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經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析論文精品(七篇)

時(shí)間:2022-06-12 19:48:40

序論:寫作是一種深度的自我表達(dá)。它要求我們深入探索自己的思想和情感,挖掘那些隱藏在內(nèi)心深處的真相,好投稿為您帶來了七篇經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析論文范文,愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑,助力您的創(chuàng)作。

經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析論文

篇(1)

關(guān)鍵詞:現(xiàn)代物流業(yè)GDP回歸分析

現(xiàn)代物流業(yè)是在信息技術(shù)和現(xiàn)代管理方法的基礎(chǔ)上,通過對(duì)傳統(tǒng)的儲(chǔ)運(yùn)資源整合而形成的一種新興產(chǎn)業(yè)形態(tài),物流業(yè)與國民經(jīng)濟(jì)各領(lǐng)域都有密切的關(guān)聯(lián),已成為國民經(jīng)濟(jì)新的增長點(diǎn)。20世紀(jì)90年代以來,我國現(xiàn)代物流業(yè)總體規(guī)模快速增長,服務(wù)水平顯著提高,發(fā)展的環(huán)境和條件不斷改善,推動(dòng)著國民經(jīng)濟(jì)又好又快發(fā)展。

物流業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率加大

表1顯示:1991-2007年物流業(yè)對(duì)GDP增長的拉動(dòng)力一直處于較高的水平,并且呈現(xiàn)不斷增長的趨勢(shì),物流對(duì)GDP的拉動(dòng)力指標(biāo)從1991年的6%增加到2007年的7.71%。從1991年到2007年的數(shù)據(jù)可以看出,物流增加值和GDP的增長變化狀況基本一致,在此階段,二者都處于較快增長的階段,其中,1994年和2005年是我國物流發(fā)展最快的兩年,這兩年的物流增加值分別比上年增長28.13%和40%,這兩年也是我國GDP增長最快的兩年,GDP分別比上一年增長35.26%和33.16%。

國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展需要現(xiàn)代物流業(yè)的支持

從表1看,1991年以來,我國經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速發(fā)展,GDP年均增長約10%,其中物流業(yè)功不可沒。1991年至2007年,全社會(huì)物流總額從3.02萬億元上升到75.2萬億元,增長了24.1倍,年均以22.3%的速度遞增,大大高于同期GDP16.5%(按現(xiàn)價(jià)算)的年均增長速度。“十五”期間,中國社會(huì)物流總額達(dá)158.7萬億元,比“九五”時(shí)期增長了近1.4倍,年均增長23%。2004年,我國社會(huì)物流總額達(dá)38.38萬億元,同比增長29.9%,增幅比上年同期提高2.9個(gè)百分點(diǎn),是近十年來增長最快的一年,2005年,我國社會(huì)物流總額達(dá)48.1萬億元,同比增長25.2%,增幅雖比上年有所回落,但仍呈快速增長態(tài)勢(shì)。2007年全國物流業(yè)增加值1.7萬億元,同比增長20.3%,全國社會(huì)物流總額為75.2萬億元,同比增26.2%,增幅比2006年提高2.2個(gè)分點(diǎn)。2008年上半年,全國社會(huì)物流總額43.29萬億元,按現(xiàn)價(jià)計(jì)算,比上年同期增長28.1%,增幅同比提高2.5個(gè)百分點(diǎn)。1991年到2007年,國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)物流的依賴程度明顯增大,物流需求系數(shù)從1991年1.5增加到2007年的3.0,即1991年我國每單位GDP產(chǎn)出需要1.5個(gè)單位的社會(huì)物流總額來支持,而到了2007年,我國每單位GDP產(chǎn)出則需要3個(gè)單位的社會(huì)物流總額來支持。

現(xiàn)代物流業(yè)和國民經(jīng)濟(jì)高度正相關(guān)

根據(jù)1991-2007年GDP和社會(huì)物流總額統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)繪制被解釋變量y(GDP)與解釋變量x(社會(huì)物流總額)相關(guān)度散點(diǎn)圖,如圖1所示。

從圖1可以看出,GDP和社會(huì)物流總額之間高度線性相關(guān)。使用SPSS11.5進(jìn)行相關(guān)分析的結(jié)果顯示,GDP和社會(huì)物流總額之間的相關(guān)系數(shù)為0.990,進(jìn)一步確認(rèn)兩者高度相關(guān)。

查相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)表得知:r0.01(15)=0.606<0.990

這說明在顯著性水平0.01下,GDP和社會(huì)物流總額之間的線性關(guān)系是顯著的。據(jù)此可以構(gòu)建線性模型:Y=a+bx,其中,a與b是待估計(jì)參數(shù),x為我國社會(huì)物流總額,y為我國GDP。

運(yùn)用SPSS11.5統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)表1數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,估算出參數(shù)a和b的值:a=2.843,b=0.306,于是得到回歸方程:Y=2.843+0.306x,R2=0.980。

該結(jié)果說明,我國物流總額每增加1萬億元,GDP增加0.306萬億元。其中GDP變異的98%可以由社會(huì)物流總額的變異來解釋。

但是回歸方程Y=2.843+0.306x是否能真實(shí)地反映GDP和現(xiàn)代物流之間的關(guān)聯(lián)度,能否合理解釋現(xiàn)代物流對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的作用,還需進(jìn)一步的驗(yàn)證。因此有必要對(duì)回歸結(jié)果進(jìn)行方差分析,分析結(jié)果見表2。

回歸結(jié)果方差分析顯示,F(xiàn)檢驗(yàn)的顯著性概率為0,即檢驗(yàn)假設(shè)“H0:回歸系數(shù)b=0”成立的概率等于0,從而應(yīng)該拒絕H0,說明回歸效果極為顯著。模型Y=2.843+0.306x可以用來描述現(xiàn)代物流對(duì)中國經(jīng)濟(jì)增長的作用。

綜上,現(xiàn)代物流業(yè)的發(fā)展對(duì)于促進(jìn)國民經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定、協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要意義。所以,我國應(yīng)致力于建立公平、公正、公開的物流競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng),形成可控與自由運(yùn)作的現(xiàn)代物流機(jī)制,降低物流成本;進(jìn)一步推進(jìn)物流信息化;積極推廣先進(jìn)適用的物流技術(shù);努力推動(dòng)第三方物流的發(fā)展;加快物流亟需人才的培養(yǎng),為物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造良好的產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境,促進(jìn)我國的物流產(chǎn)業(yè)不斷成長和發(fā)展。

參考文獻(xiàn):

1.李懷政.全球物流管理[M].中國物資出版社,2006

2.李力,楊柳.物流產(chǎn)業(yè)與國民經(jīng)濟(jì)之間關(guān)系的實(shí)證研究[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào),2006(6)

篇(2)

關(guān)鍵詞:藥學(xué)期刊 載文量 下載頻次 統(tǒng)計(jì)分析

藥學(xué)期刊載文量與下載情況統(tǒng)計(jì)分析可為各藥學(xué)期刊編輯部了解自身的社會(huì)影響力與學(xué)術(shù)影響力提供動(dòng)態(tài)的觀察數(shù)據(jù);也為各學(xué)科期刊之間的比較與評(píng)價(jià)提供客觀、公正的數(shù)據(jù)參考,有助于促進(jìn)我國藥學(xué)學(xué)術(shù)期刊整體的繁榮和發(fā)展。通過對(duì)個(gè)刊的統(tǒng)計(jì)分析,有利于期刊編輯部追蹤學(xué)術(shù)研究熱點(diǎn),預(yù)測(cè)學(xué)術(shù)發(fā)展趨勢(shì),指導(dǎo)欄目策劃選題;有利于發(fā)現(xiàn)高水平的作者、專家隊(duì)伍,有針對(duì)性地選擇約稿對(duì)象和審稿專家等,促進(jìn)刊物不斷提高辦刊水平。基于此,本文對(duì)藥學(xué)期刊近5年載文量與下載情況進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析。

1.資料來源

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源于“中國學(xué)術(shù)期刊全文數(shù)據(jù)庫”與“中國引文數(shù)據(jù)庫”,以及CNKI中國期刊網(wǎng)中心網(wǎng)站的日志記錄。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)利用《中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫》的《中國學(xué)術(shù)期刊評(píng)價(jià)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)》。主要統(tǒng)計(jì)內(nèi)容包括:①中國正式出版的58種藥學(xué)學(xué)術(shù)期刊發(fā)表的文獻(xiàn)量及其下載量;②CNKI中心網(wǎng)站訪問量及分IP地址統(tǒng)計(jì)表。上述內(nèi)容以2005年1月至2009年12月的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基數(shù)。

2.期刊統(tǒng)計(jì)分析

2.1載文量統(tǒng)計(jì) 載文量是指某一期刊在一定時(shí)期內(nèi)所刊載的相關(guān)學(xué)科的論文數(shù)量[1]。載文量是反映一份期刊信息含量的重要指標(biāo),期刊載文量多,在一定程度上表示這種期刊信息豐富,因而也較為重要。相反,載文量少的期刊信息量較少,重要性稍次。根據(jù)中國知網(wǎng)的文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù),我國2005年1月至2009年12月藥學(xué)期刊載文量排名前十的雜志分別為:《中國醫(yī)院藥學(xué)雜志》、《中國藥業(yè)》、《醫(yī)藥導(dǎo)報(bào)》、《海峽藥學(xué)》、《中國藥房》、《國際藥學(xué)研究雜志》、《首都醫(yī)藥》、《中國現(xiàn)代藥物應(yīng)用》、《中國藥學(xué)雜志》、《藥學(xué)學(xué)報(bào)》。

2.2 下載量統(tǒng)計(jì)分析 下載量就是下載的數(shù)量和次數(shù),某個(gè)刊物在網(wǎng)絡(luò)中下載量大,說明該刊被關(guān)注的程度較高,也說明刊物登載的論文比較被人關(guān)注,在本學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)也是有一定影響的,也說明其具有一定的理論專業(yè)性,能代表本學(xué)科領(lǐng)域的先進(jìn)理念,具有較強(qiáng)的傳遞情報(bào)的能力[2]。“文獻(xiàn)下載量分區(qū)段分布”提供文獻(xiàn)按被下載次數(shù)歸類后的文獻(xiàn)分布情況,幫助了解刊物所發(fā)表文獻(xiàn)中最受用戶關(guān)注的文獻(xiàn)情況,訪問數(shù)量高則說明此類文獻(xiàn)具有較強(qiáng)的出版價(jià)值,較高的被引用可能[3]。

2005年1月-2009年12月58種藥學(xué)期刊中排名前十的下載量分區(qū)段分布下載量從高到低的順序依次為《中國藥業(yè)》、《中國醫(yī)院藥學(xué)雜志》、《中國藥學(xué)雜志》、《海峽藥學(xué)》、《中國藥房》、《藥學(xué)學(xué)報(bào)》、《中國新藥雜志》、《中國藥理學(xué)通報(bào)》、《醫(yī)藥導(dǎo)報(bào)》、《首都醫(yī)藥》。

2.3 下載頻次統(tǒng)計(jì)分析 下載頻次能在第一時(shí)間對(duì)文獻(xiàn)的使用情況做出反映。這一獨(dú)特的揭示功能使其在網(wǎng)絡(luò)時(shí)代可以作為審視學(xué)科發(fā)展以及科學(xué)評(píng)價(jià)的指標(biāo)之一。期刊網(wǎng)絡(luò)下載頻次可測(cè)度上網(wǎng)期刊的擴(kuò)散速率,是研究期刊在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下傳播效率的一個(gè)新指標(biāo)[4]。文章的被引頻次與下載頻次存在正相關(guān)關(guān)系。普遍認(rèn)為,文章被閱讀的次數(shù)越多,被引用的可能性越大。

2005年1月-2009年12月58種藥學(xué)期刊中下載頻次排名前十的下載頻次從高到低的順序依次為《中國藥物經(jīng)濟(jì)學(xué)》、《中國藥學(xué)雜志》、《中國抗生素雜志》、《中國藥物化學(xué)雜志》、《中南藥學(xué)》、《藥品評(píng)價(jià)》、《藥學(xué)學(xué)報(bào)》、《中國藥理學(xué)通報(bào)》、《藥學(xué)學(xué)報(bào)》、《沈陽藥科大學(xué)學(xué)報(bào)》。

2.4 下載頻次分區(qū)段統(tǒng)計(jì)分析 下載頻次分區(qū)段統(tǒng)計(jì)分析提供文獻(xiàn)按下載次數(shù)多少歸類后的文獻(xiàn)分布情況,可區(qū)分低下載頻次和高下載頻次文獻(xiàn)[3]。利用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)規(guī)律確定高下載量論文,了解高下載量論文的期刊分布、機(jī)構(gòu)分布、主題分布等,正確評(píng)價(jià)期刊和論文的文獻(xiàn)情報(bào)價(jià)值,從而為醫(yī)學(xué)期刊編輯組稿、約稿、確定選題方向等提供重要的分析方法。

2005年1月-2009年12月58種藥學(xué)期刊中排名前十的低下載頻次(1-50次)排名情況見表1。

2005年1月-2009年12月58種藥學(xué)期刊中排名前十的高下載頻次(>50次)排名情況見表2。

3.討論

北京大學(xué)圖書館編制的中文核心期刊評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中,已經(jīng)把論文下載量作為評(píng)價(jià)核心期刊的重要指標(biāo)。因此,對(duì)論文下載量的研究就顯得非常必要。論文的下載頻次是其被閱讀頻次的反映。有時(shí)候讀者對(duì)于所下載的論文進(jìn)行了使用,但在最終成果中并未引用,所以僅僅利用論文的被引頻次來對(duì)論文的學(xué)術(shù)價(jià)值進(jìn)行評(píng)價(jià)顯得有些片面[5]。作者引用的文獻(xiàn)往往僅占其在研究工作中所閱讀過的文獻(xiàn)的一部分,那么其中未被引用的文獻(xiàn)的價(jià)值該如何去體現(xiàn),或者說對(duì)其中未被引用文獻(xiàn)的實(shí)質(zhì)使用行為并未能反映在對(duì)該類文獻(xiàn)的引用次數(shù)上,從而造成被引次數(shù)對(duì)未引用文獻(xiàn)學(xué)術(shù)價(jià)值反映的缺失。再者,考慮到從讀者對(duì)論文進(jìn)行下載,然后閱讀,并在長時(shí)間的理解消化掌握的基礎(chǔ)上對(duì)論文進(jìn)行引用,使得用論文被引頻次作為評(píng)價(jià)指標(biāo)具有一定的滯后性。由于網(wǎng)絡(luò)能開放式地獲取文獻(xiàn)信息資源,論文的下載頻次成為了論文價(jià)值的快速反映[6]。擁有高下載頻次的論文,一般情況下能夠說明該論文受到的關(guān)注度相對(duì)較高,從而能夠從側(cè)面體現(xiàn)學(xué)科目前的熱點(diǎn)甚至是發(fā)展方向。

通過上述分析,可以看出期刊的載文量大,一般其下載量也相應(yīng)較大,在低下載頻次區(qū)段的下載量也較大,期刊的排名也靠前。但在高下載頻次區(qū)段,其排名與載文量關(guān)系不大,而且總的來的高下載頻次區(qū)段的下載頻次是非常低的。這說明我國目前的藥學(xué)期刊的質(zhì)量整體被閱讀或引起的次數(shù)不多,與我國當(dāng)前藥學(xué)發(fā)展相對(duì)遲滯有關(guān),另一方面也說明我國藥學(xué)期刊還有相當(dāng)大的發(fā)展空間。

項(xiàng)目基金:湖南省教育廳科學(xué)研究項(xiàng)目(NO 11C1172)。

參考文獻(xiàn):

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[2] 王澤武,馬淑坤,王志國.《現(xiàn)代情報(bào)》的學(xué)術(shù)影響力分析[J].圖書館學(xué)刊,2010 ,(5): 109-111.

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[4] 王佳佳.競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)論文下載頻次與被引頻次比較研究[J].情報(bào)探索, 2011,(9):16-18.

[5] 周燕子,平靜波,胡德華.2005~2009年圖書情報(bào)核心期刊文獻(xiàn)下載頻次與被引頻次的計(jì)量分析.情報(bào)探索,2011(2):40-43.

[6] 霍麗,陳萍.《西北大學(xué)學(xué)報(bào)》(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版)2001-2006年引用及網(wǎng)絡(luò)傳播分析.西北大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版),2008,38(2):148-153.

作者簡介:

篇(3)

[摘要]以中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫為信息源,統(tǒng)計(jì)了廣西各高校圖書館發(fā)表的論文3 197篇,確定≥5被引頻次的高被引論文

>> 職業(yè)技術(shù)教育核心期刊高被引論文統(tǒng)計(jì)與分析 我國高等教育核心期刊高被引論文統(tǒng)計(jì)與分析 中國法學(xué)核心期刊高被引論文統(tǒng)計(jì)與分析 新世紀(jì)10年我國圖書館學(xué)基礎(chǔ)理論研究高被引論文述要 2007―2016年北華大學(xué)高等教育領(lǐng)域發(fā)表高被引論文的統(tǒng)計(jì)分析 公共圖書館公益講座研究論文統(tǒng)計(jì)與分析 圖書館利用統(tǒng)計(jì)與分析 廣西高校圖書館閱讀推廣現(xiàn)狀網(wǎng)上調(diào)查與分析 廣西高校圖書館特色資源建設(shè)調(diào)查與分析 廣西高校圖書館與公共圖書館資源整合研究 高校圖書館與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究論文計(jì)量分析 基于調(diào)查統(tǒng)計(jì)的廣西公共圖書館從業(yè)人員現(xiàn)狀分析與研究 圖書館信息能力研究引論 基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的高校圖書館零借閱率分析與啟示 編輯學(xué)高被引論文陜西作者群載文情況分析 基于民族聲樂的高被引論文學(xué)術(shù)影響力分析 基于網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)的《電化教育研究》高被引論文分析 檔案學(xué)高被引論文引用情感類型分析 《中華急診醫(yī)學(xué)雜志》2001―2012年高被引論文分析 1993―2014年《應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào)》十大高被引論文分析 常見問題解答 當(dāng)前所在位置:)。檢索項(xiàng)為“作者單位”,以廣西各高校圖書館名稱作為檢索詞,包括21所本科院校、40所高職高專、8所獨(dú)立院校、4所分校辦學(xué)點(diǎn)。為了使統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)確全面,各高校圖書館的檢索數(shù)據(jù)包括其更名前的數(shù)據(jù),如:廣西民族大學(xué)圖書館的數(shù)據(jù)包括廣西民族學(xué)院圖書館的檢索數(shù)據(jù),玉林師院圖書館的數(shù)據(jù)包括玉林高等師范專科學(xué)校、玉林師專圖書館的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等。另外,兩名以上不同廣西高校圖書館從業(yè)人員合作完成的論文只統(tǒng)計(jì)1次,算在第一作者單位。論文檢索時(shí)間為2012年7月12―14日。

(2)高被引論文的確定。本文借鑒確定核心作者的方法,運(yùn)用普賴斯定律(N =0.749×nmax)確定高被引論文。公式中,N為高被引論文被引頻次的最小值,nmax為被引頻次最高論文的被引頻次[3]。被引頻次最高的論文為廣西民族學(xué)院圖書館(現(xiàn)為廣西民族大學(xué)圖書館)龔月新的《論高校圖書館的和諧管理》,被引48次,即nmax=48,那么N=5.189≈5。因此,確定被引頻次≥5的論文為高被引論文。

(3)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)選擇。本文選用的統(tǒng)計(jì)分析指標(biāo)主要包括高被引論文的期刊分布、年代分布、作者分布、機(jī)構(gòu)分布和主題分布等。

(4 )統(tǒng)計(jì)方法。檢索的論文按被引頻次由高到低降序排列,每頁顯示50條,逐頁復(fù)制到Excel工作表,用Excel 2003進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算與分析。

篇(4)

論文關(guān)鍵詞:R軟件,聚類分析,主成分分析,典型相關(guān)分析

 

引言:多元統(tǒng)計(jì)分析是統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)重要分支,也稱多變量統(tǒng)計(jì)分析;在現(xiàn)實(shí)生活中,受多種指標(biāo)共同作用和影響的現(xiàn)象大量存在,多元統(tǒng)計(jì)分析就是研究多個(gè)隨機(jī)變量之間相互依賴關(guān)系及其內(nèi)在統(tǒng)計(jì)規(guī)律的重要學(xué)科,由于多元統(tǒng)計(jì)分析方法一般涉及復(fù)雜的數(shù)學(xué)理論,一般無法用手工計(jì)算,必須有計(jì)算機(jī)和統(tǒng)計(jì)軟件的支持。

在統(tǒng)計(jì)軟件方面,常用的統(tǒng)計(jì)軟件有SPSS、SAS、STAT、R、S-PLUS等。R軟件是一個(gè)自由、免費(fèi)、開源的軟件,是一個(gè)具有強(qiáng)大統(tǒng)計(jì)分析功能和優(yōu)秀統(tǒng)計(jì)制圖功能的統(tǒng)計(jì)軟件,現(xiàn)已是國內(nèi)外眾多統(tǒng)計(jì)學(xué)者喜愛的數(shù)據(jù)分析工具。本文結(jié)合實(shí)例介紹了R軟件在多元統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用,具體內(nèi)容包括R軟件在聚類分析、主成分分析、對(duì)應(yīng)分析等方面的應(yīng)用。

一 在聚類分析教學(xué)中的應(yīng)用

聚類分析又稱群分析,它是研究(樣品或指標(biāo))分類問題的一種多元統(tǒng)計(jì)方法,所謂類,通俗地說,就是指相似元素的集合。在社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中存在著大量分類問題,比如若對(duì)某些大城市的物價(jià)指數(shù)進(jìn)行考察聚類分析,而物價(jià)指數(shù)很多,有農(nóng)用生產(chǎn)物價(jià)指數(shù)、服務(wù)項(xiàng)目價(jià)指數(shù)、食品消費(fèi)物價(jià)指數(shù)、建材零售價(jià)格指數(shù)等等。由于要考察的物價(jià)指數(shù)很多,通常先對(duì)這些物價(jià)指數(shù)進(jìn)行分類。總之,需要分類的問題很多,因此聚類分析這個(gè)有用的工具越來越受到人們的重視,它在許多領(lǐng)域中都得到了廣泛的應(yīng)用。

聚類分析內(nèi)容非常豐富,有系統(tǒng)聚類法、有序樣品聚類法、動(dòng)態(tài)聚類法、模糊聚類法、圖論聚類法、聚類預(yù)報(bào)法等,具體詳見參考文獻(xiàn)[3]。

R軟件及其相關(guān)包提供了各種聚類方法,主要是系統(tǒng)聚類方法、快速聚類方法、模糊聚類方法,常用的是系統(tǒng)聚類方法。

R軟件實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)聚類的程序如下:

Hclust(d,method=“complete”)

其中d是由“dist”構(gòu)成的距離結(jié)構(gòu),具體包括絕對(duì)值距離、歐氏距離、切比雪夫距離、馬氏距離、蘭氏距離等,默認(rèn)為歐氏距離;method包括類平均法、重心法、中間距離法最長距離法最短距離法、離差平方和法等,默認(rèn)是最長距離法。

例1 下表是山東省2008年各市居民家庭平均每人全年消費(fèi)性支出,利用所給數(shù)據(jù)對(duì)各市進(jìn)行系統(tǒng)聚類。

 

山東各市居民家庭平均每人全年消費(fèi)性支出 元/人

地區(qū)

食品

衣著

居住

設(shè)備用品

交通通訊

文化教育

醫(yī)療保健

其它

濟(jì)南

1628.16

252.86

790.11

285.64

634.83

355.54

394.37

43.9

青島

1999.61

523.76

901.56

297.76

595.34

618.12

260.17

106.42

淄博

1691.6

372.21

844.44

300.46

494.67

580.6

370.84

102.16

棗莊

1370.59

272.95

614.3

227.52

454.73

245.93

220.88

84.2

東營

1580.86

234.17

813.58

253.12

532.19

432.05

275.3

39.1

煙臺(tái)

1673.19

337.92

719.28

201.3

414.08

497.57

286.03

77.11

濰坊

1516.36

299.67

1327.72

243.72

583.04

494.65

269.82

92.95

濟(jì)寧

1375.4

287.17

722.05

282.16

380.68

412.42

218.11

56.94

泰安

1412.44

225.66

567.66

257.96

411.98

450.57

177.02

70.07

威海

1684.64

517.59

759.36

227.12

424.41

565.75

444.31

77.48

日照

1451.12

351.21

562.91

208.81

457.2

332.16

182.2

37.69

萊蕪

1516.22

198.94

624.72

207.03

464.06

469.35

256.53

36.33

臨沂

1339.69

212.36

625.26

191.34

409.39

314.9

156.01

63.31

德州

1114.47

173.88

553.14

169.23

319.41

220.45

137.97

42.2

聊城

1146.53

182.53

566.92

186.05

317.48

332.64

155.94

54.31

濱州

1177.49

179.96

979.01

206.88

451.85

407.49

298.7

47.51

菏澤

1265.03

170.85

550.68

143.11

329.99

349.41

篇(5)

1文獻(xiàn)調(diào)研

1.1選擇數(shù)據(jù)庫。本文選擇萬方數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)進(jìn)行檢索,從期刊來源、論文年代、核心作者等方面對(duì)圖書館知識(shí)管理論文進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)。

1.2數(shù)據(jù)的檢索和選擇。數(shù)據(jù)選擇的時(shí)間跨度為2000--2013年。為了提高查全查準(zhǔn)率,檢索項(xiàng)限定為題名,確定的檢索式為圖書館知識(shí)管理計(jì)量。

1.3檢索結(jié)果。根據(jù)以上檢索條件和檢索式,于2014年2月對(duì)國內(nèi)的圖書館知識(shí)管理方面的論文進(jìn)行了檢索,共檢索出1708條記錄。這些文章主要分布在圖書館學(xué)、情報(bào)學(xué)、科學(xué)研究、教育、醫(yī)學(xué)衛(wèi)生等,通過分類檢索,可分別在圖書情報(bào)學(xué)、科學(xué)研究、教育分別檢索到1506、26、22條記錄。

2國內(nèi)圖書館知識(shí)管理研究結(jié)果分析

2.1論文年代分布統(tǒng)計(jì)與分析。要了解某一領(lǐng)域?qū)W術(shù)研究的發(fā)展脈絡(luò),首先可以通過該領(lǐng)域?qū)W術(shù)的時(shí)間分布。根據(jù)表1來看,從2000-2013年,13年來圖書館知識(shí)管理文獻(xiàn)量基本呈上升趨勢(shì)。自2000年以來共發(fā)表相關(guān)文章1708篇,其中2000年發(fā)表的只有7篇,2001年有24篇,2003年增長到近100篇,至2005年達(dá)到峰值(全年發(fā)文量196篇),2006年文獻(xiàn)量與2005年相比,有一定程度的下降,2007年和2008年又回升至接近2005年發(fā)文量,在2009年略有下降之后,2010年和2011年發(fā)文量又有所回升,近兩年發(fā)文量比起2011年有所減少并趨于穩(wěn)定。據(jù)統(tǒng)計(jì)可以得出,2005年發(fā)表的論文數(shù)是2000年的50多倍,這說明研究學(xué)者增加還是比較迅速的。

2.2文獻(xiàn)學(xué)科類別統(tǒng)計(jì)與分析。對(duì)本文檢索到的1708篇論文進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,共有50多種學(xué)科期刊發(fā)表了此類文章,其中表1知識(shí)管理論文年代分布

圖書情報(bào)專業(yè)期刊(即信息與知識(shí)傳播學(xué)科)發(fā)表的有1506篇,占88.17%(見表2)。

2.3發(fā)表圖書館知識(shí)管理研究論文的圖書情報(bào)學(xué)期刊分析由表2可見,圖書館知識(shí)管理的研究論文主要發(fā)表在圖書館學(xué)情報(bào)學(xué)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)管理等期刊上。其中發(fā)文最多的是圖書情報(bào)類期刊,說明該領(lǐng)域?qū)χR(shí)管理研究最為關(guān)注,故本文特別分析研究了圖情類期刊。通過對(duì)圖書館學(xué)情報(bào)學(xué)期刊發(fā)表的1506篇論文進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì),發(fā)文量20篇以上的有18種期刊(其中核心期刊8種),發(fā)文量為692篇,占46.1%。發(fā)文刊物相對(duì)集中在《科技情報(bào)開發(fā)與經(jīng)濟(jì)》和《現(xiàn)代情報(bào)》,發(fā)文量約占29%。其他的10多種期刊發(fā)文量差別不大,大多數(shù)都在2-6%之間(見表3)。核心期刊中,《情報(bào)雜志》,《圖書館學(xué)研究》的發(fā)文量比較高,而《情報(bào)學(xué)報(bào)》,《現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù)》,《大學(xué)圖書館學(xué)報(bào)》相對(duì)少很多,只有3、篇左右。可以看出,目前圖書館知識(shí)管理研究文章出現(xiàn)在核心期刊的頻率并不是很高,顯而易見,圖書館知識(shí)管理研究論文質(zhì)量還有待提高。

2.4核心研究機(jī)構(gòu)分析。本文以作者所在單位的總發(fā)文量確定了知識(shí)管理研究的核心機(jī)構(gòu)。在知識(shí)管理研究領(lǐng)域發(fā)文較多的機(jī)構(gòu)中,以高校信息管理系為主。從表4中可見,鄭州大學(xué)、南京大學(xué)等單位的研究人員發(fā)表的論文數(shù)量都在15篇以上。從這些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以看出,高校圖書館的研究者居多,公共

圖書館的作者甚少。可見公共圖書館對(duì)知識(shí)管理的研究不多,說明知識(shí)管理的核心機(jī)構(gòu)的分布還不夠合理,知識(shí)管理的研究還有待成熟和完善。

2.5國內(nèi)圖書館知識(shí)管理研究的文獻(xiàn)被引情況與分析。本文檢索到的1708篇文獻(xiàn)為統(tǒng)計(jì)分析,發(fā)現(xiàn)被引次數(shù)大于20次的論文共15篇,其中以邱均平,盛小平居多。其一,文獻(xiàn)被引情況與分析。表5列出了被引次數(shù)大于20次的文獻(xiàn),其中包括被引論文的篇名,著者,來源期刊,關(guān)鍵詞,被引頻次等。其二,通過被引情況統(tǒng)計(jì)出的研究偏少,僅占總統(tǒng)計(jì)量的0.83%。

4圖書館知識(shí)管理研究的前景展望

4.1知識(shí)服務(wù)的研究應(yīng)深人、細(xì)化。英國情報(bào)學(xué)家布魯克斯將情報(bào)定義為:情報(bào)是使人原有的知識(shí)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化的那一部分知識(shí),即:K「s|+AI=K「s+As|,其中K「s]為原有的知識(shí)結(jié)構(gòu),I為吸收的情報(bào)量,K「S+AS]為新的知識(shí)結(jié)構(gòu)。圖書情報(bào)機(jī)構(gòu)提供的服務(wù)要從信息服務(wù)向知識(shí)服務(wù)轉(zhuǎn)變,應(yīng)加強(qiáng)對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移、組織或個(gè)人的知識(shí)吸收能力的研究。

4.2加強(qiáng)知識(shí)管理研究的理論與實(shí)踐。圖書情報(bào)界的專家學(xué)者要根據(jù)自身的實(shí)踐來研究知識(shí)管理,結(jié)合宏觀和微觀層面,使得圖書館知識(shí)管理的理論研究與實(shí)踐結(jié)合得更緊密。

4.3重視對(duì)國外知識(shí)管理的研究。我國知識(shí)管理研究起步相對(duì)發(fā)達(dá)國家比較晚,還有一定差距。因此要把握世界知識(shí)管

核心著者群。本文就在圖書情報(bào)學(xué)刊物上發(fā)表知識(shí)管理相關(guān)文章的作者進(jìn)行統(tǒng)計(jì),發(fā)文在10篇以上的作者共有6人,其中發(fā)文最多的是邱均平,共20篇;隨后是盛小平,發(fā)文15篇。對(duì)比表5可見,他們的論文被引頻率也很高,可以推斷他們應(yīng)屬于圖書館知識(shí)管理研究的核心作者群,他們推動(dòng)了圖書情報(bào)界對(duì)知識(shí)管理的研究,同時(shí)也為以后的研究積累了經(jīng)驗(yàn)。

3圖書館知識(shí)管理研究存在的問題

3.1重理論,輕實(shí)踐,缺乏深度和創(chuàng)新。圖書情報(bào)界的研究人員主要是對(duì)圖書館知識(shí)管理的各個(gè)方面進(jìn)行了理論探討,關(guān)于應(yīng)用研究不多,并且沒有突出學(xué)科特色。

3.2對(duì)隱性知識(shí)管理研究不夠。我國圖書情報(bào)界對(duì)知識(shí)管理的理解還局限于顯性知識(shí)的管理,忽視了隱性知識(shí)管理的研究,并且大多文章都是進(jìn)行理論探討,列舉實(shí)例不多。

3.3知識(shí)管理人才缺乏。圖書館比較缺乏實(shí)施知識(shí)管理方面的人才,這直接影響知識(shí)管理的實(shí)施進(jìn)度、成本和效果。將來圖書館知識(shí)管理研究的熱點(diǎn)將會(huì)側(cè)重于學(xué)科館員的服務(wù)內(nèi)容,建議加強(qiáng)建設(shè)學(xué)科館員制度。

篇(6)

摘 要:文章以CNKI所收錄的文獻(xiàn)為依據(jù),利用文獻(xiàn)計(jì)量方法,對(duì)我國中小學(xué)圖

>> 我國中小學(xué)圖書館研究:基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的統(tǒng)計(jì)分析 2006年―2015年我國中小學(xué)圖書館研究文獻(xiàn)計(jì)量分析 基于共詞分析的我國文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究主題分析 基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的梨研究動(dòng)態(tài) 檔案管理體制研究的文獻(xiàn)計(jì)量統(tǒng)計(jì)分析 基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的我國化學(xué)學(xué)科半衰期分析 基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的世界蘋果研究態(tài)勢(shì)分析 基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的梔子研究領(lǐng)域全景分析 基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的圖書館資源建設(shè) 我國中小學(xué)圖書館的發(fā)展現(xiàn)狀與對(duì)策 我國中小學(xué)圖書館建設(shè)的問題與對(duì)策 統(tǒng)計(jì)分析法與文獻(xiàn)計(jì)量法在檔案學(xué)研究中的應(yīng)用分析 《科技與經(jīng)濟(jì)》文獻(xiàn)計(jì)量與研究熱點(diǎn)統(tǒng)計(jì)分析 基于文獻(xiàn)管理軟件NoteExpress的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究的探討 基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的我國心理學(xué)學(xué)科半衰期分析 基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析的我國酸棗研究現(xiàn)狀 基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的國內(nèi)知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力研究現(xiàn)狀 基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的管理學(xué)學(xué)科半衰期研究 基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的無人駕駛汽車技術(shù)研究 淺談我國中小學(xué)校圖書館員應(yīng)具備的素質(zhì) 常見問題解答 當(dāng)前所在位置:l.

[2] 邱均平.信息計(jì)量學(xué)(二)第二講 文獻(xiàn)信息增長規(guī)律及應(yīng)用[J].情報(bào)理論與實(shí)踐,2000(2):153-157.

[3] 于斌斌.學(xué)校圖書館利用對(duì)中學(xué)生學(xué)業(yè)表現(xiàn)的影響研究[D].天津:南開大學(xué),2012:7.

[4] 邱均平.信息計(jì)量學(xué)(三)第三講 文獻(xiàn)信息老化規(guī)律及應(yīng)用[J].情報(bào)理論與實(shí)踐,2000(3):237-240,192.

[5] 呂紅,馬海群.近8年我國信息構(gòu)建論文的文獻(xiàn)計(jì)量統(tǒng)計(jì)分析與評(píng)價(jià)[J].情報(bào)科學(xué),2010(10):1526-1531.

[6] 邱均平.信息計(jì)量學(xué)(四)第四講 文獻(xiàn)信息離散分布規(guī)律[J].情報(bào)理論與實(shí)踐,2000(4):315-320.

[7] 全浮.中學(xué)圖書館建設(shè)現(xiàn)狀調(diào)查:以煙臺(tái)市為例[D].煙臺(tái):魯東大學(xué),2013:3.

[8] 邱均平.信息計(jì)量學(xué)(五)第五講 文獻(xiàn)信息詞頻分布規(guī)律:齊普夫定律[J].情報(bào)理論與實(shí)踐,2000(5):396-400.

[9] 楊海花.近5年我國中小學(xué)圖書館理論研究綜述[J].圖書館學(xué)刊,2012(6):137-139.

篇(7)

    開課以來,經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的教學(xué)改革就不斷開展,在很多方面也取得了很好的成效。但是相對(duì)于專業(yè)教學(xué)來講,由于統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的特殊性和教學(xué)條件的限制,導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)仍主要處于理論部分教學(xué)階段,教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方式也過于側(cè)重理論知識(shí)的講解,學(xué)生在學(xué)習(xí)方法上也仍然延用中學(xué)時(shí)期的思維方法,偏重記憶和解題,而沒有實(shí)際分析問題的鍛煉,忽略了統(tǒng)計(jì)學(xué)的實(shí)用性。此外,由于課程中概念較多且彼此之間關(guān)系復(fù)雜,公式多且計(jì)算復(fù)雜、難度大,導(dǎo)致許多學(xué)生對(duì)課程學(xué)習(xí)思想負(fù)擔(dān)較重,缺乏學(xué)習(xí)主動(dòng)性,無法對(duì)所學(xué)內(nèi)容展開深入的思考。面對(duì)這種形勢(shì),我們?cè)撊绾紊罨虒W(xué)改革,提高教學(xué)質(zhì)量呢?

    一、開展實(shí)驗(yàn)教學(xué),課堂學(xué)習(xí)與上機(jī)學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)軟件相結(jié)合

    學(xué)有所用,這是學(xué)生學(xué)習(xí)的目標(biāo)和動(dòng)力。但我們教師在教學(xué)中,卻由于教學(xué)條件所限,導(dǎo)致學(xué)生實(shí)際動(dòng)手操作能力的訓(xùn)練非常少,另外,現(xiàn)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)非常普及,統(tǒng)計(jì)學(xué)中的計(jì)算過程已經(jīng)不應(yīng)該再被視作教學(xué)的重點(diǎn),而統(tǒng)計(jì)思想和案例應(yīng)用才應(yīng)該是教學(xué)的重點(diǎn)。統(tǒng)計(jì)方法的實(shí)際應(yīng)用已經(jīng)離不開統(tǒng)計(jì)軟件的處理技術(shù),而且在統(tǒng)計(jì)學(xué)中使用統(tǒng)計(jì)軟件,不僅使統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的計(jì)算變得更為簡單、直接和精確,而且使統(tǒng)計(jì)教學(xué)由枯燥乏味變得簡單輕松,還可以提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的自覺性。

    經(jīng)濟(jì)系學(xué)生自學(xué)統(tǒng)計(jì)專業(yè)軟件,如SAS、SPSS、Eviews,難度較大,而Excel軟件作為一款常用辦公軟件,它提供的統(tǒng)計(jì)分析工具雖然比不上專業(yè)的統(tǒng)計(jì)軟件,可由于它簡單易學(xué),更便于學(xué)生掌握。此外,很多高校都會(huì)在大學(xué)一年級(jí)為學(xué)生開設(shè)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程,學(xué)生具備Excel的基本知識(shí),并且熟悉Excel的操作,因此,對(duì)于本門課程,我們可以采用Excel提供的統(tǒng)計(jì)分析功能,結(jié)合統(tǒng)計(jì)案例,進(jìn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的處理和分析。

    另一方面,如果把Excel軟件作為教學(xué)的輔助工具,在教學(xué)過程中加以演示,不僅可以簡化分析過程中繁瑣的計(jì)算,而且能夠加深學(xué)生對(duì)所學(xué)內(nèi)容的理解,提高他們的統(tǒng)計(jì)分析能力,也可增強(qiáng)學(xué)生使用常用辦公軟件的能力。這種加以計(jì)算機(jī)輔助的教學(xué)方式,不僅可以達(dá)到教學(xué)目標(biāo),還可以提高學(xué)生自主學(xué)習(xí)的能力,加強(qiáng)學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)實(shí)用性的認(rèn)識(shí)。

    二、推進(jìn)考試考查方式的改革,嘗試建立合理的評(píng)價(jià)體系

    以前,很多高校對(duì)于這門課程的考查方式是采用傳統(tǒng)的閉卷考試形式,主要考查學(xué)生對(duì)于基本概念、理論和分析方法的掌握,卻沒有實(shí)際應(yīng)用方面的考核,這很難評(píng)價(jià)學(xué)生學(xué)習(xí)的真實(shí)水平,無法激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)這門課程的興趣。為了通過考試,學(xué)生主要靠死記硬背,對(duì)于統(tǒng)計(jì)學(xué)原理無法深入理解,導(dǎo)致教師很難真正了解學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)分析方法應(yīng)用的掌握水平,達(dá)不到考查的目的。

    因此,為真正提高學(xué)生的統(tǒng)計(jì)實(shí)際應(yīng)用能力,我們建議在統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)的新模式下,對(duì)現(xiàn)有的考試形式和內(nèi)容進(jìn)行改革,嘗試將開卷考試與閉卷考試相結(jié)合,對(duì)于統(tǒng)計(jì)學(xué)中的基本概念和基本原理采取傳統(tǒng)閉卷考試方式,而對(duì)于數(shù)據(jù)處理等應(yīng)用性部分的考核,可以采取開卷考試的形式,要求學(xué)生對(duì)于已給數(shù)據(jù),利用計(jì)算機(jī)的輔助功能,針對(duì)自己感興趣的方向,選用恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法,用統(tǒng)計(jì)軟件處理和分析數(shù)據(jù),并從數(shù)據(jù)中得出相應(yīng)的結(jié)論。這種開卷考核的方式不僅可以提高學(xué)生的分析能力,還有助于考查學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)軟件的應(yīng)用能力。

    三、學(xué)習(xí)與實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合,教學(xué)中引入實(shí)踐活動(dòng)

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