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《Big Data Mining And Analytics》雜志的刊號是多少?

來源:好投稿網整理 2024-09-19 18:49:03

《Big Data Mining And Analytics》國際標準刊號?ISSN:2096-0654。

出版語言:English

國際簡稱:Big Data Min Anal

研究方向:Computer Science - Computer Science Applications

期刊定位與內容:

大數據挖掘與分析(Big Data Mining And Analytics)是一本由IEEE出版的學術刊物,主要報道Computer Science-Computer Science Applications相關領域研究成果與實踐。本刊已入選來源期刊,

《大數據挖掘與分析》發表專家撰寫的簡短易懂的評論,重點介紹計算機:人工智能的最新關鍵主題。每篇文章都是對該主題的最新、完整的總結,方便尚未深入研究的人閱讀。

《大數據挖掘與分析》是一本專注于大數據挖掘和分析的學術期刊,致力于推動大數據技術的研究和發展,為學術界和工業界的研究人員、工程師和決策者提供一個交流和分享最新研究成果、技術進展和實踐經驗的平臺。雜志內容涵蓋了大數據挖掘和分析的各個方面,包括數據預處理、數據存儲、數據管理、數據挖掘算法、機器學習、模式識別、統計分析、可視化技術等。作為一本關注大數據挖掘和分析的專業期刊,旨在為相關領域的研究者和實踐者提供最新的研究成果和技術動態,推動大數據技術的發展和應用。

發文量:

近年來,該期刊的年發文量約為40篇。

學術影響力:

2021-2022年最新版WOS分區等級:Q1,2023年發布的影響因子為7.7,CiteScore指數20.9,SJR指數1.933。本刊非開放獲取期刊。

Cite Score(2024年最新版)
  • CiteScore:20.9
  • SJR:1.933
  • SNIP:3.373
學科類別 分區 排名 百分位
大類:Computer Science 小類:Computer Networks and Communications Q1 6 / 395
98%
大類:Computer Science 小類:Computer Science Applications Q1 17 / 817
97%
大類:Computer Science 小類:Information Systems Q1 9 / 394
97%
大類:Computer Science 小類:Artificial Intelligence Q1 15 / 350
95%
名詞解釋:

CiteScore:該指標由Elsevier于2016年提出,指期刊發表的單篇文章平均被引用次數。CiteScorer的計算方式是:例如,某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發表的文章在2022年獲得的被引次數,除以該期刊2019年、2020年和2021發表并收錄于Scopus中的文章數量總和。

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