序論：寫(xiě)作是一種深度的自我表達(dá)。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內(nèi)心深處的真相，好投稿為您帶來(lái)了一篇淺談自然災(zāi)害對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響范文，愿它們成為您寫(xiě)作過(guò)程中的靈感催化劑，助力您的創(chuàng)作。

淺談自然災(zāi)害對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響:自然災(zāi)害對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響及對(duì)策

【摘要】本文在目前自然災(zāi)害頻發(fā)的背景下，在索洛-斯旺模型的框架下，將自然災(zāi)害分為“資本相對(duì)損失型災(zāi)害”和“人力相對(duì)損失型災(zāi)害”，并分別將其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響進(jìn)行了分析。指出要使自然災(zāi)害造成的損失最小化，需采取各種經(jīng)濟(jì)手段和工具，需要政府和市場(chǎng)的共同參與。

【關(guān)鍵詞】自然災(zāi)害 索洛-斯旺模型 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng) 資本相對(duì)損失型災(zāi)害 人力相對(duì)損失型災(zāi)害

一、引言

（一）研究背景

近幾年來(lái)，國(guó)內(nèi)外自然災(zāi)害頻發(fā)，對(duì)人類的正常生產(chǎn)生活造成了嚴(yán)重的破壞。2013上半年，我國(guó)自然災(zāi)害以地震災(zāi)害為主，各類自然災(zāi)害共造成全國(guó)15247.4萬(wàn)人次受災(zāi)，782人死亡，直接經(jīng)濟(jì)損失1730.2億元[1]。2011年3月11日，日本東北部海域發(fā)生里氏9.0級(jí)地震并引發(fā)海嘯，造成重大人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失。

（二）問(wèn)題提出

在自然災(zāi)害對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，一方面，有些人認(rèn)為自然災(zāi)害會(huì)抑制經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；另一方面，有些人認(rèn)為自然災(zāi)害會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，原因是：災(zāi)害雖然破壞了有形的國(guó)民物質(zhì)財(cái)富，但是人們必須重新投入必要的生產(chǎn)性資本用于災(zāi)后重建。本文主要從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的角度，在索洛—斯旺模型的框架下，探討災(zāi)害對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)造成的影響，以及政府應(yīng)該采取何種經(jīng)濟(jì)政策使災(zāi)害損失最小化并加快經(jīng)濟(jì)恢復(fù)速度。

二、自然災(zāi)害分類

本文根據(jù)災(zāi)害的受災(zāi)體不同，將自然災(zāi)害分為“資本相對(duì)損失型災(zāi)害”和“人力相對(duì)損失型災(zāi)害”。其中：

k=K/N

K為總資本量，N為總?cè)丝跀?shù)量。人均資本k增加，則稱為“資本相對(duì)損失型災(zāi)害”，人均資本k減少，則稱為“人力相對(duì)損失型災(zāi)害”。

三、索洛-斯旺模型分析

（一）資本積累方程

在一個(gè)單一產(chǎn)品的封閉經(jīng)濟(jì)中，總儲(chǔ)蓄等于總產(chǎn)出的一個(gè)固定比例s，即S=sY。假定現(xiàn)有資本的折舊率為δ，假定勞動(dòng)L和技術(shù)水平A分別以不變的速度n和g增長(zhǎng)，則資本存量的變化為：

k=sf（k）-（n+g+δ）k……{1}

（二）“黃金律”

“黃金律資本存量”是在穩(wěn)態(tài)下，若使消費(fèi)達(dá)到最大化所選擇的每單位有效勞動(dòng)的平均資本數(shù)量。即：

MPK=（n+g+δ）k

四、基于索洛-斯旺模型分析災(zāi)害對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響

（一）一般分析

1.“資本相對(duì)損失型災(zāi)害”。“資本相對(duì)損失型災(zāi)害”會(huì)使得資本存量下降，但對(duì)人員沒(méi)有造成較大的傷害，這時(shí)人均資本將下降。

如圖1如果經(jīng)濟(jì)處于穩(wěn)態(tài)的A點(diǎn)，災(zāi)害造成人均資本由k*下降到kd，穩(wěn)態(tài)的國(guó)民收入受到災(zāi)害的影響由y*下降到y(tǒng)d，穩(wěn)態(tài)失衡。從圖1看出，當(dāng)人均資本下降到kd后，資本積累加速形成，人均資本將不斷增加，于是經(jīng)濟(jì)向右移動(dòng)，逐漸靠近穩(wěn)態(tài)均衡點(diǎn)A點(diǎn)。在災(zāi)害恢復(fù)的過(guò)程中，如果儲(chǔ)蓄率由災(zāi)前的s上升到恢復(fù)重建過(guò)程的Sr，且Sr>S，這將有利于加速恢復(fù)重建的過(guò)程。隨著經(jīng)濟(jì)的逐漸恢復(fù)，重建投資將逐漸減小，恢復(fù)重建過(guò)程中的儲(chǔ)蓄率sr將恢復(fù)到原來(lái)的正常水平s，人均資本恢復(fù)到災(zāi)前水平k*。

2.“人力相對(duì)損失型災(zāi)害”。“人力相對(duì)損失型災(zāi)害”造成了大量人力的損失，但是不會(huì)造成太大的資本損失。從而，人均資本存量k會(huì)上升，如圖2所示，人均資本存量從k*上升到ki穩(wěn)態(tài)失衡。從圖中可以看出，人均資本存量從k*上升到ki之后，資本廣化SF（K）小于資本深化。二者之差為DB兩點(diǎn)之間的距離。此時(shí)資本消耗加速，人均資本逐漸減少，會(huì)達(dá)到穩(wěn)態(tài)A點(diǎn)。但此時(shí)如果實(shí)施積極財(cái)政政策，加大資本投入，調(diào)高儲(chǔ)蓄率則會(huì)出現(xiàn)三種情況：

（1）如果儲(chǔ)蓄率大幅度提高到S1，則人均資本存量會(huì)繼續(xù)增加，直到kii，由C點(diǎn)達(dá)到F點(diǎn)的穩(wěn)態(tài)水平。

（2）如果儲(chǔ)蓄率恰好提高到S2（S1>S2），此時(shí)達(dá)到了穩(wěn)態(tài)水平，即D點(diǎn)。

（3）如果儲(chǔ)蓄率提高到S3，人均資本存量減少，由KI減少為K*。經(jīng)濟(jì)回到A點(diǎn)實(shí)現(xiàn)均衡。

綜上可以看出，在“人力相對(duì)損失型災(zāi)害”中，根據(jù)財(cái)政投入的程度，資本儲(chǔ)蓄率的不同會(huì)出現(xiàn)三種不同情況的穩(wěn)態(tài)，但是都有助于迅速恢復(fù)到穩(wěn)態(tài)水平，若投入足夠大則會(huì)增加人均資本存量水平。

（二）存在技術(shù)進(jìn)步的經(jīng)濟(jì)恢復(fù)過(guò)程（以“資本相對(duì)損失型災(zāi)害”為例）

現(xiàn)在引入技術(shù)進(jìn)步A，即ΔA/A>0。假定技術(shù)進(jìn)步是隨時(shí)間變化的一個(gè)變量，用A（t）表示。在正常情況下，假定技術(shù)進(jìn)步按照一個(gè)固定速度g增長(zhǎng)，當(dāng)災(zāi)害發(fā)生后，技術(shù)進(jìn)步以一個(gè)更快的速度gr 增長(zhǎng)，但是這種增長(zhǎng)率不會(huì)一直持續(xù)下去，因?yàn)榛謴?fù)重建活動(dòng)不能促進(jìn)技術(shù)本身的進(jìn)步。這一過(guò)程用圖3表示。

在人均生產(chǎn)函數(shù)中，當(dāng)考慮技術(shù)進(jìn)步時(shí)，生產(chǎn)函數(shù)可以表示為如下形式：

Y=F（K，NA（t））

式中：NA（t）為包含技術(shù)進(jìn)步的有效勞動(dòng)，于是，新古典增長(zhǎng)理論的基本方程變?yōu)槿缦滦问剑?

Δk=sf（k）-（g+n+δ）

當(dāng)存在技術(shù)進(jìn)步時(shí)，人均資本增長(zhǎng)率可以表示為

γ^=sf（k）/k-（g+n+δ）

當(dāng)經(jīng)濟(jì)處于穩(wěn)態(tài)時(shí)，人均資本增長(zhǎng)率等于0，滿足穩(wěn)態(tài)的條件如下：

sf（k）=（n+g+δ）k

在“資本相對(duì)損失型災(zāi)害”災(zāi)害的假定下，說(shuō)明在具有重建投資，具有技術(shù)進(jìn)步下人均資本的增長(zhǎng)情況。

圖3 災(zāi)害發(fā)生后新技術(shù)應(yīng)用

圖4 恢復(fù)重建的動(dòng)態(tài)過(guò)程

在災(zāi)后恢復(fù)重建過(guò)程中，如果采用新技術(shù)，會(huì)導(dǎo)致人均資本k增長(zhǎng)率下降一些，為圖4中D點(diǎn)和E點(diǎn)的距離，而不是原來(lái)的D 點(diǎn)與C點(diǎn)之間的距離。

從以上分析可以看出，經(jīng)濟(jì)的恢復(fù)速度取決于重建投資的資源配置情況，重建投資越多，經(jīng)濟(jì)的恢復(fù)速度越快；新、舊資本存量的混合程度同樣影響恢復(fù)速度，舊資本存量越多，則在恢復(fù)重建的過(guò)程采用新技術(shù)的可能性越大，越有可能提高整個(gè)經(jīng)濟(jì)體的技術(shù)水平[2]。

五、政策建議

（一）對(duì)災(zāi)區(qū)加大資金投入，采取積極的財(cái)政政策

從模型分析可得，不論是“資本相對(duì)損失型災(zāi)害”還是“人力相對(duì)損失型災(zāi)害”，災(zāi)區(qū)經(jīng)濟(jì)的恢復(fù)速度取決于重建投資的資源配置情況，重建投資越多，經(jīng)濟(jì)的恢復(fù)速度越快。

（二）加大科技投入，鼓勵(lì)創(chuàng)新，鼓勵(lì)采用新技術(shù)，新設(shè)備

從模型中可以看出，在災(zāi)害發(fā)生后采用新技術(shù)、新設(shè)施，并投入重建資本可以加速災(zāi)后恢復(fù)的速度。同時(shí)，在“資本相對(duì)損失型災(zāi)害”中，大量的陳舊設(shè)施遭到損壞，淘汰了大量的落后產(chǎn)能，此時(shí)為新技術(shù)新設(shè)施提供了需求。

（三）發(fā)動(dòng)社會(huì)力量，鼓勵(lì)群眾捐款捐物

發(fā)動(dòng)社會(huì)力量捐款不僅可以緩解財(cái)政的壓力，而且可以在社會(huì)培養(yǎng)起互幫互助的良好社會(huì)風(fēng)氣。

（四）增加對(duì)教育和醫(yī)療的轉(zhuǎn)移支付

提升入學(xué)率和醫(yī)療水平水平，提高低收入者的收入水平，促進(jìn)人力資本的發(fā)展。

淺談自然災(zāi)害對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響:突發(fā)性自然災(zāi)害對(duì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的影響研究

摘要：突發(fā)性自然災(zāi)害所造成的生活和生產(chǎn)資料損失，通過(guò)物質(zhì)效應(yīng)、心理效應(yīng)和破窗效應(yīng)等渠道作用于消費(fèi)、投資、政府支出和進(jìn)出口，從而影響到經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)；以2007年8月湖南省突發(fā)性洪災(zāi)為例，說(shuō)明自然災(zāi)害對(duì)湖南省消費(fèi)、投資、政府支出和進(jìn)出口所產(chǎn)生的實(shí)際影響，同時(shí)印證所提出的作用機(jī)理。

關(guān)鍵詞：突發(fā)性自然災(zāi)害 經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu) 作用機(jī)理 湖南省

一、引言

我國(guó)是世界上自然災(zāi)害最為嚴(yán)重的少數(shù)國(guó)家之一。據(jù)統(tǒng)計(jì)，在2010年全世界導(dǎo)致死亡和失蹤人數(shù)最多的十大自然災(zāi)害中，有三起發(fā)生在中國(guó)，其中兩起為突發(fā)性自然災(zāi)害。頻發(fā)的突發(fā)性自然災(zāi)害給人民群眾帶來(lái)物質(zhì)損失，還影響到宏觀經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。因此，正確認(rèn)識(shí)突發(fā)性自然災(zāi)害所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)影響，以提高應(yīng)對(duì)能力，已經(jīng)是實(shí)現(xiàn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展不得不考慮的問(wèn)題。

突發(fā)性自然災(zāi)害與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間是什么關(guān)系，經(jīng)濟(jì)學(xué)家對(duì)此展開(kāi)了激烈的爭(zhēng)論。雖然多數(shù)觀點(diǎn)認(rèn)為災(zāi)害對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有負(fù)面影響，但也有學(xué)者對(duì)此提出質(zhì)疑。如鐘宏和劉國(guó)寧提出，2008年雪災(zāi)對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響短暫有限，經(jīng)濟(jì)在災(zāi)后將迅速回到正常軌道，并且極有可能在一些領(lǐng)域出現(xiàn)報(bào)復(fù)性增長(zhǎng)。由于影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素有很多，難以得到關(guān)于突發(fā)性自然災(zāi)害影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一般結(jié)論，更需要進(jìn)行案例式研究。綜上，現(xiàn)有文獻(xiàn)多數(shù)集中探討突發(fā)性自然災(zāi)害對(duì)微觀損失和宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展所帶來(lái)的影響，較少基于中觀的視角展開(kāi)論述。本文基于災(zāi)害經(jīng)濟(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展理論，研究突發(fā)性自然災(zāi)害對(duì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的影響。

二、突發(fā)性自然災(zāi)害影響經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的作用機(jī)理

突發(fā)性自然災(zāi)害由于事前難以及時(shí)預(yù)測(cè)，因此一旦發(fā)生，社會(huì)往往會(huì)因?yàn)殁Р患胺蓝馐苤卮髶p失，并通過(guò)一體化網(wǎng)絡(luò)對(duì)全局帶來(lái)影響。災(zāi)害所造成的損失可分為生活和生產(chǎn)資料損失兩種，這些損失通過(guò)物質(zhì)效應(yīng)、心理效應(yīng)和破窗效應(yīng)等渠道作用于消費(fèi)、投資、進(jìn)出口和政府支出，從而影響到經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)（圖1）。

物質(zhì)效應(yīng)是指突發(fā)性自然災(zāi)害給經(jīng)濟(jì)主體帶來(lái)直接物質(zhì)損失，從而影響到經(jīng)濟(jì)決策和經(jīng)濟(jì)發(fā)展。心理效應(yīng)說(shuō)的是突發(fā)性自然災(zāi)害所造成的物質(zhì)損失，通過(guò)影響到經(jīng)濟(jì)主體的心理狀態(tài)而作用于經(jīng)濟(jì)決策和經(jīng)濟(jì)發(fā)展。破窗效應(yīng)則指經(jīng)濟(jì)主體面對(duì)自然災(zāi)害所造成的損失，進(jìn)行資產(chǎn)更新以最大限度減少損失和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。下文分別具體論述突發(fā)性自然災(zāi)害如何通過(guò)上述效應(yīng)影響經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。

（一）突發(fā)性自然災(zāi)害對(duì)消費(fèi)的影響

突發(fā)性自然災(zāi)害主要是通過(guò)影響居民的財(cái)富變化來(lái)影響消費(fèi)。對(duì)居民來(lái)說(shuō)，發(fā)生自然災(zāi)害意味著生活條件遭到破壞，甚至是人員傷亡。這些都會(huì)減少居民財(cái)富，進(jìn)而導(dǎo)致消費(fèi)水平下降。另外，自然災(zāi)害會(huì)導(dǎo)致災(zāi)區(qū)物價(jià)上漲，使居民因?qū)嶋H財(cái)富減少而降低消費(fèi)水平。總之，自然災(zāi)害在短期內(nèi)會(huì)使居民的消費(fèi)量下降。然而根據(jù)持久收入假說(shuō)，居民的消費(fèi)支出不僅僅取決于當(dāng)前的財(cái)富狀況，更取決于其持久收入。因此，居民的消費(fèi)水平在災(zāi)害初期下降之后，如果災(zāi)民得到及時(shí)救助，人們預(yù)計(jì)持久收入不會(huì)劇烈減少，加上災(zāi)后剛性需求，消費(fèi)水平將恢復(fù)并保持正常水平。

（二）突發(fā)性自然災(zāi)害對(duì)投資的影響

突發(fā)性自然災(zāi)害對(duì)投資的影響包括兩個(gè)層次：首先，自然災(zāi)害會(huì)造成生產(chǎn)設(shè)備毀損，打亂原有的投資計(jì)劃，使投資不能順利進(jìn)行。同時(shí)由于預(yù)計(jì)到居民的需求短期內(nèi)會(huì)下降，企業(yè)也會(huì)放緩?fù)顿Y步伐。因此，企業(yè)的投資規(guī)模在短期內(nèi)必定會(huì)減少。其次，災(zāi)害發(fā)生后為了盡快恢復(fù)生產(chǎn)，企業(yè)會(huì)進(jìn)行災(zāi)后重建，增加投資，進(jìn)而通過(guò)產(chǎn)業(yè)鏈的作用帶動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的投資。

（三）突發(fā)性自然災(zāi)害對(duì)政府支出的影響

突發(fā)性自然災(zāi)害對(duì)政府支出有兩方面的影響：一方面災(zāi)害造成政府自身的損失，為了正常履行政府職能，政府需要增加支出以彌補(bǔ)自身?yè)p失；另一方面更重要的是災(zāi)后重建對(duì)財(cái)政支出的影響。突發(fā)性自然災(zāi)害造成道路等基礎(chǔ)設(shè)施毀損，而基礎(chǔ)設(shè)施作為公共產(chǎn)品，只能由政府投資建設(shè)。加上部分群眾災(zāi)后可能無(wú)法達(dá)到基本生活標(biāo)準(zhǔn)，財(cái)政支出也得涵蓋此類社會(huì)保障。綜上所述，突發(fā)性自然災(zāi)害將大量增加財(cái)政支出。需要說(shuō)明的是，這種增加不可能沒(méi)有限度，會(huì)受到財(cái)政收入的制約，且突發(fā)性自然災(zāi)害還會(huì)減少稅收。當(dāng)財(cái)政支出接近上限時(shí)，總量將基本保持穩(wěn)定，主要進(jìn)行結(jié)構(gòu)調(diào)整。

（四）突發(fā)性自然災(zāi)害對(duì)進(jìn)出口的影響

突發(fā)性自然災(zāi)害對(duì)進(jìn)口和出口的影響不盡相同：第一，災(zāi)害導(dǎo)致交通不暢，從而造成物流受阻，進(jìn)出口無(wú)法順利開(kāi)展。第二，自然災(zāi)害會(huì)破壞企業(yè)的生產(chǎn)要素，造成企業(yè)生產(chǎn)能力下降，從而減少出口額。未受災(zāi)害影響的企業(yè)此時(shí)為彌補(bǔ)國(guó)內(nèi)空缺，將優(yōu)先滿足國(guó)內(nèi)需求，這也會(huì)減少出口。第三，由于自然災(zāi)害造成災(zāi)區(qū)生產(chǎn)能力下降，導(dǎo)致一些商品供應(yīng)不足。為了滿足需求，將會(huì)增加進(jìn)口。總之，突發(fā)性自然災(zāi)害將減少出口，對(duì)進(jìn)口的影響則表現(xiàn)為先減后增。

三、突發(fā)性自然災(zāi)害影響經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的案例分析

洪災(zāi)的數(shù)量和造成的經(jīng)濟(jì)損失占我國(guó)各種自然災(zāi)害的1/3左右，造成的人員傷亡更超過(guò)一半，同時(shí)我國(guó)爆發(fā)的洪災(zāi)都為區(qū)域性的。本文選取2007年8月湖南省突發(fā)性洪災(zāi)為例，論述其對(duì)該省經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的具體影響。

（一）2007年8月湖南省突發(fā)性洪災(zāi)概況

受2007年第9號(hào)超強(qiáng)臺(tái)風(fēng)“圣帕”影響，8月19日至24日，湖南省普降暴雨和特大暴雨。暴雨中心永興縣鯉魚(yú)塘鎮(zhèn)70小時(shí)降雨863.3毫米，比湖南省有歷史紀(jì)錄以來(lái)最大3天降雨量671.9毫米多191.4毫米，暴雨頻率達(dá)千年一遇①。截至23日8時(shí)，湖南共有5市440個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)、336.78萬(wàn)人受災(zāi)。

（二）洪災(zāi)對(duì)湖南省消費(fèi)的影響

洪災(zāi)給湖南省帶來(lái)巨大的直接物質(zhì)損失，因?yàn)?zāi)死亡2人，直接經(jīng)濟(jì)損失總計(jì)達(dá)46.92億元。損失直接導(dǎo)致居民財(cái)富減少，部分商品尤其是蔬菜的價(jià)格出現(xiàn)小幅上漲。這些因素影響了消費(fèi)者的消費(fèi)能力和預(yù)期，迫使消費(fèi)減少，2007年8月湖南省社會(huì)零售品消費(fèi)總額降到264.7億元。由于洪災(zāi)持續(xù)時(shí)間很短，加上災(zāi)后政府積極組織重建和平抑物價(jià)，居民的消費(fèi)信心和實(shí)際購(gòu)買力得以維持。同時(shí)由于剛性需求，社會(huì)零售品消費(fèi)總額在9月份出現(xiàn)大幅上漲，恢復(fù)到災(zāi)前的消費(fèi)水平，且此后繼續(xù)保持較高的水準(zhǔn)。

（三）洪災(zāi)對(duì)湖南省投資的影響

洪災(zāi)打斷了災(zāi)區(qū)企業(yè)正常的投資活動(dòng)，導(dǎo)致1548個(gè)工礦企業(yè)停產(chǎn)，僅工業(yè)交通運(yùn)輸業(yè)的直接經(jīng)濟(jì)損失就達(dá)12.55億元。在2007年8月，湖南省的城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資額僅為307.6億元，創(chuàng)下了5月份以來(lái)的新低。洪災(zāi)過(guò)后，湖南省企業(yè)積極開(kāi)展災(zāi)后重建，增加新投資以恢復(fù)生產(chǎn)能力。在2007年9月，湖南省城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資額增加到389.9億元，比8月份增長(zhǎng)了26.8%。

（四）洪災(zāi)對(duì)湖南省政府支出的影響

洪災(zāi)給災(zāi)區(qū)人民的生活帶來(lái)極大沖擊。為了保障災(zāi)民的基本生活需求，湖南省民政廳災(zāi)后向株洲、郴州和衡陽(yáng)等3個(gè)受災(zāi)最嚴(yán)重的市分別下發(fā)200萬(wàn)救災(zāi)資金、1000床棉被和100頂帳篷。更重要的是，災(zāi)區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施在洪災(zāi)中受損嚴(yán)重。如全省損壞提防3230處，損壞輸電線路1050.4千米。要修復(fù)這些設(shè)施需要大量的政府投資。在2007年9月，湖南省財(cái)政支出比8月增加了42.8％。洪災(zāi)給湖南省帶來(lái)的直接經(jīng)濟(jì)損失占湖南當(dāng)年財(cái)政支出的3.7%，根據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，災(zāi)害對(duì)財(cái)政的影響較大。

（五）洪災(zāi)對(duì)湖南省進(jìn)出口的影響

洪災(zāi)嚴(yán)重?fù)p壞道路交通這一經(jīng)濟(jì)動(dòng)脈，導(dǎo)致湖南省進(jìn)出口物流受阻。截止8月22日11時(shí)，造成湖南省2條國(guó)道、6條省道和42條縣鄉(xiāng)公路交通中斷。郴州是湖南的“南大門(mén)”，也是這次洪災(zāi)的重災(zāi)區(qū)之一，境內(nèi)106國(guó)道、5條干線公路、23條縣鄉(xiāng)公路中斷交通②。洪災(zāi)還導(dǎo)致部分出口企業(yè)停工，其他企業(yè)的部分生產(chǎn)能力轉(zhuǎn)為滿足國(guó)內(nèi)市場(chǎng)。2007年8月湖南省出口額只有52941萬(wàn)美元，在9月份進(jìn)一步下滑到51506萬(wàn)美元。災(zāi)后重建大大提升了湖南省的進(jìn)口額，2007年8月和9月，湖南省進(jìn)口值連續(xù)兩個(gè)月超過(guò)3.2萬(wàn)億美元，這也是從5月到11月湖南省進(jìn)口額超過(guò)3萬(wàn)億美元僅有的兩個(gè)月。

四、結(jié)論和啟示

本文以2007年8月湖南省突發(fā)性洪災(zāi)為例進(jìn)行分析，結(jié)果表明洪災(zāi)首先抑制了湖南省的消費(fèi)和投資水平。但隨著災(zāi)后重建的展開(kāi)，消費(fèi)和投資迅速恢復(fù)并增長(zhǎng)。洪災(zāi)帶來(lái)的直接經(jīng)濟(jì)損失占湖南當(dāng)年財(cái)政支出的3.7%，對(duì)財(cái)政影響較大。災(zāi)害對(duì)湖南省進(jìn)口和出口的影響不盡相同，8月份和9月份湖南省的出口額連創(chuàng)新低，但進(jìn)口強(qiáng)勁。此次洪災(zāi)對(duì)湖南省經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)實(shí)際造成的影響，驗(yàn)證了本文所提出作用機(jī)理的合理性。上述結(jié)論對(duì)救災(zāi)有諸多啟示：

第一，救災(zāi)時(shí)信心比黃金更重要。分析表明：政府采取有力措施降低突發(fā)性自然災(zāi)害所導(dǎo)致的巨大物質(zhì)損失固然十分重要，但對(duì)災(zāi)后重建工作影響更深遠(yuǎn)的卻是心理預(yù)期。政府如能在面臨突發(fā)性自然災(zāi)害時(shí)展現(xiàn)強(qiáng)有力的災(zāi)害管理能力，有利于人民群眾塑造對(duì)未來(lái)良好的預(yù)期，將通過(guò)心理效應(yīng)促使消費(fèi)和投資盡快恢復(fù)以步入自我良性發(fā)展的軌道。

第二，優(yōu)化財(cái)政支出結(jié)構(gòu)。突發(fā)性自然災(zāi)害往往直接降低人民的生活水平和破壞基礎(chǔ)設(shè)施，從而抑制進(jìn)出口和導(dǎo)致財(cái)政被動(dòng)支出。雖然我國(guó)政府早已提出要建立公共財(cái)政基本框架，但直到現(xiàn)在社會(huì)保障和公共服務(wù)支出的比重仍然偏低。鑒于此，政府應(yīng)切實(shí)增加上述支出，以增強(qiáng)抗災(zāi)能力。當(dāng)面臨突發(fā)性自然災(zāi)害時(shí)，更要及時(shí)調(diào)整財(cái)政支出來(lái)滿足救災(zāi)需要。

淺談自然災(zāi)害對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響:自然災(zāi)害對(duì)吉林省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響

摘要：自然災(zāi)害對(duì)吉林省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響較大，自然災(zāi)害損失與國(guó)民經(jīng)濟(jì)損失的變化成正比例關(guān)系。自然災(zāi)害損失高的年份，國(guó)民經(jīng)濟(jì)損失也相對(duì)較高，自然災(zāi)害損失低的年份，國(guó)民經(jīng)濟(jì)損失也相對(duì)較低。自然災(zāi)害對(duì)一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有較大的負(fù)面影響，給該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)了巨大的困難，不利于整個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的正常運(yùn)行。若能夠采取有效的防災(zāi)減災(zāi)措施，降低自然災(zāi)害的發(fā)生頻率和影響范圍，總損失能夠大幅度的減少，吉林省的經(jīng)濟(jì)也能夠更加快速的發(fā)展。

關(guān)鍵詞：自然災(zāi)害；災(zāi)害損失；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；投入產(chǎn)出模型

我國(guó)是一個(gè)自然災(zāi)害頻發(fā)的國(guó)家，尤其是最近幾年，地震、干旱、洪澇、泥石流等自然災(zāi)害頻頻發(fā)生，造成的損失非常嚴(yán)重。自然災(zāi)害對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響不僅限于直接損失，更重要的是間接損失對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。目前，我國(guó)還沒(méi)有一套完整的理論體系來(lái)分析自然災(zāi)害對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，對(duì)自然災(zāi)害造成經(jīng)濟(jì)損失的計(jì)量方法的研究也不多見(jiàn)。對(duì)災(zāi)害造成的損失進(jìn)行科學(xué)的分析和測(cè)算，可以避免和減少因人為的主觀臆斷而造成的決策失誤，為制定防災(zāi)減災(zāi)政策提供客觀、科學(xué)的依據(jù)。

一、吉林省主要自然災(zāi)害

吉林省的地理位置和地形地貌特征決定了吉林省自然災(zāi)害種類多、范圍廣、程度深、危害大，每年干旱、洪澇、地震、風(fēng)雹、低溫冷凍、山體滑坡和泥石流、森林和草原火災(zāi)、病蟲(chóng)害等各類災(zāi)害均有不同程度發(fā)生，其中旱災(zāi)、水災(zāi)、風(fēng)雹災(zāi)和霜凍災(zāi)是吉林省的主要自然災(zāi)害。

吉林是干旱發(fā)生較多的地區(qū)，也常是重旱區(qū)，干旱主要出現(xiàn)在春、夏季節(jié)，以春旱居多。春旱影響春播作物播種、出苗及幼苗生長(zhǎng)；夏旱則影響農(nóng)作物正常生長(zhǎng)發(fā)育，甚至造成減產(chǎn)。水災(zāi)主要發(fā)生在每年夏季主汛期，吉林省中部和南部地區(qū)暴雨和冰雹天氣時(shí)有發(fā)生，三江平原地勢(shì)低洼，因?yàn)榕判共粫常菀桩a(chǎn)生漬澇，遼河下游和松嫩平原是受澇次數(shù)較多的地區(qū)。“西旱東澇”是吉林省的旱澇分布特點(diǎn)。東北地區(qū)緯度較高，大陸季風(fēng)氣候明顯，各年的天氣氣候情況變化較大。有些年份作物生育期內(nèi)會(huì)遇到低溫冷害天氣，熱量不足。作物不能正常成熟，造成減產(chǎn)，最容易遭受低溫冷害的作物是水稻和高梁，其次為玉米和大豆。霜凍主要是秋季的早霜凍危害大，這期間作物尚未成熟、收割，容易受凍而減產(chǎn)。春末至初秋期間的降雹也可對(duì)農(nóng)作物造成危害，在春小麥成熟期及玉米、高梁等作物抽穗開(kāi)花期如降較大冰雹對(duì)作物危害較重。

二、自然災(zāi)害造成的損失

自然災(zāi)害造成的損失包括直接經(jīng)濟(jì)損失和間接經(jīng)濟(jì)損失。直接經(jīng)濟(jì)損失是指自然災(zāi)害直接造成的物質(zhì)形態(tài)的破壞，不含任何中間環(huán)節(jié)和間接的經(jīng)濟(jì)損失，一般可以用市場(chǎng)價(jià)格來(lái)計(jì)算。間接經(jīng)濟(jì)損失是指災(zāi)害發(fā)生時(shí)或發(fā)生之后除可直接計(jì)算的直接經(jīng)濟(jì)損失之外所造成的損失，如因自然災(zāi)害使企業(yè)停減產(chǎn)造成的損失，或者因暴雨洪水導(dǎo)致農(nóng)作物減產(chǎn)欠收而引發(fā)市場(chǎng)糧食價(jià)格上漲引起消費(fèi)支出增加造成的損失。間接損失主要包括間接停產(chǎn)損失、中間投入積壓層損失和投資溢價(jià)損失。間接停產(chǎn)損失是指由于經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的關(guān)聯(lián)性，生產(chǎn)單位、行業(yè)和部門(mén)有著緊密的投入產(chǎn)出連鎖關(guān)系，一個(gè)企業(yè)的停產(chǎn)會(huì)間接地影響有投入產(chǎn)出關(guān)系的其他企業(yè)的產(chǎn)出，即使后者的生產(chǎn)功能并未受到災(zāi)害的直接破壞；中間投入積壓層損失是指由于生產(chǎn)的停滯，造成材料和半成品的積壓增加，這種積壓的增加造成資金占用增加的機(jī)會(huì)損失；投資溢價(jià)損失是指災(zāi)后的恢復(fù)過(guò)程中需要?jiǎng)佑脹](méi)有災(zāi)害時(shí)可用于生產(chǎn)性投資的資金加以彌補(bǔ)，這種由于財(cái)產(chǎn)補(bǔ)償引起生產(chǎn)性投資減少所產(chǎn)生的機(jī)會(huì)損失稱為投資溢價(jià)損失。[。’

民政部曾會(huì)同國(guó)土資源部、水利部、農(nóng)業(yè)部、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、地震局、氣象局和海洋局等部門(mén)對(duì)2009年全國(guó)自然災(zāi)害損失情況進(jìn)行了全面會(huì)商和核定，結(jié)果表明：2009年以來(lái)全國(guó)各類自然災(zāi)害共造成了約4.8億人（次）受災(zāi)，死亡和失蹤1528人，緊急轉(zhuǎn)移安置709.9萬(wàn)人（次）；農(nóng)作物受災(zāi)面積4721.4萬(wàn)公頃，絕收面積491.8萬(wàn)公頃，倒塌房屋83.8萬(wàn)間，因?yàn)?zāi)直接經(jīng)濟(jì)損失2523.7億元，給我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和人民生命財(cái)產(chǎn)安全帶來(lái)了嚴(yán)重影響。2005年，吉林省遭遇了較為嚴(yán)重的水旱兩災(zāi)，大暴雨引發(fā)的洪水使河堤決口、損壞鐵路、公路、輸電線路，損壞房屋12.5萬(wàn)間，絕收面積達(dá)到66萬(wàn)公頃，轉(zhuǎn)移安置人口9.7萬(wàn)人。2009年，吉林省遭遇了較為嚴(yán)重的旱災(zāi)，受災(zāi)面積244萬(wàn)公頃，糧食產(chǎn)量同比下降13%以上，部分地區(qū)減產(chǎn)三至四成，糧食質(zhì)量也有所下降。

三.自然災(zāi)害損失的評(píng)估

自然災(zāi)害損失的評(píng)估主要是對(duì)間接損失的評(píng)估，本文使用投入一產(chǎn)出模型對(duì)其進(jìn)行分析計(jì)算。

1.農(nóng)業(yè)損失的評(píng)估

投入產(chǎn)出模型是根據(jù)投入一產(chǎn)出原理建立的一種經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型，投入是指從事一項(xiàng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的消耗，產(chǎn)出是指從事經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的結(jié)果。對(duì)于自然災(zāi)害損失而言，主要是中間產(chǎn)品和最終產(chǎn)品的損失，本文運(yùn)用產(chǎn)品均衡投入一產(chǎn)出模型評(píng)估總產(chǎn)出的損失，在利用投入一產(chǎn)出表進(jìn)行實(shí)際分析時(shí)，考慮的問(wèn)題要更復(fù)雜。由于自然災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)的影響最大，且農(nóng)業(yè)直接經(jīng)濟(jì)損失的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)相對(duì)于其他產(chǎn)業(yè)損失較為容易搜集和計(jì)算。因此，我們借鑒相關(guān)研究，以農(nóng)業(yè)為例，建立災(zāi)害損失評(píng)估模型，分析自然災(zāi)害造成的經(jīng)濟(jì)損失。

假設(shè)災(zāi)害發(fā)生之前的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)是一個(gè)運(yùn)行良好的系統(tǒng)，并假設(shè)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)比例關(guān)系在災(zāi)害發(fā)生之后沒(méi)有發(fā)生變化，本文按照這種結(jié)構(gòu)比例關(guān)系來(lái)分析災(zāi)害所造成的損失，以吉林省統(tǒng)計(jì)局2007年編制的42部門(mén)的投入一產(chǎn)出表來(lái)計(jì)算農(nóng)業(yè)受自然災(zāi)害影響的總損失。農(nóng)業(yè)損失既包括了最終產(chǎn)品的損失，又包括了間接經(jīng)濟(jì)損失。因此，本文將農(nóng)業(yè)損失看成農(nóng)業(yè)部門(mén)的總產(chǎn)品的損失，并假設(shè)其他部門(mén)的最終產(chǎn)品不變，根據(jù)2005年至2010年吉林省農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒中農(nóng)業(yè)直接經(jīng)濟(jì)損失的數(shù)據(jù)，利用投入一產(chǎn)出模型計(jì)算出吉林省2004—2009年農(nóng)業(yè)間接經(jīng)濟(jì)損失和農(nóng)業(yè)總損失，計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表1。

2.受農(nóng)業(yè)損失影響的各部門(mén)總產(chǎn)出損失的評(píng)估

根據(jù)整理后的投入一產(chǎn)出模型，我們計(jì)算出受農(nóng)業(yè)損失影響的各部門(mén)總產(chǎn)出損失，計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表2。通過(guò)上表可以看出，農(nóng)業(yè)總損失對(duì)其他各部門(mén)總產(chǎn)出的影響是不同的。以2008年為例，農(nóng)業(yè)總損失對(duì)食品制造業(yè)及煙草加工業(yè)的影響最大為7.6億元，占除農(nóng)業(yè)以外其他產(chǎn)業(yè)部門(mén)總損失的24.2%；其次是化學(xué)工業(yè)的損失為6.7億元，電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)的損失為3.2億元，石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)的損失為2.2億元、分別占其他產(chǎn)業(yè)部門(mén)總損失的21.4%、10.3%和7%。這主要是因?yàn)槭茏匀粸?zāi)害影響造成糧食、水果蔬菜和煙葉等產(chǎn)品產(chǎn)出下降，進(jìn)而使食品制造業(yè)及煙草加工業(yè)受到一定程度損失。因農(nóng)作物產(chǎn)量的減少，以農(nóng)產(chǎn)品作為原料、燃料的產(chǎn)業(yè)也受到間接影響，如石油加工業(yè)、煉焦業(yè)及核燃料加工業(yè)等。通過(guò)上表也可以看出，農(nóng)業(yè)災(zāi)害損失對(duì)公共管理、社會(huì)組織、文化、體育和娛樂(lè)業(yè)的影響很小或沒(méi)有影響。

3.自然災(zāi)害造成的總損失

和其他產(chǎn)業(yè)部門(mén)相比，農(nóng)業(yè)受自然災(zāi)害的影響最大，災(zāi)害造成的損失也最為嚴(yán)重，但農(nóng)業(yè)是我國(guó)的第一產(chǎn)業(yè)，是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要基礎(chǔ)，它的地位決定了農(nóng)業(yè)對(duì)其他產(chǎn)業(yè)的相關(guān)影響非常大。嚴(yán)重的自然災(zāi)害可以造成農(nóng)作物大面積減產(chǎn)或絕收，進(jìn)而會(huì)對(duì)以農(nóng)副產(chǎn)品為主要原材料的工業(yè)及服務(wù)業(yè)等相關(guān)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生直接的影響，并波及到城鄉(xiāng)居民的日常生活水平與質(zhì)量，進(jìn)而影響整個(gè)經(jīng)濟(jì)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。因此，在本文中假定自然災(zāi)害造成的總損失為農(nóng)業(yè)總損失與受農(nóng)業(yè)損失影響的其他部門(mén)產(chǎn)出損失之和，計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表3。

四、自然災(zāi)害對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響分析

自然災(zāi)害對(duì)整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的影響不僅體現(xiàn)在對(duì)原材料、中間品、生產(chǎn)設(shè)備、廠房、基礎(chǔ)設(shè)施等有形資本的損毀，還通過(guò)推遲當(dāng)期消費(fèi)，增加強(qiáng)迫性儲(chǔ)蓄，從而降低社會(huì)總需求，影響社會(huì)總產(chǎn)出水平等方式來(lái)抑制經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。在分析自然災(zāi)害損失與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系中，本文主要應(yīng)用哈羅德一多馬模型進(jìn)行分析。

為了分析災(zāi)害對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，本文將災(zāi)害損失分為需要重置的損失和不需要重置的損失兩類。需要重置的損失是在受災(zāi)后需要恢復(fù)重建部分的損失，不需要重置的損失則是在受災(zāi)后不需要恢復(fù)重建部分的損失。需要重置的損失將使本來(lái)可用于投資其他項(xiàng)目的資金用在災(zāi)后恢復(fù)重建上，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)造成一定的影響，而不需要重置的損失則沒(méi)有。本文假設(shè)所有的災(zāi)害損失都是需要重置的，即總損失就是重置損失，全部積累均轉(zhuǎn)化為投資。

設(shè)第t年災(zāi)害經(jīng)濟(jì)損失中需要重置的部分為L(zhǎng)t，若沒(méi)有災(zāi)害發(fā)生，假設(shè)恢復(fù)重建的資金Lt可以全部用于其他項(xiàng)目投資，則經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率將變?yōu)槭剑?）：

用資本形成總額代表第t年總投資，即第t年的新增資本存量，所需數(shù)據(jù)來(lái)源于2010年吉林省統(tǒng)計(jì)年鑒，自然災(zāi)害損失數(shù)據(jù)來(lái)源于表3。為了使計(jì)算口徑一致，在計(jì)算實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率時(shí)要消除價(jià)格變動(dòng)的影響，將2003—2009年各年的地區(qū)生產(chǎn)總值、資本形成總額和自然災(zāi)害損失額全部轉(zhuǎn)化成以2000年的不變價(jià)所表示的換算值，以便于在計(jì)算國(guó)民經(jīng)濟(jì)損失時(shí)進(jìn)行橫向比較。根據(jù)上面的公式計(jì)算出的結(jié)果如表4所示。

由表4可以看出，2004—2009年，受自然災(zāi)害的影響吉林省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率平均每年減少0.4%，和平均實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率14.1%相比，還比較少，但是如果這種減少持續(xù)若干年，對(duì)整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的影響將不容小視。

通過(guò)表5可以看出，消除了價(jià)格變動(dòng)的影響，2004～2009年吉林省國(guó)民經(jīng)濟(jì)因自然災(zāi)害造成的平均損失達(dá)到了21.43億元，最高年份2009年達(dá)到了39.9億元。自然災(zāi)害損失占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重最低為0.13%，最高達(dá)到了4.53%，平均比重為2.02%。吉林省國(guó)民經(jīng)濟(jì)損失與實(shí)際自然災(zāi)害損失變化中兩個(gè)明顯偏高的年份是2005年和2009年。

通過(guò)以上分析我們可以看出，自然災(zāi)害對(duì)吉林省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響較大，自然災(zāi)害損失與國(guó)民經(jīng)濟(jì)損失的變化成正比例關(guān)系，變化幅度也大致相同。自然災(zāi)害損失高的年份，國(guó)民經(jīng)濟(jì)損失也相對(duì)較高，自然災(zāi)害損失低的年份，國(guó)民經(jīng)濟(jì)損失也相對(duì)較低。自然災(zāi)害對(duì)一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有較大的負(fù)面影響，給該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)巨大的困難，不利于整個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的正常運(yùn)行。若能夠采取有效的防災(zāi)減災(zāi)措施，降低自然災(zāi)害的發(fā)生頻率和影響范圍，總損失能夠大幅度的減少，吉林省的經(jīng)濟(jì)也能夠更加快速的發(fā)展。

淺談自然災(zāi)害對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響:自然災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估理論與方法

摘要：我國(guó)地質(zhì)條件和氣候條件復(fù)雜，自然災(zāi)害頻發(fā)。對(duì)自然災(zāi)害損失的科學(xué)評(píng)估是防災(zāi)減災(zāi)領(lǐng)域內(nèi)的一項(xiàng)基礎(chǔ)性工作，災(zāi)害損失中的直接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估多為技術(shù)性問(wèn)題，然而間接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估過(guò)程中不僅存在技術(shù)性問(wèn)題，更存在很多尚未解決的科學(xué)問(wèn)題。本文將在介紹自然災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失內(nèi)涵以及構(gòu)成的基礎(chǔ)上，介紹間接經(jīng)濟(jì)損失的評(píng)估方法體系，分析現(xiàn)有的間接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估理論的缺陷，并進(jìn)行初步改進(jìn)。

關(guān)鍵詞：自然災(zāi)害 間接經(jīng)濟(jì)損失 損失評(píng)估

一、引言

2013年4月27日四川省雅安市蘆山縣發(fā)生7.0級(jí)地震，造成大量人員傷亡和經(jīng)濟(jì)損失。由于雅安地理位置靠近汶川，有人開(kāi)始猜想雅安地震是汶川地震的延續(xù)，即雅安地震是汶川地震的間接影響，這就反映出災(zāi)害的間接影響具有后向延時(shí)效應(yīng)。

與直接經(jīng)濟(jì)損失相比，自然災(zāi)害對(duì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)間接影響的深度和時(shí)間更加深遠(yuǎn)。由于災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失的時(shí)、空差異特性的存在，對(duì)災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估尤為重要，對(duì)間接經(jīng)濟(jì)損失的科學(xué)度量可以為災(zāi)后恢復(fù)重建決策和防災(zāi)減災(zāi)規(guī)劃提供有效地決策工具，意義重大，本文將對(duì)間接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估理論與方法進(jìn)行介紹，希望探索出更加科學(xué)的方法。

二、文獻(xiàn)綜述

目前災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失的評(píng)估方法有兩大方法系統(tǒng)，即存量-流量方法系統(tǒng)和投入-產(chǎn)出方法體系，除了這兩大方法系統(tǒng)，還有調(diào)查分析法。這兩大方法系統(tǒng)分別從不同角度對(duì)自然災(zāi)害的經(jīng)濟(jì)損失進(jìn)行評(píng)估。現(xiàn)階段的間接損失評(píng)估方法存在弊端，對(duì)間接損失的評(píng)估有較大的波動(dòng)性。

本文在深入介紹的自然災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估理論與方法的基礎(chǔ)上，做出一定的創(chuàng)新，對(duì)現(xiàn)有的間接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估理論與方法做出完善。

三、現(xiàn)有的自然災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估理論與方法

3.1自然災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失內(nèi)涵

不同的統(tǒng)計(jì)學(xué)家對(duì)自然災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失的劃分與定義不同，現(xiàn)在對(duì)自然災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失的定義主要是從如下兩個(gè)方面：一是社會(huì)經(jīng)濟(jì)核算角度；二是從災(zāi)害損失的時(shí)間和空間傳播的角度進(jìn)行界定。

3.1.1基于社會(huì)經(jīng)濟(jì)核算的角度

（1）存量-流量損失

Parker等基于經(jīng)濟(jì)學(xué)中“存量”和“流量”的差異對(duì)災(zāi)害的損失做了清晰定義：存量是指在某一個(gè)時(shí)間點(diǎn)上某一變量的量值（如同圖1中水槽中盛的水），屬靜態(tài)概念，對(duì)應(yīng)于災(zāi)害中的直接經(jīng)濟(jì)損失；流量是指在一個(gè)時(shí)段上所累積變動(dòng)的量 （如同圖1中通過(guò)水槽的水流量變化），流量對(duì)應(yīng)于間接經(jīng)濟(jì)損失，其大小有時(shí)間維度。間接經(jīng)濟(jì)損失又分為初始間接損失和次生間接損失。對(duì)產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)，直接經(jīng)濟(jì)損失包括與地產(chǎn)、機(jī)械設(shè)備等固定資產(chǎn)，家庭資產(chǎn)和庫(kù)存相關(guān)的價(jià)值損失；初始間接損失是指經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)中斷引起的流量損失；而次生間接損失是經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)聯(lián)效應(yīng)損失。

圖1. 存量與流量的關(guān)系

（2）產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)損失

Cochrane認(rèn)為間接損失是由于災(zāi)害引起經(jīng)濟(jì)部門(mén)前向產(chǎn)出（依賴于區(qū)域市場(chǎng)產(chǎn)出） 和后向供給（依賴于區(qū)域資源） 錯(cuò)位，引起的生產(chǎn)運(yùn)轉(zhuǎn)中斷導(dǎo)致的損失。若產(chǎn)業(yè)部門(mén) B 因?yàn)?zāi)害遭到破壞，則可能引起部門(mén) A 的后向關(guān)聯(lián)損失、部門(mén) C 的前向關(guān)聯(lián)損失，并影響最終需求和消費(fèi)，造成市場(chǎng)供需不平衡，引起物價(jià)、勞動(dòng)力就業(yè)與失業(yè)、國(guó)民收入、儲(chǔ)蓄和投資水平等的變化，進(jìn)而影響國(guó)民經(jīng)濟(jì)總值和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度。

圖2. 產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)損失示意圖

3.1.2基于災(zāi)害損失的時(shí)間和空間傳播的角度

由于存在經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)產(chǎn)出落后于投入的延遲過(guò)程，間接經(jīng)濟(jì)損失具有時(shí)間維度，即間接經(jīng)濟(jì)損失發(fā)生時(shí)間具有不確定性。災(zāi)害發(fā)生時(shí)的初始損失為直接損失，是靜態(tài)的。因此，直接經(jīng)濟(jì)損失是因?yàn)?zāi)害發(fā)生所造成的可統(tǒng)計(jì)的人、財(cái)、物的損失，它的度量單位是國(guó)民生產(chǎn)總值（GNP）的減少。間接經(jīng)濟(jì)損失是災(zāi)害造成的總經(jīng)濟(jì)損失中直接經(jīng)濟(jì)損失以外的經(jīng)濟(jì)損失，是災(zāi)害引起的間接的對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響，是一種深層次的經(jīng)濟(jì)損失。包括間接停減產(chǎn)損失、中間投入積壓增加的經(jīng)濟(jì)損失和投資溢價(jià)損失。

3.2 現(xiàn)有的間接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估方法

3.2.1存量-流量方法體系

存量-流量方法體系包括比例系數(shù)法、馬爾科夫模擬法以及系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型與動(dòng)態(tài)投入產(chǎn)出模型相結(jié)合的方法。

首先，由于間接經(jīng)濟(jì)損失與直接經(jīng)濟(jì)損失之間存在密切聯(lián)系，間接經(jīng)濟(jì)損失伴隨直接經(jīng)濟(jì)損失發(fā)生，直接經(jīng)濟(jì)損失越嚴(yán)重，造成的間接經(jīng)濟(jì)損失越大，影響越持久。由此假定，間接經(jīng)濟(jì)損失與直接經(jīng)濟(jì)損失之間存在一定的比例關(guān)系，記為：IEL=λ?DEL，考慮到不同產(chǎn)業(yè)時(shí)，比例系數(shù)還可按部門(mén)分類計(jì)算，然后將各部門(mén)分類統(tǒng)計(jì)的間接經(jīng)濟(jì)損失相加，得出總的間接經(jīng)濟(jì)損失，表示為：IEL=Σλi?DELi，式中：IEL表示間接經(jīng)濟(jì)損失（單位：元）；λ表示比例系數(shù)；DEL表示直接經(jīng)濟(jì)損失（單位：元）。存量損失對(duì)應(yīng)于直接經(jīng)濟(jì)損失，流量損失對(duì)應(yīng)于間接經(jīng)濟(jì)損失，因此，直接損失和間接損失的比例系數(shù)就是存量和流量關(guān)系的反映；

第二，馬爾科夫模擬方法反應(yīng)出了直接經(jīng)濟(jì)損失和間接經(jīng)濟(jì)損失之間的非簡(jiǎn)單線性關(guān)系；

第三，系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型考慮了投入-產(chǎn)出的非線性關(guān)系，建立用于自然災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失下限預(yù)評(píng)估及災(zāi)后最優(yōu)恢復(fù)重建策略的最優(yōu)控制模型。

3.2.2投入-產(chǎn)出方法體系

投入-產(chǎn)出方法體系包括經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型、投入-產(chǎn)出模型和可計(jì)算一般均衡模型。

首先，傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型是基于生產(chǎn)函數(shù)理論由參數(shù)估計(jì)方法得到的，它是從生產(chǎn)要素?fù)p失的角度來(lái)進(jìn)行災(zāi)害損失評(píng)估的方法，其生產(chǎn)要素?fù)p失可以看作是經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的投入損失，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)損失就是產(chǎn)出損失，所以，其實(shí)質(zhì)就是投入產(chǎn)出分析，是將單一生產(chǎn)部門(mén)投入與產(chǎn)出分析拓展到宏觀經(jīng)濟(jì)層面。

其次，可計(jì)算一般均衡理論方法（CGE）不僅反映了經(jīng)濟(jì)因素和活動(dòng)的相互依賴關(guān)系，而且克服了投入-產(chǎn)出模型線性、缺乏行為響應(yīng)、市場(chǎng)價(jià)格缺失等缺點(diǎn)。它的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)是投入產(chǎn)出表，它是投入產(chǎn)出與線性規(guī)劃相結(jié)合的優(yōu)化模型方法，所以可將其歸為投入-產(chǎn)出的衍生方法。

3.2.3調(diào)查分析法

調(diào)查分析法是在災(zāi)情調(diào)查的基礎(chǔ)上從生活、生產(chǎn)、交通、生命線、農(nóng)田等五個(gè)主要影響方面對(duì)間接經(jīng)濟(jì)損失進(jìn)行分析。由于承災(zāi)對(duì)象復(fù)雜，含有許多不確定因素，并且災(zāi)害影響還波及周邊許多地區(qū)，可用修正系數(shù)的方式對(duì)損失結(jié)果適當(dāng)放大，修正系數(shù)的取值視具體情況或?qū)嶋H經(jīng)驗(yàn)而定。

3.3現(xiàn)有的自然災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失的不足

首先，比例系數(shù)的確定含有經(jīng)驗(yàn)性，有較大的不確定性，導(dǎo)致間接經(jīng)濟(jì)損失的評(píng)估具有較大的任意性，對(duì)其進(jìn)行準(zhǔn)確評(píng)估有較大的難度。

其次，現(xiàn)階段對(duì)自然災(zāi)害的計(jì)量較粗略，沒(méi)有考慮到各個(gè)經(jīng)濟(jì)體之間的內(nèi)在差別，特別是沒(méi)有考慮不同發(fā)展程度下經(jīng)濟(jì)的脆弱性差別。

四、對(duì)現(xiàn)有間接損失評(píng)估方法的改進(jìn)

4.1對(duì)比例系數(shù)法的改進(jìn)

在比例系數(shù)法中，將間接經(jīng)濟(jì)損失看做直接經(jīng)濟(jì)損失的線性函數(shù)，即有IEL=λ?DEL，這種方法精度較差，而且由于確定λ的主觀性，導(dǎo)致通過(guò)比例系數(shù)法確定的間接經(jīng)濟(jì)損失有很大的波動(dòng)性。往年發(fā)生的自然災(zāi)害產(chǎn)生間接經(jīng)濟(jì)損失的比例系數(shù)可以較好的反應(yīng)出該地區(qū)的地理環(huán)境特征和經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顟B(tài)，因此我們通過(guò)計(jì)算最近一次發(fā)生的自然災(zāi)害的比例系數(shù)，來(lái)預(yù)測(cè)這一期自然災(zāi)害導(dǎo)致的間接經(jīng)濟(jì)損失。

往年自然災(zāi)害造成的間接經(jīng)濟(jì)損失用公式表達(dá)為：IEL=∫∞t1[f1（t） f2（t）]dt，其中 f1（t）為發(fā)生前GDP預(yù)計(jì)發(fā)展曲線； f2（t）為自然災(zāi)害發(fā)生后實(shí)際GDP曲線； t1地震發(fā)生時(shí)刻。直接經(jīng)濟(jì)損失DEL可以直接計(jì)算出來(lái)，表示為自然災(zāi)害發(fā)生的t1期的預(yù)期GDP的百分比x?GDPt1，IEL與x?GDPt1的比值即為比例系數(shù)。

4.2淺析經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)內(nèi)部和外部彈性與間接經(jīng)濟(jì)損失

經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)的國(guó)家和地區(qū)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)聯(lián)度越高，經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的脆弱性越大，自然災(zāi)害造成的間接經(jīng)濟(jì)損失也越嚴(yán)重。Kellenberg and Mobarak的研究顯示，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和災(zāi)害的影響呈庫(kù)茲涅茨倒“U”型曲線關(guān)系（如圖3）。可以看出，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度的提高，間接經(jīng)濟(jì)損失呈上升趨勢(shì)。

圖3. 經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的關(guān)系示意圖

因此，在計(jì)量自然災(zāi)害的間接經(jīng)濟(jì)損失時(shí)，根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度對(duì)受災(zāi)地區(qū)賦值，最發(fā)達(dá)地區(qū)為5，最不發(fā)達(dá)地區(qū)為1。除了這種直接賦值的方法，還可以通過(guò)統(tǒng)計(jì)的方法計(jì)算出經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性和間接經(jīng)濟(jì)損失的數(shù)量關(guān)系，考量產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度對(duì)間接經(jīng)濟(jì)損失的擴(kuò)大效應(yīng)。

淺談自然災(zāi)害對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響:論自然災(zāi)害對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的影響

為了確定災(zāi)害的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，StéphaneHallegattea和PatriceDumasa［5］詳細(xì)探討了災(zāi)害對(duì)生產(chǎn)力的影響。考慮到如果一個(gè)災(zāi)難迫使必須重置一部分資本，那么新的平均生產(chǎn)率將會(huì)比以前高;最樂(lè)觀的情況是所有的資本置換均體現(xiàn)最新的技術(shù)。現(xiàn)實(shí)情況是，首先，當(dāng)災(zāi)難發(fā)生時(shí)，生產(chǎn)者必須盡快恢復(fù)生產(chǎn)，不能承受長(zhǎng)時(shí)間生產(chǎn)中斷的小企業(yè)尤其如此。在貧窮國(guó)家，人們需要盡快維持生計(jì)，采取最新的技術(shù)意味著調(diào)整適應(yīng)企業(yè)的組織和培訓(xùn)工人，這在大多數(shù)情況下需要時(shí)間。因此，生產(chǎn)商有強(qiáng)烈的動(dòng)機(jī)盡快恢復(fù)生產(chǎn)，而不考慮是否采用了最新的技術(shù)。其次，在大多數(shù)情況下，有些資產(chǎn)仍然可以使用，或以低于重置成本的價(jià)格維修。在這種情況下，生產(chǎn)者可以節(jié)省部分資金。第三，假定一個(gè)最新的技術(shù)生產(chǎn)力在不斷發(fā)展，災(zāi)后的重建可能會(huì)使研發(fā)中斷或者擠占研發(fā)資金，從而減緩技術(shù)進(jìn)步。因此，為了更加貼近現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況，應(yīng)在實(shí)證模型中增加技術(shù)革新和追加投資的因素。通過(guò)建模和實(shí)證分析，StéphaneHallegattea和PatriceDumasa的結(jié)論是，短期重建的種種約束從深度和廣度上對(duì)災(zāi)難的消極后果影響的持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng)。從長(zhǎng)期來(lái)看，這些制約因素不發(fā)揮任何作用，災(zāi)害不影響長(zhǎng)期增長(zhǎng)速度;而當(dāng)社會(huì)提供重建資金的能力較低時(shí)，災(zāi)害與長(zhǎng)期增長(zhǎng)速度是負(fù)相關(guān)的。在后一種情況下，短期約束將會(huì)創(chuàng)造“貧困陷阱”，進(jìn)而影響到長(zhǎng)期，從而阻止了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。因此，不管有沒(méi)有生產(chǎn)力效應(yīng)的影響，整個(gè)社會(huì)的風(fēng)險(xiǎn)抵御水平是首要的。當(dāng)社會(huì)有較高的生產(chǎn)水平和風(fēng)險(xiǎn)抵御水平時(shí)，可以避免災(zāi)害發(fā)生后的“貧困陷阱”，并避免對(duì)長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成負(fù)面影響，但是災(zāi)害并不能提高長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率，因?yàn)楹笳咧蝗Q于外生的技術(shù)革新。

發(fā)展中國(guó)家的情形與發(fā)達(dá)國(guó)家不同，自然災(zāi)害對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響也有不同的特點(diǎn)。IlanNoy和TamBangVu［6］利用越南各省面板數(shù)據(jù)，用Blundell–Bond廣義距估計(jì)的方法建立面板數(shù)據(jù)模型，分析了自然災(zāi)害對(duì)越南經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。實(shí)證分析結(jié)果表明，災(zāi)害變量對(duì)GDP增長(zhǎng)率在災(zāi)難等級(jí)的測(cè)度上沒(méi)有顯示出格蘭杰因果關(guān)系，嚴(yán)重的災(zāi)害會(huì)導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率降低，但是有時(shí)卻會(huì)促進(jìn)短期經(jīng)濟(jì)的繁榮。總的來(lái)說(shuō)，災(zāi)害的影響在不同的地區(qū)呈現(xiàn)出差異，而這些差異是與中央政府的支持顯著相關(guān)造成的，即那些有更多機(jī)會(huì)獲得重建資金的地區(qū)保持了較高的增長(zhǎng)率。MarkSkidmore［7］認(rèn)為，自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)將會(huì)增加家庭儲(chǔ)蓄的預(yù)防性動(dòng)機(jī)，從而抑制消費(fèi)。上述研究認(rèn)為自然災(zāi)害既能造成損失也會(huì)帶來(lái)一系列復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，如強(qiáng)制性的新資本替代、新的需求和經(jīng)濟(jì)機(jī)會(huì)等;但總的來(lái)看，災(zāi)害的危害程度高低依賴于社會(huì)生產(chǎn)水平和風(fēng)險(xiǎn)抵御水平。對(duì)于不發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)而言，長(zhǎng)期負(fù)面影響會(huì)導(dǎo)致“貧困陷阱”。本文在前人已有的研究成果的基礎(chǔ)上，根據(jù)中國(guó)的實(shí)際情況，利用可獲得的數(shù)據(jù)，研究1995～2011年17年間自然災(zāi)害與中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間的關(guān)系。

一、計(jì)量模型與數(shù)據(jù)

1.計(jì)量模型選擇

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)通常被認(rèn)為是實(shí)際總產(chǎn)出的持續(xù)增長(zhǎng)或人均實(shí)際產(chǎn)出的持續(xù)增長(zhǎng)。根據(jù)《新帕特格雷夫經(jīng)濟(jì)學(xué)大辭典》，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)定義為以不變價(jià)格計(jì)算的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)。［8］凱恩斯認(rèn)為，社會(huì)總需求是由消費(fèi)需求、投資需求、政府購(gòu)買需求和進(jìn)出口需求構(gòu)成，有效需求變動(dòng)會(huì)引起國(guó)民收入變動(dòng)，影響社會(huì)總產(chǎn)出和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。由于凱恩斯理論建立在人口數(shù)量、資本數(shù)量和技術(shù)進(jìn)步不變的前提下，因而只適用于從流量的角度分析短期經(jīng)濟(jì)波動(dòng)問(wèn)題。索洛認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率等于資本和勞動(dòng)的增長(zhǎng)率與其產(chǎn)出彈性的乘積，長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是由技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)的，而技術(shù)進(jìn)步是經(jīng)濟(jì)理論所不能預(yù)見(jiàn)的外生變量。內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論則突破了索洛經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論的局限，把技術(shù)進(jìn)步內(nèi)生化，認(rèn)為長(zhǎng)期增長(zhǎng)率是由內(nèi)生因素解釋的，即勞動(dòng)投入中包括教育、培訓(xùn)等形成的人力資本的提高，而物質(zhì)資本的積累也包括研發(fā)、創(chuàng)新等活動(dòng)形成的技術(shù)進(jìn)步。［9］自然災(zāi)害不僅具有自然屬性，還具有社會(huì)屬性，［10］經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)資源、環(huán)境的消耗和破壞會(huì)增加自然災(zāi)害發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)于某個(gè)地區(qū)來(lái)說(shuō)，自然災(zāi)害通常是偶發(fā)的，而對(duì)于我國(guó)全國(guó)范圍來(lái)說(shuō)，自然災(zāi)害的發(fā)生必然為常態(tài)。如干旱災(zāi)害，對(duì)于某個(gè)城市、村莊干旱災(zāi)害的發(fā)生具有偶然性和周期性，而對(duì)于全國(guó)范圍內(nèi)來(lái)說(shuō)，干旱災(zāi)害基本上每年都發(fā)生。其他自然災(zāi)害如地質(zhì)災(zāi)害、地震災(zāi)害等也有這一特征。自然災(zāi)害對(duì)國(guó)民財(cái)富造成損失，給社會(huì)生產(chǎn)帶來(lái)?yè)p害和浪費(fèi)，但同時(shí)又增加了新的需求，迫使人們重置資本，會(huì)產(chǎn)生一些技術(shù)創(chuàng)新和改良，如地震災(zāi)害過(guò)后人們會(huì)增加建筑的抗震性能，對(duì)此可能展開(kāi)研發(fā)、使用新技術(shù)等。因而從宏觀經(jīng)濟(jì)層面考慮，本文認(rèn)為可以把自然災(zāi)害損失內(nèi)生化，和資本存量、勞動(dòng)存量放在一起，以度量其對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。綜合以上考慮，本文對(duì)Cobb－Douglas生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行拓展，把自然災(zāi)害直接損失內(nèi)生化引入模型。由于自然災(zāi)害不僅對(duì)當(dāng)期經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生影響，而且對(duì)后期經(jīng)濟(jì)也會(huì)有波及影響，災(zāi)后重建項(xiàng)目往往會(huì)持續(xù)2～3年，一些重大自然災(zāi)害如2008年汶川大地震的災(zāi)后重建期更長(zhǎng)，故而自然災(zāi)害對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的后續(xù)影響往往持續(xù)更長(zhǎng)時(shí)間。本文取自然災(zāi)害影響的持續(xù)期為5年，而把災(zāi)害損失的1期滯后到4期引入模型。

2.指標(biāo)說(shuō)明和數(shù)據(jù)來(lái)源

本文使用1995～2011年間時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，考慮數(shù)據(jù)的可得性和指標(biāo)的代表能力，產(chǎn)出Y用GDP表示;勞動(dòng)力投入N用每年的勞動(dòng)力就業(yè)人數(shù)表示;由于不存在資本存量數(shù)據(jù)，用歷年固定資本形成總額代表資本投入K;自然災(zāi)害損失S用歷年自然災(zāi)害直接損失總額表示。所有數(shù)據(jù)均來(lái)自于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》(1995～2012年)、《中國(guó)民政統(tǒng)計(jì)年鑒》(1995～2012年)、《中國(guó)勞動(dòng)與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2012年)。為消除價(jià)格因素的影響，以1995年價(jià)格為不變價(jià)格，產(chǎn)出Y、資本投入K、自然災(zāi)害直接損失S采用GDP平減指數(shù)進(jìn)行價(jià)格縮減。

二、實(shí)證分析

使用eviews6.0軟件，方程(2)的最小二乘法(OLS)估計(jì)結(jié)果如表1所示。估計(jì)結(jié)果表明，直接損失除了一期滯后之外，t值均不顯著，而且p值很大，不具備解釋能力。考慮到時(shí)間序列滯后變量之間可能會(huì)存在多重共線性以及自相關(guān)，對(duì)模型進(jìn)行修正。首先消除自相關(guān)，使用廣義最小二乘法引入AR(1)過(guò)程，估計(jì)結(jié)果如表2所示。表2的計(jì)量結(jié)果表明，模型F值和變量t值均顯著，只有LNS(3)項(xiàng)的p值略大，為11.51%，其余均在1%、5%和10%水平上顯著，可決系數(shù)和調(diào)整后的可決系數(shù)均達(dá)到0.99以上，勞動(dòng)、資本變量系數(shù)的符號(hào)符合經(jīng)濟(jì)意義，且檢驗(yàn)結(jié)果沒(méi)有顯示出存在有自相關(guān)和多重共線性，可見(jiàn)調(diào)整后的模型具有較強(qiáng)的解釋能力。

三、結(jié)論

我國(guó)自然災(zāi)害的“生產(chǎn)力效應(yīng)”和資金約束帶來(lái)的“貧困陷阱”是有可能同時(shí)存在的。盡管Albala－Bertrand關(guān)于自然災(zāi)害積極意義的觀點(diǎn)受到很多批評(píng)和質(zhì)疑，但在我國(guó)還是有現(xiàn)實(shí)意義的。首先，根據(jù)我國(guó)社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的特點(diǎn)，我國(guó)國(guó)家宏觀調(diào)控的力度比較大，尤其在大的自然災(zāi)害面前，各種救濟(jì)能夠及時(shí)到位;其次，我國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)多年來(lái)一直呈現(xiàn)出投資拉動(dòng)的局面，短期內(nèi)不會(huì)有很大的改變;再次，政府購(gòu)買和投資一直在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中占有很大的比例，當(dāng)某個(gè)地區(qū)的災(zāi)害情況迫使必須重置資本時(shí)，我們就有可能以一個(gè)更高的生產(chǎn)率的經(jīng)濟(jì)來(lái)補(bǔ)償災(zāi)害的損失。因此，自然災(zāi)害的“生產(chǎn)力”效應(yīng)是可能存在的。StéphaneHallegattea和PatriceDumasa完全基于西方經(jīng)濟(jì)體制，采用“理性經(jīng)濟(jì)人”效用最大化的觀點(diǎn)分析問(wèn)題，忽略政府和社會(huì)救濟(jì)機(jī)構(gòu)的重要作用，并不完全適用于我國(guó)的實(shí)際情況。但是他們所提出的短期約束將會(huì)導(dǎo)致“貧困陷阱”，進(jìn)而影響經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期增長(zhǎng)速度這一觀點(diǎn)對(duì)我國(guó)有一定現(xiàn)實(shí)意義。根據(jù)我國(guó)的現(xiàn)狀，社會(huì)生產(chǎn)力水平和自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)抵御水平還不高，對(duì)于大的自然災(zāi)害，政府投入救災(zāi)力度大，經(jīng)濟(jì)恢復(fù)速度非常快;而對(duì)于一些常發(fā)的、規(guī)模范圍較小的自然災(zāi)害，政府投入力度和社會(huì)關(guān)注程度較小，則會(huì)造成區(qū)域性貧困。例如我國(guó)的某些貧困地區(qū)，自然災(zāi)害頻發(fā)正是導(dǎo)致其難以脫貧的重要原因。因而如何改變現(xiàn)有的救濟(jì)模式，擴(kuò)大自然災(zāi)害保險(xiǎn)的投保力度和范圍，從而把災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)適當(dāng)?shù)剞D(zhuǎn)移到全社會(huì)共同承擔(dān)，是我國(guó)減災(zāi)防災(zāi)需要解決的重要問(wèn)題。

從自然災(zāi)害產(chǎn)生的過(guò)程和對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的影響來(lái)看，正是經(jīng)濟(jì)的粗放發(fā)展導(dǎo)致了環(huán)境惡化，在一定程度上激發(fā)了自然災(zāi)害的頻繁發(fā)生。對(duì)于存在相對(duì)過(guò)剩經(jīng)濟(jì)的社會(huì)中，內(nèi)需相對(duì)不足，自然災(zāi)害在損失社會(huì)財(cái)富的同時(shí)又帶來(lái)新的發(fā)展機(jī)遇，當(dāng)資本充足時(shí)則會(huì)在短期內(nèi)刺激經(jīng)濟(jì)繁榮;反過(guò)來(lái)說(shuō)，如果存在短期的自然災(zāi)害激勵(lì)下的經(jīng)濟(jì)繁榮，正說(shuō)明了當(dāng)期的社會(huì)經(jīng)濟(jì)存在相對(duì)過(guò)剩。總的來(lái)說(shuō)，自然災(zāi)害以損失現(xiàn)有財(cái)富為代價(jià)的拉動(dòng)需求，無(wú)論對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到了激勵(lì)作用還是阻礙作用，都實(shí)質(zhì)上是經(jīng)濟(jì)的非健康發(fā)展。

作者：賈美芹單位：中州大學(xué)管理學(xué)院