序論：寫作是一種深度的自我表達。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內心深處的真相，好投稿為您帶來了七篇人工智能檔案范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創作。

篇(1)

關鍵詞：人工智能;檔案管理;應用

檔案管理是一項重復繁瑣、枯燥乏味、并容易出錯的工作，但在人工智能時代，這種局面在未來將會有較大的改觀。人工智能在檔案管理領域的應用將推動檔案資源數字化、管理網絡化、智能化、用戶使用便利化，對檔案管理和社會服務的影響會是革命性的，呈現一種完全不同的情景。

一是存儲數字化，檔案柜架消失。這包括檔案的數字化采集和數據庫建設。檔案數字化采集指使用專業化的數字設備，將實物與聲像檔案中的圖文，轉化為數字化信息，實現檔案采集的目標;數據庫建設則是用數據庫將收集和編碼的檔案數據存儲和管理起來。概括起來就是檔案生產資料的智能化。

二是無人檔案館，檔案的收集、整理、分類、歸檔智能化，這包括網絡檔案信息資源智能收集、數字檔案信息資源智能分類與檢索、智能化檔案價值鑒定和智能化檔案安全管理。在檔案工作中可以應用人工智能，包括應用自然語言處理、模式識別和機器學習的相關科學技術對數字檔案信息資源進行智能分類，以及應用神經網絡算法來讓計算機做檔案開放鑒定，它通過模仿人腦的機制來解釋和處理數據，建立大腦神經網絡系統傳遞信息，分析圖像、聲音和文本。機器鑒定檔案會有以下三個優點：鑒定標準統一，效率高， 無須相關專業知識即可鑒定。簡單說，人工智能將使檔案管理生產力大幅度提升。

三是檔案管理關系將被重新定義，呈現的是全時空機器關系。常言說“生產力決定生產關系，生產關系反作用生產力，生產力與生產關系需要相互適應，并且在矛盾中相互促進發展”。人工智能進入檔案管理領域，也將帶來檔案 管理關系的重大變化，這種關系的解讀可以從人工智與檔案工作者、人工智能與檔案服務、人工智有與檔案使用者。任何一種新技術在檔案工作中應用的初期都會使檔案工作者產生一定的抵觸情緒，特別像人工智能這樣的技術，可以應用到檔案工作的方方面面，勢會顛覆檔案工作者的原始認知，這需要通過教育來改變。

近年來，隨著大數據的快速發展，人工智能技術已經被廣泛應用于人們的生活生產中，其應用也將為檔案管理工作帶來了一系列歷史性變革與發展。人工智能技術應用于檔案管理中可以實現智能分類檢索與智能安全管理，滿足用戶對檔案管理的多元化需求。如2019 年由浙江省檔案館與國家級AI+檔案聯合實驗室（國家檔案局檔案科學技術研究所和科大訊飛股份有限公司聯合成立）（以下簡稱“聯合實驗室”）共同簽訂戰略合作協議，同時為“國家級成果應用示范基地”揭牌。一項用于檔案管理的“黑科技”—科大訊飛檔案機也在今天正式亮相。AI賦能，成效顯著。目前實驗室成功利用智能語音識別和實時轉寫技術實現口述征集，實現了智能語音檔案著錄，音、視頻數字檔案檢索利用等這些革命性成果，極大的提升了檔案工作的效率;用OCR技術識別民國繁體文書類檔也取得突破性進展，識別率85%以上，達到可用級別;尤為重要的是，基于機器學習的檔案數字化加工系統研制及知識庫建設，利用OCR識別與智能語音“雙結合”方式以及檔案行業規則和知識庫學習，對數字化加工應用的創新，整體效能提升40%以上。這些先進成果和技術應用，為聯合實驗室和浙江省檔案館的合作奠定了堅實的基礎。雙方合作以后，聯合實驗室將利用自身的技術、人才、產品、服務等核心優勢，浙江省檔案館提供權威、專業的檔案管理研究資源支持，雙方共同制訂“人工智能+檔案”科研成果應用及推廣的可行性方案規劃設計，共同推動相關成果在區域性國家重點檔案保護（華東）中心和浙江省檔案館的國家重點檔案保護與開發、口述歷史采集室建設運行、音視頻檔案整理利用、檔案開放鑒定、檔案著錄等工作中的成果轉化及推廣，創新檔案管理工作模式，提升“智慧檔案”建設水平。聯合實驗室首款產品—訊飛檔案機，以檔案信息安全為基礎，具備高保密性。可隨時隨地進行口述史的征集整理;重大活動全過程記錄建檔。產品上手簡單，操作便捷，是實驗室首款既有顏值又有才華的檔案專業人工智能創新型產品。浙江省檔案館目前正在進行一系列口述歷史的搶救性采集整理工作，從此前走訪浙江籍名人，到接下來走訪浙籍老藝術家、抗戰老兵，包括檔案機在內的人工智能黑科技都將發揮巨大的作用。

人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。自誕生以來，人工智能的理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，基于技術革命的大膽預測，未來人工智能帶來的科技變革，將會是人類智慧的一大挑戰。綜上所述，傳統的檔案提供利用服務方式一般包括閱覽服務、展覽服務和咨詢服務等被動方式實現，而新型的檔案提供利用服務方式主要是網站服務、新媒體服務、精準推送服務等主動方式實現。人工智能可以應用大數據人工智能對使用者的需求進行深度挖掘，及時準確地掌握使用者的個性化需求，真正地實現“以用戶為中心”的現代檔案服務，包括“萬物互聯”“萬物智能”“無時不在”“無處不聯” “無所不有”的等智能服務特點。

參考文獻

[1]張江.淺析人工智能技術在檔案管理中的應用與發展[J];決策探索（下）;2018 年08 期.

[2]楊洋.人工智能技術的發展及其在教學中的應用[J];軟件導刊（教育技術）;2018 年07 期.

[3]李曉丹.人工智能技術在教育考試中的應用[J];教育現代化;2018 年28 期.

篇(2)

    1電子商務檔案信息檢索的智能化需求

    電子商務檔案信息智能化檢索是歷史發展的必然結果。電子商務檔案信息是眾多檔案信息的一種,是伴隨著電子商務的發展而產生的。從人類社會利用檔案信息的歷史發展過程來看,檔案信息檢索大致經歷了自然檢索、手工檢索、計算機輔助檢索、計算機智能檢索四個發展階段,電子商務檔案信息的檢索也不例外。隨著計算機智能技術的發展,尤其是圖情信息智能檢索的最新成果,為電子商務檔案信息檢索的智能化發展注入了新的活力。電子商務檔案信息存儲形式多種多樣,既有一般固定長度的信息,也有非固定長度的信息,既有用文字、數字表達的信息,也有用圖形、圖像、聲音表達的信息、既有加密信息,也有不加密的信息,既有存儲于本地存儲設備上的信息,也有存儲于異地設備甚至“存儲云”上的信息。因此,對電子商務檔案信息的智能檢索意義重大。所謂“智能檢索”,就是以文獻和檢索詞的相關度為基礎,綜合考查文獻的重要性等指標,對檢索結果進行排序,以提供更高的檢索效率。智能檢索的結果排序同時考慮相關性和重要性,相關性采用各字段加權混合索引,相關性分析更準確,重要性指通過對文獻來源權威性分析和引用關系分析等實現對文獻質量的評價,這樣的結果排序更加準確,更能將與用戶愿望最相關的文獻排到最前面,提高檢索效率。由此可見,在電子商務飛速發展的今天,電子商務活動的全球化特征越來越顯著,頻繁的商務活動遍布世界的每一個角落,由此產生的電子商務檔案信息越來越具有商務活動全球性、信息管理系統分布性、交易語言復雜性、交易方式多樣性等特點。因此,傳統檔案信息檢索工具已經不能滿足用戶的需求,智能檢索工具的開發和使用必然成為信息時代用戶暢游信息海洋的必然選擇。同時,科技的進步,人工智能技術的發展,超大型計算機的使用也為電子商務檔案信息檢索智能化發展提供了技術支撐。未來電子商務檔案智能化的發展將借助于人工智能技術的最新成果而更加人性化。將人工智能領域中的計算推理等思維活動滲透到檔案管理的智能化應用中,利用人工智能的研究成果開展基于模式識別、物景分析的圖形圖像檢索系統,滿足用戶對圖形圖像檔案信息的檢索需求,利用人工智能關于聯想記憶模擬、自動定理證明、專家系統、自然語言處理等基礎理論開展電子商務的自動談判系統、跨越語言障礙的檔案信息搜索工具,滿足電子商務國際化的需求。例如:模式識別可用于基于圖像的檢索,而電子商務活動的基礎就是建立在對圖形、圖像的選擇上,交易雙方首先是根據對被交易商品的圖形、圖像進行商務洽談,然后達成交易意向。因此,對被交易商品的圖形、圖像的保存是電子商務檔案信息的一個重要組成部分。再如,專家系統是智能檢索實現的基礎,而從海量商務信息中篩選出能夠進行交易的產品信息離不開人工智能檢索系統的應用。從電子商務檔案的特征來看,有關電子商務檔案智能化管理的需求更加依賴于圖形圖像智能檢索工具的研究和利用,而對于圖形圖像智能檢索工具的研究和利用始于二十世紀七十年代,首先開展的是基于內容的圖像智能檢索的研究,重點在于采用標注的方法對圖像設置檢索關鍵字,并建立文本數據庫管理系統,從而實現對圖像的智能檢索。這種方法的缺點在于當圖像數據庫中圖像數據較大時則檢索較難實現,當圖像內容復雜時,標注起來較困難,因此,這種檢索方法同時還要求圖像內容比較單一。而另一種基于內容的圖像檢索技術逐漸受到業界的關注即基于視覺特征的圖像檢索技術。由于任何圖像都包含物體本身的紋理、形狀、顏色、空間關系等特征,因此,基于視覺特征的圖像檢索技術采用提取圖像所包含的紋理、形狀、色彩、對象的空間關系等信息建立圖像的特征矢量庫,并以此特征矢量作為索引關鍵字。與以往采用人工標注方式對圖像內容進行標注的方法不同的是視覺特征的提取是從圖像中自動提取的,并且檢索的過程采取視覺特征間的匹配。與傳統的檢索方法相比,基于內容的圖像檢索融合了圖像理解技術,從圖像的紋理、形狀、色彩、對象的空間關系等維度分析圖像的特征,從而可以提供更加有效的檢索途徑。已經投入運行的基于內容的圖像檢索系統包括:IBM公司的QBIC系統、Virage公司的VIR工程系統、MIT的Photobook系統、美國伊利諾斯大學的MARS系統等等。國內近年來對于基于圖像顏色的檢索系統的研究也取得了豐碩成果,例如:PhotoNavigator系統和PhotoEngi-neer系統。而這一發展方向更加符合電子商務的智能化發展需求。可以預計,為適應未來網絡化、智能化以及個性化的需要,并行檢索、分布式檢索、知識的智能檢索、知識挖掘、異構信息整合檢索和全息檢索、自然語言檢索、跨語言信息檢索、問答系統、概念空間、信息融合技術等檢索技術都將在電子商務檔案管理領域得以應用。屆時用戶將獲得完整、準確、及時、有效的而且是簡潔、明了的商務信息。

    2電子商務檔案應用的智能化趨勢

    電子商務檔案是企業管理的重要組成部分,是企業從事商務活動中最原始、最可靠的數字化信息。充分利用電子商務檔案信息,為企業發展提供商情預測、營銷策劃、客戶關系管理、維護企業或經營者合法權益已經成為電子商務檔案應用的一個重要領域。而電子商務檔案應用的智能化趨勢無疑已經成為電子商務行業的重要研究方向。

    2.1客戶關系管理的智能化。客戶檔案毫無疑問將是電子商務檔案的一個不可忽視的組成部分。在企業從事電子商務的過程中,電子商務系統將提供一種商家與客戶進行交流的新方式,這就要求企業管理者以全新的思維來看待客戶關系管理。客戶關系管理源于“以客戶為中心”的新型商業模式,是企業樹立以客戶為中心的發展戰略的核心部分。企業通過智能化的客戶關系管理系統來加強對客戶的服務提高客戶滿意度和忠誠度,提高企業效率和利潤水平。通過客戶關系管理系統企業加強與客戶的聯系、分析客戶的需求、研究產品的市場、拓展潛在的利潤空間、提高產品的市場競爭能力、改進企業的管理漏洞、吸引更多的優質客戶進而達到優化、提升企業管理能力、提高企業利潤水平的目的。而這一切的實現都依賴于智能化的客戶關系管理系統、智能化的客戶數據庫的開發與應用。智能化的數據庫技術是所有其他技術的基礎。

篇(3)

經過十多年的檔案信息化發展，我國主要發達地區對檔案信息化的提法達到了空前的高度、深度、廣度與力度，通過集成不同的現代技術，出現了不同層次的檔案管理系統(AMIS)，涌現出一批數字檔案館、電子檔案館，基本實現館藏數字化、利用網絡化、控制智能化，逐步實現了計算機系統目錄管理和全文管理條件下的紙質、聲像、實物和電子文件的歸檔，有的還實現了網絡化電子文件歸檔。但是，歸檔管理模式并沒有根本性突破，主要表現在無法對檔案的質量進行全面、系統地實時監控和綜合評價，如各門類載體材料收集是否齊全完整，內容是否真實有效，整理是否規范，歸檔是否及時，以及各部門的歸檔難度、歸檔數量等。即便是各個等級的檔案目標管理考核，也只能對已歸檔的材料進行抽查。顯然，傳統的歸檔模式對于如何提高歸檔效率，實現對文件形成與歸檔的過程、時間和質量的實時監控，以及建立對歸檔人員激勵評價的科學管理機制，仍缺乏科學有效的解決方法。

當前AMIS基本上是對已有檔案信息的管理、利用、編研等環節進行管理，而對檔案界反映比較強烈的“采全率低、采準率低、及時性差(即檔案收集不齊、質量不高、期限不準、歸檔滯后等)”等問題無法處理。由于檔案的收集范圍、保管期限對不同單位具有特定性，一般檔案管理人員難于把握，使得大量的原生信息源未能收集保管，直接影響了檔案的收集、著錄以及今后提供利用的水平。

目前，在檔案整理的過程中，每個環節都需要大量的人工干預或檢查，才能達到理想的整理效果，也就是說一個單位的檔案要想整理得好，就必須需要一個高素質的檔案人員，做到仔細、認真，并且必須非常了解單位的業務運作。

二、應用業務規則技術的解決之道

針對國內檔案管理現狀，廣東萬維博通信息技術有限公司在自有系列檔案信息資源管理系統(AMIs)產品基礎上，引入人工智能技術，研發了一套“基于業務規則的檔案信息資源管理平臺”，該平臺除具備一般AMIS的檔案管理、利用、編研的功能外，重點研究了基于信息資源規劃，依托業務規則庫的檔案信息資源收集管理體系：通過信息資源規劃確定各立檔單位的歸檔范圍、保管期限表，并將其抽象為檔案業務規則庫(Archives Business Rules Database，簡稱ABR)，同時也將檔案主管部門與指導部門的規范、制度、標準等也整理到ABR，通過強大的推理引擎(RM)，對已有的檔案信息數據(AID)進行分析與推理，作出相應的判斷，以幫助立檔單位達到“檔案收集齊、保管期限設置準、檔案著錄規范”的目標，同時也為檔案管理部門建立起智能化的網上監督指導系統、績效評估系統和上崗人員自學習系統等。也可通過基于檔案知識規則庫(ABR)和推理引擎(RM)構建的檔案信息雷達自動從相關業務系統收集檔案信息資源。基本實現以下功能：

1)采用人工智能技術，建立檔案業務規則庫(ABR)，利用規則引擎，貫穿整個檔案軌跡的全過程，控制檔案收集、整理的質量與數量；

2)構建檔案信息雷達，利用檔案業務規則庫(ABR)。通過數據挖掘技術自動收集立檔單位的各種業務數據：

3)建立新型的檔案移交、接收模式，做到檔案實體正式移交前進行相應的非現場預檢查，保證檔案接收質量并減少后續的著錄量與數字化加工量：

4)建立新型的檔案監督指導管理體系與績效考核體系，實現遠程指導、遠程考核。

5)建立新型的檔案自學習系統，提供檔案上崗人員接受培訓的新途徑，并找到傳承資深檔案人士知識的快捷方法等。

三、主要研究內容

1、檔案業務規則庫(ABR)的建立與管理

與檔案業務相關的規范、制度、標準等內容，稱為業務規則(Business Rules，簡稱BR)，特別是檔案管理部門制定的檔案收集、歸檔范圍、保管期限表等。

每個立檔單位都有不同的規則，每個資深的檔案從業人員都有不同的經驗總結，在檔案指導的過程中可能也會定期加入相關規則，規則在不斷地更新。檔案業務規則庫分為三類，是將檔案各項專業知識分門別類融合。

1)針對外部的業務規則庫：以《檔案法》為主的相關法律、法規和制度等；

2)針對結構化的內部規則庫：對綜合檔案以立檔單位為基礎的《歸檔范圍》、《保管期限表》，對工程檔案以工程性質為基礎的《建設工程峻工檔案歸檔范圍》：

3)針對非正式的內部規則庫：檔案指導長期實踐的經驗，單位經驗豐富的檔案從業人員的知識總結等。

2、檔案業務規則庫(ABR)在檔案軌跡的各個環節的用處

通過完善的業務規則管理系統(BRMS)將相關的檔案規范、制度、標準及各立檔單位的歸檔范圍、保管期限表等抽象為檔案業務規則庫。

BRMS是系統服務堆棧中的一部分，提高了SOA的便捷性，利用它建成的ABR及檔案信息庫(AID)，可較快地搭建與檔案配套的其他業務系統。

檔案業務規則庫(ABR)建設完成后，在檔案軌跡的各個環節可以開始發揮作用。

可對各立檔單位的檔案信息(包含全宗、目錄／項目、案卷、卷內等)自動分析，提高決策水平，推理得出相關結論：

檔案著錄是否規范?

檔案收集范圍是否齊全?

保管期限定義是否準確?如數據符合要求，可以搬檔案實體過來或下去檢查等，并衍生出相應的人工智能子系統：

1)檔案接收即時檢查系統

接收檔案范圍確定后，系統可即時根據檔案業務規則庫(ABR)將各立檔單位的檔案信息(AID)，通過知識規則推理引擎(RM)，對錄入或導入的檔案信息進行檢查，系統自動提出整改意見或驗收意見。

2)檔案著錄規范檢查系統

根據已存在的檔案業務規則庫(ABR)對責任者、題名、保管期限等自動進行檢查。

3)網上監督指導系統

檔案局／館、檔案主管單位利用基于Internet／Intranet的檔案信息掃描技術，結合檔案業務規則庫(ABR)，自動監督各立檔單位的檔案整理情況，發現問題自動提醒，并及時反饋，信息轉入Workflow，檔案監督指導人員根據實際情況作出處理。

它利用人工智能的原理，借助計算機模擬人類的思維過程，對檔案信息數據進行分析與推理，作出相應的判斷，提出建議及線索，以供檔案管理部門進行進一步的重點檢查與監督指導。其目的就在于：提高監督指導效率，降低監督指導風險，進而保證檔案收集入庫的質量。

4)立檔單位績效評估系統

績效評測內容與目標建立后，系統可定期根據檔案業務規則庫(ABR)對各立檔單位的檔案信息(AID)進行評測，通過知識規則推理引擎(RM)，自動生成績效預評估報告，經過Workflow流轉后產生最終的評估報告。

篇(4)

2021年行動計劃

 

為落實2021年市委1號文和《南京市關于加快應用場景開發建設2021年行動方案》（寧新產業辦〔2021〕1號）要求，2021年全市將1000個應用場景，其中下達我區80個以上應用場景的目標任務，為確保目標任務順利完成，特制定本行動計劃。

一、總體要求

應用場景一般是指在城市基礎設施建設運營管理、產業發展、民生服務等領域，對新技術新產品有應用需求的各類工程、項目。通過應用場景開發建設，可以推進新技術新產品的示范應用和迭代升級，助力新技術新產品推廣應用。

——在搭建主體上。應用場景可分為產業發展、城市治理、民生服務等類別，不完全由政府主導，更強調政府“搭臺”，企業“出題”和“答題”。搭建主體可包括政府部門、事業單位、團體組織、企業等各類主體。

——在技術應用上。通過對5G、人工智能、云計算、大數據、區塊鏈、工業互聯網、量子通信等產業鏈領域先進技術的應用，通過系統性解決方案完成搭建，促進新產品新技術的落地驗證或迭代升級。

——在項目特質上。應用場景必須具備開放性和吸附性，通過對外合作，完成場景建設。通過場景建設，對外輸出可復制推廣的成功經驗和模式。

——在建設方案上。應用場景必須有明確具體的建設方案和投資主體，經過論證項目切實可行，一般為在建項目，或者已經具備建設實施的基本條件即將開工建設的項目。

二、主要目標

加快5G、人工智能、區塊鏈、大數據、工業互聯網、量子通信等先進技術集成創新和融合應用，提高城市治理能力和精細化管理水平，促進產業轉型發展，培育和壯大新增長極，保障和改善民生，為各類市場主體創新成果應用提供更多市場機遇，有力支撐更高水平現代化國際性城市中心建設。2021年，圍繞產業發展、城市治理、民生服務等領域80個以上的應用場景。

三、重點任務

（一）圍繞產業發展，開發一批經濟數字化應用場景

1. 拓展數字化制造場景。加大智能制造裝備、新能源汽車等產業鏈應用場景開發力度。圍繞數據采集和感知、高清視頻、機器視覺、精準遠程操控、現場輔助、數字孿生等六類典型應用場景，鼓勵制造業企業積極探索“5G+工業互聯網”融合應用，推動智能化、數字化轉型。實施企業內網升級工程，引導和支持重點企業應用5G、IPv6、TSN、工業PON等新技術部署企業內網，實現生產設備的廣泛互聯和數據互通。加快促進省市重大科技成果轉化，支持未來網絡與實體經濟深度融合，深化工業互聯網在先進制造業領域的應用。（責任單位：區發改委，各園區）

2. 拓展數字化文旅場景。結合零售、餐飲、出行等服務業數字化轉型，加大應用場景開發力度，助推平臺經濟、共享經濟、在線經濟等新興服務經濟發展。圍繞內容創作、設計展示、信息服務、消費體驗等文化領域關鍵環節，推動人工智能、大數據、超高清視頻、5G、VR等技術應用，促進傳統文化產業數字化升級，培育新型文化業態和文化消費模式。深挖采集重點旅游區域基礎數據，導入VR、AR能力，建設以社交媒體為主導的營銷渠道，為游客提供個性化智能服務。（責任單位：區文旅局、商務局，區委宣傳部，各園區）

3. 拓展數字化消費場景。提升潮流街區數字化消費場景，激發數字消費潛力。積極引入新零售新服務業態，打造匯集5G應用、刷臉支付、網紅直播為一體的新消費商圈，建設環境舒適、購物便捷、科技感強的網紅街區，塑造城市消費新形態。推廣直播線上帶貨等新場景，推動無接觸服務向住宿、生鮮零售、物流、金融等應用場景延伸。（責任單位：區商務局，各園區）

4. 拓展數字化金融場景。引導金融機構積極探索應用區塊鏈、人工智能等技術，提高金融行業運轉效率、優化服務流程、降低交易成本、保障交易安全。建設數字金融平臺，豐富平臺應用場景，持續優化平臺各功能板塊，將平臺打造為以技術驅動、生態共建、數據融合、價值共享為特色的數字金融平臺。引導金融行業在智能客服、智能身份識別、智能營銷、智能風控、智能投顧、智能量化交易等業務中，拓展“人工智能+金融”應用場景，形成標準化、模塊化、智能化、精準化的風險控制系統。（責任單位：區金融監管局，各園區）

（二）圍繞城市治理，開發一批治理數字化應用場景

5. 智慧政務。探索運用區塊鏈等技術提升數據共享和業務協同能力，重點推進電子證照、電子檔案、數字身份等居民個人信息的全鏈條共享應用。打造企業服務平臺，實現惠企政策與企業精準匹配，推出數字化服務企業的應用場景。強化新技術在“互聯網+”監管領域的應用，推動實現線上監管和“非接觸式”監管。（責任單位：區行政審批局、發改委、信息中心，各園區、街道）

6. 智慧警務。建設市域社會治理現代化指揮中心，打造智慧警務應用生態和智慧家園平臺，推進智能安防建設。推進政法各部門間的數據共享和業務協同以及執法監督、法律服務、特殊人群管理等全方位聯動應用。以人工智能、大數據、物聯網、5G等前沿科技為重點，構建符合現代警務機制和社會治理要求的新一代智慧警務體系，做強智慧警務支撐。（責任單位：區委政法委、建鄴公安分局、區司法局，各園區、街道）

7. 智慧交通。聚焦汽車自動駕駛與交通安全、智慧公路建設、城市交通靶向治理等領域，推動5G、大數據、云計算、人工智能、北斗導航等技術在智慧交通的應用示范。實施數據驅動打造“新型公交都市”行動計劃。聚焦智慧軌道交通建設與運營等典型應用場景，圍繞智慧車輛、智能維護、智慧建設、智慧制造等，推動機器人、環境智能感知及控制、智能安檢、北斗導航、5G、建筑信息模型（BIM）等技術在軌道交通項目中推廣應用。（責任單位：區發改委、建設局，各園區）

8. 智慧生態。積極參與全市生態環境智慧應用平臺建設，健全水災害監測預警、災害防治、應急救援體系。支持大氣、水、土壤等生態環境質量監測與評估，污染物及溫室氣體排放控制與污染源監管等領域關鍵產品研發與集成示范應用，持續推動環境質量改善，切實維護生態安全。積極建設“智慧園林一張圖”。（責任單位：區發改委、生態環境局、城管局，各園區、街道）

9. 智慧應急管理。建設城市安全綜合應用系統，開展城市風險多變量預警分析模型研制和城市風險源標注。開展危化品全流程管理信息化系統建設，形成企業安全信用臉譜，深化建設應用，強化指揮信息網安全邊界防護，推進融合通信系統建設。（責任單位：區應急管理局、信息中心，各園區、街道）

10. 智慧城管。建設城管大數據運行管理平臺，推進系統同構、數據同構，提升協同治理效能、問題預警發現能力和處置效率。加大生活垃圾分類投放收運等關鍵產品研發與集成示范應用力度，科技助力垃圾分類。建設服務城市精細化管理及城市安防、交通管理的智慧燈桿，拓展智慧停車、智慧井蓋等應用場景。（責任單位：區城管局、城管水務集團，各園區、街道）

11. 智慧建設。構建建設工程綜合服務管理平臺，實現建設工程全流程、全區域、全要素監管。推動先進技術賦能城市建設和建筑業應用場景的開發。（責任單位：區建設局、城建集團，各園區、街道）

12. 新型基礎設施。推進城市公共基礎設施數字化建設改造。加快交通、水電氣熱等市政領域數字終端、系統改造建設。加快5G網絡規模部署和商業應用，推進車站、社區、商場等重點區域5G基站和配套網絡建設，推進骨干網、城域網擴容，推動家庭寬帶千兆、百兆接入普及。推進工業、交通、物流等重點領域物聯感知設施部署。探索開展無人機、機器人運轉所需配套設施建設。（責任單位：區發改委、建設局、城建集團，各園區、街道）

（三）圍繞民生服務，開發一批民生數字化應用場景

13. 聚焦社區生活。開展“美麗家園”行動，加強人工智能技術在車牌識別、人臉識別、區域管控、異常行為分析等方面融合應用，推進住宅小區尤其是老舊小區安防監控設備增設和改造。逐步提升小區特別是老舊小區的數字化和智慧化水平，利用智慧家園（智慧物業）管理平臺，實現政務服務協同化、業主自治在線化、居民生活便捷化。（責任單位：區房產局、公安分局、新城房產集團，各街道）

14. 聚焦醫療健康。在醫療健康領域引入人工智能、5G、區塊鏈、物聯網、身份認證等技術，加快推進“智慧醫院”“互聯網醫院”建設，圍繞醫院智能化管理、智能化診療等關鍵環節，加快預導診機器人、語音錄入、人工智能輔助診療等技術布局，推動醫院內部流程再造，提高醫療質量和效率。拓展云計算、人工智能等技術在影像讀片、病癥篩查、遠程醫療等領域的應用場景建設。（責任單位：區衛健委，各園區、街道）

15. 聚焦現代教育。探索人工智能、區塊鏈、5G等先進技術在教育領域的應用場景開發開放。推動未來教室建設、綜合素質評價、在線學習、學業測評、體能測評、校園安全、招生和培訓等方面的智能化工作，逐漸形成教育大數據，通過大數據分析推動教育現代化。建設以移動終端、智慧教室、智慧校園、智慧教育云等為主要標志的智慧教育環境，推動場景示范應用。（責任單位：區教育局，各園區、街道）

16. 聚焦智慧房產。以全國住房租賃市場發展試點為契機，著重打造市場監測、租賃監管、智慧物業、智慧房安等智慧房產重點示范子項目應用，協同探索城市治理新模式。（責任單位：區房產局，各園區、街道）

17. 聚焦智慧水務和電力。推動信息技術與水務業務深化融合，基本完成智慧水務總體框架搭建，統籌推進水務調度、排水管理、河湖管理應用系統開發，建成智慧水務平臺。鼓勵面向智能配電網的5G技術融合應用，實施智能化管理，進行實時監測和預警，提高電網安全性和經濟性。（責任單位：區水務局，各相關園區、街道）

18. 聚焦智慧文體。不斷提升文化科技融合建設水平，發展數字出版、游戲動漫、影音娛樂、小視頻、直播等一批文創應用場景建設。豐富工業設計、工藝設計、建筑設計、環境設計等多元化場景內容。（責任單位：區委宣傳部、區文旅局，各園區、街道）

 

附表：1. 重點應用場景項目登記表

2. 重點應用場景項目匯總表

附表1

重點應用場景項目登記表

應用場景

項目名稱

 

應用場景

所在區域

建鄴區

應用場景

所屬領域

¨產業發展：（具體細分領域）

¨城市治理：（具體細分領域）

¨民生服務：（具體細分領域）

¨其他領域：（具體細分領域）

應用場景

搭建單位

 

 

搭建單位簡介

 

注：不超過150字

 

搭建單位性質

¨國家機關 ¨事業單位 ¨社會團體 ¨國有企業 ¨民營企業

¨外資企業 ¨其他（請注明）

搭建單位聯系人

姓 名

 

手機號碼

 

應用場景簡介

注：不超過200字

應用場景

建設實施方案

一、建設背景和可行性分析

二、建設思路和目標

包括對產業發展的示范帶動，對本地新技術、新產品的集聚與使用等。

三、建設主體及建設內容

四、進度安排

五、資金概算

六、保障措施（其它）    

可另附頁

照片

請提供搭建單位宣傳圖片1-2張，應用場景項目圖片1-2張，照片不小于1MB，照片不要復制在WORD文檔中，連同該表放在同一文件夾中一并提交。（如有視頻，也可提供）

附表2

重點應用場景項目匯總表

序號

應用場景

所屬類別

具體細分領域

應用場景建設區域

應用場景項目名稱

應用場景

搭建單位

項目起止日期

項目投資額       （萬元）

應用場景概述（不超過200字）

歡迎合作

的方向

是否有本區企業參與（具體合作情況）

是否應用南京市創新產品（產品名稱及使用情況）

聯系人

聯系

方式

1

城市治理

智慧

政務

XX區

XX

單位全稱

2020.03-

2023.03

3000

例：以物聯網、云計算、大數據、人工智能等為支撐，建設數據中臺和業務中臺，加快各類信息資源的整合共享。項目建設將為南京市軟件企業提供新技術研究和新產品應用機會。

……

 

例：1、物聯網感知層技術

2、大數據分析與挖掘技術

3、人工智能計算機視覺技術

4、數字孿生技術

……

……

……

XX

填：手機號碼

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

篇(5)

當前，新一輪科技革命和產業變革孕育興起的信息科技浪潮正在席卷全球，必將對我國經濟社會發展帶來深遠影響。

兩年來，中國政府為了推動大數據、電子商務、互聯網+等領域發展，先后出臺了一系列政策舉措，信息經濟迎來了快速發展的黃金時期。據預測，未來5年中國大數據產業規模年均增長率將會超過50%，到2020年中國的數據總量將會占全球數據總量的20%，屆時中國將成為世界第一數據資源大國和全球的數據中心。可以預見，以大數據為代表的信息經濟對促進傳統產業升級，培育壯大新動能，必將發揮越來越重要的作用。

貴州將成為中國大數據發展的標桿

指出，網信事業代表著新的生產力，新的發展方向。我認為，實施大數據戰略就是要順應信息革命的浪潮，讓互聯網成為創新驅動發展的先導力量，讓信息化更好地服務經濟社會發展，為引領新常態提供新動力。

信息革命是當今人類社會最為深刻的一場變革，機遇不容錯失，我們也希望并相信貴州的大數據綜合試驗區一定會打造成中國大數據發展的標桿，中央網信辦和國家互聯網信息辦將積極支持貴州在大數據共享開放、產業聚集、資源流通、制度創新等方面的探索和實踐。

希望在貴州建立一個大數據的災備中心

大數據的存儲越集中，安全責任越大。騰訊在天津有一個亞洲最大的數據中心，去年天津大爆炸的時候，數據中心離爆炸點只有1.5公里，受到巨大沖擊，門、墻和柴油發電機全部都扭曲了，這件事情給騰訊敲響了警鐘。

之后，我們開始考慮在貴州建一個數據中心。貴州有很多優勢，水電充足，電力成本較低，還有很多恒溫恒濕的山洞，在貴州建立大數據的災備中心是一個非常合適的選擇，我也希望在座的各位企業家和我們一起來貴州發展。

共同推動大數據產業發展

很高興再次來到貴陽參加這次峰會，過去幾年我在中國待了很長時間，中國成為高通越來越重要的市場，我們在中國有很多伙伴，我們希望和大家一起取得更大成功。

中國大數據產業的巨大市場對于高通來說是非常難得的發展機會。去年秋天，高通與貴州共同成立了一家合資公司，這家合資公司旨在向中國的客戶提供先進的技術解決方案，生產中國最優秀的大數據產品，進一步推動中國大數據產業的發展。

與貴陽探討建立無人車實驗區

因為有了大數據，我們現在可以實現很多發展，比如說像語音圖像識別，自然語言的理解，甚至無人駕駛汽車。我們正在跟貴陽市政府探討建立無人車實驗區。無人車是一個典型的人工智能應用，它用一臺電腦加上輪子來實現司機所能做的事情，能夠看得明白，能夠聽得到，能夠理解，并且能夠處理大數據。

百度在過去十幾年一直致力于人工智能的投入，我們希望未來和在座更多企業家一起為中國的人工智能技術的發展和進步作出我們的貢獻，也非常期待中國能夠成為全球領先的人工智能技術大國。

大數據為貴州發展搭建平臺

今年數博會的主題是大數據開啟智能時代，這與微軟面向未來的智能大數據戰略不謀而合。今天，數據越來越多，但只有經過精雕細琢數據才能實現它的真正價值。

貴州將大數據產業發展作為經濟發展的重點，為其經濟增長繁榮搭建了一個絕妙的平臺，信息化技術的提升無疑將使貴州成為吸引旅游、投資、企業家和創客的天堂，我非常欣慰看到微軟積極參與貴州大數據建設，并在人才培訓，促進就業，推動創新等方面發揮自己的積極作用，我也由衷希望微軟的技術與經驗能幫助更多地區發展，讓人們過上更加智能、富足和幸福的生活。

與貴陽已在多方面展開深度合作

我們的戰略與中國的經濟發展一直保持一致。醫療改革是中國最重要的國策之一，我們在貴陽與市政府合作建立了基于HPE云平臺的人口健康信息云，這是目前全國唯一的以全市為單位把健康檔案和電子病例整合在一起的云平臺，服務于470萬人口，1000多家公立醫院機構，未來還會聚集全省的醫療健康大數據，將幫助貴州4000萬人的醫療保障。

篇(6)

隨著電子商務的不斷發展，以往電子商務檔案的管理模式滿足不了電子商務的需求。目前，電子商務檔案的內容具有多樣化、復雜化的特點，具體表現形式有電子郵件、電子收支款項、電子賬單等。[1]為了將這些復雜、大量的電子商務檔案更加條理化、系統化，那么相應的管理模式需要智能化。因此，客觀角度上，電子商務產業取得的重大成就推進了電子商務檔案管理向智能化方向發展。

一、電子商務檔案的特點

第一，電子商務檔案具有虛擬性。因為電子商務產業的進行使處于網絡環境中，它具有同網絡一樣的虛擬性質。那么，電子商務檔案也同樣具備虛擬的特征。具體表現為，電子商務活動和交易都是在網絡平臺上完成的，這些活動或交易所產生的一切信息都是虛擬的，包括交易的內容、物質信息，另外，交易時買賣雙方采用的支付手段是網上銀行或其他的金融服務，這些信息也同樣具備虛擬性的特征。

第二，電子商務檔案具有復雜性的特征。電子商務的一切活動和行為的存儲方式都是通過數字技術來存儲，這些信息的獲取需要通過編碼解譯，并不能直觀獲取到這些信息，因此，電子商務檔案也愈加復雜化。

第三，電子商務檔案具有集成性。和傳統的紙質檔案相比，電子商務檔案在信息存儲上具有集成性的特點。目前的電子商務檔案不僅存儲的有文字等單一性的信息，還包括一些圖像、視頻信息，電子商務檔案存儲的信息多元化，較紙質檔案更為方便。

二、電子商務檔案智能化管理的發展趨勢

（一）電子商務檔案存儲的智能化發展

電子商務檔案的管理有三項具體內容，分別是存儲、信息檢索和應用。整個電子商務產業是在計算機和網絡平臺上進行的，而且檔案信息的存儲也同樣需要依靠計算機。因此，電子商務檔案存儲的智能化發展必須依靠計算機來完成。

電子商務檔案存儲的智能化，是指通過計算機的運算和控制功能應用到存儲設備上，也就是說讓存儲電子商務檔案的設備本身擁有等同于計算機存儲系統的運算控制功能，讓存儲設備智能化，讓存儲設備能夠自發存儲電子商務檔案。并且在此基礎上，對電子商務檔案進行備份，保證電子商務檔案的安全性，對電子商務檔案進行分級存儲。如果電子商務檔案采用智能存儲的方式，具有非常明顯的效果，對比原來的存儲方式，智能存儲在信息安全和保密兩方面上有著更大的優勢。具體來說，智能存儲更加全面具體地監控信息存儲設備的內部情況，包括文件數據的讀取、寫入。此外，在發現存儲系統問題和故障上，智能存儲技術可以及時發現并采取相應的措施來解決問題，保證存儲信息的安全完整以及存儲設備的繼續使用。電子商務檔案智能存儲除了軟件上的智能化，也就是存儲管理管理的智能化之外，還需要硬件上的智能化。對于電子商務檔案的安全性來講，智能存儲可以保證檔案信息的完整性和安全性，另外，智能存儲中的信息備份管理可以避免信息丟失帶來的麻煩和困擾。而且，當電子商務檔案存儲系統出現問題時，可以進行修復，給電子商務檔案的管理提供了有利條件。[2]

（二）電子商務檔案信息檢索的智能化發展

科技的發展給人類的生活和工作帶來了翻天覆地的發展，電子商務檔案信息檢索智能化應運而生，是不可逆轉的發展趨勢。計算機技術的發展已經取得了很多的成就，其中在信息檢索方面，發明了圖文信息智能檢索，計算機信息檢索技術的發展為電子商務檔案信息檢索智能化提供了一定的幫助。

電子商務檔案存儲的信息具有復雜性和集成性：信息存儲形式和格式多樣化，信息的表現方式多樣化，信息的加密情況不一樣，包括存儲信息的設備不同，面對復雜的信息，對信息搜索也造成了很大的不便。因此，信息檢索智能化具有非常深遠的影響力和意義。

將商業、客戶信息等內容和搜索詞的關聯度作為基礎，以包含信息的重要性作為考察指標，對這些包含的信息進行排序，提高搜索的效率。而且，產業的進步必然會帶來更多更復雜的交易信息和客戶信息，傳統的信息搜索方式只會加大用戶搜索的困難度和工作量，而為了方便用戶更加快速地搜索到自己想要查詢的商業信息等內容，就必須智能搜索信息。

現階段的人工智能技術取得較大程度的進步和發展，技術上的成熟為智能信息搜索提供了便利條件。[3]而且，依托快速發展的人工智能技術，智能化信息檢索越趨于高級階段發展。

（三）電子商務檔案應用的智能化發展

企業需要將檔案所包含的信息作為依據預測商情、設計營銷方案、處理客戶關系。目前，對檔案信息的應用已經成為推動電商產業進步的一項重要途徑。為了實現最優目標，研究如何實現檔案應用的智能化成為現階段電子商務研究的主要內容。

企業對電子商務檔案的應用主要在預測商情、設計營銷方案和處理客戶關系三個領域。檔案存儲的信息包含客戶檔案。在電子商務活動開展過程中，企業和客戶之間的交流方式和以往的傳統交易模式有很大的區別，因此，客觀上要求企業經營管理者必須正確處理新型的客戶關系。當前階段將客戶作為中心、重視客戶的商業模式要求，必須管理新型客戶關系，而且管理新型客戶關系是企業樹立以客戶為中心理念的重要實踐。企業將客戶關系管理系統進行智能化，形成新型的客戶關系管理系統，企業通過這種管理系統來加強和客戶之間的聯系，更好地服務客戶，增添客戶對企業工作的滿意度，達成企業經濟效益和競爭力提升的目的。此外，企業還可以通過管理系統深入了解客戶的需求，研究電商產品的市場需求以及完善度，發現并解決企業在管理上存在的問題，吸引更多優質的客戶，將利潤最大化，從而實現提高企業的競爭力，優化企業管理能力的目的。

針對企業的商情預測需要智能化發展。隨著電子商務的發展，電子商務檔案存儲的客戶信息、商業信息是非常復雜且多樣，面對如此復雜和多樣的電子商務檔案信息系統，是需要一個智能化的數據分析處理系統來進行高度的分析和處理。[4]而智能化的商情預測系統，它所依據的思想和技巧分別是數據挖掘和數據倉庫管理，采用的營銷策略是一對一的方式，并且采用個性化的售后服務，在此基礎上滿足客戶的需求。以此實現企業的盈利。另外，智能化的商情預測系統除了滿足現有的市場需求之外，還需要不斷的發展和更新，以適應不斷發展的市場，滿足不斷變化的客戶需求。

三、電子商務檔案管理智能化發展方式

電子商務檔案管理實現智能化需要通過兩個方面來完成。第一，硬件上，管理檔案必須依靠先進的計算機技術，這是電子商務檔案管理實現智能化的基礎和客觀要求。現階段，很多企業在硬件上的落后嚴重阻礙了智能化管理的前進路程，因此，在未來的發展中，企業必須對硬件的更新投入資金和精力上的支持，實現硬件和存儲設備的匹配，再匹配相應的軟件，使之具備實現智能管理檔案的前提條件。

第二，智能管理檔案的實現除了依托技術因素之外，還需要人為因素的支撐。因此，企業需要提升相關工作人員的知識和技術水平，引進先進的全面型人才，開發智能化電子商務檔案管理系統，讓員工能夠準確地掌握管理檔案的職能和技術。另外，電子商務檔案管理系統需要保證信息的準確性和安全性，對此，相應的管理系統可以通過設置權限，不同職位員工的操作權限不盡相同，相互制約，為電子商務檔案的準確性和安全性提供保障。

篇(7)

一方面，信息技術有助于提升律師職業的市場競爭力。對于律師業而言，其市場競爭力的體現主要有以下三個要素：一是本所律師的職業水平，即迅速發現爭議焦點、尋求解決路徑并尋找證據和法律支持的能力；二是律師事務所的行政管理水平，即是否能保證律師事務所工作有條不紊地進行、是否有能力篩選出優秀的年輕律師、是否能夠合理地實施獎懲制度；三是招攬客戶的能力，即是否能夠對客戶進行合理定位、是否能夠滿足客戶個性化的需求。而上述三個要素的提升與發展，都在很大程度上有賴于信息技術的提高。就律師的職業水平而言，各類數據庫的建立能夠幫助律師更好地檢索法條與案例，從而提供更多樣的論證方式和更充實的論證內容；就律師事務所的管理水平而言，人才庫和案例庫能幫助律師事務所建立更完善的人才管理制度和案例規整制度；從招攬客戶的角度而言，人工智能的運用、新型服務方式的推出能夠幫助律師事務所更及時地了解客戶的動態和想法，并為客戶提供更多個性化的服務。另一方面，信息技術的發展也會對傳統律師職業的組織形式和行為模式產生沖擊。

由此，當下，信息技術正在改變著律師職業的方方面面；未來，信息技術將會對法律服務業產生更為深遠的影響。

智能法律檢索系統

智能法律檢索系統包括法律、法規的檢索、案例的檢索及法學期刊的檢索，相比傳統的檢索模式，智能法律檢索系統能夠幫助律師在最短的時間內檢索到較為完善的資料。

法律、法規的智能檢索主要表現為通過對關鍵詞的搜索在數據庫中檢索相關法律法規，并由此了解其相關條文內容。無論對于訴訟律師還是非訴訟律師而言，法律檢索都是其從業的基本功。運用數據庫查詢法律法規的方式在律師從業過程中十分常見，例如，通過北大法寶的法律、法規檢索數據庫，律師不僅能夠迅速、準確、清晰地定位到其所需要的條文，還能在頁面中查詢到該條文的有效性、起廢止時間、頒布機關、法律解釋甚至是其在相關判決中的適用等內容。而通過對Westlaw的搜索，律師可以更加方便快捷地了解域外法律。

案例的檢索主要表現為通過關鍵詞對生效裁判文書進行檢索，以了解相關法院對于類似案件的解讀及法律條文在司法實踐中的理解與適用。例如，律師可以在中國司法裁判文書網中輸入案由、審級、審判時間、適用法律等關鍵詞，對已經生效的裁判文書進行檢索，從而了解審判機關對于類似案件的論證邏輯，并以此為基礎制訂最佳的辯護策略。而LexisNexis在美國甚至已經做到了對訴訟過程的實時記錄，從案件的前期討論到法庭記錄，再到最終案件的調解、和解都能得到追蹤，對訴訟策略和非訴訟業務模式都帶來了巨大的改變。

法學期刊的檢索主要表現于通過關鍵詞對法學期刊中的學術論文進行檢索，其主要適用于審判機關對于案件理解差異較大，或者審判機關未就類似案件作出過判決，或者理論界對于現有司法適用方式存在批判，而這種批判意見對于律師而言更為有利的情形。當然，其同樣可以適用于律師用于自我充電的情形。例如，通過對于中國知網、萬方、維普等期刊數據庫的搜索，律師可以迅速地了解到國內學者甚至是一些司法實踐人員對于法律適用、法律解釋等問題的深入觀點及論證方式。而通過HeinOnline，律師可以了解國外學者對于某些法學觀點的具體闡述。盡管法學家的論述并非為我國的正式法源，但實踐中，其仍對于審判機關具有重要的參照意義。

在未來的律師執業中，隨著業務量的增大和律師工作飽和度的上升，法律檢索的功能將會進一步智能化，其使用頻率將會進一步增加，而律師將通過這種方式更有效地提升工作效率。

在線法律指導

在線法律指導是指通過網絡獲取法律咨詢、法律實踐甚至是法律建議，其主要表現為課程指導和業務指導兩種方式。

在線課程指導主要表現為律師通過遠程教育的方式對法律課知識進行再學習，從而有助于形成一個體系化的知識架構。一般而言，各大高校的法學院、法學研究會甚至部分律師事務所都會依托網絡平臺開展一些面對公眾的課程活動或演講活動。例如，在Coursera平臺上，包括賓夕法尼亞大學、倫敦大學、北京大學等國內外知名大學的法學院均有自己的法學課程平臺，用戶可以通過網上注冊參與課程學習，并通過聽課、回答課后問題、提交作業、完成測試的方式獲得學分。

在線業務指導是指通過在線咨詢的方式詢問其從業過程中所遇到的具體業務問題，并獲得專業指導機構的解答，從而提高其工作效率和準確性。例如，美國的Legalzoom公司，其主營業務就是為難以支付高昂律師費用的中小企業提供法律文書服務，這項業務的收入占到了公司總收入的78%。2012年該公司已在紐交所上市，成為最受矚目的法律服務公司之一，而根據此成功經驗，相信未來，類似的法律服務電商將會有更廣闊的發展空間。

在線法律指導對于未來律師職業而言是一把雙刃劍：一方面，律師自身可以通過在線法律指導更快捷地獲取專業知識，提高業務水平，這也是近年來，律所將在線學習納入律師培養體系的原因之一；另一方面，客戶也能夠通過在線法律指導獲取法律知識，從而減少其在法律服務上的開支，而這對于初級法律服務提供者而言，是極具沖擊性的。

電子化的法律服務市場評價體系

電子化的法律市場法律服務市場評價體系是客戶通過網絡化的方式對律所進行評價的公示平臺。客戶在獲得律師或律師事務所的法律服務后，可以對其服務質量進行量化的考量，包括對其服務進行評分或者作出具體的評價，而這種評價將被以電子化的形式記錄并公開，以作為其他客戶在選擇律師或律師事務所時的重要參考標準。

這種技術的實現極具可行性，事實上，類似的評價體系業已出現在對于餐飲行業的評價中，例如我國的大眾點評網、美國的Yelp等。而在目前的法律領域，除去個別法律類論壇對于律所的討論專題和一些官方機構或社會團體組織對律所或律師的排名活動外，似乎并未形成一個成形的評價體系。但這種評價體系的存在確有必要性，因為對于客戶而言，篩選律師或者律所是一件十分耗費成本且具有風險的事情。這是因為，律所數量眾多，且側重領域不同，而對于客戶而言，在短時間內了解一家律所的業務能力并不現實。而電子化的法律服務市場評價體系的建立，能夠使客戶迅速地對律所進行分類定位，并通過同類客戶的歷史評價對律所進行篩選。

而對未來的律師職業而言，電子化法律服務市場的建立無疑對律師提出了更高的要求。這是因為，對于客戶而言，縱然業務能力的高低、法律素養的好壞應當是其評價律所的標準之一，但缺乏法律知識的客戶對于這一點恰恰欠缺鑒別能力。因此，其更關注于是否幫其解決了實際問題，解決問題的速度是否迅速，回答問題的態度是否良好等多個方面，并以此作為對于律師的評價標準。由此，一旦這種評價體系建立，未來律師不僅需要提升自己的業務能力，更需要提高自身的溝通能力和交際能力。

封閉性的法律社群

所謂封閉性的法律社群是指部分興趣相同或專業領域相同的律師在一個封閉的社交群內進行專業性的業務交流，以促進業務能力的增長。目前，律師參與法律社群的情形在國內外都較為常見。

其中，最為典型的是LinkedIn，這是一個作為“舶來品”的社群，國外的一些律師或律師事務所都習慣于建立個人主頁，以為同行業人員和潛在客戶提供一個了解其發展動態的平臺。此外，還有Quora的平臺，這是一個問答類的社交平臺，律師能夠通過這個平臺在網絡上就其所關注的問題進行發問和回答。另一個較為成功的例子是Legal OnRamp，這是一個促進企業律師間交流合作的平臺，目前已成功吸引了四十多個來自不同國家的律師。企業律師可以通過這個平臺分享學術論文、法律文件、會議紀要等文件，并借此獲得更多的專業知識。事實上，法律社群對于從事非訴訟業務的企業律師而言更具有吸引力。這是因為，相較訴訟律師面臨的紛繁復雜的個案，非訴訟律師所面對的事務更加程序化和模板化，因此，書面文件的分享對其而言也更有實際意義。

對于未來的律師職業而言，法律社群的出現不僅為律師提供了一個同類服務的比價平臺，也增進了律所間相互合作的可能性，這也給了中小律所一個通過聯合的方式與大型律所爭奪市場的機會。

人工智能的運用

人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬，通過人工智能技術的運用，律師事務所能夠更快捷地判斷客戶所遇到的法律問題，或者，能夠直接通過人工智能的方式對客戶常見問題進行一個初步的解答。

事實上在產品領域，人工智能的運用已經較為成熟。典型的例子如蘋果產品網站，其會根據其產品的性能、外觀、容量等參數設計一系列的問題對使用者進行發問，并通過使用者的回答為客戶挑選合適的產品。而人工智能在法律領域的應用卻受到了行業內許多人的懷疑，這種懷疑大抵是因為具體案件的復雜性并非計算機語言所能處理。但事實上，通過大數據的支持和對自然語言中關鍵詞的提取，現有的人工智能技術已經能夠做到將客戶的自然語言轉化為計算機語言并進一步轉換為法律語言，從而對案件類型作出一個基本的劃分，方便客戶選擇相關領域的律師為其提供法律服務。這一技術的實現將在極大程度上減少客戶篩選律師的時間和成本。

當然，也有人認為，當人工智能發展到一定程度，其能夠具備解決一些初級法律問題的能力。例如，提供合同模板、提供相關法律條文等，由此，初級律師市場將受到極大的沖擊，我們對于法律程序的普遍認知也將被改變。

電子化辦公及人才庫建設

高效的工作流程涉及有利于律師事務所工作的良好發展，而合理的人才管理及人才培養機制有利于律師事務所更好地建立其律師隊伍，以提高其核心競爭力。

在工作流程方面，盡管目前律師大多還習慣于依賴紙質文件，但高效、快捷且更易保存的無紙化工作流程應當會是未來律師事務所發展的趨勢。具體而言：首先，由初級律師對案件所涉爭議點及相關條文進行梳理，形成初步的意見書并抄送同組律師；其次，由高級律師對案件的辯論邏輯提出建設性建議，并將該意見與同組律師共享；最后，在案件完成后，對所有的案件材料進行電子歸檔以便日后查詢。這種技術的實現能夠促進律師工作的規范化，而共享、公開的工作方式則更能夠促進律師在工作中的謹言慎行。

就人才管理而言，人才庫的建設應當是未來律師事務所人才管理的重點。通過這一技術的實現，律所將為每一個參與過該所考核、實習、工作過的法律人建立人才檔案，其中包括筆試成績、面試表現、性格特征、合伙人評價等內容，以便律所合伙人能夠更快地了解有意于服務于本所的法律工作者，并更有針對性地對其進行個性化輔導。事實上，人才庫的建設在部分大型律所已經得到了實現。