jià)格則成交，賣方將大數(shù)據(jù)資源經(jīng)過(guò)脫敏處理后，交付給買方。目前無(wú)論是政府主導(dǎo)的大數(shù)據(jù)交易所，還是企業(yè)或者高校創(chuàng)建的大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)，都是采用類似的交易模式，這也是第一代大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的突出特點(diǎn)。實(shí)際上大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)商品有很大的區(qū)別，照搬傳統(tǒng)商品的交易模式會(huì)出現(xiàn)很多問(wèn)題。本文將從供需平衡、數(shù)據(jù)定價(jià)和時(shí)效性三個(gè)方面分析現(xiàn)有大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的不足。

3.1 數(shù)據(jù)供需的錯(cuò)配

現(xiàn)有大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的第一點(diǎn)不足就是數(shù)據(jù)供需的錯(cuò)配，即：供應(yīng)方提供的數(shù)據(jù)資源往往不是需求方所需要的，而需求方需要的數(shù)據(jù)在交易平臺(tái)上找不到，即使有相近的數(shù)據(jù)資源，也存在很大的數(shù)據(jù)缺失或冗余，買回去也無(wú)法使用。對(duì)數(shù)據(jù)供應(yīng)方來(lái)說(shuō)，由于無(wú)法準(zhǔn)確預(yù)知數(shù)據(jù)買方多樣性的需求，它只能從自身角度出發(fā)，將可以公開(kāi)的、并且自認(rèn)為有價(jià)值的數(shù)據(jù)資源放到平臺(tái)上待售。對(duì)需求各異的買方來(lái)說(shuō)，供應(yīng)方提供的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)很難與自己的應(yīng)用方向精準(zhǔn)匹配，這也是目前大數(shù)據(jù)交易還不夠活躍的原因。當(dāng)然，當(dāng)供需雙方建立初步聯(lián)系以后，供應(yīng)方甚至可以為需求方個(gè)性化定制大數(shù)據(jù)資源，但即使這樣，供需錯(cuò)配的問(wèn)題仍然無(wú)法解決，原因就在于單個(gè)的數(shù)據(jù)供應(yīng)方無(wú)法提供多維的數(shù)據(jù)資源，只有多維的數(shù)據(jù)資源才具有較高的分析價(jià)值。

3.2 大數(shù)據(jù)資源定價(jià)困難

大數(shù)據(jù)資源定價(jià)困難是現(xiàn)有大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的第二點(diǎn)不足。大數(shù)據(jù)資源和普通商品不同，普通商品可以直接消費(fèi)或者作為再加工的原材料，其價(jià)值都可以通過(guò)最終的消費(fèi)品價(jià)格得到體現(xiàn)。而大數(shù)據(jù)本身的價(jià)值無(wú)法直接衡量，需求方購(gòu)買它的目的是作為數(shù)據(jù)分析的信息源，但是否能發(fā)現(xiàn)潛在的規(guī)律還未可知。因此無(wú)法在購(gòu)買前，準(zhǔn)確判斷出待售數(shù)據(jù)資源的價(jià)值大小。此外，需求方在不確定某大數(shù)據(jù)資源是否能真正能給組織帶來(lái)收益情況下，很難給出一個(gè)較高的價(jià)格，這在客觀上會(huì)影響數(shù)據(jù)供應(yīng)方的交易積極性，加大了供需雙方達(dá)成交易的難度。

3.3 數(shù)據(jù)的時(shí)效性不強(qiáng)

現(xiàn)有大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的第三點(diǎn)不足，就是數(shù)據(jù)資源的時(shí)效性不強(qiáng)。目前很多大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)上待售的數(shù)據(jù)資源都以歷史數(shù)據(jù)為主，這是因?yàn)閿?shù)據(jù)資源在交易前需要經(jīng)歷脫敏處理，將涉及政府信息安全、企業(yè)商業(yè)機(jī)密和個(gè)人隱私等敏感信息進(jìn)行變換和替代。此外，供應(yīng)方還需要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行初步的清洗，整理成一定的數(shù)據(jù)格式集中存貯和交付，方便需求方進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。由于一般的數(shù)據(jù)供應(yīng)方并不具備對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)脫敏和清洗的能力，只能將采集到的數(shù)據(jù)資源，經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的離線處理后，再放到交易平臺(tái)上，所以只能供應(yīng)歷史數(shù)據(jù)。隨著社會(huì)節(jié)奏的不斷加快，歷史數(shù)據(jù)很可能并不能反映當(dāng)下的真實(shí)情況，越來(lái)越多的數(shù)據(jù)分析都需要用到實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)作為信息源，這是未來(lái)大數(shù)據(jù)交易必須克服的一個(gè)短板。

4.融合數(shù)據(jù)分析服務(wù)的大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)設(shè)計(jì)

本文提出將數(shù)據(jù)分析服務(wù)融合到目前的大數(shù)據(jù)交易中，以此來(lái)克服現(xiàn)有交易平臺(tái)的不足，本節(jié)將首先對(duì)數(shù)據(jù)分析服務(wù)進(jìn)行概念界定，再依次介紹平臺(tái)設(shè)計(jì)的總體思路和核心模塊的設(shè)計(jì)，具體如下。

4.1 數(shù)據(jù)分析服務(wù)的概念界定

數(shù)據(jù)分析是指運(yùn)用各類數(shù)據(jù)處理模型和信息技術(shù)手段，對(duì)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行深度的挖掘，從而發(fā)現(xiàn)其中蘊(yùn)含的規(guī)律，作為管理決策的依據(jù)。數(shù)據(jù)分析本身是一種能力，如果一個(gè)組織將其數(shù)據(jù)分析能力提供給其他組織或個(gè)人，并收取一定的費(fèi)用，這就是數(shù)據(jù)分析服務(wù)。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)資源不僅體量巨大而且種類多，對(duì)數(shù)據(jù)分析能力的要求不斷提高。在這種情況下，只有少數(shù)組織具備獨(dú)立處理大數(shù)據(jù)的能力，其他的組織比如大量的中小企業(yè)，都需要從組織外部尋求專業(yè)的數(shù)據(jù)分析服務(wù)，來(lái)滿足自身的需要。因此，數(shù)據(jù)分析服務(wù)和大數(shù)據(jù)資源一樣存在巨大的市場(chǎng)需求。

4.2 平臺(tái)設(shè)計(jì)的總體思路

本文將提出的融合數(shù)據(jù)分析服務(wù)的大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)，定位為第二代大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)，它將大數(shù)據(jù)資源交易與數(shù)據(jù)分析服務(wù)兩者進(jìn)行深度融合，在交易平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與服務(wù)的一體化交易。大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的角色也從原來(lái)的數(shù)據(jù)資源買賣的信息中介，轉(zhuǎn)變?yōu)榇髷?shù)據(jù)綜合服務(wù)商。在融合后的大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)上，數(shù)據(jù)需求方不再提交數(shù)據(jù)資源的需求信息，而是直接提出自己的應(yīng)用方向和想要得到的結(jié)果，交易平臺(tái)再根據(jù)需求方的應(yīng)用方向，反向匹配數(shù)據(jù)資源和數(shù)據(jù)分析服務(wù)。這個(gè)匹配的過(guò)程不是單一的數(shù)據(jù)集或服務(wù)的查找，而是對(duì)全平臺(tái)的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行有效整合，形成高價(jià)值的多維數(shù)據(jù)，再結(jié)合復(fù)合型的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，得到最終的分析結(jié)果，最后將分析結(jié)果與基礎(chǔ)數(shù)據(jù)一同交付給需求方。交付基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的目的，一是方便需求方進(jìn)行分析結(jié)果的對(duì)照，為決策提供更精準(zhǔn)的參考。二是需求方可以根據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行衍生挖掘，進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)的利用效率。平臺(tái)設(shè)計(jì)的總體思路繪制成圖1。

圖1 平臺(tái)設(shè)計(jì)的總體思路

4.3 核心模塊的設(shè)計(jì)

融合數(shù)據(jù)分析服務(wù)的大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)共劃分為四大模塊，具體如圖2所示。

圖2 融合數(shù)據(jù)分析服務(wù)的大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的主要模塊

系統(tǒng)管理模塊具體又分為用戶管理、系統(tǒng)維護(hù)和安全管理。安全管理是系統(tǒng)管理模塊的重點(diǎn)，主要包含三個(gè)方面的功能：第一，負(fù)責(zé)整個(gè)交易平臺(tái)的系統(tǒng)安全，通過(guò)對(duì)交易平臺(tái)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，阻止外部的非法入侵行為，保障平臺(tái)的正常運(yùn)行。第二，對(duì)數(shù)據(jù)供應(yīng)方提交的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行審核，如果發(fā)現(xiàn)是非法數(shù)據(jù)，則阻止其交易，并及時(shí)將有關(guān)情況反饋給相關(guān)的政府監(jiān)管部門，由它們進(jìn)行調(diào)查處理。第三，檢查所有數(shù)據(jù)是否經(jīng)過(guò)脫敏處理。如果發(fā)現(xiàn)部分?jǐn)?shù)據(jù)存在未脫敏或者脫敏不合格的情況，交易平臺(tái)將負(fù)責(zé)對(duì)該數(shù)據(jù)資源進(jìn)行脫敏處理，從而保護(hù)數(shù)據(jù)中的隱私不被泄露。

大數(shù)據(jù)資源池模塊、數(shù)據(jù)分析服務(wù)模塊和協(xié)同模塊是交易平臺(tái)的三大核心模塊，是數(shù)據(jù)與服務(wù)兩者融合并實(shí)現(xiàn)一體化交易的關(guān)鍵，本文接下來(lái)將對(duì)這三個(gè)核心模塊的功能進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計(jì)。

4.3.1 大數(shù)據(jù)資源池模塊

大數(shù)據(jù)資源池模塊主要包含三個(gè)方面的功能：數(shù)據(jù)資源格式的整理、數(shù)據(jù)的多維度整合、大數(shù)據(jù)資源的云存貯。具體如下。

（1）數(shù)據(jù)資源格式的整理。由于大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)上的數(shù)據(jù)資源來(lái)自不同的數(shù)據(jù)供應(yīng)方，因此其數(shù)據(jù)資源的格式會(huì)有較大的差異。如果不經(jīng)過(guò)格式整理就直接進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，很可能會(huì)因部分?jǐn)?shù)據(jù)無(wú)法準(zhǔn)確讀取，而影響數(shù)據(jù)處理的效率，嚴(yán)重者還會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析中斷。數(shù)據(jù)資源格式整理的主要任務(wù)是將同一類型數(shù)據(jù)的格式進(jìn)行統(tǒng)一，對(duì)部分缺失的數(shù)據(jù)屬性進(jìn)行補(bǔ)充，對(duì)錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)格式進(jìn)行修正。

（2）數(shù)據(jù)的多維度整合。在上文3.1中提到供需錯(cuò)配的一個(gè)重要原因，就是單個(gè)數(shù)據(jù)供應(yīng)方無(wú)法提供高價(jià)值的多維數(shù)據(jù)。所謂多維數(shù)據(jù)是包含用戶或者行業(yè)多個(gè)背景和情境的大數(shù)據(jù)資源，這些多維數(shù)據(jù)使用戶或行業(yè)多個(gè)側(cè)面的信息產(chǎn)生了關(guān)聯(lián)，有利于發(fā)現(xiàn)深層次的潛在規(guī)律。融合數(shù)據(jù)分析服務(wù)的大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)應(yīng)該作為數(shù)據(jù)整合的主體，將單個(gè)數(shù)據(jù)供應(yīng)方提供的零散的數(shù)據(jù)資源，進(jìn)行多維度的整合，當(dāng)缺少某一個(gè)維度的數(shù)據(jù)時(shí)，再向相應(yīng)的數(shù)據(jù)供應(yīng)方進(jìn)行定向的采集，最后得到相對(duì)完整的多維數(shù)據(jù)，具有很高的分析價(jià)值。

（3）大數(shù)據(jù)資源的云存貯。大數(shù)據(jù)資源經(jīng)過(guò)格式整理和多維度整合以后，已經(jīng)可以作為數(shù)據(jù)分析服務(wù)的信息源。下一步就是將這些數(shù)據(jù)資源進(jìn)行統(tǒng)一的云存貯，以便數(shù)據(jù)分析服務(wù)調(diào)用。以往部分大數(shù)據(jù)資源由于體量巨大或?qū)崟r(shí)更新的需要，無(wú)法上傳到交易平臺(tái)上，或者只提供部分調(diào)用接口。融合數(shù)據(jù)分析服務(wù)的大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)通過(guò)建立云存貯中心，將整合后的多維數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一存放和調(diào)用，有助于提高數(shù)據(jù)資源的存取效率。

4.3.2 數(shù)據(jù)分析服務(wù)模塊

數(shù)據(jù)分析服務(wù)模塊首先根據(jù)數(shù)據(jù)需求方的應(yīng)用方向，匹配出合適的多維數(shù)據(jù)資源，再選擇相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析模型分配所需的計(jì)算能力，最后將得到的分析結(jié)果反饋給需求方。本文將數(shù)據(jù)分析服務(wù)劃分為三個(gè)大類：基礎(chǔ)性分析服務(wù)、高級(jí)分析服務(wù)、深度定制的分析服務(wù)。具體如下。

（1）基礎(chǔ)性分析服務(wù)。基礎(chǔ)性分析服務(wù)是指那些常規(guī)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，比如：總體中不同對(duì)象的占比分析，基于不同屬性的關(guān)聯(lián)分析或相關(guān)性分析等。這些分析服務(wù)耗時(shí)較短，分析技術(shù)較為簡(jiǎn)單，只要數(shù)據(jù)資源本身完備，就可以迅速得到結(jié)果。基礎(chǔ)性分析服務(wù)由大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)本身來(lái)提供，可以面對(duì)不同的需求方，實(shí)現(xiàn)快速交付。

（2）高級(jí)分析服務(wù)。高級(jí)分析服務(wù)是指那些較為復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析服務(wù)，比如：精準(zhǔn)的趨勢(shì)預(yù)測(cè)、全面的用戶興趣畫像、非結(jié)構(gòu)化的信息挖掘等。這些分析服務(wù)需要大量專業(yè)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，比如：興趣建模、視頻分析，音頻分析、深度語(yǔ)義分析等，必須由大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)對(duì)接第三方的數(shù)據(jù)分析服務(wù)商，由它們來(lái)提供高級(jí)分析服務(wù)。大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)在同一數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，應(yīng)引入多家數(shù)據(jù)分析服務(wù)商，通過(guò)動(dòng)態(tài)的競(jìng)爭(zhēng)，來(lái)保證服務(wù)的質(zhì)量。

（3）深度定制的分析服務(wù)。大數(shù)據(jù)分析目前還處在快速發(fā)展階段，很多前瞻性的技術(shù)還在試驗(yàn)當(dāng)中，應(yīng)該說(shuō)數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展相對(duì)于旺盛的現(xiàn)實(shí)需求來(lái)說(shuō)是滯后的。當(dāng)需要用的某一數(shù)據(jù)分析技術(shù)，在目前的市場(chǎng)上還找不到現(xiàn)成的提供方時(shí)，就需要大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)為其進(jìn)行深度的定制，交易平臺(tái)通過(guò)多方位的研發(fā)能力評(píng)估，尋找合適的技術(shù)主體來(lái)進(jìn)行專門的技術(shù)攻關(guān)。

4.3.3 協(xié)同模塊

協(xié)同模塊主要包含兩個(gè)方面的功能：數(shù)據(jù)分析服務(wù)之間的技術(shù)協(xié)同、交易各方的管理協(xié)同。具體如下。

（1）數(shù)據(jù)分析服務(wù)之間的技術(shù)協(xié)同。在面臨較為復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析任務(wù)時(shí)，可能需要用到多個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，這時(shí)單個(gè)的數(shù)據(jù)分析服務(wù)商可能無(wú)法獨(dú)立完成。因?yàn)椴煌男袠I(yè)領(lǐng)域，都有其行業(yè)技術(shù)的獨(dú)特性，需要長(zhǎng)時(shí)間的專業(yè)積累。在這種情況下，就需要多個(gè)數(shù)據(jù)分析服務(wù)商相互合作才能完成。數(shù)據(jù)分析服務(wù)之間的技術(shù)協(xié)同，就是通過(guò)一定的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和操作規(guī)范，讓多個(gè)數(shù)據(jù)分析技術(shù)提供方，能夠在完成同一任務(wù)時(shí)，在技術(shù)上不沖突，能夠相互并行的完成對(duì)數(shù)據(jù)資源的處理，按時(shí)按質(zhì)的交付最終的分析結(jié)果。

（2）交易各方的管理協(xié)同。在融合數(shù)據(jù)分析服務(wù)的大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)上，交易的參與者一共有四類，分別是數(shù)據(jù)資源的供應(yīng)方、數(shù)據(jù)分析服務(wù)商、需求方和交易平臺(tái)自身。數(shù)據(jù)需求方在提交自己的應(yīng)用方向和預(yù)期結(jié)果的同時(shí)，提交自己的交易預(yù)算。交易平臺(tái)根據(jù)需求方提交的應(yīng)用方向和預(yù)期結(jié)果，對(duì)數(shù)據(jù)資源和數(shù)據(jù)分析服務(wù)進(jìn)行反向的選擇。如果數(shù)據(jù)分析任務(wù)中只用到了基礎(chǔ)性分析服務(wù)，則整個(gè)交易為平臺(tái)方、需求方、數(shù)據(jù)資源供應(yīng)方的三方交易。如果某數(shù)據(jù)分析任務(wù)，平臺(tái)自身無(wú)法完成，需要用到第三方的數(shù)據(jù)分析服務(wù)商，則整個(gè)交易包含了全部四類參與者，是一個(gè)四方交易。交易的基本原則是實(shí)現(xiàn)參與各方的利益共享。交易各方的具體利益分配如圖3所示。

圖3 交易各方的利益分配

需求方希望在獲得預(yù)期結(jié)果的同時(shí)，其支付的成本在可接受的范圍內(nèi)。交易平臺(tái)在對(duì)數(shù)據(jù)和服務(wù)進(jìn)行反向匹配后，會(huì)出現(xiàn)兩種不同的情況：第一種情況是在原交易預(yù)算下，可以達(dá)到需求方預(yù)期的結(jié)果，則可成交。第二種情況是，原交易預(yù)算較低，在該預(yù)算下無(wú)法達(dá)到需求方要求的結(jié)果，這時(shí)交易平臺(tái)會(huì)和需求方溝通，提出新的報(bào)價(jià)，需求方經(jīng)過(guò)考慮后，與平臺(tái)進(jìn)行討價(jià)還價(jià)，它們?cè)趦r(jià)格上達(dá)成一致時(shí)才能完成交易。由于交易數(shù)據(jù)是整合后的多維數(shù)據(jù)，因此原始數(shù)據(jù)資源供應(yīng)方的收益，由平臺(tái)從總交易價(jià)中支付，具體的支付方式可分為平臺(tái)一次性買斷或按次數(shù)支付。同一數(shù)據(jù)資源對(duì)于不同的需求者來(lái)說(shuō)，其價(jià)值是不一樣的，融合數(shù)據(jù)分析服務(wù)的大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)根據(jù)最終的一體化交易成交價(jià)，反向?qū)?shù)據(jù)資源進(jìn)行定價(jià)，相對(duì)于現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)來(lái)說(shuō)，是一種進(jìn)步。交易平臺(tái)的深度參與，會(huì)使數(shù)據(jù)交易的頻率加快，原始數(shù)據(jù)資源供應(yīng)方會(huì)獲得更多的收益。數(shù)據(jù)分析服務(wù)商根據(jù)具體的數(shù)據(jù)分析任務(wù)，直接參與由平臺(tái)發(fā)起的競(jìng)價(jià)，達(dá)成交易后由平臺(tái)支付。交易平臺(tái)本身的收益則是需求方支付額減去其他各方收益的差價(jià)。

5.融合數(shù)據(jù)分析服務(wù)的大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)

本文3.1到3.3中指出現(xiàn)有大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)存在數(shù)據(jù)供需錯(cuò)配、大數(shù)據(jù)資源定價(jià)困難、數(shù)據(jù)的時(shí)效性不強(qiáng)三大不足。融合數(shù)據(jù)分析服務(wù)的大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)作為改進(jìn)后的第二代大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)，可以很好地克服上述三點(diǎn)不足。除了這三個(gè)方面的優(yōu)勢(shì)以外，由于融合后可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與服務(wù)的一體化交易，這將擴(kuò)大交易對(duì)象的覆蓋范圍，提升交易的活力，具體如下。

5.1 直接面向應(yīng)用，從根本上避免了數(shù)據(jù)供需的錯(cuò)配

在融合數(shù)據(jù)分析服務(wù)的大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)上，需求方對(duì)交易平臺(tái)直接提出應(yīng)用方向和預(yù)期結(jié)果。交易平臺(tái)對(duì)全平臺(tái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度整合，如果缺失某個(gè)維度的數(shù)據(jù)，可以進(jìn)行定向的采集和補(bǔ)充，最后形成高價(jià)值的多維數(shù)據(jù)。這些多維數(shù)據(jù)才是真正具有分析價(jià)值的數(shù)據(jù)資源，這是單個(gè)數(shù)據(jù)供應(yīng)方無(wú)法提供的。在得到多維數(shù)據(jù)后，結(jié)合平臺(tái)自身和第三方數(shù)據(jù)服務(wù)商的分析能力，得到最終的分析結(jié)果。交易平臺(tái)最后交付給需求方的是數(shù)據(jù)分析結(jié)果和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，這種直接面向最終應(yīng)用的大數(shù)據(jù)交易方式，從根本上避免了數(shù)據(jù)供需的錯(cuò)配。

5.2 融合后定價(jià)更有根據(jù)

在現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)平臺(tái)上，數(shù)據(jù)需求方是將數(shù)據(jù)資源買回去以后自己分析，而在購(gòu)買數(shù)據(jù)資源之前，不能預(yù)知數(shù)據(jù)分析效果的好壞，因此無(wú)法進(jìn)行有效的價(jià)值判斷，這是定價(jià)困難的關(guān)鍵點(diǎn)。在融合數(shù)據(jù)分析服務(wù)的大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)上，需求方不再直接對(duì)數(shù)據(jù)資源付費(fèi)，而是對(duì)最終的數(shù)據(jù)分析結(jié)果付費(fèi)，并且數(shù)據(jù)分析結(jié)果是根據(jù)需求方的要求反向定制的，是符合需求方利益的。需求方可以通過(guò)評(píng)估預(yù)期結(jié)果對(duì)自身的重要性或收益的改進(jìn)程度，給出適當(dāng)?shù)慕灰最A(yù)算。交易平臺(tái)以該預(yù)算為參照，對(duì)數(shù)據(jù)和服務(wù)進(jìn)行選擇，若出現(xiàn)原預(yù)算約束下無(wú)法實(shí)現(xiàn)預(yù)期結(jié)果的情況，交易平臺(tái)再與需求方進(jìn)行溝通，雙方討價(jià)還價(jià)后達(dá)成交易。這樣相對(duì)于現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)來(lái)說(shuō)，融合后定價(jià)更有依據(jù)。

5.3 融合后可提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)

在融合數(shù)據(jù)分析服務(wù)的大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)上，數(shù)據(jù)資源采用云存貯的模式，由平臺(tái)進(jìn)行統(tǒng)一管理，這提高了數(shù)據(jù)資源的安全性。在數(shù)據(jù)安全有保障的前提下，由交易平臺(tái)出面和數(shù)據(jù)資源供應(yīng)方進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的對(duì)接，將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)納入大數(shù)據(jù)資源池中。對(duì)于單個(gè)的數(shù)據(jù)資源供應(yīng)方來(lái)說(shuō)，實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)脫敏難度太大。但大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)不一樣，它可以利用規(guī)模優(yōu)勢(shì)，組建強(qiáng)大的計(jì)算能力，對(duì)大數(shù)據(jù)資源進(jìn)行實(shí)時(shí)的脫敏和清洗，極大地提高了數(shù)據(jù)資源的時(shí)效性。

5.4 融合后將擴(kuò)大交易對(duì)象的覆蓋范圍，提升交易的活力

融合后可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和服務(wù)的一體化交易，讓很多自身不具備數(shù)據(jù)分析能力的組織和個(gè)人，也能方便地利用大數(shù)據(jù)，特別是大量的中小企業(yè)，這將大大增加交易對(duì)象的覆蓋范圍。

交易對(duì)象的增多會(huì)促進(jìn)交易頻率的增長(zhǎng)，從而為數(shù)據(jù)資源供應(yīng)方帶來(lái)更多的收益，這樣會(huì)提升它們參與交易的積極性，鼓勵(lì)它們供應(yīng)更多的數(shù)據(jù)資源，從而提升交易的活力，整個(gè)大數(shù)據(jù)交易行業(yè)就形成了正向循環(huán)的良好發(fā)展態(tài)勢(shì)。

6結(jié)語(yǔ)

本文對(duì)大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)本身進(jìn)行了改進(jìn)與創(chuàng)新，設(shè)計(jì)了一種全新的第二代大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)，即：融合數(shù)據(jù)分析服務(wù)的大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)。該交易平臺(tái)可以直接面向需求方的應(yīng)用方向，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和服務(wù)的一體化交易，不僅從根本上避免了數(shù)據(jù)供需的錯(cuò)配，還使大數(shù)據(jù)交易的定價(jià)更有依據(jù)，平臺(tái)的深度參也讓提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)成為可能，這些將從整體上提升大數(shù)據(jù)交易的效率。融合后數(shù)據(jù)和服務(wù)的一體化交易降低了大數(shù)據(jù)應(yīng)用的技術(shù)門檻，鼓勵(lì)更多組織和個(gè)人參與，增加了交易活力。未來(lái)筆者將繼續(xù)關(guān)注大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的創(chuàng)新研究，為實(shí)際應(yīng)用和學(xué)術(shù)科研提供更多有益的參考。

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篇(2)

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)背景；專業(yè)技術(shù)；技能探究

中圖分類號(hào)：G64 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2016）33-0123-01

Abstract ： With the theme of declare big data and applied technology major， this thesis was written by author from telecommunications engineering academy. It has researched and analysed the composition of big data， related technologies， application requirement about the data mining and the problems has been solved by big data technology； Also it described what kind of related knowledge and skills need to be master by higher vocation education students in school， analysed the teaching qualities contrast with the needs of modern enterprises in details， by all means this thesis will focus on practically personnel training and explore the thinking of vocational colleges’ big data application technology major.

Key words ： big data background， professional technology， skills exploration

隨著網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)信息科學(xué)的發(fā)展，數(shù)據(jù)在量和復(fù)雜度上的爆炸式增長(zhǎng)讓人類進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。根據(jù)IDC監(jiān)測(cè)，人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量正在成指數(shù)及增長(zhǎng)，大約每?jī)赡攴环源怂俣仍?020年之前會(huì)持續(xù)保持下去。大量數(shù)據(jù)源的出現(xiàn)則導(dǎo)致了非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)爆發(fā)式的增長(zhǎng)即數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)日趨復(fù)雜。大數(shù)據(jù)分析意味著企業(yè)能夠從這些新的數(shù)據(jù)中獲取新的洞察力，并將其與已知I務(wù)細(xì)節(jié)相融合。大數(shù)據(jù)對(duì)各種行業(yè)似乎產(chǎn)生了前所未有的巨大影響，從制造商到旅游業(yè)，從產(chǎn)品設(shè)計(jì)到消費(fèi)者行為分析，大數(shù)據(jù)能提供前所未有的信息，幫助公商行業(yè)做出最好的決策。公商行業(yè)對(duì)合格的數(shù)據(jù)分析師或者數(shù)據(jù)工程師的需求很大。

人才市場(chǎng)需要會(huì)分?jǐn)?shù)據(jù)并以有用的方式呈現(xiàn)信息的雇員。根據(jù)市場(chǎng)需求，高職院校需要培養(yǎng)學(xué)生成為具有數(shù)據(jù)應(yīng)用技能的人才以滿足市場(chǎng)需求。我們研究方向是調(diào)查公司企業(yè)所需要的技能和大學(xué)教的數(shù)據(jù)分析技能，對(duì)比兩方面的技能的差別。人才需求調(diào)研裼昧宋示矸絞講杉專家的意，專家分為相關(guān)專業(yè)學(xué)科教授和企業(yè)內(nèi)本行業(yè)專家。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)的課程設(shè)置應(yīng)跟隨新技術(shù)的應(yīng)用，跟隨社會(huì)及企業(yè)需求，在新專業(yè)中重視培養(yǎng)專業(yè)技能和項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)人才，課程設(shè)置應(yīng)貼合社會(huì)需求培養(yǎng)相應(yīng)的就業(yè)技能。需要研究關(guān)于合格的數(shù)據(jù)分析師或者數(shù)據(jù)工程師應(yīng)該具有什么資格及知識(shí)技能。調(diào)研的結(jié)果可以幫助學(xué)院開(kāi)設(shè)有關(guān)大數(shù)據(jù)學(xué)科的學(xué)校及大數(shù)據(jù)有關(guān)的課程教材。

調(diào)研內(nèi)容如下表格：

綜上所述，十報(bào)告?zhèn)鬟_(dá)的是要重視高等職業(yè)教育，強(qiáng)調(diào)“要全面實(shí)施素質(zhì)教育，深化教育領(lǐng)域綜合改革，著力提高教育質(zhì)量，培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新精神。”中國(guó)的職教體系也在深入發(fā)展改革的過(guò)程中。本調(diào)研是針對(duì)高等職業(yè)院校的大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)的課程設(shè)置的進(jìn)行探究，通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)在市場(chǎng)人才需求的研究，對(duì)全面實(shí)施素質(zhì)教育，重視學(xué)生的創(chuàng)新能力的培養(yǎng)具有重要意義。

參考文獻(xiàn)：

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篇(3)

關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù)；CiteSpace；教育

中圖分類號(hào)：G642 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B

文章編號(hào)：1671-489X（2016）18-0069-03

Abstract The advent of the era of big data has brought new vitality

and challenges for educational research. This paper uses bibliometric visualization software Cite Space to analyze thesis with key words data and education from CNKI based on Co-occurrence analysis of keywords， explore the hot issues in the field of educational research， summarize the research status and trends.

Key words big data； CiteSpace； education

1 引言

近年來(lái)，教育領(lǐng)域研究者開(kāi)始關(guān)注大數(shù)據(jù)背景下的教育管理模式轉(zhuǎn)變、教育決策研究等內(nèi)容，大量基于大數(shù)據(jù)背景的教育領(lǐng)域研究論文逐年增加。以“大數(shù)據(jù)”“教育”為主題關(guān)鍵詞在CNKI中國(guó)知網(wǎng)進(jìn)行搜索，僅選擇SCI、EI、中文核心、CSSCI四類來(lái)源期刊截止到2015年12月出版的文獻(xiàn)，共檢索到417條數(shù)據(jù)，從2010年開(kāi)始呈現(xiàn)出逐年上升的趨勢(shì)。對(duì)這些文章進(jìn)行瀏覽和篩選，選擇與本研究主題相關(guān)的論文，共247篇。對(duì)這247篇文章的關(guān)鍵詞信息進(jìn)行研究，分析大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)對(duì)教育領(lǐng)域研究熱點(diǎn)及發(fā)展趨勢(shì)的影響。

2 教育領(lǐng)域熱點(diǎn)問(wèn)題研究知識(shí)圖譜

CiteSpace軟件是一款引文可視化分析軟件，著眼于分析科學(xué)知識(shí)中蘊(yùn)含的潛在信息，通過(guò)可視化的手段呈現(xiàn)科學(xué)知識(shí)的結(jié)構(gòu)、規(guī)律和分布情況[1]，能對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行作者分析、關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析、機(jī)構(gòu)分析、作者共被引分析、文獻(xiàn)共被引分析等。關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析是一種內(nèi)容分析技術(shù)，通過(guò)分析在同一個(gè)文本主題中的款目對(duì)（單詞或名詞短語(yǔ)對(duì)）共同出現(xiàn)的形式，確認(rèn)文本所代表的學(xué)科領(lǐng)域中相關(guān)主題的關(guān)系，進(jìn)而探索分析學(xué)科領(lǐng)域的發(fā)展，發(fā)現(xiàn)學(xué)科的研究熱點(diǎn)和研究趨勢(shì)[2]。

使用CiteSpace軟件對(duì)下載的文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析，生成圖1所示關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識(shí)圖譜，分析大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)對(duì)教育領(lǐng)域研究熱點(diǎn)和趨勢(shì)的影響。關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次由圓圈代表的節(jié)點(diǎn)反映，圓圈越大，表明關(guān)鍵詞出現(xiàn)次數(shù)越多，最大圓圈代表的關(guān)鍵詞是“大數(shù)據(jù)”。

根據(jù)圖1得到表1所示文獻(xiàn)關(guān)鍵詞、被引頻次、中心性等指標(biāo)數(shù)據(jù)。中心性代表共現(xiàn)程度的高低，中心性越強(qiáng)，表明該關(guān)鍵詞與其他關(guān)鍵詞共同出現(xiàn)的幾率就越大，也就表示該關(guān)鍵詞在共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中的影響力越大。從知識(shí)理論角度分析，頻次和中心性高的關(guān)鍵詞一般是某一段時(shí)期內(nèi)研究者共同關(guān)注的問(wèn)題，也就是研究的熱點(diǎn)和前沿。表1中，“大數(shù)據(jù)”是頻次最高也是中心性最高的關(guān)鍵詞；“學(xué)習(xí)分析”頻次為23，中心性為0.22；“數(shù)據(jù)挖掘”頻次為13，中心性為0.15，等等這些都是熱門的研究主題。

3 大數(shù)據(jù)背景下教育領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究

依據(jù)圖1和表1所示結(jié)果，將大數(shù)據(jù)背景下教育領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究總結(jié)為以下幾個(gè)方面。

學(xué)習(xí)分析和數(shù)據(jù)挖掘 教育數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)挖掘在教育領(lǐng)域的新型應(yīng)用，主要目標(biāo)為知識(shí)發(fā)現(xiàn)、決策支持和推薦等。學(xué)習(xí)分析是測(cè)量、搜集、分析和報(bào)告學(xué)生及其相關(guān)的學(xué)習(xí)環(huán)境的數(shù)據(jù)，用以理解和優(yōu)化學(xué)習(xí)過(guò)程和學(xué)習(xí)環(huán)境[3]。

教育數(shù)據(jù)挖掘?qū)Ｗ⒂诩夹g(shù)層面，側(cè)重教育數(shù)據(jù)模型和模式的抽取，強(qiáng)調(diào)挖掘結(jié)果的自動(dòng)化反饋；學(xué)習(xí)分析更注重研究有利于改善學(xué)習(xí)的干預(yù)措施。

2012年，美國(guó)教育部了報(bào)告《通過(guò)教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析促進(jìn)教與學(xué)》[4]，提出“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)學(xué)校，分析變革教育”的大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，要綜合運(yùn)用教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析，構(gòu)建教育模型，探索教育變量，為教育教學(xué)提供有效支持。

在CNKI中以“學(xué)習(xí)分析”和“教育數(shù)據(jù)挖掘”為關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索，得到圖2所示的文獻(xiàn)數(shù)量趨勢(shì)圖。如圖2所示，2010年以前的文獻(xiàn)數(shù)量很少，但2010年之后開(kāi)始呈指數(shù)式增長(zhǎng)；2016年1―2月份刊登的相關(guān)主題期刊論文已有5篇，可以預(yù)計(jì)本年度，學(xué)習(xí)分析和數(shù)據(jù)挖掘仍將是大數(shù)據(jù)背景下教育領(lǐng)域的研究重點(diǎn)和熱點(diǎn)之一。

在線教育――興起與變革 以“在線教育”和“大數(shù)據(jù)”為關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索，得到圖3所示文獻(xiàn)數(shù)量趨勢(shì)圖。目前在線學(xué)習(xí)的發(fā)展趨勢(shì)主要有如下表現(xiàn)。

1）移動(dòng)學(xué)習(xí)是大方向：隨著無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的覆蓋，移動(dòng)終端特別是手機(jī)用戶的增多，移動(dòng)學(xué)習(xí)逐漸發(fā)展起來(lái)。

2）免費(fèi)是大趨勢(shì)：目前在線學(xué)習(xí)存在各式各樣的免費(fèi)現(xiàn)象，如免費(fèi)試用、前期付費(fèi)后期免費(fèi)等形式。

3）細(xì)化管理是要求：任何一種在線學(xué)習(xí)方式，都離不開(kāi)資源開(kāi)發(fā)、管理和優(yōu)化等工作，需要設(shè)定管理要求，細(xì)化規(guī)則。

4）實(shí)現(xiàn)互動(dòng)是必然：交互功能是在線學(xué)習(xí)軟件必然要設(shè)計(jì)的功能，大多數(shù)在線學(xué)習(xí)使用者表示學(xué)習(xí)過(guò)程中希望能有更多的互動(dòng)交流。

5）個(gè)性化學(xué)習(xí)是亮點(diǎn)：學(xué)習(xí)分析和教育數(shù)據(jù)挖掘的出現(xiàn)，使得在線學(xué)習(xí)存儲(chǔ)的大量數(shù)據(jù)能夠被更快速分析和使用，學(xué)習(xí)者可以隨時(shí)掌握學(xué)習(xí)狀況，開(kāi)發(fā)商也可以掌握學(xué)習(xí)者的興趣點(diǎn)、學(xué)習(xí)特征等，為學(xué)習(xí)者推薦或制訂個(gè)性化的學(xué)習(xí)方案。

教育信息化 我國(guó)的教育信息化主要包含兩層含義：一是把提高信息素養(yǎng)納入教育目標(biāo)，培養(yǎng)適應(yīng)信息社會(huì)的人才；二是把信息技術(shù)手段有效應(yīng)用于教育，注重教育信息資源的開(kāi)發(fā)與利用。教育信息化的核心是教學(xué)信息化，要求在教育過(guò)程中較全面地運(yùn)用現(xiàn)代信息技術(shù)，促進(jìn)教育改革，適應(yīng)信息化社會(huì)提出的新要求，深化教育改革，實(shí)施素質(zhì)教育。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，教育信息化也在不斷進(jìn)步，未來(lái)的教育信息化將在教育云平臺(tái)上進(jìn)行展現(xiàn)，現(xiàn)有的教育網(wǎng)、校園網(wǎng)將全面升級(jí)，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)、電信網(wǎng)、廣電網(wǎng)等跨平臺(tái)使用并支持移動(dòng)設(shè)備。

在CNKI中以“教育信息化”和“大數(shù)據(jù)”為關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索，2013年共有3篇學(xué)術(shù)論文，2015年共有10篇，研究主題包括大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息化教學(xué)、教師培訓(xùn)、課程資源建設(shè)、教育輿情監(jiān)控等。

教育決策 以“教育決策”為關(guān)鍵詞搜索到上千篇學(xué)術(shù)論文，以“教育決策”和“大數(shù)據(jù)”為關(guān)鍵詞，2013年以來(lái)共有8篇論文。大數(shù)據(jù)將在教育決策中發(fā)揮越來(lái)越重要的作用已成為共識(shí)，但如何利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行決策是目前面臨的難題，如何解決這個(gè)難題也是研究者重點(diǎn)關(guān)注的領(lǐng)域。教育決策離不開(kāi)數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)更加復(fù)雜、凌亂，呈現(xiàn)碎片化的特征，并且摻雜一些虛假數(shù)據(jù)，如何收集、選擇數(shù)據(jù)，是第一步需要做的事情。大數(shù)據(jù)對(duì)于教育決策的價(jià)值在于為教育服務(wù)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為支持決策的信息，需要數(shù)據(jù)分析者具備綜合、全面的數(shù)據(jù)分析素質(zhì)和能力。大數(shù)據(jù)的核心是預(yù)測(cè)，隨著教育信息化和在線學(xué)習(xí)的持續(xù)發(fā)展，數(shù)據(jù)呈爆炸式增長(zhǎng)，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析，發(fā)現(xiàn)新知識(shí)，為教育優(yōu)化服務(wù)。

4 數(shù)據(jù)推動(dòng)決策

傳統(tǒng)決策過(guò)程主要依靠決策者的經(jīng)驗(yàn)，主觀性較強(qiáng)，或多或少存在一些不足，難以充分發(fā)現(xiàn)教育過(guò)程中的潛在問(wèn)題，無(wú)法真正有效地優(yōu)化教學(xué)、提高學(xué)生表現(xiàn)。信息化推動(dòng)了人類發(fā)展，逐漸成為人類生活必不可少的重要部分；信息化技術(shù)普及的同時(shí)，也產(chǎn)生前所未有的海量數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，顛覆了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法；大數(shù)據(jù)背景

下，利用數(shù)據(jù)挖掘方法發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、支持決策具有多方面的意義。

1）優(yōu)化教學(xué)、提高教育質(zhì)量。教師若能充分利用學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，分析學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程，可以更加快速、便捷、有效地了解學(xué)生，發(fā)現(xiàn)不足之處并及時(shí)反饋，提供改進(jìn)意見(jiàn)等[5]。

2）為學(xué)校管理者制訂更加合理的教學(xué)計(jì)劃和方案提供決策支持。基于數(shù)據(jù)的教育決策能夠?yàn)楣芾碚咛峁└訙?zhǔn)確、合理的決策支持。基于數(shù)據(jù)的教育決策能夠提供從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策，實(shí)施決策后產(chǎn)生的數(shù)據(jù)再到?jīng)Q策的一種良性循環(huán)過(guò)程[6]。

3）幫助地區(qū)甚至是國(guó)家級(jí)決策者進(jìn)行科學(xué)判斷。數(shù)據(jù)推動(dòng)決策具有相當(dāng)明顯的優(yōu)勢(shì)，能為決策者提供全方位的視角。大數(shù)據(jù)分析得到的結(jié)果具有全面性、多視角性、參考性強(qiáng)等特點(diǎn)，能夠更好地為決策者提供決策支持。

5 結(jié)語(yǔ)

上文所分析出的教育領(lǐng)域熱點(diǎn)研究問(wèn)題，都緊緊圍繞“數(shù)據(jù)推動(dòng)決策”這一主題，學(xué)習(xí)分析和教育挖掘是分析方法和技術(shù)；在線教育是數(shù)據(jù)來(lái)源；教育信息化是信息化大數(shù)據(jù)環(huán)境；教育決策則是根據(jù)數(shù)據(jù)制定決策并運(yùn)用于教育教學(xué)。可見(jiàn)，利用數(shù)據(jù)推動(dòng)決策已成為教育領(lǐng)域在大數(shù)據(jù)背景下最為重要的研究問(wèn)題之一。

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篇(4)

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代 數(shù)字圖書館 機(jī)遇與挑戰(zhàn)

中圖分類號(hào)：G25 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2016）10（b）-0150-02

在科學(xué)技術(shù)的影響下，學(xué)術(shù)資源建設(shè)速度越來(lái)越快。例如：中國(guó)最大的學(xué)術(shù)資源建設(shè)商――中國(guó)知網(wǎng)，已經(jīng)從期刊論文向國(guó)內(nèi)外期刊論文發(fā)展，在圖書資源收藏方面收集了大量資源，可以給行業(yè)機(jī)構(gòu)、學(xué)術(shù)等提供大量文獻(xiàn)。在此種發(fā)展形式下，數(shù)字圖書館承受了較大壓力，如何在未來(lái)發(fā)展中更好生存，已經(jīng)成為人員研究的主要問(wèn)題，必須及時(shí)對(duì)其進(jìn)行分析。

1 國(guó)內(nèi)外研究與啟示

1.1 國(guó)內(nèi)外相關(guān)論述對(duì)我國(guó)的影響

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，人們對(duì)數(shù)據(jù)的需求量不斷增大。目前國(guó)外相關(guān)研究已經(jīng)從理念、技術(shù)和數(shù)據(jù)等方面進(jìn)行了很多研究。美國(guó)加州大學(xué)伯克利分校圖書館的Huwe在《構(gòu)建數(shù)字D書館》一書中明確指出，大數(shù)據(jù)與數(shù)字化圖書館的發(fā)展方向吻合，可以借助數(shù)字圖書館進(jìn)行信息采集和收集，進(jìn)而挖掘用戶行為，幫助人們了解閱讀行為與信息的聯(lián)系。Borgman等人將嵌入式技術(shù)成功安裝于數(shù)字圖書館系統(tǒng)中，增加了數(shù)字圖書館功能，可以實(shí)現(xiàn)圖書分類、收集處理和關(guān)聯(lián)等各項(xiàng)操作，促進(jìn)了數(shù)字圖書館與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的融合，發(fā)揮了大數(shù)據(jù)的作用。

國(guó)內(nèi)研究人員曾建勛曾在《數(shù)字圖書館論壇》中明確指出，大數(shù)據(jù)時(shí)代將數(shù)據(jù)數(shù)字圖書館數(shù)據(jù)管理、收集等服務(wù)的深層次發(fā)展，對(duì)數(shù)字圖書館人員提出了較高要求。另外武漢大學(xué)生陳傳夫等也從理念、發(fā)展知識(shí)和財(cái)政投入機(jī)制等，分析了圖書館素質(zhì)等問(wèn)題，并提出了相關(guān)應(yīng)對(duì)措施。

從上述研究均可看出大數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)字圖書館帶來(lái)的發(fā)展機(jī)遇和挑戰(zhàn)，促進(jìn)了數(shù)字圖書館和大數(shù)據(jù)的融合。為了促進(jìn)高校圖書館和我國(guó)公共圖書館在大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展，發(fā)揮數(shù)字圖書館在人們的生活或科學(xué)研究中的作用，必須深入思考，及時(shí)轉(zhuǎn)變觀念，提高數(shù)字圖書館的競(jìng)爭(zhēng)力。

1.2 啟示與思考

從當(dāng)前的發(fā)展?fàn)顩r來(lái)看，學(xué)術(shù)資源建設(shè)商已經(jīng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代取得了很大進(jìn)展，不僅包含網(wǎng)絡(luò)資源與期刊，還涉及各種文獻(xiàn)資源，可以查找作者、文獻(xiàn)關(guān)系與學(xué)者等關(guān)系，給數(shù)字圖書館的發(fā)展帶來(lái)了很大壓力。所以圖書館相關(guān)人員必須提高思想認(rèn)識(shí)，將資源建設(shè)商帶來(lái)的威脅作為新的機(jī)遇。在實(shí)際工作中，必須積極吸取圖書館建設(shè)資源，擴(kuò)展圖書館資源范疇，進(jìn)行各種資源的有機(jī)結(jié)合，同時(shí)還要充分發(fā)揮資源價(jià)值，促使各種資源的整合，深入挖掘數(shù)據(jù)規(guī)律，認(rèn)真分析數(shù)據(jù)規(guī)律，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)潛在價(jià)值。從服務(wù)角度上分析，圖書館還要向眾多資源建設(shè)商學(xué)習(xí)，從用戶角度探索問(wèn)題，給用戶提供人性化服務(wù)，滿足用戶對(duì)資源的需求。

經(jīng)過(guò)分析發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)時(shí)代，必須要改變傳統(tǒng)的思維模式，形成適合數(shù)字圖書館發(fā)展的模式，適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展，充分利用大數(shù)據(jù)促進(jìn)數(shù)字圖書館的發(fā)展，讓數(shù)字圖書館在人們的生活、學(xué)習(xí)和工作中發(fā)揮更大作用。

2 淺析數(shù)字圖書館的大數(shù)據(jù)思維

數(shù)字圖書館的大數(shù)據(jù)思維主要表示從大數(shù)據(jù)角度思考并分析數(shù)字圖書館發(fā)展中存在的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)數(shù)字圖書館和大數(shù)據(jù)時(shí)代的有機(jī)融合，增加數(shù)字圖書館產(chǎn)品種類，提高數(shù)字圖書館服務(wù)水平。

2.1 建設(shè)數(shù)字圖書館資源

第一，擴(kuò)大數(shù)字圖書館資源范圍。資源是數(shù)字圖書館發(fā)展的基礎(chǔ)，也是提高數(shù)字圖書館服務(wù)質(zhì)量的主要方法。在長(zhǎng)期發(fā)展中，圖書館非常重視資源建設(shè)，主要是圖書、期刊及學(xué)位論文等資源。為了在大數(shù)據(jù)時(shí)代下發(fā)展，必須創(chuàng)新思維，引入一些數(shù)據(jù)庫(kù)資源或一些社會(huì)熱點(diǎn)信息等內(nèi)容，以用戶的搜索習(xí)慣作為數(shù)字圖書采集參考，深入挖掘各種數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，實(shí)現(xiàn)可再生資源的生產(chǎn)、收集和儲(chǔ)存，擴(kuò)大數(shù)字圖書資源范圍。第二，提高數(shù)字圖書館資源整合度。大數(shù)據(jù)時(shí)代的主要特點(diǎn)是數(shù)據(jù)類型較復(fù)雜，單純的文本信息已經(jīng)不能被大數(shù)據(jù)時(shí)展用戶吸取，可以實(shí)現(xiàn)資源整合向綜合信息服務(wù)轉(zhuǎn)變。為了滿足不同用戶的需求，還可以實(shí)現(xiàn)文獻(xiàn)和政府等信息的整合，擴(kuò)大社會(huì)資源和數(shù)字圖書館的聯(lián)系，將公眾最關(guān)注的問(wèn)題引入到社會(huì)資源整合中。第三，加強(qiáng)數(shù)字圖書館資源加工深度。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，雖然數(shù)字圖書館結(jié)構(gòu)信息具有較強(qiáng)的表現(xiàn)形式，但主要體現(xiàn)在資源庫(kù)內(nèi)部。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，必須及時(shí)擴(kuò)展數(shù)字資源和外界的聯(lián)系，構(gòu)建全社會(huì)數(shù)字圖書館資源架構(gòu)。同時(shí)進(jìn)行圖書館資源深度加工時(shí)，必須從知識(shí)結(jié)構(gòu)向知識(shí)建構(gòu)加工方向發(fā)展。例如：從圖書館文獻(xiàn)資源中分析知識(shí)結(jié)構(gòu)，利用知識(shí)單位和文獻(xiàn)建立知識(shí)建構(gòu)，形成新知識(shí)。

2.2 靈活應(yīng)用數(shù)字圖書館技術(shù)

大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)字圖書館技術(shù)已經(jīng)開(kāi)始從處理局部數(shù)據(jù)向更廣的區(qū)域發(fā)展。從圖書館技術(shù)體系分析主要進(jìn)行信息處理、組織架構(gòu)、分析預(yù)測(cè)、服務(wù)技術(shù)等操作。

第一，應(yīng)用語(yǔ)義技術(shù)。大數(shù)據(jù)環(huán)境中可以采用語(yǔ)義實(shí)現(xiàn)復(fù)雜數(shù)據(jù)的聯(lián)系。當(dāng)前數(shù)字圖書面臨的主要問(wèn)題是將語(yǔ)義加入數(shù)字文獻(xiàn)信息中。所以必須將本體技術(shù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用到實(shí)際工作中，讓數(shù)據(jù)間形成語(yǔ)義關(guān)系，促進(jìn)收錄資源和知識(shí)挖掘等各項(xiàng)操作。目前語(yǔ)義技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用到圖書領(lǐng)域中，如：漢語(yǔ)主題詞表、圖書分類法等均是依靠語(yǔ)義發(fā)展起來(lái)的。知識(shí)相互間的語(yǔ)義關(guān)系，不僅可以幫助用戶及時(shí)獲取知識(shí)，還可以獲得有用知識(shí)途徑。第二， 數(shù)據(jù)聚類技術(shù)。數(shù)據(jù)聚類是實(shí)現(xiàn)信息相互聚集的過(guò)程。在繁雜的數(shù)據(jù)中，只有靈活應(yīng)用聚類技術(shù)，才能發(fā)揮信息服務(wù)、處理等各種功能。在大數(shù)據(jù)背景下，利用數(shù)據(jù)聚類可將不同數(shù)據(jù)劃分成相互聯(lián)系、主體相近的小數(shù)據(jù)，給用戶信息檢索、選擇和分析提供很大方便，給用戶個(gè)性化服務(wù)提供了數(shù)據(jù)支持。第三，信息分析技術(shù)。大數(shù)據(jù)時(shí)代可以充分利用信息分析技術(shù)。可以將大數(shù)據(jù)技術(shù)融入到書籍圖書館中，拓展了數(shù)據(jù)分析工作，給用戶提供了高端服務(wù)。例如：聯(lián)機(jī)分析技術(shù)可給在線用戶提供數(shù)據(jù)支持；定量定性分析技術(shù)可以在數(shù)字圖書館中得到充分應(yīng)用。

2.3 數(shù)字圖書館的定位

第一，打破傳統(tǒng)資源框架束縛。大數(shù)據(jù)給圖書館提供了較廣闊的發(fā)展空間，滿足了用戶對(duì)不同信息的需求，在信息采集、收集和服務(wù)等方面均發(fā)生了變化。數(shù)字圖書館進(jìn)行定位時(shí)，必須打破傳統(tǒng)資源框架，將數(shù)據(jù)理念融于到數(shù)字圖書館建設(shè)中，所以不僅要采用傳統(tǒng)的方法進(jìn)行信息采集，還要進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)信息自動(dòng)獲取，構(gòu)建語(yǔ)義關(guān)系、數(shù)據(jù)聯(lián)系等信息組織框架。

第二，建立全方位服務(wù)信息。傳統(tǒng)圖書館主要進(jìn)行文獻(xiàn)服務(wù)。數(shù)字化圖書館服務(wù)資源發(fā)生了變化，服務(wù)形式開(kāi)始從被動(dòng)化向主動(dòng)化發(fā)展。一方面向全社會(huì)提供服務(wù)；另一方面，提供全新資源服務(wù)；最后不斷擴(kuò)展服務(wù)與傳播方式，全面擴(kuò)展數(shù)字圖書館服務(wù)。

第三，定位數(shù)字圖書館員。大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)圖書館員提出了更高要求，每館員都要有敏銳的數(shù)據(jù)分析能力；及時(shí)了解學(xué)術(shù)變化；掌握大數(shù)據(jù)分析技術(shù)；熟練使用各種數(shù)據(jù)分析工具和軟件，準(zhǔn)確定位網(wǎng)絡(luò)資源，促進(jìn)數(shù)字圖書館的發(fā)展。

3 結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)時(shí)代給數(shù)字圖書館帶來(lái)了挑戰(zhàn)，是數(shù)字圖書館的一種巨大轉(zhuǎn)型，可以擴(kuò)展數(shù)字圖書館數(shù)據(jù)資源，提高數(shù)字圖書館服務(wù)功能；同時(shí)，還要不斷思考資源框架、技術(shù)應(yīng)用模式和服務(wù)功能，與廣大學(xué)術(shù)資源建設(shè)商共同發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

篇(5)

Abstract The arrival of the era of big data endows the library with new service content and requirements. In the aspect of open data services， libraries need to switch roles， and to provide users with collections catalog， data governance，open access， knowledge discovery， semantic analysis and other services.

Keywords big data；open data；library service；knowledge discovery；information organization

大數(shù)據(jù)帶來(lái)的信息風(fēng)暴正在變革人類的生活、工作和思維[1]。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，滲透到各個(gè)行業(yè)、領(lǐng)域的數(shù)據(jù)成為了推動(dòng)社會(huì)發(fā)展的要素之一，因此有人稱大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)就是“金礦”。但這種“金礦”的價(jià)值挖掘與實(shí)現(xiàn)需要借助相應(yīng)的技術(shù)與平臺(tái)，也需要人類智慧的參與，于是，對(duì)大數(shù)據(jù)資源的高效利用成為了相關(guān)業(yè)界如IT、企業(yè)、科研等普遍關(guān)注的問(wèn)題。以信息組織、信息利用為所長(zhǎng)的圖書館，也感受到了大數(shù)據(jù)時(shí)代所帶來(lái)的變化，在近年來(lái)也展開(kāi)了大量的圖書館視野下的相關(guān)理論研究。

大數(shù)據(jù)帶給圖書館的影響與變化主要是數(shù)據(jù)的變化，即圖書館從面對(duì)傳統(tǒng)的有序、單一、少量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)如數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)向無(wú)序、多元、海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)方向轉(zhuǎn)移。其中，作為大數(shù)據(jù)組成部分、集合了理念與實(shí)踐的開(kāi)放數(shù)據(jù)（Open Data）也受到了關(guān)注與研究。本文在概述大數(shù)據(jù)與開(kāi)放數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，對(duì)開(kāi)放數(shù)據(jù)視角下的圖書館角色進(jìn)行了審視與分析，最后對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代開(kāi)放數(shù)據(jù)環(huán)境下的圖書館創(chuàng)新服務(wù)如數(shù)據(jù)監(jiān)管、知識(shí)發(fā)現(xiàn)等服務(wù)進(jìn)行了列舉和概述。

1 大數(shù)據(jù)與開(kāi)放數(shù)據(jù)概述

1.1 大數(shù)據(jù)

目前，業(yè)界對(duì)大數(shù)據(jù)還沒(méi)有一個(gè)明確的定義，但也一般都認(rèn)為大數(shù)據(jù)是不可能用常規(guī)軟件和分析工具進(jìn)行分析的巨大數(shù)據(jù)集[2]。此外，大數(shù)據(jù)既有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也有非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，涵蓋了文本、數(shù)字、圖像、視頻等多種類型，并可跨越多個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)，如社交媒體網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)日志文件、傳感器、智能手機(jī)的定位數(shù)據(jù)、數(shù)字化文檔及歸檔的照片和視頻等[3]。

1.2 開(kāi)放數(shù)據(jù)

互聯(lián)網(wǎng)與開(kāi)放獲取（Open Access，OA）運(yùn)動(dòng)的發(fā)展，既使得人們的信息交流更加便捷與方便，也讓對(duì)開(kāi)源和開(kāi)放知識(shí)、數(shù)據(jù)、資源的利用逐漸成為人們獲取信息的主要組成部分。由此而產(chǎn)生的自由開(kāi)放思維也成了人們信息獲取的主要思維，總是期待著出現(xiàn)解決不局限于軟件、開(kāi)放格式和數(shù)據(jù)自由公開(kāi)與再使用的開(kāi)放信息，于是一種實(shí)現(xiàn)了更廣范圍的公開(kāi)與再使用數(shù)據(jù)即開(kāi)放數(shù)據(jù)便應(yīng)運(yùn)而生。

對(duì)開(kāi)放數(shù)據(jù)的定義存在爭(zhēng)論，不同的組織、機(jī)構(gòu)也存在不同的理解視角，但對(duì)于開(kāi)放數(shù)據(jù)的內(nèi)涵即其是一種理念及實(shí)踐、數(shù)據(jù)不受版權(quán)與專利等機(jī)制限制、可以被任何人自由獲取還是都能接受與認(rèn)可。有學(xué)者也曾對(duì)開(kāi)放數(shù)據(jù)的內(nèi)涵闡釋為：按照用戶特定的需求和一定的互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議、規(guī)則、框架，對(duì)Web數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和組織的活動(dòng)，而利用的數(shù)據(jù)來(lái)自不同的數(shù)據(jù)源或是不同的數(shù)據(jù)類型，最終目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)信息在網(wǎng)絡(luò)空間的開(kāi)放、共享與重用，以尋求信息數(shù)據(jù)最大可能的無(wú)限獲取與重用[4]。

開(kāi)放數(shù)據(jù)與一般的數(shù)據(jù)相比，其最大的特征就是數(shù)據(jù)集增值方式，即對(duì)象數(shù)據(jù)包含了所有的事實(shí)、數(shù)據(jù)、信息乃至智慧和知識(shí)，也不如其它傳統(tǒng)數(shù)據(jù)可以直接獲取、利用和分析，依賴于見(jiàn)證者而存在，不是我們接受或不接受的數(shù)據(jù)或其它，是我們給予、分享和接受的記憶[5]。同時(shí)，開(kāi)放數(shù)據(jù)還具有開(kāi)放性增值方式，因而在用戶多、普及率高的政府網(wǎng)站及公共信息服務(wù)、商業(yè)應(yīng)用等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，目前，英、美、澳等政府和淘寶等商業(yè)組織都應(yīng)用開(kāi)放數(shù)據(jù)進(jìn)行信息公開(kāi)等服務(wù)，以增強(qiáng)與公眾、用戶之間的交流與互信。

2 基于開(kāi)放數(shù)據(jù)視角的圖書館角色審視與定位

在開(kāi)放數(shù)據(jù)的具體實(shí)踐如開(kāi)放存取運(yùn)動(dòng)、開(kāi)放研究出版、科學(xué)家電子實(shí)驗(yàn)筆記開(kāi)放及科學(xué)知識(shí)的出版與交流等形式中，圖書館都是各個(gè)實(shí)踐形式的主要參與者與推行者，但由于開(kāi)放數(shù)據(jù)運(yùn)動(dòng)目前在各國(guó)的實(shí)踐主體主要是政府，并且世界主要發(fā)達(dá)國(guó)家如美國(guó)、英國(guó)、法國(guó)等也均承諾政府將把公眾的需求放在重要位置，通過(guò)征求公眾意見(jiàn)逐步開(kāi)放有價(jià)值的數(shù)據(jù)集，體現(xiàn)了政府在開(kāi)放數(shù)據(jù)運(yùn)動(dòng)中的絕對(duì)推動(dòng)者、踐行者地位。在這種環(huán)境下，圖書館必須準(zhǔn)確定位自己的角色，發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)為開(kāi)放數(shù)據(jù)的發(fā)展提供服務(wù)，如基于開(kāi)放數(shù)據(jù)的館藏目錄、開(kāi)放獲取等。

Hope Leman認(rèn)為在開(kāi)放數(shù)據(jù)運(yùn)動(dòng)中，圖書館員是知識(shí)工具箱與支持專家，即實(shí)現(xiàn)對(duì)概念的知識(shí)注釋、實(shí)驗(yàn)及相關(guān)技術(shù)研發(fā)的知識(shí)支持[6]。我國(guó)學(xué)者劉春麗、徐躍權(quán)則認(rèn)為在開(kāi)放數(shù)據(jù)環(huán)境中，圖書館可能扮演與研究周期各個(gè)階段的科學(xué)產(chǎn)出匹配的知識(shí)服務(wù)中心和開(kāi)放數(shù)據(jù)的管理和保存中心兩大角色[7]。

（1）知識(shí)服務(wù)中心。隨著科學(xué)研究的周期不同，圖書館在科研過(guò)程中所發(fā)揮的作用和提供的服務(wù)也隨之不同，如在科學(xué)研究的概念階段，圖書館可為進(jìn)行科學(xué)理念、研究計(jì)劃討論的用戶提供開(kāi)放書目等服務(wù)，并將討論結(jié)果等形成新的知識(shí)分享數(shù)據(jù)；在數(shù)據(jù)分析與出版階段，圖書館可借助于在開(kāi)放存取期刊發(fā)表、提交到機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)中等途徑將科學(xué)研究的結(jié)論、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、科研過(guò)程等進(jìn)行開(kāi)放獲取與共享交流；在同行評(píng)審階段，圖書館可以發(fā)揮科研情報(bào)中心的作用，基于學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)及開(kāi)放存取平臺(tái)，分析科學(xué)研究論文與數(shù)據(jù)的使用與評(píng)價(jià)活動(dòng)，提取基于使用與評(píng)價(jià)的選擇性計(jì)量指標(biāo)（Altmetrics），對(duì)科學(xué)論文和科學(xué)數(shù)據(jù)的科學(xué)價(jià)值進(jìn)行評(píng)價(jià)，進(jìn)而評(píng)估論文與作者在某一個(gè)研究領(lǐng)域的學(xué)術(shù)影響力[7]。

（2）開(kāi)放數(shù)據(jù)的管理與保存中心。歐洲研究圖書館協(xié)會(huì)主席Paul Ayris博士認(rèn)為在科學(xué)研究的開(kāi)放工作流中，要增加專業(yè)圖書館的可見(jiàn)度，要重視科學(xué)數(shù)據(jù)的再利用及科學(xué)數(shù)據(jù)保存的可持續(xù)性[8]。筆者以為在以數(shù)據(jù)密集型為科學(xué)研究特征的第四代科研范式下，數(shù)據(jù)特別是產(chǎn)生于實(shí)驗(yàn)、記錄了科研過(guò)程等重要信息的科學(xué)數(shù)據(jù)是科學(xué)研究所重視和再利用的數(shù)據(jù)對(duì)象，圖書館有責(zé)任與義務(wù)扮演開(kāi)放數(shù)據(jù)管理與中心的角色，以為科學(xué)家等用戶群體提供開(kāi)放數(shù)據(jù)的檢索、分析、保存等服務(wù)。基于開(kāi)放數(shù)據(jù)的連續(xù)利用視角，圖書館還需進(jìn)行諸如開(kāi)放數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)與、標(biāo)示與引用等服務(wù)。

3 大數(shù)據(jù)時(shí)代的圖書館開(kāi)放數(shù)據(jù)服務(wù)

大數(shù)據(jù)帶給社會(huì)以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的社會(huì)創(chuàng)新與發(fā)展動(dòng)力，因此如美國(guó)總統(tǒng)科學(xué)技術(shù)顧問(wèn)委員會(huì)給總統(tǒng)和國(guó)會(huì)的報(bào)告所說(shuō)“聯(lián)邦政府的每一個(gè)機(jī)構(gòu)和部門，都要制定一個(gè)應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略”[9]一樣，包括政府在內(nèi)的社會(huì)各個(gè)機(jī)構(gòu)如美國(guó)政府、歐盟等都制定了應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略對(duì)策。2010年11月，歐盟通信委員會(huì)向歐洲議會(huì)提交了“開(kāi)放數(shù)據(jù)： 創(chuàng)新、增長(zhǎng)和透明治理的引擎”報(bào)告[10]，首次將開(kāi)放數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)到了一起，并以開(kāi)放數(shù)據(jù)為核心，對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)進(jìn)行了戰(zhàn)略部署。但將大數(shù)據(jù)概念應(yīng)用到開(kāi)放數(shù)據(jù)上，則首先意味著數(shù)據(jù)的規(guī)模和類型有了變化，產(chǎn)生于社交媒體、智能終端、傳感器上的海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都是開(kāi)放數(shù)據(jù)的范疇；其次，意味著數(shù)據(jù)的應(yīng)用發(fā)生了變化，即數(shù)據(jù)不再是單一領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，而是覆蓋了用戶的所有需求領(lǐng)域，并可直接獲取和應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)賦予開(kāi)放數(shù)據(jù)的新要求也意味著大數(shù)據(jù)時(shí)代的圖書館開(kāi)放數(shù)據(jù)服務(wù)將被賦予新的要求，筆者認(rèn)為，大數(shù)據(jù)時(shí)代的圖書館開(kāi)放數(shù)據(jù)服務(wù)，主要有：

（1）多領(lǐng)域數(shù)據(jù)源的整合與開(kāi)放服務(wù)。從目前的開(kāi)放數(shù)據(jù)運(yùn)動(dòng)發(fā)展來(lái)看，主要實(shí)踐有開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)、開(kāi)放存取學(xué)術(shù)期刊與機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)，距大數(shù)據(jù)時(shí)代所要求的多類型、多領(lǐng)域發(fā)展程度要求尚遠(yuǎn)。圖書館由于有著涵蓋了所有領(lǐng)域的豐富館藏資源，是大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)開(kāi)放與整合的最佳實(shí)踐者。因此，圖書館可整合多方資源，如科技、人文、氣象、政務(wù)等諸多領(lǐng)域的報(bào)告、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)等資源，進(jìn)行數(shù)據(jù)的整合與開(kāi)放，讓公眾通過(guò)圖書館的一站式檢索服務(wù)平臺(tái)來(lái)獲取所需的數(shù)據(jù)。

（2）基于知識(shí)聯(lián)盟的數(shù)據(jù)開(kāi)放與共享服務(wù)。由于大數(shù)據(jù)時(shí)代的開(kāi)放數(shù)據(jù)是整合了不同系統(tǒng)、政府和部門之間的數(shù)據(jù)集，這就需要建立一個(gè)數(shù)據(jù)共享和互操作的框架，如新澤西州運(yùn)輸部利用采集到的數(shù)據(jù)（在汽車制造商的管轄下）能夠發(fā)現(xiàn)諸如擁堵和交通流等問(wèn)題，而這些功能通常是由當(dāng)?shù)鼗蛉珖?guó)的政府交通運(yùn)輸部門負(fù)責(zé)[11]。圖書館可借鑒這些成功的案例進(jìn)行構(gòu)建或參與到由政府、企業(yè)、社會(huì)機(jī)構(gòu)組成的知識(shí)聯(lián)盟，利用協(xié)作分析技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)和系統(tǒng)進(jìn)行無(wú)縫隙整合。

（3）基于一站式服務(wù)平臺(tái)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)。數(shù)據(jù)“開(kāi)放”的核心是為了用戶更高效的發(fā)現(xiàn)和利用，以縮小信息所有者和用戶的信息不對(duì)稱距離。EDS、PRIMO、SUMMON等一站式知識(shí)發(fā)現(xiàn)平臺(tái)的應(yīng)用為圖書館的開(kāi)放數(shù)據(jù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)提供了方便，圖書館可應(yīng)用這些平臺(tái)對(duì)用戶提供知識(shí)咨詢等服務(wù)。

（4）數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)、創(chuàng)建、共享與轉(zhuǎn)換服務(wù)。此類服務(wù)在圖書館界已有著成功的實(shí)踐，如開(kāi)源站點(diǎn)biblios.net采用了類似維基模式向圖書館界提供開(kāi)放MARC數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)、創(chuàng)建、共享、轉(zhuǎn)換服務(wù)，目前以3000萬(wàn)余條數(shù)據(jù)成為為全球最大的免費(fèi)圖書館編目數(shù)據(jù)平臺(tái)[12]，德國(guó)國(guó)家圖書館[13]、大英圖書館[14]也宣布對(duì)外提供開(kāi)放數(shù)據(jù)服務(wù)。

（5）數(shù)據(jù)監(jiān)管服務(wù)。開(kāi)放數(shù)據(jù)的檢索、價(jià)值挖掘與應(yīng)用實(shí)現(xiàn)，必須經(jīng)過(guò)一定的排列、存檔與管理過(guò)程，而這些數(shù)據(jù)有可能是來(lái)自于有數(shù)據(jù)組織經(jīng)驗(yàn)和能力的政府、企業(yè)、公益組織等，也可能是來(lái)自于只提供數(shù)據(jù)而沒(méi)有數(shù)據(jù)組織或沒(méi)有組織意愿的公眾、機(jī)構(gòu)。圖書館可發(fā)揮自身的信息組織、信息分類特長(zhǎng)，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行修改、合并、標(biāo)引、分析與索引，即提供數(shù)據(jù)監(jiān)管服務(wù)，使數(shù)據(jù)集合之后獲取最大收益。

篇(6)

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)； 湖南省；綠色大數(shù)據(jù)港灣；戰(zhàn)略對(duì)策

0 引言

隨著信息技術(shù)網(wǎng)絡(luò)化、泛在化、智能化的發(fā)展，人機(jī)物三元世界開(kāi)始深度融合。大數(shù)據(jù)將有力支撐教育、文化、健康、電子商務(wù)、制造等產(chǎn)業(yè)以及在線服務(wù)、社會(huì)管理等行業(yè)，解決未來(lái)信息社會(huì)結(jié)構(gòu)下生產(chǎn)力發(fā)展的重大瓶頸問(wèn)題；有助于解決交通出行、醫(yī)療衛(wèi)生、應(yīng)急搶險(xiǎn)、人口教育等各類社會(huì)發(fā)展問(wèn)題，大幅提升民生領(lǐng)域的智能化程度和服務(wù)水平。如果能有效地篩選和使用大數(shù)據(jù)，將有效為地方經(jīng)濟(jì)、科學(xué)研究、社會(huì)治理等方面積極服務(wù)。因此加快大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)利用，一方面有利于促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，提升社會(huì)活力、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和提高生產(chǎn)效率，另一方面也有利于攻破體制機(jī)制障礙，推進(jìn)依法行政和促進(jìn)政府職能轉(zhuǎn)變，提升國(guó)家綜合實(shí)力，保障社會(huì)安全。

1 構(gòu)筑湖南省大數(shù)據(jù)港灣的戰(zhàn)略目標(biāo)

開(kāi)展若干面向重點(diǎn)區(qū)域與行業(yè)的大數(shù)據(jù)示范應(yīng)用，建設(shè)科學(xué)研究、電子政務(wù)、智能制造、公共安全、醫(yī)療衛(wèi)生、文化教育、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)、城市管理、社會(huì)公共服務(wù)等領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，為湖南省經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展提供大數(shù)據(jù)科技支撐保障，加快湖南省大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)化布局，服務(wù)湖南省經(jīng)濟(jì)社會(huì)建設(shè)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。促進(jìn)行業(yè)融合發(fā)展、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、助力智慧城市建設(shè)。

2 構(gòu)筑湖南省大數(shù)據(jù)港灣的戰(zhàn)略措施

通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)的研究，預(yù)測(cè)大數(shù)據(jù)對(duì)經(jīng)濟(jì)、政府與社會(huì)運(yùn)行所帶來(lái)的影響，制定五年或十年的發(fā)展規(guī)劃，協(xié)同政府各部門、各行業(yè)主管單位、企事業(yè)單位及個(gè)人各方面力量出謀劃策、發(fā)揮聚合效用，促進(jìn)可持續(xù)共同發(fā)展。其戰(zhàn)略重點(diǎn)主要集中在以下幾個(gè)方面：

2.1 突破大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)

建設(shè)開(kāi)放共享的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，發(fā)展大數(shù)據(jù)條件下的類人視覺(jué)和類人思維決策計(jì)算模型，突破類人視覺(jué)技術(shù)，研究基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像視頻中目標(biāo)檢測(cè)、跟蹤、分類以及行為和事件識(shí)別，研制類人視覺(jué)傳感器，構(gòu)建類人智能計(jì)算和理解的核心系統(tǒng)，為相關(guān)產(chǎn)業(yè)提供實(shí)時(shí)智能服務(wù)。突破互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和廣電網(wǎng)視覺(jué)大數(shù)據(jù)中視覺(jué)場(chǎng)景理解、多目標(biāo)檢測(cè)跟蹤、人員身份識(shí)別、視頻信息檢索、大范圍安全監(jiān)控等關(guān)鍵技術(shù)，面向公共安全等重大需求提供透明時(shí)空示范應(yīng)用。

2.2 加快大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

當(dāng)前，大數(shù)據(jù)相關(guān)的基礎(chǔ)軟硬件設(shè)施、分析方法、領(lǐng)域應(yīng)用及數(shù)據(jù)生產(chǎn)等方面已經(jīng)形成了一批企業(yè)和技術(shù)系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的雛形已經(jīng)明確。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)涵蓋了大數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)、處理、分析、服務(wù)、安全等諸多環(huán)節(jié)，并逐步與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)合釋放出巨大的生命力。重點(diǎn)推進(jìn)信息產(chǎn)業(yè)園、軟件園等園區(qū)開(kāi)展大數(shù)據(jù)基地建設(shè)，加快建成湖南數(shù)據(jù)中心，支持建O金融機(jī)構(gòu)和企業(yè)數(shù)據(jù)中心及嘗試縣級(jí)大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)園區(qū)。吸引國(guó)內(nèi)外知名大數(shù)據(jù)龍頭企業(yè)，創(chuàng)新研發(fā)平臺(tái)，突破大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)，培育新興業(yè)態(tài)領(lǐng)域。

2.3 重視大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)

為培養(yǎng)我省大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)、服務(wù)咨詢、市場(chǎng)推廣等應(yīng)用型人才，應(yīng)加大鼓勵(lì)高校與行業(yè)企業(yè)、科研院所深度合作，支持大數(shù)據(jù)企業(yè)與高校建立生產(chǎn)性實(shí)訓(xùn)教學(xué)基地，建立院士工作站和博士后工作站，協(xié)同創(chuàng)新我省與大數(shù)據(jù)知名專家學(xué)者長(zhǎng)效科技人才培養(yǎng)機(jī)制，為我省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供人才支撐與智力支持。

2.4 啟動(dòng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)試點(diǎn)

面向國(guó)計(jì)民生重大需求，重點(diǎn)選取教育、健康、公共安全、醫(yī)療衛(wèi)生、金融證券、智能制造、智能交通等具有大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的領(lǐng)域，集成大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論、類腦智能、視覺(jué)語(yǔ)音文本大數(shù)據(jù)分析、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合的研究成果，探索大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的創(chuàng)新服務(wù)模式，在特定領(lǐng)域發(fā)展多源感知網(wǎng)絡(luò)（物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、電信網(wǎng)、廣電網(wǎng)）大數(shù)據(jù)智能分析的綜合集成系統(tǒng)，建設(shè)具有示范引領(lǐng)意義的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。

2.5 完善大數(shù)據(jù)立法

在地方立法的權(quán)限范圍內(nèi)，在信息采集、數(shù)據(jù)處理、敏感數(shù)據(jù)保護(hù)、數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則、個(gè)人隱私等方面設(shè)立大數(shù)據(jù)地方性法規(guī)和政府規(guī)章，確保大數(shù)據(jù)相關(guān)信息安全。加強(qiáng)建立大數(shù)據(jù)信息安全集中保障體系，開(kāi)展基于大數(shù)據(jù)背景下信息安全認(rèn)證體系建設(shè)，針對(duì)數(shù)據(jù)的收集、清先、存儲(chǔ)和運(yùn)用等環(huán)節(jié)明確數(shù)據(jù)安全與保護(hù)的規(guī)則；明確劃分大數(shù)據(jù)生態(tài)中各不同主體的責(zé)任。同時(shí)鼓勵(lì)和支持企業(yè)在電子認(rèn)證、安全測(cè)評(píng)、數(shù)據(jù)加強(qiáng)應(yīng)急防范、容災(zāi)備份等數(shù)據(jù)安全技術(shù)方面提供服務(wù)。

3 構(gòu)筑湖南省新型綠色大數(shù)據(jù)港灣的應(yīng)注意的問(wèn)題

大數(shù)據(jù)為管理者創(chuàng)造了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，在應(yīng)用大數(shù)據(jù)推進(jìn)我省建設(shè)的同時(shí)，需要特別注意潛在的問(wèn)題，加強(qiáng)應(yīng)對(duì)策略的研究。

3.1 重視數(shù)據(jù)的質(zhì)量

在利用大數(shù)據(jù)解決具體事務(wù)時(shí)，要客觀地認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)本身有時(shí)也是存在缺陷的。有些數(shù)據(jù)收集時(shí)本身就是不正確的，有些數(shù)據(jù)之間還存在沖突、不一致等現(xiàn)象，因此，在運(yùn)用這些數(shù)據(jù)時(shí)，“數(shù)據(jù)噪聲”則此產(chǎn)生，不同程度影響分析和決斷。公共部門或企業(yè)管理層在利用這些大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí)，需要對(duì)其收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、檢查、篩選，從而保障其運(yùn)用的數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

3.2 防止對(duì)數(shù)據(jù)過(guò)分依賴

科學(xué)預(yù)測(cè)與決策的有力武器是數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)分析，從而為實(shí)現(xiàn)管理的智能化、增強(qiáng)管理能力及提高管理水平出謀劃策。但是，也應(yīng)該看到數(shù)據(jù)不是完全可靠的，過(guò)度依賴數(shù)據(jù)，一方面，會(huì)讓我們做很多沒(méi)有價(jià)值的數(shù)據(jù)分析；另一方面，也會(huì)限制本來(lái)應(yīng)有的靈感和創(chuàng)意。只有讓讓數(shù)據(jù)真正嵌入到設(shè)計(jì)與決策中，讓直覺(jué)創(chuàng)造的心智能力，情感理解的社交能力，與大數(shù)據(jù)相結(jié)合，切實(shí)解決用戶的實(shí)際問(wèn)題，真正做到“用戶洞察”，讓產(chǎn)品或措施體現(xiàn)用戶需求，服務(wù)用戶，超出用戶的預(yù)期想象。

3.3 加強(qiáng)信息安全機(jī)制建設(shè)

新技術(shù)新業(yè)務(wù)帶來(lái)大數(shù)據(jù)日見(jiàn)漸長(zhǎng)的網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題，建議與實(shí)體經(jīng)濟(jì)安全相結(jié)合，進(jìn)行統(tǒng)籌處理，同時(shí)建立關(guān)鍵信息安全管理制度，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的職責(zé)劃分予以明確。制定數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制，不僅關(guān)注數(shù)據(jù)本身，而且關(guān)注到數(shù)據(jù)資源整體的安全性，對(duì)特定類型的主體從事相關(guān)數(shù)據(jù)分析設(shè)定一定的條件。通過(guò)政府提供適當(dāng)?shù)恼吆蛣?wù)支持，創(chuàng)設(shè)輕松環(huán)境，加強(qiáng)相關(guān)的法律法規(guī)建設(shè)，保護(hù)數(shù)據(jù)透明開(kāi)放同時(shí)保障信息安全。

4 構(gòu)筑湖南省大數(shù)據(jù)港灣的預(yù)期價(jià)值：

隨著商業(yè)企業(yè)，政府公共事業(yè)應(yīng)用的大量數(shù)據(jù)，新產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)大量涌現(xiàn)，湖南新增經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)空間，大數(shù)據(jù)形成新的產(chǎn)業(yè)鏈。圍繞上游與下游，必將推動(dòng)智能終端的應(yīng)用，促進(jìn)云計(jì)算等行業(yè)快速發(fā)展。

大數(shù)據(jù)能有效減少社會(huì)經(jīng)營(yíng)成本，提高經(jīng)濟(jì)與社會(huì)效率。例如在醫(yī)衛(wèi)行業(yè)，可以通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析避免重復(fù)治療、過(guò)度治療及減少錯(cuò)誤治療，提高工作效率，提升治療質(zhì)量。公共管理領(lǐng)域，利用大數(shù)據(jù)提高教育部門、就業(yè)部門的服務(wù)效率，有效推動(dòng)稅收工作開(kāi)展，零售業(yè)領(lǐng)域，利用大數(shù)據(jù)改善和提高整體供應(yīng)鏈和業(yè)務(wù)流程的效率，提高其經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)60%以上。

大數(shù)據(jù)改變了傳統(tǒng)的商業(yè)模式，帶來(lái)了準(zhǔn)確的營(yíng)銷。有效提升企業(yè)數(shù)據(jù)資源利用率，提高從數(shù)據(jù)到信息的轉(zhuǎn)換率，使業(yè)務(wù)決策更加準(zhǔn)確，提高整體運(yùn)營(yíng)效率。

大數(shù)據(jù)推動(dòng)政府政務(wù)公開(kāi)，提高公共決策的預(yù)見(jiàn)性和準(zhǔn)確性。例如通過(guò)對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)和手機(jī)短信中的信息進(jìn)行分析，從而對(duì)失業(yè)率、疾病暴發(fā)等進(jìn)行趨勢(shì)預(yù)測(cè)分析。利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)政府行政管理方面的運(yùn)作效率提高，節(jié)省開(kāi)支。

大數(shù)據(jù)有助于破解社會(huì)轉(zhuǎn)型中的難題。中國(guó)經(jīng)濟(jì)已進(jìn)入轉(zhuǎn)型期，社會(huì)進(jìn)入矛盾凸顯期，改革進(jìn)入攻堅(jiān)期。宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)錯(cuò)綜復(fù)雜、各種社會(huì)改革盤根錯(cuò)節(jié)、頻發(fā)等突出問(wèn)題，僅僅依靠現(xiàn)有的管理手段與方法已明顯落后。有效地組織和使用大數(shù)據(jù)，將對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)、科學(xué)研究、社會(huì)治理等產(chǎn)生巨大的推動(dòng)作用。

5 結(jié)語(yǔ)

篇(7)

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)媒體；廣告營(yíng)銷

2012年以來(lái)，大數(shù)據(jù)（big data）一詞越來(lái)越多地被提及，人們用它來(lái)描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新。數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大，它決定著企業(yè)的未來(lái)發(fā)展，雖然很多企業(yè)可能并沒(méi)有意識(shí)到數(shù)據(jù)爆炸性增長(zhǎng)帶來(lái)問(wèn)題的隱患，但是隨著時(shí)間的推移，人們將越來(lái)越多地意識(shí)到數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的重要性。哈佛大學(xué)社會(huì)學(xué)教授加里?金說(shuō)：“這是一場(chǎng)革命，龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個(gè)領(lǐng)域開(kāi)始了量化進(jìn)程，無(wú)論學(xué)術(shù)界、商界還是政府，所有領(lǐng)域都將開(kāi)始這種進(jìn)程。作為傳統(tǒng)媒體的廣告來(lái)說(shuō)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代將會(huì)面臨更為嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)和考驗(yàn)，同時(shí)也出現(xiàn)新的發(fā)展和機(jī)遇，廣告媒體需要抓住歷史性的機(jī)遇實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新和發(fā)展。

廣告營(yíng)銷是指企業(yè)通過(guò)廣告對(duì)產(chǎn)品展開(kāi)宣傳推廣，促成消費(fèi)者的直接購(gòu)買，擴(kuò)大產(chǎn)品的銷售，提高企業(yè)的知名度、美譽(yù)度和影響力的活動(dòng)。隨著經(jīng)濟(jì)全球化和市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，在企業(yè)營(yíng)銷戰(zhàn)略中廣告營(yíng)銷活動(dòng)發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用，是企業(yè)營(yíng)銷組合中的一個(gè)重要組成部分。大數(shù)據(jù)時(shí)代的廣告營(yíng)銷在數(shù)據(jù)分析上的基礎(chǔ)上明確了廣告信息受眾。趣味廣告，互動(dòng)廣告和個(gè)性化廣告是廣告營(yíng)銷的發(fā)展趨勢(shì)。

1.數(shù)據(jù)分析與廣告信息受眾

大數(shù)據(jù)時(shí)代廣告信息傳播目的性更強(qiáng)，信息受眾經(jīng)過(guò)一系列數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析將更為準(zhǔn)確。傳播媒體在大數(shù)據(jù)時(shí)代的作用將更為突出。傳媒作為溝通人類的橋梁，在移動(dòng)化，社交化、智能化的今天已經(jīng)成為人們生活中必不可少的“陪伴”人們通過(guò)媒介使用在持續(xù)產(chǎn)生著海量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的重要資源，同時(shí)傳媒也是溝通各種類型商家與用戶的紐帶，在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上能夠通過(guò)傳媒使商家與用戶建立起深入、持續(xù)、穩(wěn)定的互動(dòng)關(guān)系。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析使得市場(chǎng)細(xì)分和目標(biāo)市場(chǎng)選擇變得可視化。商家和媒體通過(guò)各種渠道收集和整理用戶數(shù)據(jù)，并根據(jù)聚類分析劃分不同類型的信息受眾，使得市場(chǎng)細(xì)分和目標(biāo)市場(chǎng)的選擇更加客觀，廣告的設(shè)計(jì)和投放能夠直接面對(duì)有相關(guān)需求的客戶。這種客觀性和直接性不僅表現(xiàn)在對(duì)廣告內(nèi)容的把握，更體現(xiàn)在對(duì)廣告投放渠道的選擇。

廣告營(yíng)銷最重要的是效果，讓不同地域的受眾看到不同產(chǎn)品的廣告，利用獨(dú)有的區(qū)域定向模式技術(shù)，將網(wǎng)民以地域 （精準(zhǔn)到地級(jí)市） 為單位加以區(qū)分，打破了以往互聯(lián)網(wǎng)傳播只可泛不可精的區(qū)域傳播壁壘。大數(shù)據(jù)時(shí)代的市場(chǎng)細(xì)分將用戶的信息行為，包括瀏覽路徑，瀏覽內(nèi)容，停留時(shí)間，最終選擇等，轉(zhuǎn)化為可用數(shù)據(jù)，并進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗與數(shù)據(jù)篩選，最后進(jìn)行聚類，將屬性相同的用戶集中到一起，根據(jù)其特點(diǎn)選擇廣告投放內(nèi)容和途徑。并深入分析各節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系，找出其中規(guī)律，有目的地進(jìn)行廣告，從而避免了廣告投放的盲目性，實(shí)現(xiàn)“不同人看不同廣告”的效果。

2.趣味廣告

通過(guò)對(duì)營(yíng)銷以及傳媒發(fā)展歷史的梳理可以發(fā)現(xiàn)，很多經(jīng)典的成功案例都與“趣味”這一因素密不可分，“笑聲”已經(jīng)成為廣告制勝的重要法寶，許多廣告因?yàn)橛哪⑸鷦?dòng)、有趣而受到廣大觀眾的歡迎。觀眾的好感度直接影響著消費(fèi)者對(duì)廣告產(chǎn)品的接受程度。好感度越高的產(chǎn)品和品牌更能得到消費(fèi)者則的青睞。如此看來(lái)，廣告的“趣味”性是決定廣告是否成功的重要因素。

創(chuàng)意廣告出現(xiàn)的形式有很多種，其中主要有搞笑型、公益型、驚奇型、諷刺型、雷人型、夸張型、無(wú)聊型等多種形式，最主要的是要有創(chuàng)意，想象力。因網(wǎng)絡(luò)文化的發(fā)展創(chuàng)意廣告也隨之高登，受萬(wàn)眾的歡迎。創(chuàng)意廣告具有滲透性、流傳性。能憑借吸引人的創(chuàng)意在網(wǎng)絡(luò)上迅速自發(fā)以葡萄藤形式推廣流傳。并讓廣告元素深入移植。主要以視頻的形式表現(xiàn)出來(lái)。趣味廣告要緊跟時(shí)代潮流或選擇有吸引性的主題。在廣告風(fēng)格和廣告臺(tái)詞的設(shè)計(jì)上可以選擇網(wǎng)絡(luò)流行風(fēng)向中的語(yǔ)言和表達(dá)。比如愛(ài)奇異視頻中的奇葩說(shuō)欄目，將廣告宣傳內(nèi)容和節(jié)目選手結(jié)合起來(lái)，既幽默風(fēng)趣，又體現(xiàn)產(chǎn)品的風(fēng)格特點(diǎn)，牢牢地吸引了觀眾。很多廣告選擇電影中的經(jīng)典橋段進(jìn)行設(shè)計(jì)，比如《大話西游》中的“如果上天能夠再給我一次機(jī)會(huì)，我希望是一萬(wàn)年”臺(tái)詞的應(yīng)用，益達(dá)廣告中經(jīng)典老歌“如果沒(méi)有你”的應(yīng)用。

3.互動(dòng)廣告

廣義的互動(dòng)廣告是指所有互動(dòng)形式的廣告，包括傳統(tǒng)媒體中的互動(dòng)形式的廣告。西奧多?萊維特在其營(yíng)銷哲學(xué)理論中提到“成功的營(yíng)銷像是一場(chǎng)成功的婚姻，會(huì)不可避免地變成一種長(zhǎng)久的關(guān)系，而買賣之間的相互交往界面也就變成可相互依存”。相互交往成為決定現(xiàn)代傳播成功與否的重要因素。Web2.0，web3.0技術(shù)的成熟發(fā)展為互動(dòng)廣告提供了技術(shù)保證。微博，微信的廣泛使用為互動(dòng)廣告提供經(jīng)驗(yàn)。互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)白熱化發(fā)展和小米粉絲營(yíng)銷取得成功為互動(dòng)廣告指明方向。大數(shù)據(jù)時(shí)代互動(dòng)已經(jīng)成為現(xiàn)代傳媒業(yè)的一個(gè)重要特征。

由于PC、手機(jī)、平板電腦的終端特性，以及由此而產(chǎn)生的用戶與視頻之間的交互行為，讓視頻廣告產(chǎn)生了無(wú)限的互動(dòng)可能，如圖所示：

圖1.互動(dòng)廣告作品示意圖

4.個(gè)性化廣告

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，個(gè)性化將顛覆一切傳統(tǒng)商業(yè)模式，成為未來(lái)商業(yè)發(fā)展的終極方向和新驅(qū)動(dòng)力。大數(shù)據(jù)為個(gè)性化商業(yè)應(yīng)用提供了充足的養(yǎng)分和持續(xù)發(fā)展的沃土，基于交叉融合后的可流轉(zhuǎn)性數(shù)據(jù)，全息可見(jiàn)的消費(fèi)者個(gè)體行為與偏好數(shù)據(jù)等等，未來(lái)的商業(yè)可以通過(guò)研究分析這些數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)挖掘每一位消費(fèi)者不同的興趣與愛(ài)好，從而為他們提供專屬的個(gè)性化產(chǎn)品和服務(wù)。大數(shù)據(jù)改變了商業(yè)模式，未來(lái)市場(chǎng)是一個(gè)性化消費(fèi)者為中心的，“未來(lái)廣告的核心變化方向，是從現(xiàn)在每個(gè)人看同樣內(nèi)容的廣告，演化為每個(gè)人看不同內(nèi)容的廣告”所以營(yíng)銷活動(dòng)也要依托消費(fèi)者這一中心展開(kāi)創(chuàng)意的策劃和實(shí)施。

我們都知道以往的廣告模式是一對(duì)多的，廣告商不知道自己的廣告方式和手段是否滿足用戶的需求，但是隨著媒體掌握越來(lái)越多的用戶數(shù)據(jù)，能夠方便地讓企業(yè)通過(guò)技術(shù)分析出關(guān)注企業(yè)的用戶具體屬性和用戶行為的畫像。通過(guò)這些洞察分析出來(lái)的這些用戶畫像，能夠讓企業(yè)對(duì)每類用戶進(jìn)行有針對(duì)性的廣告服務(wù)。企業(yè)做廣告不僅是要針對(duì)新用戶，更重要的一點(diǎn)是對(duì)老用戶的激活。但是怎樣激活老用戶，以及和用戶更好地進(jìn)行有效溝通，幾乎是廣告行業(yè)都撓頭的問(wèn)題。但是運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以讓企業(yè)對(duì) 用戶生命周期進(jìn)行管理和挖掘，讓企業(yè)對(duì)不同生命周期的用戶進(jìn)行標(biāo)簽化管理，讓企業(yè)及時(shí)把把相關(guān)運(yùn)營(yíng)信息推送給不同生命周期的用戶。

小結(jié)

大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于廣告營(yíng)銷來(lái)說(shuō)即使機(jī)遇，又是挑戰(zhàn)。廣告營(yíng)銷要時(shí)刻注意時(shí)代和技術(shù)的發(fā)展和變遷才能在數(shù)據(jù)化的浪潮中處于不敗之地。趣味廣告、互動(dòng)廣告、創(chuàng)意廣告是廣告營(yíng)銷為適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展而產(chǎn)生的不同的緊跟時(shí)代的營(yíng)銷形式，是發(fā)展的起點(diǎn)而不是中點(diǎn)。因此隨著人類邁向數(shù)據(jù)化的腳步越走越快，廣告也需要有更新更有效的營(yíng)銷方式，而這將成為以后學(xué)者研究的重點(diǎn)。

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