序論：寫作是一種深度的自我表達。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內心深處的真相，好投稿為您帶來了七篇大學數學統計學范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創作。

篇(1)

人們眼中的統計就是概率。比如扔一枚硬幣有多大的幾率是正面、在超市排除購物的四條隊伍中自己所在隊伍最先結賬的可能性有多大，這些都是很簡單的概率問題。也有些較為復雜的，如從有3名男子、4名女子的團隊中任選3人，選中女子A的概率有多大。通過以上的描述可以知道，統計學很多時候都要和數字打交道，這點確實不容置疑。不過數學不好的同學也不用心存畏瞑，統計有一個分支調查分析的方向，對于數學算能力要求并不太高。此外，經過四年統計學知識的熏陶，一個數學底子差的學生也能比其他很多專業的同學在數學能力、邏輯分析能力方面高出一大截。所以說，所有人都可以選擇統計學，沒有任何限制。

什么是統計學

有人把所有學科劃分為科學和藝術兩類，在我眼中，統計學就是兩者的結合體。既有科學的嚴謹，又有藝術的靈活性。統計學是一種模糊學的概念，有時，結果不止一個，需要我們綜合取舍，選擇最優的那一個。下面，我將較為系統地介紹一下到底什么是統計學。

統計學(Statistics)是應用數學的二級學科，主要利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化的分析、總結，推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。它被廣泛地應用在各門學科，從社會科學到人文科學，也包括工商業及政府的情報決策。通俗地講，統計學就是利用相應的理論，通過收集到的數據建立―個框架，再通過已經得出的結論推斷事物未來的發展趨勢。而依據應用的領域不同，可以分為醫學統計、經濟統計等；依據應用的方式不同，可以數理統計、調查分析等。大部分的統計學專業劃歸理學院、經濟學院和數學學院下，還有少部分掛屬在保險學院。

為什么學習統計學

也許很多人會說，如果要數理基礎，我只要學習數學、金融學就好，為什么要學習統計學呢?就我的理解而言，數學是一種確定性的學科，是就是，不是就不是，非此即彼，沒有其他情況：而金融學是一種不確定性，各種因素的影響會導致數據波動，依據以前的經驗提出理論，并不能完全代表未來的發展趨勢，在實踐中還要不斷探索。而統計學則描述一種可能性，它探討的是某件事情發生的可能。我們都知道，在當今社會和市場中，不確定性太多，沒有辦法用定量的模型精準描述：市場是不斷變化的，理論也一樣，需要不斷學習、不斷摸索。統計在這樣一種情況下就能發揮它巨大的作用，將一切可能定量化。―個方案有多大可能成功，多大可能失?。阂恢Ч善庇卸啻罂赡苌蠞q，有多大可能下跌。統計將一切模糊的現象數量化，以直觀的數據和圖表給予決策者更為清晰的印象，方便其做出決策。由此看來，統計學在經濟、生活中都是極其重要的，也極具發展前景。

統計學的方向

統計學有幾個分支，首先是數理統計方向。顧名思義，主要是對于數理模型的研究和應用。對于不喜歡數學的同學來說，這個分支可能會比較枯燥。但對于天生對數字敏感、喜歡和數字打交道的同學，這個方向是最合適的，未來的發展也很廣闊。銀行、保險、證券、研究所，對于數理統計專業出身的同學都很歡迎。而牢固的數學基礎，在轉向其他行業的時候也會給你加分不少。很多統計人進入制藥公司工作，月薪也在中上水平。

第二個是調查分析方向。學這個方向的學生在大學時最吃香。調查方面的學生一般會學習抽樣技術、調查數據分析等課程，一般能夠獨立組織調查研究。有對大學了解過的同學應該知道，大學中很重要的一部分就是科研實踐。而一種應用最多的方式就是設計問卷――發放問卷――統計結果，一般隊伍中至少有一名統計專業的學生，用他們的專業素質為科研實踐的順利實施提供良好基礎。這個方向的學生畢業找工作也不很困難，主要是咨詢行業和調查行業，也可以進入公司市場部為公司的發展做出決策，我最終選擇的就是這個方向。

還有一種方向――經濟統計方向，主要在經濟類院校中開設。不同于以上兩種，經濟統計主要了解市場作、企業統計等。這個方向學習的課程比較雜，對于以上兩個方向都有所涉及。因為處在經濟類院校，也會學習一些經濟、金融課程。畢業時擁有簡單的數據分析能力、調查設計能力和經濟宏觀掌控能力，就業方向很廣闊，如銀行、企業、國家統計局等。

統計學前景

作為一名在大學做過較為充分準備的統計人，我畢業后較為順利地進入一家世界知名的市場調研公司，從事調研和項目管理工作。不同于學校，工作了不會再頂著考試這座大山，但卻有著另外的壓力。不過，由于大學時形成的良好的邏輯思維，我可以很快而有條理地處理好自己手頭的工作：而較強的數字敏感度和堅實的統計學基礎也幫助我更好地發現問題、解決問題，邁開了向夢想前進的第一步。我的同學們也都有了較好的歸宿，銀行、調研行業、企業市場部、數據分析部，不管在哪個行業，邏輯的思維能力和變通的作風，都能幫助我們最快融入自己的角色。整體而言，如果英語比較好，統計分析能力強，并且具備一定的社會實踐經驗，能夠進入跨國公司與大牌咨詢公司，薪酬會非常高。如果沒有這方面的優勢，薪酬就比較一般，北京、上海、深圳等一線城市，普遍薪酬在四千左右。

在歐美等國家，統計學是極有地位的學科，他們很看重數據，一切以數據說話。所以如果讀研究生也繼續學統計，在國外也是很有發展前景的。另外，統計轉其他專業也很方便，尤其是理工科。

寫給學弟學妹們

選專業是影響終生的決定，每個人都要慎重。如果你有很喜歡并希望終生從事的專業，一定不要放棄：但如果你對于專業不是很了解或者沒有很強的意愿，可以選擇統計學這樣的一門工具型學科，即社會需要的學科。在大學、畢業后也可以多一次選擇的機會。當初選擇統計學是我的幸，擁有這樣一門工具，在大學問我接觸了很多人，也學到了很多東西。統計不是―個行業，但它對于每個行業都必不可少?？梢哉f，統計不管對于個人、企業，還是政府的決策都是尤為重要的。

同學們，祝福你們都能找到自己喜歡的行業、進入自己心儀的學校，為了夢想而不斷前行!

開設統計學高校推薦

篇(2)

關鍵詞：生物統計學；教學策略；案例教學；考試制度

中圖分類號：G642.41 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2014）04-0086-03

生物統計學是概率論和數理統計的原理和方法在生物學中的應用，是應用數學的一個十分重要的分支學科。它不僅提供如何正確地進行試驗設計、合理地收集數據和整理數據，而且還提供合理選擇正確的統計分析方法以及對計算結果的分析與應用[1-4]。不僅在傳統的生物學、醫學、藥學和農學中被廣泛應用，而且在現代分子生物學研究中也是十分重要的工具[5，6]。因此生物統計學是生命科學學科不同專業學生都應該掌握的一門重要的工具課，是許多高等院校生物科學專業的必修課程之一，是一門理論性和實踐性較強的課程，該課程主要的目的是培養學生掌握基本的統計分析方法、收集和整理數據、處理數據以及分析試驗數據的能力，并能為今后學習各專業課程以及畢業論文設計與實施奠定一定的基礎，也有利于培養學生的科學研究能力以及獨立分析問題和解決問題的能力[7，8]。但生物統計學理論性和實踐性較強，且涉及大量的數學公式、抽象的概念和復雜的內容，需要一定的數學基礎和邏輯推理能力。與其他課程相比，具有內容多、公式多、概念多及教師難教、學生難懂、難記、難用的“三多”和“四難”的特點[9-11]。對于數學基礎較差的生物科學專業本科學生而言，學習起來有一定的難度，這就決定該門課程的教學與其他專業課程的教學應有一定的差異。因此針對該課程的特點，探索特色的生物統計學課程的教學內容體系、合適的教學手段和教學方法，較大程度激發學生的學習興趣，培養學生理解生物統計學的基本原理、基本理論和基本方法，熟練掌握常用試驗設計資料的統計分析方法及相關試驗設計是一個非常重要且急待解決的問題。作者結合自己近十年生物統計學的教學實踐，分析該門課程教學中存在的問題的基礎上，就如何提高生物統計學的課堂教學進行了分析和討論，以期為生物統計學的教學提供一定的參考。

一、生物統計學課程的地位和作用

生物統計學是生物學學科不同專業學生都應該掌握的一門重要的工具課，是許多高等院校生物學、農學、醫學等專業的必修課程之一。它是現代生物學研究不可缺少的工具，是培養學生科學研究和綜合分析問題能力的重要課程，也是生物學等工作者必備的基礎，同時該課程又是其他專業課程的重要基礎。因此該課程在生物學、農學、林學、醫學、食品、環保等專業中占有十分重要的地位[12]。生物統計學需以生物材料進行研究，但通常所涉及的材料數量較大，很難也沒有必要全部參加試驗，必須通過科學的方法抽取有代表性的試驗個體進行試驗，以獲得相關的數據，實現由樣本推斷總體的重要功能。因此生物統計學與試驗設計緊密聯系，主要講授數據資料收集和整理的方法、數據資料的統計分析方法和手段以及在概率論的基礎上對統計結果做出科學的推斷，從而幫助我們認識研究對象的現象和本質[13]。因此，生物統計學已成為生物科技工作者必備的基礎，也有利于培養和提高大學生的科學研究能力以及獨立分析問題和解決問題的能力，是當代大學生系統的能力培養和全面的素質教育的具體體現。

二、生物統計學教學存在的主要問題

1.生物統計學教材方面。教材是體現教學內容和教學要求的知識載體，也是教學最基本的工具，它不僅是教師進行教學的依據，而且是學生獲取知識的重要資料，選擇適合教師和學生的生物統計學教材，能夠保證教學過程的順利進行，而且還能提高教學質量，達到良好的教學效果[14，15]。目前，國內所出版的生物統計學教材種類較多，各大高校由于教師和學生的情況不同，在教材方面的選擇和使用也不一樣。盡管如此，目前國內所出版的生物統計學教材主要包括兩大類。第一大類完全是傳統生物統計學的知識和內容，不涉及統計軟件的介紹和使用，這一大類教材包含兩小類，一類主要側重理論教學，過分強調課程體系的完整性和理論講授，注重公式的推導而忽視了實際應用例題的講解。這類教材忽略了對大學生統計思維和綜合分析問題能力的培養，因此有一定的缺陷。另一類是目前各大高校使用較多的生物統計學教材，該類教材雖然也存在一些必要的公式推導，但更側重于統計學理論與實際結合，清楚介紹每一個統計原理理論后，再通過具體實例分析和鞏固統計學的基本原理和基本方法，注重培養學生分析實際問題和解決實際問題的能力，因此這類教材比較適合現在生物科學等本科專業的使用。但這類生物統計學教材由于不涉及統計軟件的內容，也存在一定的不足。如果教師在授課過程中未涉及一些統計軟件的介紹和使用，那么即使學生完全掌握了相關的統計原理和方法，學生在復雜的試驗設計及龐大的數據面前可能也會束手無策，即使會計算，在復雜及龐大的數據計算中也可能會算錯，因此可能會得出相反的結論。第二大類統計教材完全是統計軟件的介紹和使用，如Excel軟件、SAS統計軟件、SPSS統計軟件、DPS統計軟件、R統計軟件等的介紹和使用。生物科學、技術等飛速發展的今天，這類統計軟件發揮了很大的優勢，給科技工作者帶來了極大的方便。但這類教材也存在一定的不足，它只注重統計過程的運算和統計，沒有統計原理的介紹，因此對沒有相關統計學知識或統計學基礎較差的學生或老師來說，即使按照教材上的步驟計算出相應的結果，但也不知道具體的含義，也不知道怎么分析。因此這類教材不適合大學本科生的教學。另外，這兩大類教材要么只注重數理統計方法的講授，要么只重視統計軟件的使用，而忽視了統計學中的數理統計分析方法是建立在正確的試驗設計以及所獲數據資料準確的基礎上才能發揮正確的作用，這是這兩大類生物統計學教材共同存在的不足之處。因此，目前市場上還未見有統計學理論與實際結合，試驗設計與統計原理相結合，統計軟件與統計學原理相結合的較為完善的生物統計學教材。筆者認為這類生物統計學教材是當前生物科學專業、生物技術專業、生物工程專業、農學專業、醫學專業、食品專業等本科專業較為適合的教材。

2.生物統計學與高等數學方面。①生物統計學與高等數學開課時間上的不一致性。國內許多高等學校生物科學等本科專業的培養方案中都把高等數學課程作為一門必修的基礎課，學生通過對該門課程的學習，系統獲得函數、極限、連續、導數、微積分及常微分方程等基礎知識，它為后續課程的學習和解決實際問題提供必不可少的數學基礎知識及常用的數學方法。而且，通過各個知識點的學習，逐步培養學生具有較為熟練的基本運算能力和自學能力，綜合運用所學知識分析和解決實際問題的能力。更重要的是，高等數學課程是學習生物統計學的關鍵，生物統計學中的許多原理和方法都需要高等數學中相應的知識作為基礎。②生物統計學與高等數學教學上的脫節性。高等數學課程作為生物科學本科專業一門必修的基礎課，各高校均認識到它在生物科學本科專業中的重要性。但長期以來，高等數學和生物統計學均作為兩名獨立的課程開設，一般情況下，高等數學課程由數學專業教師講授，由于數學專業的教師沒有生物學專業的相關知識，不清楚生物統計學課程的知識體系，只注重數學知識的推導、講授。因此所講授的知識內容之間通常存在許多不銜之處，形成了不利于生物統計學課程教學的知識的斷層。同樣，這也是生物統計學中教師難教，學生難學、難懂、難用的原因之一。

3.生物統計學教師知識結構和科研能力方面。常言道，學生需要一滴水，教師至少要有一桶水。生物統計學的教學，相對于其他課程而言，對教師的要求更高，不僅要求教師要有一定的數學知識，較為淵博的統計學知識，還要求教師要有較強的科研能力。教師只有具備一定的數學知識和淵博的統計學知識，才能很好把握生物統計學相關原理、理論、統計分析方法等。具備較強的科研能力，才能很好將生物統計學相關原理、理論、統計分析方法與實際相結合，才能很好地進行案例教學。

4.考試制度方面。考試制度在高等教育中占有非常重要的地位，考試是教學質量評價的一項重要指標，它既是對教師教學質量的反映，也是對學生學習效果的檢驗?？荚囍贫仁欠窈侠?，決定著教學質量的好壞以及學生學習積極性是否能得到最大限度地調動[16]。但是現階段我國許多高校的考試制度較為死板，缺乏合理性和靈活性。如在學期期末考試中規定一定數量的題型，當然，這種考試制度對于規范考試是必須的，但是應該根據具體課程而定，而不能一概而論。就生物統計學課程而言，如果規定一定數量的考試題型（比如四種題型），那么教師只能根據考試規定勉為其難考慮四種題型。比如說名詞解釋、填空、問答、計算這四種題型。很明顯，這種考試方式只是較為死板的考試，不能真證體現生物統計學課程的本質，不能很好考察學生對生物統計學原理的掌握及運用。

三、生物統計學教學策略

針對目前生物統計學存在的問題，筆者根據自己近十年的生物統計學教學實踐，就如何提高生物統計學的課堂教學效果，提出如下建議。

1.選擇合適的教材并優化教學內容。教材是教學最基本的工具，選擇適合的生物統計學教材，能夠保證教學過程的順利進行，并能提高教學質量。針對目前市場上的不同種類教材，結合學生的實際，選擇統計學理論與實際相結合，試驗設計與統計原理相結合，統計軟件與統計學原理相結合的生物統計學教材進行教學較為合適。據筆者過去的教學實踐，該課程授課內容不宜過多和過深，授課內容過多學生精力會分散，分不清重點，而過深則影響學生的接受效果[17]。因此應根據學生實際優化教學內容，堅持以試驗研究實例為線索，以科學的試驗研究方法為主線，理論原理和實際例子相結合，從試驗研究的選題和設計、試驗方案的制定和實施、試驗數據的收集和整理到試驗數據的統計分析，最后做出科學的推斷等，盡可能把抽象的統計學概念和原理轉變為具體的實例，提高學生的學習興趣，使其更好地理解和掌握所學的課程內容[7]。很好激發學生學習生物統計學課程的興趣，從而更好地提高教學效果和教學質量。

2.處理好高等數學和生物統計學的關系。高等數學作為生物科學本科專業的基礎課，是學習生物統計學的關鍵。一方面，高等數學一般在第一學年開設，因此生物統計學安排在第二學年開設為宜，這樣能避免高等數學和生物統計學課程開設在時間上形成的斷層，有利于學生對生物統計學的學習。另一方面，高等數學和生物統計學不應分別讓不同專業的教師講授，而均應由生物學專業教師講授，因為生物學專業的教師清楚生物統計學課程的知識體系，在講授高等數學時，能夠根據生物統計學的相關原理和內容，優化高等數學的教學內容，有側重點進行知識的講授。從而能避免生物統計學與高等數學教學在知識上的脫節性，也有利于學生對生物統計學的學習。

3.提高自身知識結構和科研能力，注重案例教學。生物統計學教材大多理論性強，內容枯燥，容易使學生產生厭煩感。照本宣科的傳統授課方法，更會使學生失去興趣，對于培養學生的獨立思考能力和創造能力十分不利。在現代教學中，教師既是知識的傳授者，也是教學活動的組織者，在教學過程中起到關鍵的作用，教師知識水平的高低直接影響學生的學習效果[18]。因此教師應不斷加強對生物統計學基本原理、基本理論和基本方法的學習與實踐。另外，教師還應不斷加強自身的科研能力，在教學過程中將自己的科研工作或生產實踐案例貫穿到教學中，以自身科研實例輔助教學，增加學生的學習興趣，培養學生的統計學思維以及對統計學的實際應用能力。

4.加強試驗設計的教學和實踐。試驗設計又稱為實驗設計，它以概率論和數理統計的原理和方法為理論基礎，科學地、經濟地設計研究方案的一項技術。一個良好的試驗設計，可以用最少的實驗次數，得到足夠的實驗數據，從而能減少人力、物力和財力的投入[6]。由于生物統計學理論性和實踐性較強，且涉及大量的數學公式、抽象的概念和復雜的內容。因此在生物統計學的教學中應充分調動學生學習的主動性，加強學生對生物統計學原理、知識的理解和綜合運用，強化學生綜合試驗設計的鍛煉及其應用。提高學生利用統計原理、方法分析和解決實際問題的能力。生物統計學教學中，一方面，教師應該有淵博的統計學知識及其豐富的科研經歷，另一方面，應讓學生走出教室，加強實踐，使學生不但能夠掌握統計分析的原理和方法，而且可以解決一些生產中的實際問題，真正達到生物統計學教學的目的。

5.改革傳統的考核方式，著力培養學生綜合運用生物統計學知識的能力。很多學校傳統的考試以閉卷筆試的考核方式為主，試卷內容主要測重基本概念、理論知識和方法的考核，期末考試成績基本決定了學期的成績，這種考試方式造成的結果是學生平時可以不聽課，考試前通過突擊，也能考合格，但考后就可能全忘了。更重要的是學生學完生物統計學，學期考試后，都不知道學了些什么，更不知道怎么用，到做畢業論文需用到統計學原理和知識時，很多學生不會用或者亂用。一些高校期末考試總評成績由平時成績、期中成績和期末成績三部分組成。這種方式在一定程度上重視了學生平時學習情況和期中考試成績，避免了期末考試成績基本決定了學期成績的弊端，但是某些高校規定了每門考試課必須有四種以上的題型，對于一般的學科而言，這種規定也許是可行的，但對于生物統計學而言，這種規定是不合理的。因為生物統計學的教學主要是培養學生綜合運用統計學原理和知識的能力，培養學生如何進行試驗設計、試驗數據的統計、分析以及對統計結果的解釋等。因此筆者認為，對于生物統計學的教學，教師應從學生的實際情況出發，以培養學生綜合運用統計學原理和知識為目標，合理講授統計學的相關內容。期末考試以開卷考試為宜，學期總評成績由平時成績、期中成績和期末成績三部分組成，考試題型只需考察計算題和試驗設計題兩種題型，即重點考察學生對基本知識的掌握程度及靈活運用統計學原理和方法解決實際問題的能力。

生物統計學是一門理論性較強的應用學科，涉及的內容多、公式多、概念多，對學生而言，難懂、難記、更難用，而且很多學生不愿意學習。因此在生物統計學教學過程中，教師應從學生的實際情況出發，選擇合適的教材并優化教學內容，提高自身知識結構和科研能力，改變教學方法，加強試驗設計的教學和實踐，改革傳統的考核方式，著力培養學生綜合運用生物統計學原理和知識的能力為教學目標，充分調動學生學習生物統計學的主動性和積極性，同時增加學生上機學習統計軟件的操作，掌握EXCEL、SPSS、DPS等統計軟件的使用，提高學生利用生物統計學的原理和相關統計軟件解決實際問題的能力。

參考文獻：

[1]張穎.《生物統計學》教學方法的探討[J].內蒙古民族大學學報，2012，（5）：219-220.

[2]李春喜，邵云，姜麗娜.生物統計學[M].第四版.北京：科學出版社，2008.

[3]丁建華.《生物統計學》教學方法與技巧探討[J].安徽農學通報，2011，17（19）：171-172，175.

[4]文靜，郭小平，沈金雄，等.農業高校生物統計學課程教學改革淺談[J].科教導刊，2012，（18）：147-148.

[5]李春喜.生物統計學[M].第三版.北京：科學出版社，2005.

[6]杜榮騫.生物統計學[M].第三版.北京：高等教育出版社，2009.

[7]李六林.提高《生物統計學》教學效果的探討[J].山西農業大學學報（社會科學版），2009，8（1）：94-97.

[8]王永立，喬琳，樊淑華，等.生物統計學課程教學改革探索與嘗試[J].周口師范學院學報，2011，28（5）：82-84.

[9]李玉閣.“生物統計學”課程教學初探[J].生物學雜志，2006，23（5）：52-54，61.

[10]陳春，葉子弘，葉素丹.生物計量專業生物統計學教學改革的思考[J].高教論壇，2011，（2）：80-82.

[11]葉子弘，崔海峰，陳春，等.生物統計學課程“能力素質培訓計劃”的構建及分析[J].安徽農業科學，2011，39（10）：6268-6269.

[12]陳慶富.生物統計學[M].北京：高等教育出版社，2011.

[13]朱漢春，程龍.《生物統計學》教學改革與實踐[J].西南農業大學學報（社會科學版），2006，4（3）：270-272.

[14]尹國友，孫婕，謝朝暉，等.《生物統計學》教學的探索與實踐[J].廣東科技，2010，19（20）：52-53.

[15]張小輝，祁艷霞，曹平華.《生物統計學》教學效果的探討[J].成功（教育版），2010，（11）：37-38.

[16]王麗賢.淺論我國高校考試制度存在的弊端及解決方法[J].中國電力教育，2009，（30）：62-63.

[17]王偉，崔秀珍，吳世秀.生物統計學教學特點及對策[J].高等函授學報（自然科學版），2010，23（1）：17-18.

[18]苗永旺，劉學洪，茍瀟，等.《生物統計附試驗設計》課程教學改革效果探討[J].家畜生態學報，2012，33（1）：107-110.

篇(3)

統計學作為高等教育的一門基礎學科，在理、工、農、醫以及經管、教育類專業是一門廣泛性的基礎平臺課，包括概率論與數理統計（統計學的理論型基礎部分）和專業統計學（統計學的應用型實踐部分）。但長期以來，統計學沒有像其他公共課，如高等數學、大學外語等基礎平臺課那樣得到充分的認識和應有的重視。與此同時，國內大中專院校統計學的教學幾乎還沿循傳統的LBL（Lecture－Based－Learning）講述式教學方式，如今高校教師已經慢慢的淡化了單純的舉例講解教學模式，推廣和發展了CAI多媒體輔助教學手段，不過基本的教學方式還是典型的填鴨式教育，其本質并未隨著社會的進步而有更為顯著的發展。

2PBL教學模式簡介

2．1歷史發展

以問題為導向的教學方法PBL（problem－basedlearn－ing），是基于現實世界中以學生為中心的教育方式，1969年由美國的神經病學教授Barrows在加拿大的麥克馬斯特大學首創，目前已成為國際上較為流行的一種教學方法。與傳統的以講述為基礎的LBL教學法有很大不同，PBL強調以學生的主動學習為主；PBL將學習與更大的任務或問題掛鉤，使學習者投入于問題之中；設計真實性任務，強調把學習設置到復雜、有意義的問題情景中，通過學習者的自主探究和合作協調來解決問題，從而感知隱含在問題背后的社會科學知識，形成自主學習的能力、協作配合的精神和解決問題的技能。

2．2國內研究現狀及問題

PBL教學法在西方的教育中已取得良好的教學效果，是西方主流教學模式之一。以此類教學法出名的包括荷蘭頂級大學馬斯特里赫特大學等世界著名院校。在我國，自20世紀90年代以來，國內多所院校在本科生和研究生教學中對PBL教學法進行了卓有成效的嘗試和探索，首先是從醫學教育領域開展，然后漸漸的推廣到了其他課程，同樣也取得了較好的效果。與此同時，PBL教學法在教學實踐中存在的一些問題也逐漸被提出，如PBL教學法不能完全適應國內現行高等教育這一國情，大學新生因長期受應試教育和分本位等因素的影響，對新興教學模式的認知以及對師生角色轉換的適應性上存在一定的障礙，這也使得PBL這種具有先進理念的教學模式的效果大打折扣。但隨著近年來大學生數學建模的深入人心，高校本科生廣泛參與隊員選拔、知識培訓和活動競賽，有了這樣一個良好的平臺，在本科統計學課程中引入PBL教學法是值得教學實驗和探索研究的。

2．3統計學教學中PBL可行性問題

作為課程的主題，人們的日常生活和一切社會生活都離不開統計。英國統計學家哈斯利特說：“統計方法的應用是這樣普遍，在我們的生活和習慣中，統計的影響是這樣巨大，以致統計的重要性無論怎樣強調也不過分?！鄙踔劣械目茖W有還把我們的時代叫做“統計時代”。而統計學課程體系中所包含的概率論知識以及數據分析就與日常生活息息相關．本科生受中學概率的熏陶，以及數據庫和計算機的吸引，由教師合適的設定案例和身邊問題的啟發下，PBL的教學方式就水到渠成。數學建模是在20世紀60年代進入西方大學的，我國幾所大學也在20世紀80年代初將數學建模引入課堂。數學建模強調的就是發現問題、探索問題、分析問題和解決問題，在三個同學的小組配合中發揮更大的作用，和PBL學習方式是一樣的，而作為數學建模的培訓和參與方式也和PBL如出一轍。隨著高校數學建模競賽知名度的提高，參賽隊伍也隨之迅猛擴大，而這種教學和學習方式也會深入人心，也為在普通的教學中進行PBL模式的推廣作了前期的宣傳和鋪墊。筆者有幸作為數學建模指導團隊的參與人，從2006年開始一直持續參與統計學教學和數學建模的助教工作，所以對于數學建模比賽的模式和賽題有了更多的思考，是否可以借助這個平臺，相應的學習認知方式來改進或者更新現有的高校統計學公共課的教學方式和教學效果。這樣的可行性實踐是值得探索和嘗試的。

2．4開展PBL教學的實踐方式

開展具體的PBL教學實踐活動主要包括問卷調查及班級選擇、問題設計及教學實踐和教學考核及效果評價三個階段。

2．4．1問卷調查及班級選擇

在課程開始之前，我們選擇了即將開始統計學課程的本科二年級土木工程專業、通信工程專業和金融數學專業的487人進行了問卷調查，見表1。通過問卷調查，可知46．41％的學生“不了解統計學”，46．0％的學生“了解大學生數學建模競賽”，82．14％的學生“希望教師補充社會案例”，73．92％的學生“希望進行互動式學習”。測試的教學班最終選擇為2010級土木工程方向的124人，2個教學班。

2．4．2問題設計及教學實踐

統計學課程的內容主要包括問卷設計、概率分布、假設檢驗和應用分析四部分，下面簡單給出幾個部分的問題設計。在統計學的第一部分：問卷調查的設計，可以在課程起初留下作業，讓大家每三人一組設計一個有關大學生旅游消費方式的問卷調查，要求自我完成問卷制作和數據搜集，然后進行匯總和評比，然后在正式的課堂上，利用理論教材對問卷設計的基本要求和順序進行一一說明，讓大家逐漸的理解自己設計的問卷的缺陷，為什么同樣的問卷調查結果卻良莠不齊、響應率差別大、樣本是否具有代表性等疑問。通過互動交流和自我審視，學生會逐漸明白問卷設計的重要性和關鍵點，也體會到了統計學的有趣和難度。在統計學的第二部分：概率知識，這部分相比較而言是易懂的，在課程開始之前留下任務，發動學生進行生活中的概率常識的搜集和展示工作，來鼓勵大家對高中知識的回憶和再利用，并且增加概率知識和社會生活的關聯度理解，其中老師可以推薦幾個搜索的渠道，比如網絡、紀錄片和書籍等。在正式的課堂中，可以組織一部分準備比較充分的學生進行課堂演示，還可以通過情景劇表演來展示自己所搜集或發現到的概率常識。而老師也可以適時的播放Dis－covery系列紀錄片“現實生活中的概率知識知多少？”，在充分的刺激和誘因下，學生的潛在學習能力和探索能力會不斷的被挖掘出來。在統計學的回歸分析部分，可以首先提出疑問：“什么是回歸？”“GALTON先生是怎樣的一個人？”“生活中還有什么問題可以用回歸來解決呢？”鼓勵大家利用各種方式進行查詢，來了解回歸分析的定義、由來、數學原理、案例分析和計算機的操作，同樣通過GALTON先生的生平和貢獻，可以進一步進行美育和德育熏陶，塑造青年學生的社會良知和培養發現真理的科學精神。

2．4．3教學考核及效果分析

通過測試班一個學期的統計學學習，在課程結束的最后進行了第二次問卷調查，見表2，可以發現有91．79％的學生“肯定PBL探索教學方式”，79．88％學生“希望以后繼續使用這種教學方法”，84．39％的學生“對授課教師滿意”，57．08％“愿意參加大學生數學建模競賽”。同時，期末2個教學班的統計學考核成績基本呈現正態分布，和其他仍然采用LBL教學方式的對照組教學班成績大同小異，沒有顯著差異，這也說明雖然PBL的教學方式比較生動有趣，但是作為新生的課堂名詞，在初期探索階段仍有很大的改良和進步空間，另外一方面，我們慣有的考核方式仍然是以筆試為主，而采用PBL教學所獲得的動手和實踐能力并沒有得到驗證，這個仍需要進行進一步的試驗和分析。

篇(4)

關鍵詞：小學數學；統計學；動手能力；邏輯思維

一、現階段小學數學統計教學過程中存在的具體問題

1.部分教師對統計學知識較陌生增大備課難度

在新課改過程中，小學數學增加了統計學知識，然而，作為一門新增的內容，許多教師并不熟悉統計學的相關知識，沒有針對具體內容的相關教學經驗，使許多教師在備課過程中要花費大量時間和精力，這就給教師備課增加了艱巨的任務，這樣一來，不僅整體任務量有所增加，同時還需要從教學目標上對相關內容進行具體把握，統計學內容相對枯燥晦澀，教師需要對相關課堂內容進行精心設計，還要拿捏好教學的整體尺度。

2.學生對統計學的學習不感興趣

從某種程度上來講，統計學方面的知識相對單一、枯燥，而且離低年級學生的生活相距甚遠，學生在課堂上只是聽懂一半內容，由于課下無法將統計學中教授的知識與現實生活結合起來，一些邏輯思維較弱的學生在統計學計算中往往容易出現錯誤，這就大大降低學生學習統計學的興趣和信心，部分學生遇到與統計學相關的計算題時往往采取逃避狀態，日復一日，只能讓學生更加對統計學的學習失去興趣。

3.統計學授課抽象、復雜

統計學本身內容十分抽象，學生在進行具體理解的過程中，將會存在較大難度，在這種情況下，需要教師將相關統計學知識內容進行針對性的具象化轉變，使學生能夠對相關知識內容產生形象化的認識和理解。這就需要教師在授課過程中，能夠巧妙運用各種學習道具加深學生對統計學知識的理解，在此基礎上，還能夠通過彩色圖標等信息對相關知識內容進行解釋和批注。但是這樣一來就增加了教師授課的難度，教師很難在大體上對時間進行精準的把握，同時也很難使授課內容更加系統和全面。

4.缺乏科學的教學方式

現階段統計學授課的方式仍然以書本為主，大部分學生反映聽了課之后感覺統計學很難理解，教授課也以教材為主，課后往往只是做大量習題對知識加以鞏固，沒有更好的教學方式加深學生印象，學生往往是一知半解，課后很快就會忘記。

二、提高小學數學統計教學的有效措施

1.培養學生的濃厚興趣

在學習的路上，興趣是最好的老師。只有學生從內心中產生學習的興趣，激發內動力，才能真正掌握好一門知識。教師可以在授課中給學生穿插一些與統計學有關的名人故事，充分調動學生的興趣。小學生在課堂上注意力總是不集中，喜歡開小差，教師應該了解每個學生的特點，因材施教，掌握學生的學習能力和優缺點。同時，由于統計學對于學生的動手能力要求非常高，教師可以充分抓住這一點，提前設計出豐富有趣的教學情景，準備好豐富多彩的教學道具，寓教于樂，讓學生動手畫圖解決數學能力，并加以鼓勵，這樣就會充分激發學生學習的興趣，也可以幫助學生在一定程度上解決學習難題。

2.注意學生統計思想的培養

統計學，就是在思維邏輯的軌道上對相關內容進行系統理解。因此，教師要能夠針對學生進行思想上的培養，使學生在小學時就形成統計學思想，能夠通過邏輯思考對相關統計學問題進行具體分析，從而具備解決問題的能力。在這一過程中，教師要能夠詳細了解學生這一階段的心理特征，并在教學過程中充分兼顧，在明確統計學特征的基礎上，進行針對性教學。在這一過程中，需要針對統計實驗精心設計工作，通過對整個實驗過程的體驗，學生就能在邏輯思維的基礎上形成思想認識，從而順理成章地培養學生的統計思想。舉個簡單的例子：教師可以將不同顏色的小球混在一起，讓學生去尋找小球數量最多的顏色。這樣學生自行動手實驗，將所有不同顏色的小球都分開，之后再相互比較。在這個實驗的過程中，學生對小球的處理方式便是一個統計中常用的方式，學生在自行動手對比小球的數量時，其統計思想慢慢形成。

3.教師備課要靈活，不要給自己太大壓力

統計學很枯燥，教師備課往往也會感覺比較晦澀。由于它是新課改新增的內容，因此，教師應該給自己更多的時間和信心，不要操之過急，對內容要反復溫習，這樣才能更好地把握統計學授課的精髓。

本文主要針對小學數學統計教學進行研究，先分析現階段小學數學統計教學過程中存在的具體問題，在此基礎上，提出促進小學數學統計教學提升的有效措施，希望小學數學統計教學得到提升。與此同時，本文由于篇幅有限，還需要在今后的研究中不斷進行總結。

參考文獻：

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【關鍵詞】高校；概率統計課；教學方法

概率論與數理統計是研究隨機現象及其統計規律的一門科學，也屬于高校非數學專業中的一門重要數學基礎課程。作為一門實用工具，概率統計被廣泛應用于多個領域，如醫學、生物學、經濟學、金融學、氣象預報、人工智能、工農業等領域。很多大學生數學基礎比較薄弱，并且不同生源的學生數理基礎更是參差不齊。因此，概率統計這門課成為不少學生學習中的攔路虎。在此背景下，應該如何培養學生學習這門課的興趣呢？筆者結合多年的從教經驗，簡要談一談自己的教學心得，以供參考。

一、重視備課環節，做好教學準備

備課是教學工作中的第一步，也是每個教師的必備功課。對于概率統計教學來說也是一樣的，教師在授課前必須做好備課工作。首先，要對相關知識進行消化、歸納，探索，讓這些空洞的知識變得更加直觀，以便于學生的理解。要特別重視實例的選擇，為了讓學生理解一個知識點，就應構造出一個與之對應的實例，再根據實例來推演過程與結果，最終得出相關的結論。這樣學生更容易理解，教學效果也會更好。比如，在教學數學期望概念時，可將例子改為彩票或證券投資的平均收益，這是很多學生都關心的問題，學生也能認識到這一概念在實際生活中的重要性，從而學習興趣大增。當然，備課也并非一勞永逸的，教師要根據專業特點、學生認知水平來合理選擇教學實例，才能起到事半功倍的效果。

二、開展趣味性教學，激發學習興趣

與其它應用性極強的學科相比，概率統計學這門課程具有高度的抽象性與嚴密的邏輯性。因此，教師很難用形象生動的語言來激發學生的學習興趣。但是我們可以在教學過程中穿插關于該學科的發展史、歷史人物故事及有關典故，以增加教學的趣味性，達到激發學生學習積極性的目的。在上第一堂課時，可介紹概率論的起源，以調動學生的好奇心。此外，還可介紹現代統計學的相關奠基人，包括我國統計學家許寶碌，在斯坦福大學統計系的走廊上可以看到許寶碌與其他著名的統計學家的照片。在教學中可穿插一些有趣的例子來調動學生的學習興趣。比如，對于《靜靜地頓河》的作者是否是肖霍羅夫存在不少爭議，可以通過概率論中的頻率來解決這一問題。首先，我們收集肖霍羅夫的書信以及其他著作，從中分析其寫作風格與用詞習慣，計算出頻率，然后與《靜靜地頓河》中的寫作風格、用詞進行一一對比，便可得出結論。

三、善于利用多媒體教學，使教學更加生動形象

相對于傳統的板書教學，多媒體教學利用圖片、音頻、視頻等工具能讓教學內容更加直觀形象，也便于學生理解。概率統計學本身知識晦澀難懂，我們教師要善于利用多媒體技術，精心準備課件，將知識難點生動化、形象化。概率統計學中涉及到很多相似的知識點，一般需要通過類比、歸納的方式進行總結，以幫助學生把握知識的實質與區別。比如，在學習“區間估計”與“假設檢驗”相關內容時，可制作多媒體課件，通過鏈接比較的方式，動態顯示區間估計、假設檢驗所用統計量的異同點。同時，也可通過例子讓學生觀察區間估計中的估計區間與假設檢驗中的否定域的異同點。另外，在多媒體教學中還應充分利用常用的統計軟件，如Excel、SPSS、Eview、Maple等。通過多媒體展示，讓學生學會如何計算樣本均值與樣本方差。同時，還可用各種圖形進行表示，從而使概率統計更加直觀。這樣能使有限的課堂時間得到充分的利用，并能節約運算量與時間。這樣也能培養學生的軟件應用能力以及分析問題與解決問題的能力。

四、加強教學互動，構建和諧師生關系

教學是師生間的雙邊互動過程，雙方要共同參與，相互配合。因此，師生間要經常交流，教師才能明白教學環節中的不足之處，同時，也才能激發學生的學習興趣，拉近師生間的距離。這樣才能使教學相長，相得益彰。討論課是由師生共同完成教學任務的一種教學形式。不同于傳統的以教師為主體的教學模式，更強調學生的主體地位，營造出更平等、自由的學習氛圍。師生間可圍繞某個問題互相探討，也可讓學生走上講臺發表個人意見。比如，在學習區間估計方法時，筆者就單雙邊估計問題組織了一次討論課，學生可各抒己見，自由討論。通過問答與辯駁，促使學生主動思考，積極探索，極大調動了他們學習的積極性與科研興趣。同時，也培養了他們的口頭表達能力與綜合分析能力。另外，除了在課堂上注意師生互動外，教師還可利用網絡平臺、郵件等方式與學生進行交流，了解學生的學習態度以及學習中的困難，再給以相應的指導。

總之，概率統計學與我們的日常生活聯系緊密，在很多領域正發揮著重要的作用。伴隨著信息時代的到來，數學教師要著重培養大學生綜合運用數學知識解決實際問題的能力，為他們的后續學習與今后的工作打好必要的數學基礎。對于概率統計學，教師要充分結合課程特點與學生學習情況，積極探索有效的教學手段，改進教學方式方法，將理論與實踐相結合，培養大學生的統計思想與統計能力，使其能靈活運用統計方法解決實際問題。

參考文獻：

[1]湯宇.淺談大學概率統計的教學思考[J].中國電子商務,2014,26(1):128-128.

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本文較系統地介紹了統計學在證券期貨市場中的應用，其中包括作者的一些最新研究成果，如：證券期貨市場指標體系的研究；新華財經指數的編制；證券投資組合的研究與應用等。

關鍵詞：統計學證券市場期貨市場

分類號：O212C8F832.5文獻標識碼：A

文章編號：1002-1566(2000)01-0054-04

TheApplicationofStatisticsonSecuritiesandFuturesMarkets

LICong-zhu,DINGShao-fang,WANGLing-hua,SUNDa-ning

(NorthChinaUniversityofTechnology,100041)

Abstract：Inthispaper,theApplicationofStatisticsonSecuritiesandFuturesMarketsisintroduced,author''''smanynewachievementsareincludedinit,suchasstudyofindexsystemonSecuritiesandfuturemarkets;studyofXinHuaindexnumberofsecurities;studyandapplicationofinvestmentinbondandsoon.

KeyWords：statisticssecuritiesmarketsfuturesmarkets

一、序言

我國自九十年代初建立證券期貨市場以來，短短幾年，得到了迅猛發展，方興未艾。僅拿股市來看(截至1999年07月13日)，在滬深兩市上市的境內公司已達900家，滬深市場的A，B股股數是981只，上市公司900家，其中滬市501只(461家)，深市480只(439家)，滬深A股股數874只，B股股數107只。這與1991年滬市8家深市6家上市公司相比，可見發展速度之快。市價總值21083億元人民幣，占國內生產總值的比重超過25%；開辦證券90家，兼營證券業務的信托投資公司237家，下屬證券營業部2400多家；現有43家境內企業海外上市，累計籌集資金100多億美元；已有107家公司成功發行了B股，籌集資金近50億美元；股民已達4000多萬。自1999年五月十九日井噴式行情以來，滬深兩市的日成交量猛增，至六月二十五日高達800多億(1998年8月18日香港股市一天的成交量為790億港元)，創下空前的天量。證券市場的作用愈來愈大，并逐漸成為國民經濟的晴雨表。

統計學及其相關學科在證券期貨交易中有什么作用呢?我們先從世界范圍談起。

據有關報道，當今華爾街最搶手的不再是傳統的MBA，而是有統計背景、數理能力強的人才。一些在美國獲得統計或數學博士學位的中國留學生被華爾街錄用，轉眼間便當上了年薪百萬美元的“白領”貴族。如，1984年入中國科學技術大學少年班的黃沁于1988年提前畢業，赴美國麻省理工學院就讀研究生，畢業后受聘到華爾街某大型證券公司工作。在這個世界上金融證券業最發達的地方，他以統計和數學為基礎，建立了自己的投資理論，現已升任該公司副總裁，主管對外投資工作。年僅27歲的黃沁是進入華爾街金融界高層領導的少數華人之一。

華爾街取才原則的轉向，從一個側面反映出證券期貨等金融業目前發展面臨的挑戰和未來的潮流。證券金融交易是信息量最大，信息敏感度最強、信息變化頻度最高的領域。隨著市場日趨復雜，數字已成為傳遞信息最直接的裁體，加上未來的經濟是被網絡覆蓋與籠罩的數字化經濟，大量的數學與統計工具將在分析研究中發揮不可或缺的重要影響。能否把握那看似枯燥無味的數字所隱含的精微變化，成為決定未來競爭成敗的關鍵因素之一。

前年諾貝爾經濟學獎授予在期權定價方面做出開拓性貢獻的經濟學家和統計學家。他們在二十多年前就探索出具有劃時代意義的定價模型——布萊克.斯科爾期定價公式。本世紀20年代開設了股票期權品種，由于采用柜臺交易方式和缺乏標準化的設計合約，很難轉讓對沖，交易量不足稱道。1973年美國經濟學家布萊克和斯科爾斯，引進概率統計上隨機變量函數的一些定理和積分求值，推導出不支付紅利的股票期權定價公式，從此期權有了明確科學的價格定位依據，很快形成一個完整的市場，并迅速推廣到全世界，直至現在，期權占據著金融王國的重要位置。定價公式成為整個市場運轉的基礎。這個期權公式的定價思想所引發的金融革命表現在，預測遠期價格成為可能，不僅使期權為指數、貨幣、利率、期貨交易提供了全新的保值，投資手段，極大地豐富了金融市場，而且進一步推動了對各種金融產品的價值研究，提高了操作的理論水平。由此可以推斷，沒有布萊克.斯科爾斯定價模型，期權就不可能發展這么快，全球金融衍生品市場也就不可能有今天的高度發達，如今國外大型金融機構在總結金融交易失利原因時，總是首先追究最初的定價是否存在漏洞和錯誤

建立一個模型就摘取經濟領域的桂冠這一事實，體現了經濟與統計數學密不可分的關系。據不完全統計，自1969年設立諾貝爾經濟學獎以來的40多位獲獎者中，著名的計量經濟學家有23位，10位擔任過世界計量經濟學會會長，有六位直接靠計量經濟的研究和應用成果獲獎。借用統計數學，將經濟理論數學公式化，將經濟行為定量化，已成為當今世界經濟的熱門課題。

有關專家指出，統計學，經濟理論和數學這三者對于真正了解現代經濟生活中的數量關系來說，都是必要的，但本身并非充分條件。三者結合起來，就是力量。數學給經濟界帶來新的視角，新的觀念。抽象的數學工具一旦準確地切入金融市場，就顯得非常實用和有價值。二十多年來，指導期權交易的理論—定價模型得到廣大投資者的一貫遵循。沒有統計基礎、不懂定價公式含義的人要想在市場有出色表現將是十分困難的。

證券金融市場的風險管理是個永恒的話題，投資者都想尋求收益回報，但又必須面對各種各樣的損失可能。市場到底存在哪些風險，如何確定風險的大小，如何才能實現收益最大化和風險最小化，歷來都是受人關注的焦點和難點。自從1952年美國學者馬柯威茨運用數量方法創立證券組合理論以來，市場風險的神秘色彩逐漸淡化，不再變得那么可怕和不可駕馭。

馬柯威茨組合理論的立足點是全面考慮“期望收益最大”和“不確定性(即風險)最小”。它通過總結投資損失的概率分布和可能收益與預期收益的偏離程度(即我們統計學上的方差)，發現投資者應該同時按適當比例購買各種證券而不是一種證券，進行分散化投資，其收益才盡可能是確定的。通過數量分析得出的這種結論，迎合了投資者避風險的需要。風險管理能力的提高促進了基金的蓬勃發展。在短短的幾十年間，隨著量化研究的不斷深入，組合理論及其實際運用方法越來越完善，成為現資學中的主流工具。由于馬哥威茨證券組合選擇理論給金融投資和管理思想帶來革新，1990年他獲得了諾貝爾經濟學獎。

眾所周知，量變引起質變。數量關系的背后，牽扯著市場的穩定與發展。金融業的現代化推動了統計與數理方法的應用研究，反過來，當今世界的金融管理特別是防范金融風險，也越來越要量化研究。早在1995年9月，美國斯但福大學經濟學教授劉遵義就通過實證比較，數量分析和模糊評價等方興，預測出菲律賓、韓國、泰國、印尼和馬來西亞有可能發生金融危機。后來的事實果然如此。這從一個側面提醒我們，沒有完整、科學的分析預測工具，就可能在國際金融競爭中蒙受重大損失。只有加強對作為金融信息的各種變量的研究，才能提高對金融運行規律的認識，才能把握市場的發展動向。

經濟理論的數學化和統計分析，使各種經濟行為也越來越數量化。在金融領域也不例外。定價公式和組合理論地位的確立，就證明數量工具已發揮了不可磨滅的作用。有統計顯示，在西方金融市場，三分之一的人運用組合理論來投資，三分之一的人靠技術分析管理頭寸，另外三分之一的人仍在堅守基礎分析。雖然運用何種手段來指導決策是投資者個人偏好、觀念的問題，但組合理論和技術分析所運用的統計工具逐漸被認同，說明理性投資將成為市場的寵兒。由此我們不難理解華爾街選才的動機。

主觀意見和直覺判斷有很大的隨意性，顯然與現資決策的要求相去甚遠。對市場和價格進行定量研究，從而揭示客觀存在的數量依存關系，成為投資和管理決策的一項基礎工作。用統計工具處理各種證券金融數據，可以比較全面地分析各種因素的影響力度。其主要表現在：

1結構分析：證券市場與匯率、利率變動和國民經濟發展有多大的關聯度；單一證券與整個市場之間如何相互影響，市場指數設計是否合理；證券與期貨價格走勢是否相互制約；同一類證券有沒有一定的連動關系。

2價值預測：分析未來證券發行和上市價格的理論定位，確定金融衍生證券的價格，分析預測證券期貨的價格走勢，進行投資決策等。

3政策評價：研究市場系統風險的預警及控制，探討不同的組合投資效果。

4理論檢驗：證券價格能否反映所有的信息，市場的有效性實證檢驗；各種技術指標的適用性和優化處理，周期效應的對比分析。

從以上可看出，量化研究有助于搞好風驗管理，設計投資組合，選擇交易時機，評估市場特性。統計工具在證券金融市場的大量應用，對交易技術的升級換代，管理水平的提高做出了特殊貢獻?，F在，電腦交易系統在國外大行其道，依據不同要求設計的模型軟件層出不窮，只要把數據輸入電腦中，投資者根據分析結果隨時制訂和調整投資計劃。

投資者競爭的優勢不再停留在信息的收集上，而是綜合處理信息的能力。誰的模型從總量上與趨勢上能更合理、科學地分析市場，誰就能掌握主動。

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［關鍵詞］應用統計學;金融;教學

伴隨著高校辦學競爭的加劇和社會對于人才需求的迫切，部分地方院校專業的發展也進入了調整組合的新時期。目前部分地方高校依托傳統的學科優勢，結合日新月異的新學科發展，開設了一些具有交叉學科性質的新專業，確立了新的研究方向，諸如高校應用統計學(金融統計方向)專業。本文結合筆者的教學和思考，圍繞當前國內高校該專業的發展現狀，關于應用統計學(金融統計方向)專業的前景形成了一些粗淺的認識，以求教于學界和同行。

1應用統計學開設的必要性

應用統計學發展的廣袤前景。當前大數據時代的到來，引發了不同學科的重構。這同樣讓傳統統計學也開始走入到了“尋常百姓家”。從2014年11月29日至30日，在中國人民大學召開的首屆“大數據與應用統計國際會議”上可以看出，大數據的到來引發了傳統統計學的一次革命。目前在天文學、基因學、宇宙學、流行病學、經濟金融學、生命科學和工程學等領域中均得到了廣泛的應用［1］。同時當前依托網絡的金融創新工具也異軍突起。而金融統計側重于以貨幣信貸及金融運行為研究對象，綜合運用統計學、計量經濟學、金融學等相互交叉的一門學科。從該定義可以看出，金融統計更強調實踐性和應用性。放在應用統計學的語境下，其特殊性是不言自明的。尋求二者之間的差異化，填補地方高校辦學中的“紅?！崩Ь?，構建高校辦學的“藍海”戰略，是當前地方高校實現跨越發展的題中之義。從當前的發展來看，應用統計專業(金融統計方向)的畢業生也得到了人才市場的認可，同時人才市場也反饋出了渴求的信號。據財經網“阿里云聯合8高校開新專業3年培養5萬數據工作者”報道，LinkedIn網站在全球調查得知，統計分析和數據挖掘技能是2014年最受雇主喜歡的項技。［2］為此在目前高校辦學競爭日趨加劇的環境下，部分地方院校結合自身的學科特點，整合資源，辦好應用統計學(金融統計方向)專業，就顯得尤為必要和迫切。

2現實場域中的尷尬

1、跨學科教學的尷尬。擔憂兩層皮教學，顧此失彼?，F實場景下，從教師維度來看，由于部分教師，在授課過程中，要不來自于純粹數學領域，要不來自于金融學學科，在教學中，缺乏跨學科、重實踐的豐盈厚重的教學經驗。授課過程中，較容易出現教學的顧此失彼現象。即要不過于偏重數學理論，而忽視了金融學領域;要不過于倚重或者強調金融知識，而弱化了統計學。從學生維度，研究顯示，該專業的學生興趣點偏向于金融方面，將統計和其他知識視為了金融的輔助。［3］在選取該專業的動機上，也體現出了一定的世俗色彩與功利性動機。顯然，這與該專業的人才培養目標定位是不吻合的。

2、職稱評審中的尷尬。對于高校教師而言，研究方向的聚焦，便于科研成果的涌現和爆發，也有助于個體教師的專業發展。而一些高校該專業的教學就存在如下的尷尬。由于跨學科的專業設置，在授課老師的選取上，受到了一定局限。目前的授課教師，主要還是依托于傳統數學學科的教師，該學科的教師在職稱走向上，主要是數學領域。而金融學教師講授該專業課程，就略微顯得尷尬了。尤其在金融經濟類職稱的申報上就無形中受到了弱化邊緣?，F實情境造成了目前該專業教師隊伍的單一或者“近親化”現象，部分一線教師存在邊講邊學的處境。這對于該專業的整體把握、優化發展是不利的。

3、學生未來發展的尷尬。擔心就業力的下降，也構成了教學中的一個尷尬。優質的學科專業未必是市場所需要的。但是市場所需求的學科專業，高校的人才培養應該給予積極回應。由于應用統計學(金融統計方向)，對于全國大多數高校而言，都是新專業。畢業生的屆數不多，總體人數不多，就業前景有待進一步觀察。這一定程度上，造成了該專業的學生對于該專業缺乏信心。

3現實場域困境的化解對策

1、凝練專業方向。其一，圍繞該專業，應該進一步凝練研究方向，形成研究的梯隊。以科研成果帶動專業發展，兩者之間形成良性的互動。在“校內與校外相結合、引進與培養相結合”的方針的指導下，建設數學與金融相融合、學緣結構層次合理的教師隊伍。高校應設置合理的評聘標準與要求，打通應用統計學(金融統計方向)教師的上升通道。采取引進海內外優秀金融統計人才和輸送優秀青年教師外出進修等方式，拓寬學科教師的視野，筑牢學科教師的金融統計基礎知識、基礎理論與基本技能，以科學合理的評聘為牽引，留住專業人才，爭取走在金融統計教育教學的前列。其二，整合資源，創新教學方法。一是可以引進案例分析法、討論式參與法、科研項目的教學方式。應用統計學(金融統計方向)，是一門實踐應用性較強的新學科，對學生的培育應著眼于業界發展的實踐問題?；诖吮尘跋?，應用統計學(金融統計方向)的學生培育要通過典型案例的展示與深入分析，契合實踐中的應用問題，如強化金融統計理論和微觀金融統計業務的結合，運用Eviews，SPSS，Matlab等各種統計軟件進行數據統計分析，凸顯金融的實踐性，引導學生開展討論與交流，或者以應用統計學(金融統計方向)的相關聯科研項目有針對性地開展教學及實踐活動。三是也可以試行多導師制聯合指導。應用統計學(金融統計方向)是一門交叉學科，既要有數學學科背景，也要有金融的學科基礎，理論與實踐契合緊密，關涉多個學科，單一的學科背景的教師指導難以統攝教學與實踐，可以探索以數學教師為主導，金融學科背景的教師參與，“采用多導師制或導師組聯合培養的方式，解決學生學習中所遇到的各種理論或實踐問題”。［4］多個導師共同指導學生在統計建模、數據挖掘等基礎上，開展金融統計應用的實踐，提升教學與實踐的效果，提升學生學習的效果，從而提高學生學習的積極性及主動性。

2、搭建交流平臺。教師要積極參與實踐，提高專業素養。交流平臺的搭建意在形成開放的教學環境，形成與外界教學資源對接融合的生態格局。高校教師最好能夠在相應公司學習實踐，而相應的公司人員(比如電子商務與大數據分析機構等)可以走向教師講臺。這樣該專業的傳統視野下的封閉性，就有望得到解決。這旨在打通與外界交流渠道的阻滯，讓高校一線教學與社會的具體應用尤其相應的公司機構有效銜接起來。筆者今年三月份學校組織參加了河南省金融工程學會會議，感受頗深。參會的人員有金融機構，也有咨詢公司，同時高校應用統計學專業教師的參與度也很高。

3、規劃學生的職業發展與推出個性化的培育方案。學生的期待就是高校辦學的動力之源。學生一入校，應該對于該專業的發展前景和四年的專業培養目標有一個明晰的理解?？梢砸援斍爸髽I對于數據分析工程師的要求作為參照系。同時在職業發展的同時，引導學生參與到數學建模的研究中來。尤其金融統計方向的學生，要充分運用統計數據的分布特征、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、統計決策等理論知識，運用建模思維，來解析金融問題，構成學生四年專業發展的主線。應用統計學(金融統計方向)專業有必要在依托“數學統計學”和“金融統計”基礎性專業知識的基礎上，借助本專業的科研與教學實力，“引入學科前沿及互聯網融合背景下的應用實例，督促學生計算機實現和蒙特卡洛模擬分析(Monte?Carlo?method)，養成統計與計算機融合的意識”。［5］打造與構建數學統計與金融統計想融通的優勢學科，以推出更具個性化的金融統計方向的人才培養模式。

4、教學相長，激活學生的主體性。當前勃興的慕課或者翻轉課堂，其實都給我們的教學帶來了不少的啟示。這些嶄新教學形式的背后，體現出了移動互聯網時代，高校辦學的挑戰，昭示著傳統和現代的轉換。這激活了學生的主體性，激發了學生參與課堂教學的活力，不應局限在人文社會科學領域，在自然科學領域同樣也應有所呈現。應用統計學(金融統計方向)的特色一在跨界，二在應用。教學相長，學以致用，就構成了課堂教學的辦學宗旨。首先要培育學生的自學意識與自學能力。隨著大統計的思想深入人心，應用統計學(金融統計方向)在實踐中運用日益廣泛，部分高校及老師在財經類專業的?？?、本專業統計學教育教學中，仍保留與延續了社會經濟統計學原理中有現實與實踐意義的內容，譬如統計學的研究對象、方法、統計的基本概念、統計數據的搜集整理、平均及變異指標、總量指標、相對指標、抽樣調查、時間序列、統計指數等，同時也系統地充實了統計推斷的內容，如統計數據的分布特征、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、統計決策等。

對于統計學(金融統計方向)，必需為金融統計建模做好基礎，其需要學習及掌握的內容將會更多。依托統計實驗室，讓學生自主的參與到學科的認知和體悟中來，讓純粹的數學技巧轉換為具有極強應用性的教學范式上來。同時對金融現象和問題的分析測量離不開數據收集和軟件運用。應用統計學(金融統計方向)的學生必須結合自身喜好選擇性學習s－plus、R、SPASS以及Matlab等，其中R軟件是免費軟件，而且有很多資源免費獲取，是可供選擇的最優軟件。顯然，這些都離不開教學相長和對學生主體性的激發。

4結語

高校開辦應用統計學(金融統計方向)，在教學實踐中會遇到一定的阻力和困惑。但是當前國家的戰略發展和長久愿景已經為該專業的發展提供了可具參考的坐標。同時一個專業的發展、成熟和壯大，也需要幾個、十幾個的辦學周期的滋養。為此，當下教學實踐中，不能出現因噎廢食的現象和錯覺。高校要立足自身的教學實際，以服務學生成才為核心，重構應用統計學(金融統計方向)專業教育理念，加快專業教師梯隊隊伍的建設，創新人才培養模式，重視金融統計課程建設，必然能加快推進具有校本特色的應用統計(金融統計方向)專業的構建。

［參考文獻］

［1］中國人民大學“大數據與應用統計”研究組．大數據時代統計學的重構與創新———首屆“大數據與應用統計國際會議”述評［J］．統計研究，2015(2)．

［2］張學新．大數據時代本科應用統計學專業課程改革探索［J］．陰山學刊(自然科學版)，2016(3)．

［3］管強，何冬泉．有效開設數學與應用數學(金融與統計方向)專業導論課的研究［J］．蘭州文理學院學報(自然科學版)，2016(1)．

［4］祝丹，陳立雙．大數據驅動下統計學人才培養模式研究［J］．統計與信息論壇，2016(12)．

［5］蔣遠營，吳群英，張浩敏，王想．互聯網融合新形勢下的統計類本科專業教學體系改革與實踐［J］．高教學刊，2016(19)．