不同雜志的版面費(fèi)收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)存在差異，部分期刊也有可能不收取版面費(fèi)。想查詢《Big Data Mining And Analytics》雜志的版面費(fèi)，可以按以下步驟操作：
1、使用學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫查詢
Web of Science/Scopus：搜索雜志名稱，查看其信息頁是否標(biāo)注版面費(fèi)。
DOAJ（開放獲取期刊目錄）：若雜志在列，可查看公開的版面費(fèi)信息。
2、聯(lián)系編輯部或同行
郵件詢問：如果在投稿系統(tǒng)中未找到版面費(fèi)信息，可通過郵件直接聯(lián)系雜志社，提供雜志名稱和具體問題，通常會(huì)得到準(zhǔn)確答復(fù)。
電話咨詢：在緊急情況下，也可以直接撥打雜志社電話進(jìn)行詢問。
咨詢同領(lǐng)域發(fā)表過該期刊的學(xué)者，了解實(shí)際收費(fèi)情況。
3、機(jī)構(gòu)或出版社政策
機(jī)構(gòu)協(xié)議：若您隸屬高校或研究所，可通過圖書館或科研管理部門查詢是否有版面費(fèi)資助。
出版社政策：檢查出版社是否對(duì)旗下期刊統(tǒng)一規(guī)定版面費(fèi)。
一、《Big Data Mining And Analytics》雜志基本信息
中文名稱：大數(shù)據(jù)挖掘與分析
國際簡(jiǎn)稱：Big Data Min Anal
ISSN：2096-0654
由IEEE出版
該雜志專注于Computer Science-Computer Science Applications（COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE），每篇文章都是該主題的最新、獨(dú)立的摘要，旨在為尚未深入研究該領(lǐng)域的讀者提供易于理解的內(nèi)容。
開放獲取（OA）政策屬于未開放，Gold OA文章占比：100.00%。
二、《Big Data Mining And Analytics》雜志學(xué)術(shù)影響力與分區(qū)
影響因子：7.7，其JCR分區(qū)：Q1。
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE，收錄子集：ESCI，分區(qū)：Q1，排名：23 / 197，百分位：88.6%；COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS，收錄子集：ESCI，分區(qū)：Q1，排名：11 / 249，百分位：95.8%；
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE，收錄子集：ESCI，分區(qū)：Q1，排名：16 / 198，百分位：92.17%；COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS，收錄子集：ESCI，分區(qū)：Q1，排名：15 / 251，百分位：94.22%；
CiteScore：20.9
Cite Score（2024年最新版）
- CiteScore：20.9
- SJR：1.933
- SNIP：3.373
| 學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 大類：Computer Science 小類：Computer Networks and Communications | Q1 | 6 / 395 |
98%
|
| 大類：Computer Science 小類：Computer Science Applications | Q1 | 17 / 817 |
97%
|
| 大類：Computer Science 小類：Information Systems | Q1 | 9 / 394 |
97%
|
| 大類：Computer Science 小類：Artificial Intelligence | Q1 | 15 / 350 |
95%
|
CiteScore：該指標(biāo)由Elsevier于2016年提出，指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScorer的計(jì)算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的計(jì)算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發(fā)表的文章在2022年獲得的被引次數(shù)，除以該期刊2019年、2020年和2021發(fā)表并收錄于Scopus中的文章數(shù)量總和。
分區(qū)情況
中科院分區(qū)：
在中科院最新升級(jí)版分區(qū)表中，大類學(xué)科為計(jì)算機(jī)科學(xué)，分區(qū)：1區(qū)，小類學(xué)科COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計(jì)算機(jī)：人工智能，分區(qū)：1區(qū)。
中科院分區(qū)信息
大數(shù)據(jù)挖掘與分析2023年12月升級(jí)版
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計(jì)算機(jī)科學(xué) | 1區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計(jì)算機(jī)：人工智能
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
計(jì)算機(jī)：信息系統(tǒng)
|
1區(qū)
1區(qū)
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否 | 否 |
中科院JCR期刊分區(qū)（又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù)）是中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果。在中科院期刊分區(qū)表中，主要參考3年平均IF作為學(xué)術(shù)影響力，最終每個(gè)分區(qū)的期刊累積學(xué)術(shù)影響力是相同的，各區(qū)的期刊數(shù)量由高到底呈金字塔式分布。
其他指標(biāo)
年發(fā)文量：40篇。
隨著Computer Science-Computer Science Applications領(lǐng)域的快速發(fā)展，《Big Data Mining And Analytics》雜志有望繼續(xù)擴(kuò)大其影響力，吸引更多高質(zhì)量的研究文章，為讀者提供更全面的學(xué)術(shù)資源。
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