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《Big Data Mining And Analytics》的主要研究領域是什么?

來源:好投稿網整理 2024-09-19 18:49:03

《Big Data Mining And Analytics》的主要研究方向:Computer Science-Computer Science Applications。

期刊特色:

《Big Data Mining And Analytics》作為一本專注于Computer Science-Computer Science Applications的國際期刊,通過發表高質量的綜述文章,為研究人員和學生提供了深入了解該領域最新研究進展的機會。該期刊反映了Computer Science-Computer Science Applications的前沿動態。期刊彌合了最新研究與傳統教科書之間的差距,幫助讀者了解進入該領域所需的基本知識。這不僅推動了學術交流,還為相關領域的研究提供了重要的參考,促進了該領域科研交流和科研成果轉化。

期刊影響力:

該期刊的影響因子為7.7。

中科院分區信息在大類學科中計算機科學為:1區,小類學科中COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCEComputer Science-Computer Science Applications:1區,

中科院分區信息

大數據挖掘與分析2023年12月升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
計算機科學 1區
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統
1區
1區
名詞解釋:

中科院JCR期刊分區(又稱分區表、分區數據)是中國科學院文獻情報中心世界科學前沿分析中心的科學研究成果。在中科院期刊分區表中,主要參考3年平均IF作為學術影響力,最終每個分區的期刊累積學術影響力是相同的,各區的期刊數量由高到底呈金字塔式分布。

JCR分區信息:
按JIF指標學科分區:Q1,按JCI指標學科分區:Q1

JCR分區信息

Big Data Mining And Analytics(2023-2024年最新版數據)
按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q1 23 / 197
88.6%
學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS ESCI Q1 11 / 249
95.8%
按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q1 16 / 198
92.17%
學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS ESCI Q1 15 / 251
94.22%
名詞解釋:

湯森路透每年出版一本《期刊引用報告》(Journal Citation Reports,簡稱JCR)。JCR對86000多種SCI期刊的影響因子(Impact Factor)等指數加以統計。JCR將收錄期刊分為176個不同學科類別在JCR的Journal Ranking中,主要參考當年IF,最終每個分區的期刊數量是均分的。

(4)CiteScore:20.9,SJR:1.933,SNIP:3.373

Cite Score(2024年最新版)
  • CiteScore:20.9
  • SJR:1.933
  • SNIP:3.373
學科類別 分區 排名 百分位
大類:Computer Science 小類:Computer Networks and Communications Q1 6 / 395
98%
大類:Computer Science 小類:Computer Science Applications Q1 17 / 817
97%
大類:Computer Science 小類:Information Systems Q1 9 / 394
97%
大類:Computer Science 小類:Artificial Intelligence Q1 15 / 350
95%
名詞解釋:

CiteScore:該指標由Elsevier于2016年提出,指期刊發表的單篇文章平均被引用次數。CiteScorer的計算方式是:例如,某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發表的文章在2022年獲得的被引次數,除以該期刊2019年、2020年和2021發表并收錄于Scopus中的文章數量總和。

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