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篇(1)

關(guān)鍵詞：現(xiàn)代物流業(yè)GDP回歸分析

現(xiàn)代物流業(yè)是在信息技術(shù)和現(xiàn)代管理方法的基礎(chǔ)上，通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)的儲(chǔ)運(yùn)資源整合而形成的一種新興產(chǎn)業(yè)形態(tài)，物流業(yè)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)各領(lǐng)域都有密切的關(guān)聯(lián)，已成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)新的增長(zhǎng)點(diǎn)。20世紀(jì)90年代以來(lái)，我國(guó)現(xiàn)代物流業(yè)總體規(guī)模快速增長(zhǎng)，服務(wù)水平顯著提高，發(fā)展的環(huán)境和條件不斷改善，推動(dòng)著國(guó)民經(jīng)濟(jì)又好又快發(fā)展。

物流業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率加大

表1顯示：1991-2007年物流業(yè)對(duì)GDP增長(zhǎng)的拉動(dòng)力一直處于較高的水平，并且呈現(xiàn)不斷增長(zhǎng)的趨勢(shì)，物流對(duì)GDP的拉動(dòng)力指標(biāo)從1991年的6%增加到2007年的7.71%。從1991年到2007年的數(shù)據(jù)可以看出，物流增加值和GDP的增長(zhǎng)變化狀況基本一致，在此階段，二者都處于較快增長(zhǎng)的階段，其中，1994年和2005年是我國(guó)物流發(fā)展最快的兩年，這兩年的物流增加值分別比上年增長(zhǎng)28.13%和40%，這兩年也是我國(guó)GDP增長(zhǎng)最快的兩年，GDP分別比上一年增長(zhǎng)35.26%和33.16%。

國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展需要現(xiàn)代物流業(yè)的支持

從表1看，1991年以來(lái)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速發(fā)展，GDP年均增長(zhǎng)約10%，其中物流業(yè)功不可沒(méi)。1991年至2007年，全社會(huì)物流總額從3.02萬(wàn)億元上升到75.2萬(wàn)億元，增長(zhǎng)了24.1倍，年均以22.3%的速度遞增，大大高于同期GDP16.5%（按現(xiàn)價(jià)算）的年均增長(zhǎng)速度。“十五”期間，中國(guó)社會(huì)物流總額達(dá)158.7萬(wàn)億元，比“九五”時(shí)期增長(zhǎng)了近1.4倍，年均增長(zhǎng)23%。2004年，我國(guó)社會(huì)物流總額達(dá)38.38萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)29.9%，增幅比上年同期提高2.9個(gè)百分點(diǎn)，是近十年來(lái)增長(zhǎng)最快的一年，2005年，我國(guó)社會(huì)物流總額達(dá)48.1萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)25.2%，增幅雖比上年有所回落，但仍呈快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。2007年全國(guó)物流業(yè)增加值1.7萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)20.3%，全國(guó)社會(huì)物流總額為75.2萬(wàn)億元，同比增26.2%，增幅比2006年提高2.2個(gè)分點(diǎn)。2008年上半年，全國(guó)社會(huì)物流總額43.29萬(wàn)億元，按現(xiàn)價(jià)計(jì)算，比上年同期增長(zhǎng)28.1%，增幅同比提高2.5個(gè)百分點(diǎn)。1991年到2007年，國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)物流的依賴(lài)程度明顯增大，物流需求系數(shù)從1991年1.5增加到2007年的3.0，即1991年我國(guó)每單位GDP產(chǎn)出需要1.5個(gè)單位的社會(huì)物流總額來(lái)支持，而到了2007年，我國(guó)每單位GDP產(chǎn)出則需要3個(gè)單位的社會(huì)物流總額來(lái)支持。

現(xiàn)代物流業(yè)和國(guó)民經(jīng)濟(jì)高度正相關(guān)

根據(jù)1991-2007年GDP和社會(huì)物流總額統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)繪制被解釋變量y（GDP）與解釋變量x（社會(huì)物流總額）相關(guān)度散點(diǎn)圖，如圖1所示。

從圖1可以看出，GDP和社會(huì)物流總額之間高度線性相關(guān)。使用SPSS11.5進(jìn)行相關(guān)分析的結(jié)果顯示，GDP和社會(huì)物流總額之間的相關(guān)系數(shù)為0.990，進(jìn)一步確認(rèn)兩者高度相關(guān)。

查相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)表得知：r0.01（15）=0.606<0.990

這說(shuō)明在顯著性水平0.01下，GDP和社會(huì)物流總額之間的線性關(guān)系是顯著的。據(jù)此可以構(gòu)建線性模型：Y=a+bx，其中，a與b是待估計(jì)參數(shù)，x為我國(guó)社會(huì)物流總額，y為我國(guó)GDP。

運(yùn)用SPSS11.5統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)表1數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，估算出參數(shù)a和b的值：a=2.843，b=0.306，于是得到回歸方程：Y=2.843+0.306x，R2=0.980。

該結(jié)果說(shuō)明，我國(guó)物流總額每增加1萬(wàn)億元，GDP增加0.306萬(wàn)億元。其中GDP變異的98%可以由社會(huì)物流總額的變異來(lái)解釋。

但是回歸方程Y=2.843+0.306x是否能真實(shí)地反映GDP和現(xiàn)代物流之間的關(guān)聯(lián)度，能否合理解釋現(xiàn)代物流對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用，還需進(jìn)一步的驗(yàn)證。因此有必要對(duì)回歸結(jié)果進(jìn)行方差分析，分析結(jié)果見(jiàn)表2。

回歸結(jié)果方差分析顯示，F(xiàn)檢驗(yàn)的顯著性概率為0，即檢驗(yàn)假設(shè)“H0：回歸系數(shù)b＝0”成立的概率等于0，從而應(yīng)該拒絕H0，說(shuō)明回歸效果極為顯著。模型Y=2.843+0.306x可以用來(lái)描述現(xiàn)代物流對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用。

綜上，現(xiàn)代物流業(yè)的發(fā)展對(duì)于促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定、協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要意義。所以，我國(guó)應(yīng)致力于建立公平、公正、公開(kāi)的物流競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)，形成可控與自由運(yùn)作的現(xiàn)代物流機(jī)制，降低物流成本；進(jìn)一步推進(jìn)物流信息化；積極推廣先進(jìn)適用的物流技術(shù)；努力推動(dòng)第三方物流的發(fā)展；加快物流亟需人才的培養(yǎng)，為物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造良好的產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境，促進(jìn)我國(guó)的物流產(chǎn)業(yè)不斷成長(zhǎng)和發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

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篇(2)

關(guān)鍵詞：藥學(xué)期刊　載文量　下載頻次　統(tǒng)計(jì)分析

藥學(xué)期刊載文量與下載情況統(tǒng)計(jì)分析可為各藥學(xué)期刊編輯部了解自身的社會(huì)影響力與學(xué)術(shù)影響力提供動(dòng)態(tài)的觀察數(shù)據(jù)；也為各學(xué)科期刊之間的比較與評(píng)價(jià)提供客觀、公正的數(shù)據(jù)參考，有助于促進(jìn)我國(guó)藥學(xué)學(xué)術(shù)期刊整體的繁榮和發(fā)展。通過(guò)對(duì)個(gè)刊的統(tǒng)計(jì)分析，有利于期刊編輯部追蹤學(xué)術(shù)研究熱點(diǎn)，預(yù)測(cè)學(xué)術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，指導(dǎo)欄目策劃選題；有利于發(fā)現(xiàn)高水平的作者、專(zhuān)家隊(duì)伍，有針對(duì)性地選擇約稿對(duì)象和審稿專(zhuān)家等，促進(jìn)刊物不斷提高辦刊水平。基于此，本文對(duì)藥學(xué)期刊近5年載文量與下載情況進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析。

1.資料來(lái)源

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)源于“中國(guó)學(xué)術(shù)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)”與“中國(guó)引文數(shù)據(jù)庫(kù)”，以及CNKI中國(guó)期刊網(wǎng)中心網(wǎng)站的日志記錄。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)利用《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫(kù)》的《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊評(píng)價(jià)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)》。主要統(tǒng)計(jì)內(nèi)容包括：①中國(guó)正式出版的58種藥學(xué)學(xué)術(shù)期刊發(fā)表的文獻(xiàn)量及其下載量；②CNKI中心網(wǎng)站訪問(wèn)量及分IP地址統(tǒng)計(jì)表。上述內(nèi)容以2005年1月至2009年12月的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基數(shù)。

2.期刊統(tǒng)計(jì)分析

2.1載文量統(tǒng)計(jì) 載文量是指某一期刊在一定時(shí)期內(nèi)所刊載的相關(guān)學(xué)科的論文數(shù)量[1]。載文量是反映一份期刊信息含量的重要指標(biāo)，期刊載文量多，在一定程度上表示這種期刊信息豐富，因而也較為重要。相反，載文量少的期刊信息量較少，重要性稍次。根據(jù)中國(guó)知網(wǎng)的文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，我國(guó)2005年1月至2009年12月藥學(xué)期刊載文量排名前十的雜志分別為：《中國(guó)醫(yī)院藥學(xué)雜志》、《中國(guó)藥業(yè)》、《醫(yī)藥導(dǎo)報(bào)》、《海峽藥學(xué)》、《中國(guó)藥房》、《國(guó)際藥學(xué)研究雜志》、《首都醫(yī)藥》、《中國(guó)現(xiàn)代藥物應(yīng)用》、《中國(guó)藥學(xué)雜志》、《藥學(xué)學(xué)報(bào)》。

2.2 下載量統(tǒng)計(jì)分析 下載量就是下載的數(shù)量和次數(shù)，某個(gè)刊物在網(wǎng)絡(luò)中下載量大，說(shuō)明該刊被關(guān)注的程度較高，也說(shuō)明刊物登載的論文比較被人關(guān)注，在本學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)也是有一定影響的，也說(shuō)明其具有一定的理論專(zhuān)業(yè)性，能代表本學(xué)科領(lǐng)域的先進(jìn)理念，具有較強(qiáng)的傳遞情報(bào)的能力[2]。“文獻(xiàn)下載量分區(qū)段分布”提供文獻(xiàn)按被下載次數(shù)歸類(lèi)后的文獻(xiàn)分布情況，幫助了解刊物所發(fā)表文獻(xiàn)中最受用戶(hù)關(guān)注的文獻(xiàn)情況，訪問(wèn)數(shù)量高則說(shuō)明此類(lèi)文獻(xiàn)具有較強(qiáng)的出版價(jià)值，較高的被引用可能[3]。

2005年1月-2009年12月58種藥學(xué)期刊中排名前十的下載量分區(qū)段分布下載量從高到低的順序依次為《中國(guó)藥業(yè)》、《中國(guó)醫(yī)院藥學(xué)雜志》、《中國(guó)藥學(xué)雜志》、《海峽藥學(xué)》、《中國(guó)藥房》、《藥學(xué)學(xué)報(bào)》、《中國(guó)新藥雜志》、《中國(guó)藥理學(xué)通報(bào)》、《醫(yī)藥導(dǎo)報(bào)》、《首都醫(yī)藥》。

2.3 下載頻次統(tǒng)計(jì)分析 下載頻次能在第一時(shí)間對(duì)文獻(xiàn)的使用情況做出反映。這一獨(dú)特的揭示功能使其在網(wǎng)絡(luò)時(shí)代可以作為審視學(xué)科發(fā)展以及科學(xué)評(píng)價(jià)的指標(biāo)之一。期刊網(wǎng)絡(luò)下載頻次可測(cè)度上網(wǎng)期刊的擴(kuò)散速率，是研究期刊在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下傳播效率的一個(gè)新指標(biāo)[4]。文章的被引頻次與下載頻次存在正相關(guān)關(guān)系。普遍認(rèn)為，文章被閱讀的次數(shù)越多，被引用的可能性越大。

2005年1月-2009年12月58種藥學(xué)期刊中下載頻次排名前十的下載頻次從高到低的順序依次為《中國(guó)藥物經(jīng)濟(jì)學(xué)》、《中國(guó)藥學(xué)雜志》、《中國(guó)抗生素雜志》、《中國(guó)藥物化學(xué)雜志》、《中南藥學(xué)》、《藥品評(píng)價(jià)》、《藥學(xué)學(xué)報(bào)》、《中國(guó)藥理學(xué)通報(bào)》、《藥學(xué)學(xué)報(bào)》、《沈陽(yáng)藥科大學(xué)學(xué)報(bào)》。

2.4 下載頻次分區(qū)段統(tǒng)計(jì)分析 下載頻次分區(qū)段統(tǒng)計(jì)分析提供文獻(xiàn)按下載次數(shù)多少歸類(lèi)后的文獻(xiàn)分布情況，可區(qū)分低下載頻次和高下載頻次文獻(xiàn)[3]。利用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)規(guī)律確定高下載量論文，了解高下載量論文的期刊分布、機(jī)構(gòu)分布、主題分布等，正確評(píng)價(jià)期刊和論文的文獻(xiàn)情報(bào)價(jià)值，從而為醫(yī)學(xué)期刊編輯組稿、約稿、確定選題方向等提供重要的分析方法。

2005年1月-2009年12月58種藥學(xué)期刊中排名前十的低下載頻次(1-50次)排名情況見(jiàn)表1。

2005年1月-2009年12月58種藥學(xué)期刊中排名前十的高下載頻次(>50次)排名情況見(jiàn)表2。

3.討論

北京大學(xué)圖書(shū)館編制的中文核心期刊評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中，已經(jīng)把論文下載量作為評(píng)價(jià)核心期刊的重要指標(biāo)。因此，對(duì)論文下載量的研究就顯得非常必要。論文的下載頻次是其被閱讀頻次的反映。有時(shí)候讀者對(duì)于所下載的論文進(jìn)行了使用，但在最終成果中并未引用，所以?xún)H僅利用論文的被引頻次來(lái)對(duì)論文的學(xué)術(shù)價(jià)值進(jìn)行評(píng)價(jià)顯得有些片面[5]。作者引用的文獻(xiàn)往往僅占其在研究工作中所閱讀過(guò)的文獻(xiàn)的一部分，那么其中未被引用的文獻(xiàn)的價(jià)值該如何去體現(xiàn)，或者說(shuō)對(duì)其中未被引用文獻(xiàn)的實(shí)質(zhì)使用行為并未能反映在對(duì)該類(lèi)文獻(xiàn)的引用次數(shù)上，從而造成被引次數(shù)對(duì)未引用文獻(xiàn)學(xué)術(shù)價(jià)值反映的缺失。再者，考慮到從讀者對(duì)論文進(jìn)行下載，然后閱讀，并在長(zhǎng)時(shí)間的理解消化掌握的基礎(chǔ)上對(duì)論文進(jìn)行引用，使得用論文被引頻次作為評(píng)價(jià)指標(biāo)具有一定的滯后性。由于網(wǎng)絡(luò)能開(kāi)放式地獲取文獻(xiàn)信息資源，論文的下載頻次成為了論文價(jià)值的快速反映[6]。擁有高下載頻次的論文，一般情況下能夠說(shuō)明該論文受到的關(guān)注度相對(duì)較高，從而能夠從側(cè)面體現(xiàn)學(xué)科目前的熱點(diǎn)甚至是發(fā)展方向。

通過(guò)上述分析，可以看出期刊的載文量大，一般其下載量也相應(yīng)較大，在低下載頻次區(qū)段的下載量也較大，期刊的排名也靠前。但在高下載頻次區(qū)段，其排名與載文量關(guān)系不大，而且總的來(lái)的高下載頻次區(qū)段的下載頻次是非常低的。這說(shuō)明我國(guó)目前的藥學(xué)期刊的質(zhì)量整體被閱讀或引起的次數(shù)不多，與我國(guó)當(dāng)前藥學(xué)發(fā)展相對(duì)遲滯有關(guān)，另一方面也說(shuō)明我國(guó)藥學(xué)期刊還有相當(dāng)大的發(fā)展空間。

項(xiàng)目基金：湖南省教育廳科學(xué)研究項(xiàng)目（NO 11C1172）。

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作者簡(jiǎn)介：

篇(3)

［摘要］以中國(guó)學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫(kù)為信息源，統(tǒng)計(jì)了廣西各高校圖書(shū)館發(fā)表的論文3　197篇，確定≥5被引頻次的高被引論文

>> 職業(yè)技術(shù)教育核心期刊高被引論文統(tǒng)計(jì)與分析 我國(guó)高等教育核心期刊高被引論文統(tǒng)計(jì)與分析 中國(guó)法學(xué)核心期刊高被引論文統(tǒng)計(jì)與分析 新世紀(jì)10年我國(guó)圖書(shū)館學(xué)基礎(chǔ)理論研究高被引論文述要 2007―2016年北華大學(xué)高等教育領(lǐng)域發(fā)表高被引論文的統(tǒng)計(jì)分析 公共圖書(shū)館公益講座研究論文統(tǒng)計(jì)與分析 圖書(shū)館利用統(tǒng)計(jì)與分析 廣西高校圖書(shū)館閱讀推廣現(xiàn)狀網(wǎng)上調(diào)查與分析 廣西高校圖書(shū)館特色資源建設(shè)調(diào)查與分析 廣西高校圖書(shū)館與公共圖書(shū)館資源整合研究 高校圖書(shū)館與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究論文計(jì)量分析 基于調(diào)查統(tǒng)計(jì)的廣西公共圖書(shū)館從業(yè)人員現(xiàn)狀分析與研究 圖書(shū)館信息能力研究引論 基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的高校圖書(shū)館零借閱率分析與啟示 編輯學(xué)高被引論文陜西作者群載文情況分析 基于民族聲樂(lè)的高被引論文學(xué)術(shù)影響力分析 基于網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)的《電化教育研究》高被引論文分析 檔案學(xué)高被引論文引用情感類(lèi)型分析 《中華急診醫(yī)學(xué)雜志》2001―2012年高被引論文分析 1993―2014年《應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào)》十大高被引論文分析 常見(jiàn)問(wèn)題解答 當(dāng)前所在位置：）。檢索項(xiàng)為“作者單位”，以廣西各高校圖書(shū)館名稱(chēng)作為檢索詞，包括21所本科院校、40所高職高專(zhuān)、8所獨(dú)立院校、4所分校辦學(xué)點(diǎn)。為了使統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)確全面，各高校圖書(shū)館的檢索數(shù)據(jù)包括其更名前的數(shù)據(jù)，如：廣西民族大學(xué)圖書(shū)館的數(shù)據(jù)包括廣西民族學(xué)院圖書(shū)館的檢索數(shù)據(jù)，玉林師院圖書(shū)館的數(shù)據(jù)包括玉林高等師范專(zhuān)科學(xué)校、玉林師專(zhuān)圖書(shū)館的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等。另外，兩名以上不同廣西高校圖書(shū)館從業(yè)人員合作完成的論文只統(tǒng)計(jì)1次，算在第一作者單位。論文檢索時(shí)間為2012年7月12―14日。

（2）高被引論文的確定。本文借鑒確定核心作者的方法，運(yùn)用普賴(lài)斯定律（N　=0.749×nmax）確定高被引論文。公式中，N為高被引論文被引頻次的最小值，nmax為被引頻次最高論文的被引頻次［3］。被引頻次最高的論文為廣西民族學(xué)院圖書(shū)館（現(xiàn)為廣西民族大學(xué)圖書(shū)館）龔月新的《論高校圖書(shū)館的和諧管理》，被引48次，即nmax=48，那么N=5.189≈5。因此，確定被引頻次≥5的論文為高被引論文。

（3）統(tǒng)計(jì)指標(biāo)選擇。本文選用的統(tǒng)計(jì)分析指標(biāo)主要包括高被引論文的期刊分布、年代分布、作者分布、機(jī)構(gòu)分布和主題分布等。

（4　）統(tǒng)計(jì)方法。檢索的論文按被引頻次由高到低降序排列，每頁(yè)顯示50條，逐頁(yè)復(fù)制到Excel工作表，用Excel　2003進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算與分析。

篇(4)

論文關(guān)鍵詞：R軟件，聚類(lèi)分析，主成分分析，典型相關(guān)分析

 

引言：多元統(tǒng)計(jì)分析是統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)重要分支，也稱(chēng)多變量統(tǒng)計(jì)分析；在現(xiàn)實(shí)生活中，受多種指標(biāo)共同作用和影響的現(xiàn)象大量存在，多元統(tǒng)計(jì)分析就是研究多個(gè)隨機(jī)變量之間相互依賴(lài)關(guān)系及其內(nèi)在統(tǒng)計(jì)規(guī)律的重要學(xué)科，由于多元統(tǒng)計(jì)分析方法一般涉及復(fù)雜的數(shù)學(xué)理論，一般無(wú)法用手工計(jì)算，必須有計(jì)算機(jī)和統(tǒng)計(jì)軟件的支持。

在統(tǒng)計(jì)軟件方面，常用的統(tǒng)計(jì)軟件有SPSS、SAS、STAT、R、S-PLUS等。R軟件是一個(gè)自由、免費(fèi)、開(kāi)源的軟件，是一個(gè)具有強(qiáng)大統(tǒng)計(jì)分析功能和優(yōu)秀統(tǒng)計(jì)制圖功能的統(tǒng)計(jì)軟件，現(xiàn)已是國(guó)內(nèi)外眾多統(tǒng)計(jì)學(xué)者喜愛(ài)的數(shù)據(jù)分析工具。本文結(jié)合實(shí)例介紹了R軟件在多元統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用，具體內(nèi)容包括R軟件在聚類(lèi)分析、主成分分析、對(duì)應(yīng)分析等方面的應(yīng)用。

一 在聚類(lèi)分析教學(xué)中的應(yīng)用

聚類(lèi)分析又稱(chēng)群分析，它是研究（樣品或指標(biāo)）分類(lèi)問(wèn)題的一種多元統(tǒng)計(jì)方法，所謂類(lèi)，通俗地說(shuō)，就是指相似元素的集合。在社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中存在著大量分類(lèi)問(wèn)題，比如若對(duì)某些大城市的物價(jià)指數(shù)進(jìn)行考察聚類(lèi)分析，而物價(jià)指數(shù)很多，有農(nóng)用生產(chǎn)物價(jià)指數(shù)、服務(wù)項(xiàng)目?jī)r(jià)指數(shù)、食品消費(fèi)物價(jià)指數(shù)、建材零售價(jià)格指數(shù)等等。由于要考察的物價(jià)指數(shù)很多，通常先對(duì)這些物價(jià)指數(shù)進(jìn)行分類(lèi)。總之，需要分類(lèi)的問(wèn)題很多，因此聚類(lèi)分析這個(gè)有用的工具越來(lái)越受到人們的重視，它在許多領(lǐng)域中都得到了廣泛的應(yīng)用。

聚類(lèi)分析內(nèi)容非常豐富，有系統(tǒng)聚類(lèi)法、有序樣品聚類(lèi)法、動(dòng)態(tài)聚類(lèi)法、模糊聚類(lèi)法、圖論聚類(lèi)法、聚類(lèi)預(yù)報(bào)法等，具體詳見(jiàn)參考文獻(xiàn)[3]。

R軟件及其相關(guān)包提供了各種聚類(lèi)方法，主要是系統(tǒng)聚類(lèi)方法、快速聚類(lèi)方法、模糊聚類(lèi)方法，常用的是系統(tǒng)聚類(lèi)方法。

R軟件實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)聚類(lèi)的程序如下：

Hclust(d,method=“complete”)

其中d是由“dist”構(gòu)成的距離結(jié)構(gòu),具體包括絕對(duì)值距離、歐氏距離、切比雪夫距離、馬氏距離、蘭氏距離等，默認(rèn)為歐氏距離；method包括類(lèi)平均法、重心法、中間距離法最長(zhǎng)距離法最短距離法、離差平方和法等，默認(rèn)是最長(zhǎng)距離法。

例1 下表是山東省2008年各市居民家庭平均每人全年消費(fèi)性支出，利用所給數(shù)據(jù)對(duì)各市進(jìn)行系統(tǒng)聚類(lèi)。

 

山東各市居民家庭平均每人全年消費(fèi)性支出 元/人

地區(qū)

食品

衣著

居住

設(shè)備用品

交通通訊

文化教育

醫(yī)療保健

其它

濟(jì)南

1628.16

252.86

790.11

285.64

634.83

355.54

394.37

43.9

青島

1999.61

523.76

901.56

297.76

595.34

618.12

260.17

106.42

淄博

1691.6

372.21

844.44

300.46

494.67

580.6

370.84

102.16

棗莊

1370.59

272.95

614.3

227.52

454.73

245.93

220.88

84.2

東營(yíng)

1580.86

234.17

813.58

253.12

532.19

432.05

275.3

39.1

煙臺(tái)

1673.19

337.92

719.28

201.3

414.08

497.57

286.03

77.11

濰坊

1516.36

299.67

1327.72

243.72

583.04

494.65

269.82

92.95

濟(jì)寧

1375.4

287.17

722.05

282.16

380.68

412.42

218.11

56.94

泰安

1412.44

225.66

567.66

257.96

411.98

450.57

177.02

70.07

威海

1684.64

517.59

759.36

227.12

424.41

565.75

444.31

77.48

日照

1451.12

351.21

562.91

208.81

457.2

332.16

182.2

37.69

萊蕪

1516.22

198.94

624.72

207.03

464.06

469.35

256.53

36.33

臨沂

1339.69

212.36

625.26

191.34

409.39

314.9

156.01

63.31

德州

1114.47

173.88

553.14

169.23

319.41

220.45

137.97

42.2

聊城

1146.53

182.53

566.92

186.05

317.48

332.64

155.94

54.31

濱州

1177.49

179.96

979.01

206.88

451.85

407.49

298.7

47.51

菏澤

1265.03

170.85

550.68

143.11

329.99

349.41

篇(5)

1文獻(xiàn)調(diào)研

1.1選擇數(shù)據(jù)庫(kù)。本文選擇萬(wàn)方數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)進(jìn)行檢索，從期刊來(lái)源、論文年代、核心作者等方面對(duì)圖書(shū)館知識(shí)管理論文進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)。

1.2數(shù)據(jù)的檢索和選擇。數(shù)據(jù)選擇的時(shí)間跨度為2000--2013年。為了提高查全查準(zhǔn)率，檢索項(xiàng)限定為題名，確定的檢索式為圖書(shū)館知識(shí)管理計(jì)量。

1.3檢索結(jié)果。根據(jù)以上檢索條件和檢索式，于2014年2月對(duì)國(guó)內(nèi)的圖書(shū)館知識(shí)管理方面的論文進(jìn)行了檢索，共檢索出1708條記錄。這些文章主要分布在圖書(shū)館學(xué)、情報(bào)學(xué)、科學(xué)研究、教育、醫(yī)學(xué)衛(wèi)生等，通過(guò)分類(lèi)檢索，可分別在圖書(shū)情報(bào)學(xué)、科學(xué)研究、教育分別檢索到1506、26、22條記錄。

2國(guó)內(nèi)圖書(shū)館知識(shí)管理研究結(jié)果分析

2.1論文年代分布統(tǒng)計(jì)與分析。要了解某一領(lǐng)域?qū)W術(shù)研究的發(fā)展脈絡(luò)，首先可以通過(guò)該領(lǐng)域?qū)W術(shù)的時(shí)間分布。根據(jù)表1來(lái)看，從2000-2013年，13年來(lái)圖書(shū)館知識(shí)管理文獻(xiàn)量基本呈上升趨勢(shì)。自2000年以來(lái)共發(fā)表相關(guān)文章1708篇，其中2000年發(fā)表的只有7篇，2001年有24篇，2003年增長(zhǎng)到近100篇，至2005年達(dá)到峰值（全年發(fā)文量196篇），2006年文獻(xiàn)量與2005年相比，有一定程度的下降，2007年和2008年又回升至接近2005年發(fā)文量，在2009年略有下降之后，2010年和2011年發(fā)文量又有所回升，近兩年發(fā)文量比起2011年有所減少并趨于穩(wěn)定。據(jù)統(tǒng)計(jì)可以得出，2005年發(fā)表的論文數(shù)是2000年的50多倍，這說(shuō)明研究學(xué)者增加還是比較迅速的。

2.2文獻(xiàn)學(xué)科類(lèi)別統(tǒng)計(jì)與分析。對(duì)本文檢索到的1708篇論文進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，共有50多種學(xué)科期刊發(fā)表了此類(lèi)文章，其中表1知識(shí)管理論文年代分布

圖書(shū)情報(bào)專(zhuān)業(yè)期刊(即信息與知識(shí)傳播學(xué)科)發(fā)表的有1506篇，占88.17%(見(jiàn)表2)。

2.3發(fā)表圖書(shū)館知識(shí)管理研究論文的圖書(shū)情報(bào)學(xué)期刊分析由表2可見(jiàn)，圖書(shū)館知識(shí)管理的研究論文主要發(fā)表在圖書(shū)館學(xué)情報(bào)學(xué)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)管理等期刊上。其中發(fā)文最多的是圖書(shū)情報(bào)類(lèi)期刊，說(shuō)明該領(lǐng)域?qū)χR(shí)管理研究最為關(guān)注，故本文特別分析研究了圖情類(lèi)期刊。通過(guò)對(duì)圖書(shū)館學(xué)情報(bào)學(xué)期刊發(fā)表的1506篇論文進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)，發(fā)文量20篇以上的有18種期刊(其中核心期刊8種），發(fā)文量為692篇，占46.1%。發(fā)文刊物相對(duì)集中在《科技情報(bào)開(kāi)發(fā)與經(jīng)濟(jì)》和《現(xiàn)代情報(bào)》，發(fā)文量約占29%。其他的10多種期刊發(fā)文量差別不大，大多數(shù)都在2-6%之間（見(jiàn)表3)。核心期刊中，《情報(bào)雜志》，《圖書(shū)館學(xué)研究》的發(fā)文量比較高，而《情報(bào)學(xué)報(bào)》，《現(xiàn)代圖書(shū)情報(bào)技術(shù)》，《大學(xué)圖書(shū)館學(xué)報(bào)》相對(duì)少很多，只有3、篇左右。可以看出，目前圖書(shū)館知識(shí)管理研究文章出現(xiàn)在核心期刊的頻率并不是很高，顯而易見(jiàn)，圖書(shū)館知識(shí)管理研究論文質(zhì)量還有待提高。

2.4核心研究機(jī)構(gòu)分析。本文以作者所在單位的總發(fā)文量確定了知識(shí)管理研究的核心機(jī)構(gòu)。在知識(shí)管理研究領(lǐng)域發(fā)文較多的機(jī)構(gòu)中，以高校信息管理系為主。從表4中可見(jiàn)，鄭州大學(xué)、南京大學(xué)等單位的研究人員發(fā)表的論文數(shù)量都在15篇以上。從這些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以看出，高校圖書(shū)館的研究者居多，公共

圖書(shū)館的作者甚少。可見(jiàn)公共圖書(shū)館對(duì)知識(shí)管理的研究不多，說(shuō)明知識(shí)管理的核心機(jī)構(gòu)的分布還不夠合理，知識(shí)管理的研究還有待成熟和完善。

2.5國(guó)內(nèi)圖書(shū)館知識(shí)管理研究的文獻(xiàn)被引情況與分析。本文檢索到的1708篇文獻(xiàn)為統(tǒng)計(jì)分析，發(fā)現(xiàn)被引次數(shù)大于20次的論文共15篇，其中以邱均平，盛小平居多。其一，文獻(xiàn)被引情況與分析。表5列出了被引次數(shù)大于20次的文獻(xiàn)，其中包括被引論文的篇名，著者，來(lái)源期刊，關(guān)鍵詞，被引頻次等。其二，通過(guò)被引情況統(tǒng)計(jì)出的研究偏少，僅占總統(tǒng)計(jì)量的0.83%。

4圖書(shū)館知識(shí)管理研究的前景展望

4.1知識(shí)服務(wù)的研究應(yīng)深人、細(xì)化。英國(guó)情報(bào)學(xué)家布魯克斯將情報(bào)定義為:情報(bào)是使人原有的知識(shí)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化的那一部分知識(shí)，即：K「s|+AI=K「s+As|，其中K「s]為原有的知識(shí)結(jié)構(gòu)，I為吸收的情報(bào)量，K「S+AS]為新的知識(shí)結(jié)構(gòu)。圖書(shū)情報(bào)機(jī)構(gòu)提供的服務(wù)要從信息服務(wù)向知識(shí)服務(wù)轉(zhuǎn)變，應(yīng)加強(qiáng)對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移、組織或個(gè)人的知識(shí)吸收能力的研究。

4.2加強(qiáng)知識(shí)管理研究的理論與實(shí)踐。圖書(shū)情報(bào)界的專(zhuān)家學(xué)者要根據(jù)自身的實(shí)踐來(lái)研究知識(shí)管理，結(jié)合宏觀和微觀層面，使得圖書(shū)館知識(shí)管理的理論研究與實(shí)踐結(jié)合得更緊密。

4.3重視對(duì)國(guó)外知識(shí)管理的研究。我國(guó)知識(shí)管理研究起步相對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家比較晚，還有一定差距。因此要把握世界知識(shí)管

核心著者群。本文就在圖書(shū)情報(bào)學(xué)刊物上發(fā)表知識(shí)管理相關(guān)文章的作者進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，發(fā)文在10篇以上的作者共有6人，其中發(fā)文最多的是邱均平，共20篇;隨后是盛小平，發(fā)文15篇。對(duì)比表5可見(jiàn)，他們的論文被引頻率也很高，可以推斷他們應(yīng)屬于圖書(shū)館知識(shí)管理研究的核心作者群，他們推動(dòng)了圖書(shū)情報(bào)界對(duì)知識(shí)管理的研究，同時(shí)也為以后的研究積累了經(jīng)驗(yàn)。

3圖書(shū)館知識(shí)管理研究存在的問(wèn)題

3.1重理論，輕實(shí)踐，缺乏深度和創(chuàng)新。圖書(shū)情報(bào)界的研究人員主要是對(duì)圖書(shū)館知識(shí)管理的各個(gè)方面進(jìn)行了理論探討，關(guān)于應(yīng)用研究不多，并且沒(méi)有突出學(xué)科特色。

3.2對(duì)隱性知識(shí)管理研究不夠。我國(guó)圖書(shū)情報(bào)界對(duì)知識(shí)管理的理解還局限于顯性知識(shí)的管理，忽視了隱性知識(shí)管理的研究，并且大多文章都是進(jìn)行理論探討，列舉實(shí)例不多。

3.3知識(shí)管理人才缺乏。圖書(shū)館比較缺乏實(shí)施知識(shí)管理方面的人才，這直接影響知識(shí)管理的實(shí)施進(jìn)度、成本和效果。將來(lái)圖書(shū)館知識(shí)管理研究的熱點(diǎn)將會(huì)側(cè)重于學(xué)科館員的服務(wù)內(nèi)容，建議加強(qiáng)建設(shè)學(xué)科館員制度。

篇(6)

摘 要：文章以CNKI所收錄的文獻(xiàn)為依據(jù)，利用文獻(xiàn)計(jì)量方法，對(duì)我國(guó)中小學(xué)圖

>> 我國(guó)中小學(xué)圖書(shū)館研究：基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的統(tǒng)計(jì)分析 2006年―2015年我國(guó)中小學(xué)圖書(shū)館研究文獻(xiàn)計(jì)量分析 基于共詞分析的我國(guó)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究主題分析 基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的梨研究動(dòng)態(tài) 檔案管理體制研究的文獻(xiàn)計(jì)量統(tǒng)計(jì)分析 基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的我國(guó)化學(xué)學(xué)科半衰期分析 基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的世界蘋(píng)果研究態(tài)勢(shì)分析 基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的梔子研究領(lǐng)域全景分析 基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的圖書(shū)館資源建設(shè) 我國(guó)中小學(xué)圖書(shū)館的發(fā)展現(xiàn)狀與對(duì)策 我國(guó)中小學(xué)圖書(shū)館建設(shè)的問(wèn)題與對(duì)策 統(tǒng)計(jì)分析法與文獻(xiàn)計(jì)量法在檔案學(xué)研究中的應(yīng)用分析 《科技與經(jīng)濟(jì)》文獻(xiàn)計(jì)量與研究熱點(diǎn)統(tǒng)計(jì)分析 基于文獻(xiàn)管理軟件NoteExpress的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究的探討 基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的我國(guó)心理學(xué)學(xué)科半衰期分析 基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析的我國(guó)酸棗研究現(xiàn)狀 基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的國(guó)內(nèi)知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力研究現(xiàn)狀 基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的管理學(xué)學(xué)科半衰期研究 基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的無(wú)人駕駛汽車(chē)技術(shù)研究 淺談我國(guó)中小學(xué)校圖書(shū)館員應(yīng)具備的素質(zhì) 常見(jiàn)問(wèn)題解答 當(dāng)前所在位置：l.

[2] 邱均平.信息計(jì)量學(xué)（二）第二講 文獻(xiàn)信息增長(zhǎng)規(guī)律及應(yīng)用[J].情報(bào)理論與實(shí)踐，2000（2）：153-157.

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[9] 楊海花.近5年我國(guó)中小學(xué)圖書(shū)館理論研究綜述[J].圖書(shū)館學(xué)刊，2012（6）：137-139.

篇(7)

    開(kāi)課以來(lái),經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)的教學(xué)改革就不斷開(kāi)展,在很多方面也取得了很好的成效。但是相對(duì)于專(zhuān)業(yè)教學(xué)來(lái)講,由于統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的特殊性和教學(xué)條件的限制,導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)仍主要處于理論部分教學(xué)階段,教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方式也過(guò)于側(cè)重理論知識(shí)的講解,學(xué)生在學(xué)習(xí)方法上也仍然延用中學(xué)時(shí)期的思維方法,偏重記憶和解題,而沒(méi)有實(shí)際分析問(wèn)題的鍛煉,忽略了統(tǒng)計(jì)學(xué)的實(shí)用性。此外,由于課程中概念較多且彼此之間關(guān)系復(fù)雜,公式多且計(jì)算復(fù)雜、難度大,導(dǎo)致許多學(xué)生對(duì)課程學(xué)習(xí)思想負(fù)擔(dān)較重,缺乏學(xué)習(xí)主動(dòng)性,無(wú)法對(duì)所學(xué)內(nèi)容展開(kāi)深入的思考。面對(duì)這種形勢(shì),我們?cè)撊绾紊罨虒W(xué)改革,提高教學(xué)質(zhì)量呢?

    一、開(kāi)展實(shí)驗(yàn)教學(xué),課堂學(xué)習(xí)與上機(jī)學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)軟件相結(jié)合

    學(xué)有所用,這是學(xué)生學(xué)習(xí)的目標(biāo)和動(dòng)力。但我們教師在教學(xué)中,卻由于教學(xué)條件所限,導(dǎo)致學(xué)生實(shí)際動(dòng)手操作能力的訓(xùn)練非常少,另外,現(xiàn)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)非常普及,統(tǒng)計(jì)學(xué)中的計(jì)算過(guò)程已經(jīng)不應(yīng)該再被視作教學(xué)的重點(diǎn),而統(tǒng)計(jì)思想和案例應(yīng)用才應(yīng)該是教學(xué)的重點(diǎn)。統(tǒng)計(jì)方法的實(shí)際應(yīng)用已經(jīng)離不開(kāi)統(tǒng)計(jì)軟件的處理技術(shù),而且在統(tǒng)計(jì)學(xué)中使用統(tǒng)計(jì)軟件,不僅使統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的計(jì)算變得更為簡(jiǎn)單、直接和精確,而且使統(tǒng)計(jì)教學(xué)由枯燥乏味變得簡(jiǎn)單輕松,還可以提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的自覺(jué)性。

    經(jīng)濟(jì)系學(xué)生自學(xué)統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)軟件,如SAS、SPSS、Eviews,難度較大,而Excel軟件作為一款常用辦公軟件,它提供的統(tǒng)計(jì)分析工具雖然比不上專(zhuān)業(yè)的統(tǒng)計(jì)軟件,可由于它簡(jiǎn)單易學(xué),更便于學(xué)生掌握。此外,很多高校都會(huì)在大學(xué)一年級(jí)為學(xué)生開(kāi)設(shè)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程,學(xué)生具備Excel的基本知識(shí),并且熟悉Excel的操作,因此,對(duì)于本門(mén)課程,我們可以采用Excel提供的統(tǒng)計(jì)分析功能,結(jié)合統(tǒng)計(jì)案例,進(jìn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的處理和分析。

    另一方面,如果把Excel軟件作為教學(xué)的輔助工具,在教學(xué)過(guò)程中加以演示,不僅可以簡(jiǎn)化分析過(guò)程中繁瑣的計(jì)算,而且能夠加深學(xué)生對(duì)所學(xué)內(nèi)容的理解,提高他們的統(tǒng)計(jì)分析能力,也可增強(qiáng)學(xué)生使用常用辦公軟件的能力。這種加以計(jì)算機(jī)輔助的教學(xué)方式,不僅可以達(dá)到教學(xué)目標(biāo),還可以提高學(xué)生自主學(xué)習(xí)的能力,加強(qiáng)學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)實(shí)用性的認(rèn)識(shí)。

    二、推進(jìn)考試考查方式的改革,嘗試建立合理的評(píng)價(jià)體系

    以前,很多高校對(duì)于這門(mén)課程的考查方式是采用傳統(tǒng)的閉卷考試形式,主要考查學(xué)生對(duì)于基本概念、理論和分析方法的掌握,卻沒(méi)有實(shí)際應(yīng)用方面的考核,這很難評(píng)價(jià)學(xué)生學(xué)習(xí)的真實(shí)水平,無(wú)法激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)這門(mén)課程的興趣。為了通過(guò)考試,學(xué)生主要靠死記硬背,對(duì)于統(tǒng)計(jì)學(xué)原理無(wú)法深入理解,導(dǎo)致教師很難真正了解學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)分析方法應(yīng)用的掌握水平,達(dá)不到考查的目的。

    因此,為真正提高學(xué)生的統(tǒng)計(jì)實(shí)際應(yīng)用能力,我們建議在統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)的新模式下,對(duì)現(xiàn)有的考試形式和內(nèi)容進(jìn)行改革,嘗試將開(kāi)卷考試與閉卷考試相結(jié)合,對(duì)于統(tǒng)計(jì)學(xué)中的基本概念和基本原理采取傳統(tǒng)閉卷考試方式,而對(duì)于數(shù)據(jù)處理等應(yīng)用性部分的考核,可以采取開(kāi)卷考試的形式,要求學(xué)生對(duì)于已給數(shù)據(jù),利用計(jì)算機(jī)的輔助功能,針對(duì)自己感興趣的方向,選用恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法,用統(tǒng)計(jì)軟件處理和分析數(shù)據(jù),并從數(shù)據(jù)中得出相應(yīng)的結(jié)論。這種開(kāi)卷考核的方式不僅可以提高學(xué)生的分析能力,還有助于考查學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)軟件的應(yīng)用能力。

    三、學(xué)習(xí)與實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合,教學(xué)中引入實(shí)踐活動(dòng)