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【關鍵詞】主體 云計算 產業化 系統動力學

中圖分類號：TG333.2 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2013）35-204-01

0引言

目前國內外對云計算作出了大量研究，對于云計算的發展現狀、關鍵技術、安全風險等研究取得了豐碩成果，但對于云計算產業化的研究還較為缺乏，尤其是將云計算產業化視作一個動態演化過程的研究并不多見；對云計算的研究還停留在初級階段，得到具有實踐性和可操作性結論的文獻資料還較少。系統動力學被譽為是社會經濟發展的實驗室，運用系統動力學分析方法建立的模型能夠充分反映系統的非線性結構和動態變化趨勢。實施主體是云計算產業化過程中各項事物發展的提供者，在系統模型中起著核心作用[2]，雖然有從主體角度研究高新技術產業化的，但從主體出發建立云計算產業化系統模型，并從系統動力學角度來探討主體的作用及其關系的文獻缺乏。

1 基于主體的云計算產業化系統的概念

云計算產業化系統的主體主要包括政府政策支持、高校和科研機構技術支持、投資機構資金支持、企業的綜合管理支持、消費者的市場支持，這些主體要素的活動及其相關之間的互動關系，促使產業化活動的成功。

2 基于系統動力學研究的理論基礎

系統動力學綜合了信息論、決策論、反饋控制論、系統論、計算機仿真及系統分析方法，是一種處理復雜問題、定性與定量研究相結合的系統方法。它強調以系統思維的方式來分析問題與解決問題，通過因果反饋關系描述系統的動態復雜性，特別適合于解決經濟、社會、生態等非線性復雜大系統問題，以幫助人們了解系統動態行為的結構性原因[3]。

3 基于主體的云計算產業化系統動力學模型

3.1 科研主體子系統

本文的科研主體包括高校和科研機構，兩者的研究活動一致，包含云計算的基礎研究和應用研究，即虛擬化技術、分布式存儲等云計算主要基礎技術的研究與開發。

應云計算發展趨勢的要求，政府加大對云計算研究的支持，從而使高校和科研機構的研究人員注重對相關課題的申報，增加云計算的科研人數和科研項目數量，使科研成果（論文和專利）數量大大增加。企業可以通過與科研主體的合作，使科研機構有充足的資金進行基礎研究，并將科研機構的成果轉移到企業。同時，風險基金組織看到技術成果的利潤前景，加大與科研機構的合作。反過來，當企業和風險基金組織對科研主體合作力度增強時，政府就會減少財政支持，使得科研機構的成果有更多的市場應用前景，不局限于研究課題。

3.2 投資主體子系統

投資主體主要指企業和高校外部融資機構，主要包括政府投資、銀行貸款和風險投資機構的融資，其中銀行貸款和風險投資機構對政府起著負反饋的作用投資的主要目的是使云計算規模化發展，獲取高額利潤和效益，這里的投資具有“高投入、高風險、高回報”的特點。

3.3 企業主體子系統

云計算作為高新技術，企業在其發展中起著核心作用，順應國內外互聯網發展趨勢，調查消費者需求，與科研機構聯合，吸收資金，將基礎技術應用于云計算服務商品的開發中，并進行大規模推廣，提高云計算商品的市場占有率。

從商業的角度，成功的產業化必備的要素包括市場規模，市場潛力和經濟光景[5]。對于云計算來說，要從互聯網發展的趨勢入手，使得消費者對于云計算相關技術的應用更加廣泛，隨著消費者需求不斷增強，市場占有率不斷提高，更多企業開始轉向云計算產品的研究開發，投資力度加大，獲取高額利潤。相反，利潤增高使成本不斷降低 ，逐漸有企業推出市場，從而形成負反饋作用。

3.4 動力學模型及分析

云計算產業化發展的過程包含多個連接在一起的正負反饋回路，連接方式的不同，導致了產業化發展系統的復雜成長特性。云計算產業化系統分析框架表明，產業化發展的過程實際上是其內部促進發展和環境條件限制其發展的正、負反饋機制共同作用的結果。當促進產業化發展的正反饋起主導作用時，云計算加速產業化發展；當限制產業化發展的負反饋起主導作用時，新興技術產業化進程放緩。

為了實現云計算產業化健康發展，必須在科研主體、投資主體和企業主體3個系統中對各因素間的相互作用機制進行定性和定量研究，得出因素間相互作用和影響的規律，從而把握云計算產業化的發展規律。通過對模型動態過程的研究，可以找到促進云計算發展的內在驅動力，以及限制云計算發展的瓶頸，從而降低產業化內部能量的消耗，提高產業化效率。通過對模型中重要因素的動態分析，可以考察實現云計算產業化的優化路徑，為云計算產業化發展提供完善的產業化政策建議和解決方案。

4 結語

本文在研究云計算產業化路徑和相關主體的基礎下，提出基于主體的云計算產業化系統的概念及其特征，在對云計算產業化機制進行細致思考后，借鑒系統動力學的研究方法，主要針對科研主體、投資主體和企業主體分別建立分析模型，并對模型的內部關系和運行機制進行詳細闡述。最后對3個子系統之間的因果關系進行分析，建立3個主體之間的系統運行模型。本文的研究為定性分析云計算產業化提供了理論依據，也為進一步定量研究產業化投入產出、制定相關發展政策奠定了基礎。

接下來，將以此研究為基礎，根據主體要素之間的關系及內部運行機制，建立數學模型，調研相關數據，通過各種分析方法描述變量關系，并應用netlogo仿真軟件對模型進行模擬，為云計算產業化發展提出指導性建議。

參考文獻：

[1]詹洪文.云計算核心技術及其產業化淺析[J].高新技術產業發展，2011：30.